python直线
㈠ python怎样过原点作直线拟合
以变量y与x为例，命令为：
twoway (scatter y x) (lfit y x, est(noc))
㈡ python如何读取直线穿
不知道你问的是不是“利用OpenCV-python进行直线检测”利用OpenCV-python进行直线检测，你看看这篇文章。望采纳。
㈢ python如何根据斜率和截距画直线
# -*- coding: UTF-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#生成x的等差数列0-10之间取100个数
x = np.linspace(0,10, 100)
#生成每个x对应的y
y = 0.5*x+3
#画直线
plt.plot(x, y, c='orange')
#画标题
plt.title("y=0.5x+3")
#显示
plt.show()
㈣ python中使用半对数坐标时怎样进行直线拟合
半对数坐标系一个轴是分度均匀的普通坐标轴，另一个轴是分度不均匀的对数坐标轴。
数据跟坐标轴没有任何关系，坐标轴只是为了展现数据关系，而不是改变数据关系
Python数据拟合 需要用第三方包，
python的scipy.optimize包里的curve_fit函数来拟合曲线，当然还可以拟合很多类型的曲线。scipy.optimize提供了函数最小值(标量或多维)、曲线拟合和寻找等式的根的有用算法。
可以网络一下
㈤ turtle库中画直线用什么函数
turtle.fd()
Turtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库，想象一个小乌龟，在一个横轴为x、纵轴为y的坐标系原点，(0,0)位置开始，它根据一组函数指令的控制，在这个平面坐标系中移动，从而在它爬行的路径上绘制了图形。
㈥ Python：怎么求直线上一个点
1、把python的scripts文件夹加入到环境变量里面 2、运行cmd 3、cd XXX切到程序所在文件夹 4、输入python xxx.py
㈦ Python 霍夫变换检测直线怎么用滚动条调节阈值
霍夫变换最初被设计成用来检测能够精确地解析定义的形状（例如直线，圆，椭圆等）。在这些情况下，我们可以通过对于形状信息的充分了解来找出它们在图像中的位置和方向。而广义霍夫变换（GeneralizedHoughTransform,GHT）则由DanaH.Ballard在1981年提出，它在霍夫变换的基础上根据模板匹配的原理进行了调整。广义霍夫变换不要求能够给出需要检测的形状的解析式，它可以检测任意给定的形状。
㈧ python 知道直线方程，怎么在直线上随机生成一个点
我想在一个x，y散点图上生成随机点，这些点在给定线的上方或下方。例如，如果直线是y=x，我想在绘图的左上角（直线上方）生成一个点列表，在绘图的右下角（直线下方）生成一个点列表。下面是一个点在y=5以上或以下的示例：
import random
import matplotlib.pyplot as plt
num_points = 10
x1 = [random.randrange(start=1, stop=9) for i in range(num_points)]
x2 = [random.randrange(start=1, stop=9) for i in range(num_points)]
y1 = [random.randrange(start=1, stop=5) for i in range(num_points)]
y2 = [random.randrange(start=6, stop=9) for i in range(num_points)]
plt.scatter(x1, y1, c='blue')
plt.scatter(x2, y2, c='red')
plt.show()
但是，我独立地生成了x和y点，这限制了我的方程，其中y=c（其中c是常数）。如何将其扩展到任意y=mx+b？在
㈨ python求两点直线坐标
#判断斜率是否相等.
#即点(cx,cy)是不是在点(ax,ay)和点(bx,by)确定的直线上.
defissame(ax,ay,bx,by,cx,cy):
kac=(ax-cx)*(cy-by)
kbc=(cx-bx)*(ay-cy)
returnkac==kbc
#获取点(ax,ay)和点(bx,by)确定的直线上所有的点的坐标
defgetall(ax,ay,bx,by):
res=[]
forcxinrange(500):
forcyinrange(500):
ifissame(ax,ay,bx,by,cx,cy):
res.append((cx,cy))
returnres
#斜率为100的直线
print(getall(0,0,1,100))
结果:
>>>
[(0,0),(1,100),(2,200),(3,300),(4,400)]
㈩ Python 判断列表内的元素是否在同一直线上的方法
讲一下思路
首先确定输入的值在列表中的位置，用一个元组来表示(1,2)
用一个列表保存在一条直线上的元组位置组合
inLine = [set([(0,0),(0,1),(0,2)]) ,set([(1,0),(1,1),(1,2)])]
如果用户输入3个值得位置在inLine列表中，则可以连成一条直线
使用set的好处在于无需考虑3个值得顺序