python字符串匹配正则表达式
❶ python字符串匹配的使用方法有哪些
1. re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。
import re
line="this hdr-biz 123 model server 456"
pattern=r"123"
matchObj = re.match( pattern, line)
2. re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。
import re
line="this hdr-biz model server"
pattern=r"hdr-biz"
m = re.search(pattern, line)
3. Python 的re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。
import re
line="this hdr-biz model args= server"
patt=r'args='
name = re.sub(patt, "", line)
4. compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式( Pattern )对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。
import re
pattern = re.compile(r'\d+')
5. re.findall 在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。
import re
line="this hdr-biz model args= server"
patt=r'server'
pattern = re.compile(patt)
result = pattern.findall(line)
6. re.finditer 和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。
import re
it = re.finditer(r"\d+","12a32bc43jf3")
for match in it:
print (match.group() )
关于Python字符串匹配的使用方法有哪些，环球青藤小编就和大家分享到这里了，学习是永无止境的，学习一项技能更是受益终身，所以，只要肯努力学，什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容，可以点击本站其他文章学习。
❷ Python正则表达式的几种匹配方法
1.测试正则表达式是否匹配字符串的全部或部分
regex=ur"" #正则表达式
if re.search(regex, subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()
2.测试正则表达式是否匹配整个字符串
regex=ur"/Z" #正则表达式末尾以/Z结束
if re.match(regex, subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()
3.创建一个匹配对象，然后通过该对象获得匹配细节(Create an object with details about how the regex matches (part of) a string)
regex=ur"" #正则表达式
match = re.search(regex, subject)
if match:
# match start: match.start()
# match end (exclusive): atch.end()
# matched text: match.group()
do_something()
else:
do_anotherthing()
4.获取正则表达式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex)
regex=ur"" #正则表达式
match = re.search(regex, subject)
if match:
result = match.group()
else:
result = ""
❸ python正则表达式是什么
Python正则表达式是一个特殊的字符序列，是一种用来匹配字符串的强有力的武器。它的设计思想是用一种描述性的语言来给字符串定义一个规则，凡是符合规则的字符串，我们就认为它“匹配”了，否则，该字符串就是不合法的。
判断一个字符串是否是合法的Email的方法是：
1、创建一个匹配Email的正则表达式；
2、用该正则表达式去匹配用户的输入来判断是否合法。
因为正则表达式也是用字符串表示的，所以，要首先了解如何用字符来描述字符。
在正则表达式中，如果直接给出字符，就是精确匹配。用 d 可以匹配一个数字， w 可以匹配一个字母或数字。
❹ python 正则表达式是什么
正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。
正则表达式是用来匹配字符串非常强大的工具，在其他编程语言中同样有正则表达式的概念，Python同样不例外，利用了正则表达式，我们想要从返回的页面内容提取出我们想要的内容就易如反掌了。
正则表达式的大致匹配过程是：
1、依次拿出表达式和文本中的字符比较。
2、如果每一个字符都能匹配，则匹配成功；一旦有匹配不成功的字符则匹配失败。
3、如果表达式中有量词或边界，这个过程会稍微有一些不同。
❺ python中的正则表达式匹配的问题
因为\S* 是贪心匹配，尽可能多匹配非空格字符，
然后[a-zA-Z] 表示匹配到一个字母就结束
这句正则就是 以字母开始和结尾 中间有一个@的非空格字符串
❻ python正则表达式是什么呢
python正则表达式如下：
在python中，所谓的“正则表达式”指的是通常被用来检索、替换那些符合某个模式的一段文本。具体而言，它的作用是检测某个字符串是否符合规则和提取网页字符串中想要的数据。
正则表达式是对字符串提取的一套规则，我们把这个规则用正则里面的特定语法表达出来，去匹配满足这个规则的字符串。正则表达式具有通用型，不仅python里面可以用，其他的语言也一样适用。
python的编程特点：
速度快：Python的底层是用C语言写的，很多标准库和第三方库也都是用C写的，运行速度非常快。
免费、开源：Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。
高层语言：用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。
解释性：一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。
❼ 要匹配以下字符串，python正则表达式应该怎么写 str1='42' str2='15,234' str3='1,234,567'
python正则表达式 ^d{1,3}(,d{3})*$
完整的Python语言的程序如下
#!/usr/bin/python
importre
str='1,234,567'
regex=r'^d{1,3}(,d{3})*$'
match_obj=re.search(regex,str)
ifmatch_obj:
print('匹配')
else:
print('不匹配')
❽ 在PYTHON中如何匹配一个存在多个相同的正则表达式模式的字符串中的所有正则表达式模式
你的正则表达式使用了贪婪模式的匹配(.*),应该用非贪婪模式,正则表达式应该为<a href="/(.*?)-desktop-wallpapers.html
完整的python语言程序如下
#!/usr/bin/python3 import re a = '<html><body><p>[<a href="/aero-desktop-wallpapers.html" title="Aero HD Wallpapers">Aero</a>, <a href="/animals-desktop-wallpapers.html" title="Animals HD Wallpapers">Animals</a>, <a href="/architecture-desktop-wallpapers.html" title="Architecture HD Wallpapers">Architecture</a>,Wallpapers">Artistic</a>, ........(省略)......... <a href="/vintage-desktop-wallpapers.html" title="Vintage HD Wallpapers">Vintage</a>]</p></body></html>'titles = re.findall('<a href="/(.*?)-desktop-wallpapers.html',str(a))print (titles) 运行结果['aero', 'animals', 'architecture', 'vintage']
❾ python正则表达式匹配
import re
print(re.findall(r"[12|22]+3", "123223"))
❿ Python正则表达式的几种匹配用法
下面列出： 1.测试正则表达式是否匹配字符串的全部或部分regex=ur"" #正则表达式 if re.search(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 2.测试正则表达式是否匹配整个字符串 regex=ur"/Z" #正则表达式末尾以/Z结束 if re.match(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 3.创建一个匹配对象，然后通过该对象获得匹配细节(Create an object with details about how the regex matches (part of) a string) regex=ur"" #正则表达式 match = re.search(regex, subject)if match: # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() do_something()else: do_anotherthing() 4.获取正则表达式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex) regex=ur"" #正则表达式 match = re.search(regex, subject)if match: result = match.group()else: result ="" 5. 获取捕获组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a capturing group) regex=ur"" #正则表达式 match = re.search(regex, subject)if match: result = match.group(1)else: result ="" 6. 获取有名组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a named group) regex=ur"" #正则表达式 match = re.search(regex, subject)if match:result = match.group"groupname")else:result = "" 7. 将字符串中所有匹配的子串放入数组中(Get an array of all regex matches in a string) result = re.findall(regex, subject) 8.遍历所有匹配的子串(Iterate over all matches in a string) for match in re.finditer(r"<(.*?)/s*.*?//1>", subject) # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() 9.通过正则表达式字符串创建一个正则表达式对象(Create an object to use the same regex for many operations) reobj = re.compile(regex) 10.用法１的正则表达式对象版本（use regex object for if/else branch whether (part of) a string can be matched） reobj = re.compile(regex)if reobj.search(subject): do_something()else: do_anotherthing() 11.用法２的正则表达式对象版本（use regex object for if/else branch whether a string can be matched entirely） reobj = re.compile(r"/Z") ＃正则表达式末尾以/Z 结束 if reobj.match(subject): do_something()else: do_anotherthing() 12.创建一个正则表达式对象，然后通过该对象获得匹配细节（Create an object with details about how the regex object matches (part of) a string） reobj = re.compile(regex) match = reobj.search(subject)if match: # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() do_something()else: do_anotherthing() 13.用正则表达式对象获取匹配子串（Use regex object to get the part of a string matched by the regex） reobj = re.compile(regex) match = reobj.search(subject)if match: result = match.group()else: result ="" 14.用正则表达式对象获取捕获组所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a capturing group） reobj = re.compile(regex) match = reobj.search(subject)if match: result = match.group(1)else: result ="" 15.用正则表达式对象获取有名组所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a named group） reobj = re.compile(regex) match = reobj.search(subject)if match: result = match.group("groupname")else: result ="" 16.用正则表达式对象获取所有匹配子串并放入数组（Use regex object to get an array of all regex matches in a string） reobj = re.compile(regex) result = reobj.findall(subject) 17.通过正则表达式对象遍历所有匹配子串（Use regex object to iterate over all matches in a string） reobj = re.compile(regex)for match in reobj.finditer(subject): # match start: match.start() # match end (exclusive): match.end() # matched text: match.group()字符串替换 1.替换所有匹配的子串 #用newstring替换subject中所有与正则表达式regex匹配的子串 result = re.sub(regex, newstring, subject) 2.替换所有匹配的子串（使用正则表达式对象） reobj = re.compile(regex) result = reobj.sub(newstring, subject) 字符串拆分 1.字符串拆分 result = re.split(regex, subject) 2.字符串拆分（使用正则表示式对象） reobj = re.compile(regex) result = reobj.split(subject)