sqlpartitionby
‘壹’ sql 数据统计分析，还望指点！
select 接单区,count(接单区) 申请数 量,count(case when status='已完成' then 接单区 end) 已完成,MAX(case when type='已处理' then 状态 end) 已处理,MAX(case when type='已完成' THEN 状态 end) 已完成,MAX(case when type='处理中' THEN 状态 END) C,MAX(CASE WHEN STATUS='新增系统' THEN 新增系统 end) 新增系统 FROM ORDERS GROUP BY 接单区;
全手打，实验已经成功。
‘贰’ sql取出每个分组的前几条
一个简单的方法就是排序之后给它分配序号，根据序号去找前几条
select*
from(select公司,人数,
--按人数从多到少分配序号，不同公司会重1开始
rank()over(partitionby公司orderby人数desc)asxh
from公司档案)asA
wherexh<=2--取前几位就写几
orderby公司,人数desc
排序效果如下
‘叁’ sql 2000实现row_number()over(partition by nember order by sl DESC)的方法
select nember, name, s1, (select count(1) from test where nember = t.nember and s1 <= t.s1)
from test t
desc得话，就是<=, asc得话就是>=
‘肆’ SQL server group by和partition by的区别
1. group by是分组函数，partition by是分析函数（然后像sum()等是聚合函数）；
2. 在执行顺序上，
以下是常用sql关键字的优先级
from > where > group by > having > order by
而partition by应用在以上关键字之后，实际上就是在执行完select之后，在所得结果集之上进行partition。
3. partition by相比较于group by，能够在保留全部数据的基础上，只对其中某些字段做分组排序，而group by则只保留参与分组的字段和聚合函数的结果（类似excel中的pivot）。
‘伍’ “SQL server PARTITION BY ”是什么意思
Sql Server性能优化——Partition(管理分区)
“增加分区”事实上就是将现有的分区分割开，基于此，在SQL Server中应用的是Split操作。在分离分区的时候，不仅仅要在Partition Function上指定分割的分界点，同样需要在Partition Scheme上指定新分区应用的文件组：
分区向导服务器版是基于Windows系统的一款分区管理软件。它同时支持MBR和GUID分区表格式的32/64位操作系统运行的系统，其中包括Windows XP、Vista、Windows Server 2000/2003/2008 and latest Windows 7。它管理windows服务器快速而且安全。当你使用“移动/调整分区”功能时，增强的数据保护技术，可以保证您的数据安全，即使在停电或硬件故障的情况。分区向导服务器版可以保证在您的服务器的基本和高级分区操作时不会丢失数据，其中包括调整/移动分区，复制分区，复制磁盘，创建分区和删除分区，格式化分区，分区转换，探索分区，隐藏和取消隐藏分区，设置活动分区，分区等等操作。改革变分区可以提前进行预览，在任何操作下都会对硬盘上所有数据进行完全的保护。
‘陆’ sql里的ROW_NUMBER() OVER是啥意思
ROW_NUMBER() OVER是oracle数据库的分析函数，会在数据表生成一个排序列。
语法：ROW_NUMBER ( ) OVER( [ PARTITION BY value_expression , ... [ n ] ]order_by_clause )
参数：PARTITION BYvalue_expression 将 FROM 子句生成的结果集划入应用了 ROW_NUMBER 函数的分区。value_expression 指定对结果集进行分区所依据的列。如果未指定 PARTITION BY，则此函数将查询结果集的 所有行视为单个组。
order_by_clause ORDER BY 子句可确定在特定分区中为行分配唯一 ROW_NUMBER 的顺序。
(6)sqlpartitionby扩展阅读
分析函数与聚合函数计算方式一样，分析函数也是对行集组进行聚合计算，但是它不像普通聚合仗函数那样每组只返回一个值，分析函数可以为每组返回多个值。
分析函数的语法为：over(partition by排 列名1 order by 列名2 )，括号中的两个关键词partition by 和order by 可以只出现一个。over() 前面是一个函数，如果是聚合函数，那么order by 不能一起使用。
ROW_NUMBER、DENSE_RANK、RANK属于排名函数。
排名分析函数可以单独使用ORDER BY 语句，也可以和PARTITION BY同时使用。
PARTITION BY用于将结果集进行分组。
ORDER BY 指定排名分析函数的顺序，在排名分析函数中必须使用ORDER BY语句。
ROW_NUMBER 为每一组的行按顺序生成一个连续序号。
RANK（）也为每一组的行生成一个序号，与ROW_NUMBER()不同的是如果按照ORDER BY的排序，如果有相同的值会生成相同的序号，并且接下来的序号是不连序的。例如两个相同的行生成序号3，那么接下来会生成序号5。
‘柒’ SQL rownumber partition 取范围数据进行分组
oracle中，分组后，取各组的前n条记录的sql语句：rownumber（） over()
row_number() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的).与rownum的区别在于：使用rownum进行排序的时候是先对结果集加入伪列rownum然后再进行排序，而此函数在包含排序从句后是先排序再计算行号码．
row_number()和rownum差不多，功能更强一点（可以在各个分组内从1开时排序）．
rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）．
dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下row_number是没有重复值的 ．
lag（arg1,arg2,arg3):
arg1是从其他行返回的表达式
arg2是希望检索的当前行分区的偏移量。是一个正的偏移量，时一个往回检索以前的行的数目。
arg3是在arg2表示的数目超出了分组的范围时返回的值。
看几个SQL语句:
语句一:
select row_number() over(order by sale/cnt desc) as sort, sale/cnt
from (
select -60 as sale,3 as cnt from al union
select 24 as sale,6 as cnt from al union
select 50 as sale,5 as cnt from al union
select -20 as sale,2 as cnt from al union
select 40 as sale,8 as cnt from al);
执行结果:
SORT SALE/CNT
---------- ----------
1 10
2 5
3 4
4 -10
5 -20
语句二:查询员工的工资,按部门排序
select ename,sal,row_number() over (partition by deptno order by sal desc) as sal_order from scott.emp;
执行结果:
ENAME SAL SAL_ORDER
-------------------- ---------- ----------
KING 5000 1
CLARK 2450 2
MILLER 1300 3
SCOTT 3000 1
FORD 3000 2
JONES 2975 3
ADAMS 1100 4
SMITH 800 5
BLAKE 2850 1
ALLEN 1600 2
TURNER 1500 3
WARD 1250 4
MARTIN 1250 5
JAMES 950 6
已选择14行。
语句三:查询每个部门的最高工资
select deptno,ename,sal from
(select deptno,ename,sal,row_number() over (partition by deptno order by sal desc) as sal_order
from scott.emp) where sal_order <2;
执行结果:
DEPTNO ENAME SAL
---------- -------------------- ----------
10 KING 5000
20 SCOTT 3000
30 BLAKE 2850
已选择3行。
语句四：
select deptno,sal,rank() over (partition by deptno order by sal) as rank_order from scott.emp order by deptno;
执行结果:
DEPTNO SAL RANK_ORDER
---------- ---------- ----------
10 1300 1
10 2450 2
10 5000 3
20 800 1
20 1100 2
20 2975 3
20 3000 4
20 3000 4
30 950 1
30 1250 2
30 1250 2
30 1500 4
30 1600 5
30 2850 6
已选择14行。
语句五：
select deptno,sal,dense_rank() over(partition by deptno order by sal) as dense_rank_order from scott.emp order by deptn;执行结果：
DEPTNO SAL DENSE_RANK_ORDER
---------- ---------- ----------------
10 1300 1
10 2450 2
10 5000 3
20 800 1
20 1100 2
20 2975 3
20 3000 4
20 3000 4
30 950 1
30 1250 2
30 1250 2
30 1500 3
30 1600 4
30 2850 5
已选择14行。
语句六：
select deptno,ename,sal,lag(ename,1,null) over(partition by deptno order by ename) as lag_ from scott.emp order by deptno;
执行结果：
DEPTNO ENAME SAL LAG_
---------- -------------------- ---------- --------------------
10 CLARK 2450
10 KING 5000 CLARK
10 MILLER 1300 KING
20 ADAMS 1100
20 FORD 3000 ADAMS
20 JONES 2975 FORD
20 SCOTT 3000 JONES
20 SMITH 800 SCOTT
30 ALLEN 1600
30 BLAKE 2850 ALLEN
30 JAMES 950 BLAKE
30 MARTIN 1250 JAMES
30 TURNER 1500 MARTIN
30 WARD 1250 TURNER
已选择14行。
‘捌’ sql先分组后排序的问题
selectregtime,ccountfrom(selectregtime,ccount,row_number()over(partitionbycasewhenccount=0then0else1endorderbyregtime)rn,casewhenccount=0then0else1endrkfrom表)torderbyrkdesc,rn
或者:
selectregtime,ccount,row_number()over(partitionbycasewhenccount=0then0else1endorderbyregtime)fromtmp
orderbycasewhenccount=0then0else1enddesc
‘玖’ 请解释这句sql！关于去重的，从语法角度详细解释： x，over，partition！特别是where前的x！
row_number() over (partition by EmployeeName order by empId)
这表示根据EmployeeName分组 然后再在每个EmployeeName内部进行排序标号，我一般把这叫做分组内部排序标号，而group by一般是与汇总函数合用，会对原数据进行汇总，这样的结果会使数据行数变少，
举个简单的例子
cl1 cl2
a 1
a 2
a 3
a 3
b 1
b 1
select cl1,sum(cl2) su from table1 group by cl1;
cl1 su
a 9
b 2
select cl1,cl2,sum(cl2) over(partition by cl1) su from table1 group by cl1;
cl1 cl2 su
a 1 9
a 2 9
a 3 9
a 3 9
b 1 2
b 1 2
select cl1,cl2,row_number() over(partition by cl1 order by cl2) row_num from table1 group by cl1;
cl1 cl2 row_num
a 1 1
a 2 2
a 3 3
a 3 4
b 1 1
b 1 2
这个例子能够说明了吧，你可以网络group by与partition by的区别，上述为我自己学习的想法，如有错误请见谅
x只是一个别名吧，就是代替你的查询
(
select *, rn=row_number() over (partition by EmployeeName order by empId)
from Employee
)的内容，
‘拾’ SQL server PARTITION BY 是什么意思
很高兴为你解答， 相信group by你一定用过吧， 先对比说下
partition by关键字是oracle中分析性函数的一部分，它和聚合函数不同的地方在于它能返回一个分组中的多条记录，而聚合函数一般只有一条反映统计值的记录，partition by用于给结果集分组，如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组，它有一部分函数既是聚合函数也是分析函数，比如avg、max，也有一部分是特有的，比如first、rank，除了order by子句外，分析函数在一个查询中优先级最低。至于partition by和group by谁的性能更好，要看具体情况而定，partition by的作用仅用于分组，那么性能可能比不上group by
希望能有帮助