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python翻译接口

发布时间: 2022-06-19 07:33:44

‘壹’ 如何用python调用百度翻译

#/usr/bin/envpython
#coding=utf8

importhttplib
importmd5
importurllib
importrandom

appid='20151113000005349'
secretKey='osubCEzlGjzvw8qdQc41'


httpClient=None
myurl='/api/trans/vip/translate'
q='apple'
fromLang='en'
toLang='zh'
salt=random.randint(32768,65536)

sign=appid+q+str(salt)+secretKey
m1=md5.new()
m1.update(sign)
sign=m1.hexdigest()
myurl=myurl+'?appid='+appid+'&q='+urllib.quote(q)+'&from='+fromLang+'&to='+toLang+'&salt='+str(salt)+'&sign='+sign

try:
httpClient=httplib.HTTPConnection('api.fanyi..com')
httpClient.request('GET',myurl)

#response是HTTPResponse对象
response=httpClient.getresponse()
printresponse.read()
exceptException,e:
printe
finally:
ifhttpClient:
httpClient.close()

在调用网络翻译api之前,您需要申请开发者权限,获取APP ID及密钥。 一个账号只能获得一个APP ID和密钥。

参考价格:若当月翻译字符数≤2百万,免费;若超过2百万字符,按照49元/百万字符支付当月全部翻译字符数费用。

参考http://api.fanyi..com/api/trans/proct/apidoc

‘贰’ python中使用vtk怎样配置

VTK简介: VTK(Visualization ToolKit)是一个开放源码、自由获取的软件系统,全世界的数以千计的研究人员和开发人员用它来进行3D计算机图形,图像处理,可视化。VTK包含一个c++类库,众多的翻译接口层,包括Tcl/Tk,Java,Python。

‘叁’ 如何应用bing 翻译api python

使用urllib2进行http通讯

使用json进行解析就好了

bing有提供api注册的

所以需要进行认证 (Basic验证)

如图是我做的一个简单python程序

‘肆’ 英语python supports objects怎么翻译

python supports objects可以翻译为“python支持对象。”

重点单词:python:英[ˈpaɪθən]美[ˈpaɪθɑːn]

  • n. 蟒,蚺蛇;(计算机)巨蟒语言(一种高级通用编程语言

词形变换: 复数 pythons 。

相关短语:

python reticulatus网纹巨蛇 ; 蟒蛇皮 ; 网纹蟒蛇

Calabar Python橡皮蟒

Python anchietae安哥拉蟒

Reticulated python网纹蟒 ; 网纹蟒蛇

双语例句:

!

一只非洲岩蟒竟然成为了两只非洲豹的玩具!

InaPythonprogram,youaccesseachclassas aPythonmole.

在python程序中,您将以python模块的形式使用这些类

Whyis thepythonprotectedfrom gettingsometypeofheart disease?

为什么巨蟒可以远离一些种类的心脏病呢?

‘伍’ python是什么样的编程语言

python是什么类型的编程语言? Python是一种计算机程序设计语言,是一种面向对象的动态、强类型脚本语言(解释型语言)。 脚本语言:一般也是解释型语言。

优点

简单:Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

易学:Python极其容易上手,因为Python有极其简单的说明文档 。

易读、易维护:风格清晰划一、强制缩进

用途广泛

速度快:Python 的底层是用 C 语言写的,很多标准库和第三方库也都是用 C 写的,运行速度非常快。

免费、开源:Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。

高层语言:用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。

可移植性:由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。这些平台包括linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台。

解释性:一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件(即C或C++语言)转换到一个你的计算机使用的语言(二进制代码,即0和1)。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。

运行程序的时候,连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行 程序。

在计算机内部,Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。

面向对象:Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中,程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中,程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。

Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承,有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言,Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

可扩展性、可扩充性:如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,可以部分程序用C或C++编写,然后在Python程序中使用它们。

Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具,以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。因此,很多人还把Python作为一种“胶水语言”(glue language)使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目,例如Google Engine使用C++编写性能要求极高的部分,然后用Python或Java/Go调用相应的模块。《Python技术手册》的作者马特利(Alex Martelli)说:“这很难讲,不过,2004 年,Python 已在Google内部使用,Google 召募许多 Python 高手,但在这之前就已决定使用Python,他们的目的是 Python where we can, C++ where we must,在操控硬件的场合使用C++,在快速开发时候使用 Python。”

可嵌入性:可以把Python嵌入C/C++程序,从而向程序用户提供脚本功能。

丰富的库:Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外,还有许多其他高质量的库,如wxPython、Twisted和Python图像库等等。

规范的代码:Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。Python的作者设计限制性很强的语法,使得不好的编程习惯(例如if语句的下一行不向右缩进)都不能通过编译。其中很重要的一项就是Python的缩进规则。一个和其他大多数语言(如C)的区别就是,一个模块的界限,完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定(而C语言是用一对花括号{}来明确的定出模块的边界,与字符的位置毫无关系)。通过强制程序员们缩进(包括if,for和函数定义等所有需要使用模块的地方),Python确实使得程序更加清晰和美观。

高级动态编程:虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”(script language),但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent,Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言,原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言,如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言,并不能与Python相提并论。

做科学计算优点多:说起科学计算,首先会被提到的可能是MATLAB。除了MATLAB的一些专业性很强的工具箱还无法被替代之外,MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相应的扩展库。和MATLAB相比,用Python做科学计算有如下优点:

● 首先,MATLAB是一款商用软件,并且价格不菲。而Python完全免费,众多开源的科学计算库都提供了Python的调用接口。用户可以在任何计算机上免费安装Python及其绝大多数扩展库。

● 其次,与MATLAB相比,Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言。它能让用户编写出更易读、易维护的代码。

● 最后,MATLAB主要专注于工程和科学计算。然而即使在计算领域,也经常会遇到文件管理、界面设计、网络通信等各种需求。而Python有着丰富的扩展库,可以轻易完成各种高级任务,开发者可以用Python实现完整应用程序所需的各种功能。

缺点

单行语句和命令行输出问题:很多时候不能将程序连写成一行,如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就无此限制,可以较为方便的在shell下完成简单程序,不需要如Python一样,必须将程序写入一个.py文件。

给初学者带来困惑:独特的语法,这也许不应该被称为局限,但是它用缩进来区分语句关系的方式还是给很多初学者带来了困惑。即便是很有经验的Python程序员,也可能陷入陷阱当中。

运行速度慢:这里是指与C和C++相比。Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。所以很多人认为Python很慢。不过,根据二八定律,大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况,Python设计师倾向于使用JIT技术,或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。

和其他语言区别

对于一个特定的问题,只要有一种最好的方法来解决

这在由Tim Peters写的Python格言(称为The Zen of Python)里面表述为:There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 这正好和Perl语言(另一种功能类似的高级动态语言)的中心思想TMTOWTDI(There's More Than One Way To Do It)完全相反。

Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此,Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是“用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时,如果面临多种选择,Python开发者一般会拒绝花俏的语法,而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的差异,Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性,并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。

更高级的Virtual Machine

Python在执行时,首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code(字节码),然后再由Python Virtual Machine(Python虚拟机)来执行这些编译好的byte code。这种机制的基本思想跟Java,.NET是一致的。然而,Python Virtual Machine与Java或.NET的Virtual Machine不同的是,Python的Virtual Machine是一种更高级的Virtual Machine。这里的高级并不是通常意义上的高级,不是说Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更强大,而是说和Java 或.NET相比,Python的Virtual Machine距离真实机器的距离更远。或者可以这么说,Python的Virtual Machine是一种抽象层次更高的Virtual Machine。基于C的Python编译出的字节码文件,通常是.pyc格式。除此之外,Python还可以以交互模式运行,比如主流操作系统Unix/Linux、Mac、Windows都可以直接在命令模式下直接运行Python交互环境。直接下达操作指令即可实现交互操作。

‘陆’ Python有哪些好用的语言翻译方法

1 import re
2 import urllib.parse, urllib.request
3 import hashlib
4 import urllib
5 import random
6 import json
7 import time
8 from translate import Translator

非python自带的库,如python google translator,需要手动安装,命令pip install mole_name。

1. 网络翻译

1 appid = 'your_appid'
2 secretKey = 'your_secretKey'
3 url_ = 'http://api.fanyi..com/api/trans/vip/translate'
4
5 def translateBai(text, f='ja', t='zh'):
6 salt = random.randint(32768, 65536)
7 sign = appid + text + str(salt) + secretKey
8 sign = hashlib.md5(sign.encode()).hexdigest()
9 url = url_ + '?appid=' + appid + '&q=' + urllib.parse.quote(text) + '&from=' + f + '&to=' + t + \
10 '&salt=' + str(salt) + '&sign=' + sign
11 response = urllib.request.urlopen(url)
12 content = response.read().decode('utf-8')
13 data = json.loads(content)
14 result = str(data['trans_result'][0]['dst'])
15 print(result)

参数:text--待翻文本,f--初始语言,t--目标语言,后面方法类似。

2. 有道翻译

1 url_you = 'http://fanyi.you.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=' \
2 'http://www.you.com/'
3 dict = {}
4 dict['type'] = 'AUTO'
5 dict['doctype'] = 'json'
6 dict['xmlVersion'] = '1.8'
7 dict['keyfrom'] = 'fanyi.web'
8 dict['ue'] = 'UTF-8'
9 dict['action'] = 'FY_BY_CLICKBUTTON'
10 dict['typoResult'] = 'true'
11
12 def translateYou(text):
13 global dict
14 dict['i'] = text
15 data = urllib.parse.urlencode(dict).encode('utf-8')
16 response = urllib.request.urlopen(url_you, data)
17 content = response.read().decode('utf-8')
18 data = json.loads(content)
19 result = data['translateResult'][0][0]['tgt']
20 print(result)

参数主要由字典dict指定,发现没有地方可以指定语言(可能是我没找到),测试结果是不管输入什么语言的文本,输出均是中文。

3. 谷歌翻译

1 url_google = 'http://translate.google.cn'
2 reg_text = re.compile(r'(?<=TRANSLATED_TEXT=).*?;')
3 user_agent = r'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ' \
4 r'Chrome/44.0.2403.157 Safari/537.36'
5
6 def translateGoogle(text, f='ja', t='zh-cn'):
7 values = {'hl': 'zh-cn', 'ie': 'utf-8', 'text': text, 'langpair': '%s|%s' % (f, t)}
8 value = urllib.parse.urlencode(values)
9 req = urllib.request.Request(url_google + '?' + value)
10 req.add_header('User-Agent', user_agent)
11 response = urllib.request.urlopen(req)
12 content = response.read().decode('utf-8')
13 data = reg_text.search(content)
14 result = data.group(0).strip(';').strip('\'')
15 print(result)

和上面两种方法一样,采用的是访问网页的形式来进行翻译。
还有一种是利用python谷歌翻译模块Translator:
1 def translateGoogle2(text):
2 result = translator.translate(text)
3 print(result)

4. 测试代码
测试过程:
翻译5个字串为一个小的单位,输出消耗时间;
循环10次为一个大的单位,输出消耗时间;
对不同的语言字串和循环次数做过多次测试,发现情况基本类似,所以这里选择了10次。

1 text_list = ['こんにちは', 'こんばんは', 'おはようございます', 'お休(やす)みなさい', 'お元気(げんき)ですか']
2
3 time_ = 0
4 time_you = 0
5 time_google = 0
6 time_google2 = 0
7
8 for i in list(range(1, 11)):
9 time1 = time.time()
10 for text in text_list:
11 translateBai(text)
12 time2 = time.time()
13 print('网络翻译第%s次时间:%s' % (i, time2 - time1))
14 time_ += (time2 - time1)
15
16 time1 = time.time()
17 for text in text_list:
18 translateYou(text)
19 time2 = time.time()
20 print('有道翻译第%s次时间:%s' % (i, time2 - time1))
21 time_you += (time2 - time1)
22
23 time1 = time.time()
24 for text in text_list:
25 translateGoogle(text)
26 time2 = time.time()
27 print('谷歌翻译第%s次时间:%s' % (i, time2 - time1))
28 time_google += (time2 - time1)
29
30 time1 = time.time()
31 for text in text_list:
32 translateGoogle2(text)
33 time2 = time.time()
34 print('谷歌2翻译第%s次时间:%s' % (i, time2 - time1))
35 time_google2 += (time2 - time1)
36
37
38 print('网络翻译时间:%s' % (time_ / 10))
39 print('有道翻译时间:%s' % (time_you / 10))
40 print('谷歌翻译时间:%s' % (time_google / 10))
41 print('谷歌2翻译时间:%s' % (time_google2 / 10))

‘柒’ 如何选择一个可用的Python翻译器

有两种常见的编译器。
python常用的编译器就只有两个:LLVM后端的numba和支持大部分C++编译器作为后端的nuitka,这俩区别很大。其实写python除了部分需求(比如打包发布或者进行科学计算或者有性能瓶颈),一般用不到编译器。

‘捌’ 现在还能用python做Google自动翻译吗请高手指点。

不能了,因为google在国内无法访问,所以你也无法调用它的翻译api,当然如果是vpn的情况下是可以的。

如果解决了您的问题请采纳!
如果未解决请继续追问

‘玖’ python语言翻译的过程是

“输入文本”—“翻译”—“得到译文”。详细步骤如下:
1、先输入文字。
2、首先调用两个需要到的第三方库,设置请求头,因为网络翻译反爬机制,经过观察只加密了sign数据,由代码计算,将js文件保存在根目录下。
3、设置data参数,获取cookies,发送 post请求,返回的是经过‘utf-8’编码后的字符串,我们要对其进行解码,并且转化为字典,直接对数据进行类型转换会报错“NameError: name 'null' is not defined”。
4、在数据(字典)中将我们要的结果提取出来。

‘拾’ python是什么意思

1、两个值相加,然后返回值给符号左侧的变量

举例如下:

>>> a=1

>>> b=3

>>> a+=b(或者a+=3)

>>> a

4

2、用于字符串连接(变量值带引号,数据类型为字符串)

>>> a='1'

>>> b='2'

>>> a+=b

>>> a

'12'

8、运算符优先级

以下所列优先级顺序按照从低到高优先级的顺序;同行为相同优先级。

Lambda #运算优先级最低

逻辑运算符: or

逻辑运算符: and

逻辑运算符:not

成员测试: in, not in

同一性测试: is, is not

比较: <,<=,>,>=,!=,==

按位或: |

按位异或: ^

按位与: &

移位: << ,>>

加法与减法: + ,-

乘法、除法与取余: *, / ,%

正负号: +x,-x

具有相同优先级的运算符将从左至右的方式依次进行,用小括号()可以改变运算顺序。

参考资料来源:网络-Python

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