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python词频排序

发布时间: 2022-06-23 17:26:15

python list的sorted排序问题,求大神解答

#-*-coding:utf-8-*-
withopen('word.txt','r')asf:
words=f.readlines()
word_dict={}
forwinwords:
w=w.rstrip()
w_count=word_dict.get(w,0)
ifw_count:
word_dict[w]+=1
else:
word_dict[w]=1
ww=sorted(word_dict.iteritems(),key=lambda(k,v):(v,k),reverse=True)
printww

⑵ 用Python统计词频

def statistics(astr):
# astr.replace("\n", "")
slist = list(astr.split("\t"))
alist = []
[alist.append(i) for i in slist if i not in alist]
alist[-1] = alist[-1].replace("\n", "")
return alist

if __name__ == "__main__":
code_doc = {}
with open("test_data.txt", "r", encoding='utf-8') as fs:
for ln in fs.readlines():
l = statistics(ln)
for t in l:
if t not in code_doc:
code_doc.setdefault(t, 1)
else:
code_doc[t] += 1

for keys in code_doc.keys():
print(keys + ' ' + str(code_doc[keys]))

⑶ Python 如何对输出的词频结果按字母顺序排序(NLTK)

importnltk
file_b=open('a.txt','r')
tokens=nltk.word_tokenize(file_b)
fdist1=nltk.FreqDist(tokens)
forkey,valinsorted(fdist1.iteritems())[:5]:
print("{1}:{0}".format(key,round(val/len(tokens),2)))

⑷ 如何用python和jieba分词,统计词频

#!python3
#-*-coding:utf-8-*-
importos,codecs
importjieba
fromcollectionsimportCounter

defget_words(txt):
seg_list=jieba.cut(txt)
c=Counter()
forxinseg_list:
iflen(x)>1andx!=' ':
c[x]+=1
print('常用词频度统计结果')
for(k,v)inc.most_common(100):
print('%s%s%s%d'%(''*(5-len(k)),k,'*'*int(v/3),v))

if__name__=='__main__':
withcodecs.open('19d.txt','r','utf8')asf:
txt=f.read()
get_words(txt)

⑸ 如何用python对文章中文分词并统计词频

1、全局变量在函数中使用时需要加入global声明
2、获取网页内容存入文件时的编码为ascii进行正则匹配时需要decode为GB2312,当匹配到的中文写入文件时需要encode成GB2312写入文件。
3、中文字符匹配过滤正则表达式为ur'[\u4e00-\u9fa5]+',使用findall找到所有的中文字符存入分组
4、KEY,Value值可以使用dict存储,排序后可以使用list存储
5、字符串处理使用split分割,然后使用index截取字符串,判断哪些是名词和动词
6、命令行使用需要导入os,os.system(cmd)

⑹ 如何用python将词频中最高的前10个词及出现的次数做出来并去掉重复的数字且进

# 利用字典进行处理
dic = {}
for word in speech:
if word not in dic:
dic[word] = 1
else:
dic[word] = dic[word] + 1
swd = sorted(dic.items(),key=operator.itemgetter(1),reverse=True)

⑺ 用python找出一篇文章中词频最高的20个单词

import re
from collections import Counter
from matplotlib.pyplot import pie,show
f = 't.txt'
c = Counter(re.findall(r'(w{3,})',open(f).read().lower())).most_common(20)
pie([i[1] for i in c],labels=[i[0] for i in c])
show()

⑻ python怎么升序和降序排序

python怎么升序和降序排序
推荐:《python视频教程》
1、首先打开cmd命令提示符,输入指令“ipython”打开python的命令行工具:
2、在命令行中先定义一个变量number数组,里面写入几个数,并用sorted函数对number排序并将排序的结果赋值给变量a,sorted函数第一个参数是要排序的参数,第二个是固定参数reverse表示倒序,True为开启:
3、最后打印输出a标量,就是降序输出了:
更多相关问题,请关注PHP中文网!以上就是小编分享的关于python怎么升序和降序排序的详细内容希望对大家有所帮助,更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章!

⑼ python 如何同时按字母顺序和词频排列词频统计的结果

fromcollectionsimportCounter
c=Counter(data)
b=sorted(c.most_common(),key=lambdax:(-x[1],x[0]))
print(b)

⑽ 如果用python查询txt文档按行的词组词频

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