python模块目录
㈠ python有哪些模块
Python是一门非常高级的编程语言，内置了许多标准模块，比如：sys、os、datetime等。
os模块
os.getcwd() # 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname") # 改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd
os.curdir # 返回当前目录: ('.')
os.pardir # 获取当前目录的父目录字符串名：('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2') # 可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1') # 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname') # 生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname') # # 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错;相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname') # 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove() # 删除一个文件
os.rename("oldname","newname") # 重命名文件/目录
os.stat('path/filename') # 获取文件/目录信息
os.sep # 输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\",linux下为"/"
os.linesep # 输出当前平台使用的行终止符，win下为" ",Linux下为" "
os.pathsep # 输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
os.name # 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command") # 运行shell命令，直接显示
os.environ # 获取系统环境变量
os.path.abspath(path) # 返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path) # 将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path) # 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path) #
返回path最后的文件名。如何path以/或结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path) # 如果path存在，返回True;如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path) # 如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path) # 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path) # 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]]) # 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path) # 返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间
os.path.getmtime(path) # 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path) # 返回path的大小
sys模块
sys.argv # 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n) # 退出程序，正常退出时exit(0)
sys.version # 获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint # 最大的Int值
sys.path # 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform # 返回操作系统平台名称
datetime模块
datetime.today()返回一个表示当前本期日期时间的datetime对象
datetime.now([tz])返回指定时区日期时间的datetime对象，如果不指定tz参数则结果同上
datetime.utcnow()返回当前utc日期时间的datetime对象
datetime.fromtimestamp(timestamp[, tz])根据指定的时间戳创建一个datetime对象
datetime.utcfromtimestamp(timestamp)根据指定的时间戳创建一个datetime对象
datetime.strptime(date_str, format)将时间字符串转换为datetime对象
㈡ 如何在python3中正确导入同一目录下的模块
因为要absolute_import，这样import webchat_sdk.basic应该没问题了。
在 Python 2 里面可以使用 import foo来导入相同目录包下的模块foo，在 Python 3 里面就是导入的项目根目录（最上层有__init__.py的目录）包foo。 也就是说 Python 3 默认就是绝对导入的，import .foo只是相对于绝对导入来说的，并不是相对导入。
㈢ python 模块的路径搜索方法
导入一个叫 spam 的模块时，解释器先在当前目录中搜索名为 spam.py 的文件。如果没有找到的话，接着会到 sys.path 变量中给出的目录列表中查找。 sys.path 变量的初始值来自如下：
输入脚本的目录（当前目录）。
环境变量 PYTHONPATH 表示的目录列表中搜索
(这和 shell 变量 PATH 具有一样的语法，即一系列目录名的列表)。
Python 默认安装路径中搜索。
Note
在支持符号链接的文件系统中，输入的脚本所在的目录是符号链接指向的目录。 换句话说也就是包含符号链接的目录不会被加到目录搜索路径中。
实际上，解释器由 sys.path 变量指定的路径目录搜索模块，该变量初始化时默认包含了输入脚本（或者当前目录）， PYTHONPATH 和安装目录。这样就允许 Python 程序了解如何修改或替换模块搜索目录。需要注意的是由于这些目录中包含有搜索路径中运行的脚本，所以这些脚本不应该和标准模块重名，否则在导入模块时 Python 会尝试把这些脚本当作模块来加载。这通常会引发错误。
㈣ 如何设置python模块的默认搜索路径
Python 的模块搜索路径 PYTHONPATH 类似 Java 的 CLASSPATH
由以下路径组合而成，通过更改以下 4 者其中之一都可以改变 Python 模块的默认搜索路径：
1. 当前工作目录
2. 操作系统的 PYTHONPATH 环境变量
3. Python 安装目录 lib/site-packages 中或 PYTHONPATH 中的 .pth 文件定义的路径
如：find ~/my_lib -type d -print > ~/python2.6/site-packages/my_lib.pth
4. 运行时对 sys.path 的改变，如：
向后增加：
sys.path.append(path)
path 不要以 / 或 \ 结尾。
向前增加：
sys.path.insert(0, path)
㈤ 如何合理地规划 Python 的项目目录
我目前使用的 web 框架是 tornado ，用它来搭建 server ，我目前的项目文档是这样的（有些抄袭 flask 的框架）：
└── myweb
├── fab.py
├── init.sh
├── log
└── myweb
├── README.md
├── apps
│ ├── config.py
│ ├── datadict.py
│ ├── handlers
│ ├── main.py
│ └── orm
├── samples
├── sql
├── tests
└── utils
myweb 为项目名称，其中内部的 myweb 目录为一个完整的项目包，最外部的 myweb 目录，除了包括此项目，还有 init.sh 用来做项目初始化的某些工作， log 用来保存日志， fab.py 是 fabric 命令的文件。
目前能满足基本的需求，但是我想把它弄的更“专业化”。而且我一直好奇我所遇到的问题有没有更好的解决办法。
1.python 的 import ，“外引内”容易，但是“内引外”会很复杂。我没有用相对引用（“..”的方式向上引用），首先那种写法太挫了，再说 python 官方也不建议用那种写法。我目前的做法是吧 myweb 作为一个项目的根目录，直接添加到 python 的 PATH 目录中，如果是 supervisor ，那就配置给 directory 就行了， myweb 作为根的好处就是其它部分去 import 模块会非常容易（直接用绝对引用， import 就行了）。
2.我们的项目经常要发布到专门的服务器上进行测试，我的做法是直接使用 fabric 发布到测试服务器部署，但是并非完全的自动化部署，自动化运运行单元测试，是否有更好的解决方案?
3.我项目的内部和外部都有一个 myweb 文件夹，外部的算整个代码库（ git 管理），而内部的算一个完整的 python 包，我目前还未想过使用 egg 来打包自己的项目，但是还是想了解下，这样的布局方式是否有合理？
㈥ python 自创的模块应该放在哪个文件夹中，我的是ubuntu系统，KED桌面
自建的模块随便放在哪个目录下面都可以
不过要创建一个环境变量PYTHONPATH
把放自定义模块的目录放到这个环境变量里面.
然后这个目录下要有一个叫做__init__.py的文件,这个文件可以是空的
然后就可以直接Import了
㈦ 如何在linux环境下添加python模块路径
本人python菜鸟一枚，在学习python过程中，经常要按照教程编写一些模块和函数练手，刚开始只是在python shell中编写，但是如果出错就会非常悲剧，又要从头开始编，而且重启python后也要重新编写模块。所以希望能像bash编程那样将脚本路径添加到环境变量中，这样修改起来也方便。以下内容均来源于网络及本菜鸟。
摘要：本文叙述了如何在linux环境下添加python模块的路径，第1部分介绍了如何查看python环境变量，第2部分介绍了如何将脚本放入python自带的环境变量目录中，第3部分介绍了如何将目录放入python的环境变量中重启python失效，第4部分介绍了如何为python添加永久环境变量目录。这些方法可以使模块的修改和重复使用更加方便，不用重复输入。
1、首先，可以用python中的内建模块sys来查看python的环境变量。
这些目录都是python的环境变量。
2.接下来本菜鸟尝试一下如果将提前写好的python脚本放入这些目录中，能不能在python中使用。别问为什么跑题，本菜就想试一试^ -^。
选择/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip-7.1.2-py2.7.egg这个目录，脚本名为my_mole.py，里面只有一个名为c_to_f的函数，用来计算从摄氏温度转换为华氏温度。
可以看到，脚本已经位于刚开始选定的的目录下了。
我们现在来看看，在python中导入这个模块。并按照“模块.函数”的格式使用函数。
可以看到，导入模块成功，其中的c_to_f函数也正确使用，10摄氏度=50华氏度。或者你在确定函数名不重名的前提下，可以from my_mole import c_to_f，这样就可以直接使用函数c_to_f，而不需要模块名作为前缀。
实验成功，将脚本导入python自带的环境变量目录中是有效的，如果之前运行了python，再导入后并不用重启python就可以导入模块。
3.接下来我们回归正题，如何自定义python环境变量目录。最直接的想法是把目录加到刚才的python环境变量中。可以使用sys.path.append('/.../....')。
然后再次查看path路径，发现"/home/sh/python"目录确实加入了。并且也可以使用。但是这种方法一旦退出python，刚才新加的目录就消失了。
4.接下来介绍一种一劳永逸的方法，就是直接修改系统变量。
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/..../..../，对，没错，直接在shell中敲这一行，目录是你自定义的目录，然后打开python，import my_mole，你就愉快的可以使用自定义的模块了。
http://blog.sina.com.cn/s/blog_959cf80d0102vx3j.html
㈧ python 怎样添加模块加载路径
这里主要介绍第二种方法：通过.ph文件进行设置，好处是可以将路径设为永久路径
在Python的安装目录下，找到Libsite-packages文件夹，在该文件夹下新建一个以.pth为后缀名的文件，编辑文件，内容为要添加的库路径。（我的文件名命名为setpath.pth）。添加路径示例：文件内容写入要引用的库路径
步骤1：建立文件，可以首先建立一个文本文档，写下路径如D:\Python\mulib。我这里新建的文件路径的文件夹命名为“mulib”
步骤3：将保存好的文件放在Python的site-packages文件夹中就完成了。
㈨ python的模块文件放在哪个文件夹里面
Python的模块文件放在以下地方：
默认的在安装文件的Libsite-packages路径下面；
如果想自己控制这些模块的话，可以放在任何地方，然后把这个路径设置为环境变量即可。
㈩ python 模块放在哪个文件夹
python目录下Lib中的site-packages
python自带的模块就在Lib下