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Python排序算法

发布时间: 2022-01-11 08:55:59

‘壹’ 怎样用python将数组里的数从高到低排序

1、首先我们定义一个列表输入一串大小不一的数字。

‘贰’ Python选择排序算法 如何做!急求!!

#coding: utf-8
#!/usr/bin/python import random

#随机生成0~100之间的数值def get_andomNumber(num):
lists=[]
i=0
while i<num:
lists.append(random.randint(0,100))
i+=1
return lists

# 选择排序def select_sort(lists):
count = len(lists)
for i in range(0, count):
min = i
for j in range(i + 1, count):
if lists[min] > lists[j]:
min = j
temp = lists[min]
lists[min] = lists[i]
lists[i] = temp
return lists

a = get_andomNumber(10)
print("排序之前:%s" %a)

b = select_sort(a)
print("排序之后:%s" %b)

‘叁’ 如何用Python实现八大排序算法

序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。
我们这里说说八大排序就是内部排序

‘肆’ python2.7的sort函数默认采用什么排序算法,适用于怎样的数列的排序

:
那关键字参数key和reverse还在吗?我是python3.3.5的。
自定义排序用key关键字
>>>
a=['abc','abcd','ab']
>>>
a.sort(key=len)
#使用len函数返回的大小

‘伍’ python写冒泡排序

冒泡排序(Bubble Sort),是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。
它重复地走访过要排序的元素列,依次比较两个相邻的元素,如果顺序(如从大到小、首字母从Z到A)错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换,也就是说该元素列已经排序完成。
这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端(升序或降序排列),就如同碳酸饮料中二氧化碳的气泡最终会上浮到顶端一样,故名“冒泡排序”。
中文名
冒泡排序
外文名
Bubble Sort
所属学科
计算机科学
时间复杂度
O(n2)
算法稳定性
稳定排序算法
快速
导航
算法分析算法描述优化算法比较
算法原理
冒泡排序算法的原理如下:[1]
比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。[1]
对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。[1]
针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。[1]
持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。

‘陆’ python 有排序算法的s d k么

序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。 我们这里说说八大排序就是内部排序

‘柒’ python冒泡排序方法

#-*-coding:utf-8-*-

#g:/python
#冒泡排序
#1.定义一个列表
number=[6665,666,323,124,4442,5,123,412,55]
#外循环控制冒泡排序的次数,n个数为n-1次
for i in range(0,len(number)-1):
#内循环控制每次排序对比的次数,n个数对比n-1次
for j in range(0,len(number)-1):
#进行对比,交换位置
if(number[j]>number[j+1]):
index=number[j+1]
number[j+1]=number[j]
number[j]=index
#输出排序后的列表
print(number)

‘捌’ Python实现的快速排序算法详解

Python实现的快速排序算法详解
本文实例讲述了Python实现的快速排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下:
快速排序基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
如序列[6,8,1,4,3,9],选择6作为基准数。从右向左扫描,寻找比基准数小的数字为3,交换6和3的位置,[3,8,1,4,6,9],接着从左向右扫描,寻找比基准数大的数字为8,交换6和8的位置,[3,6,1,4,8,9]。重复上述过程,直到基准数左边的数字都比其小,右边的数字都比其大。然后分别对基准数左边和右边的序列递归进行上述方法。
实现代码如下:
def parttion(v, left, right):
key = v[left]
low = left
high = right
while low < high:
while (low < high) and (v[high] >= key):
high -= 1
v[low] = v[high]
while (low < high) and (v[low] <= key):
low += 1
v[high] = v[low]
v[low] = key
return low
def quicksort(v, left, right):
if left < right:
p = parttion(v, left, right)
quicksort(v, left, p-1)
quicksort(v, p+1, right)
return v
s = [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
print("before sort:",s)
s1 = quicksort(s, left = 0, right = len(s) - 1)
print("after sort:",s1)
运行结果:
before sort: [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
after sort: [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 8, 9, 11, 15]

‘玖’ python简单实现基数排序算法

python简单实现基数排序算法
这篇文章主要介绍了python简单实现基数排序算法,仅用4行代码即可实现基数排序算法,非常简单实用,分享给大家供大家参考。
具体实现方法如下:
from random import randint
def main():
A = [randint(1, 99999999) for _ in xrange(9999)]
for k in xrange(8):
S = [ [] for _ in xrange(10)]
for j in A:
S[j / (10 ** k) % 10].append(j)
A = [a for b in S for a in b]
for i in A:
print i
main()

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

‘拾’ 下面python程序里的排序算法是属于哪一种

冒泡排序

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