python递减

‘壹’ python的循环递减

你试试看看。。
print range(5,0,-1)

‘贰’ 求会python大佬看看

设有列表L=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]，则L[2:4]的值是（[3,4]），L[::2]的值是（[1,3,5,7,9]），L[-1]的值是（[9]），L[-1:-1-len(L):-1]的值是（[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]）

‘叁’ Python中for i in range（4，－1，-1）输出i为4，3， 2，1，0怎么理解呀

range

range的范围是start和stop-1个值，其中step表示步长，正负号表示递增或递减。

例如range有五个元素，range（1，6）对应range（i，j），返回了【1，2，3，4，5】对应【i，i+1，i+2，j-1】，因为i元素的值为1，j元素的值为6，j-1个元素的值为5.（注意不要理解成了j-1的值，而要理解成第j-1个元素！！！

range（4，-1，-1）表示从4开始，注意递减，递减至-1的前面那个元素的值，为0 。

‘肆’ 在python中，下列代码中的val[-1]为什么指的是输入的字符的最后一个

下标有两个方向。
左往右是0,1,2...N
右往左是-1,-2,-3...-N
'b1j2k3'[:2] 取"b1"

‘伍’ python算法有哪些

算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

一个算法应该具有以下七个重要的特征：

①有穷性（Finiteness）：算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止；

②确切性(Definiteness)：算法的每一步骤必须有确切的定义；

③输入项(Input)：一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输 入是指算法本身定出了初始条件；

④输出项(Output)：一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果。没 有输出的算法是毫无意义的；

⑤可行性(Effectiveness)：算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行 的操作步，即每个计算步都可以在有限时间内完成（也称之为有效性）；

⑥高效性(High efficiency)：执行速度快，占用资源少；

⑦健壮性(Robustness)：对数据响应正确。

相关推荐：《Python基础教程》

五种常见的Python算法：

1、选择排序

2、快速排序

3、二分查找

4、广度优先搜索

5、贪婪算法

‘陆’ Python-求解循环中一个变量递减操作

错是很正常的，1、局部变量不能影响全局变量 2、a=100 是不可变对象，

你自己看一下

a的值是没有任何变化的

而输出的结果也只是函数中打印的结果

你也可以在外部调用函数变量也就是局部变量 比如：print(tmp) 他会告诉你 tmp名称没有定义 也就是说外部是调用不了局部变量

想明白了吗

‘柒’ 输入任意一串数据，按照递减顺序输出结果。用python语法

我只写一个函数：
>>> def littleFunc():
data =[] #初始化列表
for i in range(9):#一个for循环
num = int(raw_input("input a number please: "))#控制输入转为int
data.append(num)#放入列表
data.sort()#排序
print data#输出
python的程序扩展名是.py
程序执行结果：
>>> littleFunc()
input a number please: 1
input a number please: 3
input a number please: 5
input a number please: 7
input a number please: 8
input a number please: 4
input a number please: 9
input a number please: 6
input a number please: 2
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

‘捌’ Python给定一个整数n,将1到n之间的正整数按偶数递增,技术递减的顺序输出

具体代码如下：

>>> num = int(input("请输入一个正整数："))

请输入一个正整数：11

>>> even = [i for i in range(0,num+1) if i % 2 == 1][::-1]

>>> even

[11, 9, 7, 5, 3, 1]

>>> odd = [i for i in range(0,num+1) if i % 2 == 0]

>>> odd

[0, 2, 4, 6, 8, 10]

如有帮助请采纳！！！

‘玖’ python包含什么算法

Python基础算法有哪些?
1.
冒泡排序：是一种简单直观的排序算法。重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果顺序错误就交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该排序已经完成。
2.
插入排序：没有冒泡排序和选择排序那么粗暴，其原理最容易理解，插入排序是一种最简单直观的排序算法啊，它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据在已排序序列中从后向前排序，找到对应位置。
3.
希尔排序：也被叫做递减增量排序方法，是插入排序的改进版本。希尔排序是基于插入排序提出改进方法的排序算法，先将整个待排序的记录排序分割成为若干个子序列分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录基本有序时，再对全记录进行依次直接插入排序。
4. 归并排序：是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法Divide and的一个非常典型的应用。
5. 快速排序：由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。又是一种分而治之思想在排序算法上的典型应用，本质上快速排序应该算是冒泡排序基础上的递归分治法。
6.
堆排序：是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质，即子结点的键值或索引总是小于它的父结点。
7.
计算排序：其核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中，作为一种线性时间复杂度的排序，计算排序要求输入的数据必须是具有确定范围的整数。

‘拾’ python日期增加，数字递减的实现代码

balance = 40
month = 1
while balance >= 5:
balance -= 5
print('%d月扣除5元，余额%d元' % (month, balance))
month += 1
print('余额不足..')