python写日志

Ⅰ python，由于执行脚本要写日志，我需要获取Linux服务器的磁盘利用率等，how

importos
defgetLinuxDiskInfo(path):
ifos.path.exists(path):
vfs=os.statvfs(path)
available=vfs[statvfs.F_BAVAIL]*vfs[statvfs.F_BSIZE]/1024
capacity=vfs[statvfs.F_BLOCKS]*vfs[statvfs.F_BSIZE]/1024
used=capacity-available

returnavailable,used,capacity

returnNone,None,None

Ⅱ python用logging模块写日志文件无输出

来个简单点的

#-*-coding:utf-8-*-

importlogging

__author__='lpe234'
__date__='2015-04-30'

LOGGING_FILE='xx.log'

logging.basicConfig(
level=logging.INFO,
format='%(asctime)s%(filename)s[line:%(lineno)d]%(levelname)s%(message)s',
filename=LOGGING_FILE,
filemode='a+'
)

logging.debug('debug')
logging.info('info')
logging.exception('exception')
logging.error('error')
logging.critical('critical')

Ⅲ python写日志需要输出什么信息

记录某个时间点发生了什么事情，错误信息、警告信息、提示信息、调试信息等

Ⅳ 如何用python写监控日志函数

def write_log(username,operation): ''' 写日志函数 :param username:用户名 :param operation:用户的操作信息 :return: ''' w_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H%M%S') with open('log.txt','a+') as fw: log_content = '%s %s %s \n'%(w_tim...

Ⅳ 如何把数据写入日志里（python）

#coding=utf-8
def
initlog():
import
logging
#
生成一个日志对象
logger
=
logging.getLogger()
#
生成一个Handler。logging支持许多Handler，
#
象FileHandler,
SocketHandler,
SMTPHandler等，我由于要写
#
文件就使用了FileHandler。
#
logfile是一个全局变量，它就是一个文件名，如：'crawl.log'
logfile
=
'test.log'
hdlr
=
logging.FileHandler(logfile)
#
成一个格式器，用于规范日志的输出格式。如果没有这行代码，那么缺省的
#
格式就是："%(message)s"。也就是写日志时，信息是什么日志中就是什么，
#
没有日期，没有信息级别等信息。logging支持许多种替换值，详细请看
#
Formatter的文档说明。这里有三项：时间，信息级别，日志信息
formatter
=
logging.Formatter('%(asctime)s
%(levelname)s
%(message)s')
#
将格式器设置到处理器上
hdlr.setFormatter(formatter)
#
将处理器加到日志对象上
logger.addHandler(hdlr)
#
设置日志信息输出的级别。logging提供多种级别的日志信息，如：NOTSET,
#
DEBUG,
INFO,
WARNING,
ERROR,
CRITICAL等。每个级别都对应一个数值。
#
如果不执行此句，缺省为30(WARNING)。可以执行：logging.getLevelName
#
(logger.getEffectiveLevel())来查看缺省的日志级别。日志对象对于不同
#
的级别信息提供不同的函数进行输出，如：info(),
error(),
debug()等。当
#
写入日志时，小于指定级别的信息将被忽略。因此为了输出想要的日志级别一定
#
要设置好此参数。这里我设为NOTSET（值为0），也就是想输出所有信息
logger.setLevel(logging.NOTSET)
return
logger
logging=initlog()
logging.info(u'注册')

Ⅵ 操作数据库的时候怎么生成日志文件 python3

日志可以用来记录应用程序的状态、错误和信息消息，也经常作为调试程序的工具。它的重要性就不多说了，直接进入正题。
python提供了一个标准的日志接口，就是logging模块。日志级别有DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL五种。

首先来看logging简单的使用方法。

这一看到此图中使用了debug()、info()、warning()、error()、critical()五个方法，这五个方法分别用来记录DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL级别的日志。但是你会发现debug()和info()方法没有显示任何信息,这是因为默认的日志级别是ERROR ，所以低于此级别的日志不会记录。你还可能会疑惑输出来的日志怎么这样子？别急，往下看，慢慢来解释。

下面我们来看怎么修改一下日志级别。

如图上所示，可以使用basicConfig()方法，修改日志级别，logging.DEBUG,logging.INFO,logging.WARNING,logging.ERROR,logging.CRITICAL分别代表着那五中日志级别。可以看到图中日志级别设为INFO，那么INFO级别以上的日志都会被记录。

下面再看下怎么修改日志的输出格式。

查看下执行结果：

这个示例内容可能有点多了，没关系，我们一点一点来。
首先程序中：
log_format = '%(filename)s [%(asctime)s] [%(levelname)s] %(message)s'
#这条是定义日志格式的一个变量。显示的条目可以是以下内容：
%(levelname)：日志级别的名字格式
%(levelno)s：日志级别的数字表示
%(name)s：日志名字
%(funcName)s：函数名字
%(asctime)：日志时间，可以使用datefmt去定义时间格式，如上图。
%(pathname)：脚本的绝对路径
%(filename)：脚本的名字
%(mole)：模块的名字
%(thread)：thread id
%(threadName)：线程的名字

logging.basicConfig(format=log_format,datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',level=logging.DEBUG) #设置日志输出格式和级别。

上面的示例都是将日志输出到屏幕上，能不能写到一个日志文件中呢？答案当然是肯定的，来看：

看下执行结果：

看了吧，日志的设置都是使用basicConfig()方法，需要注意的是，日志写入文件的默认方式是‘a’，也就是追加，如果想覆盖文件，则使用如上图那样，使用filemode='w'。
以上是logging模块最常用的了，基本上就够用了。但是如果你觉得这些还不够的话，看我下一篇博客。会讲Logger、Handler、Formatter对象，logging模块更高级的用法用法。

Ⅶ Python记录详细调用堆栈日志的方法

Python记录详细调用堆栈日志的方法
这篇文章主要介绍了Python记录详细调用堆栈日志的方法,涉及Python调用堆栈日志的相关技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
import sys
import os
def detailtrace(info):
retStr = ""
curindex=0
f = sys._getframe()
f = f.f_back # first frame is detailtrace, ignore it
while hasattr(f, "f_code"):
co = f.f_code
retStr = "%s(%s:%s)->"%(os.path.basename(co.co_filename),
co.co_name,
f.f_lineno) + retStr
f = f.f_back
print retStr+info
def foo():
detailtrace("hello world")
def bar():
foo()
def main():
bar()
if __name__ == "__main__":
main()

输出：

aaa1.py(<mole>:27)->aaa1.py(main:24)->aaa1.py(bar:21)->aaa1.py(foo:18)->hello world

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Ⅷ 怎么用Python + Flask框架实现Web应用实现日志记录功能

Flask自带logger功能：app.logger.debug(....)，logger是是标准日志类 Logger。在route中写相应的日志即可。
通过配置，将相应的日志文件定位到服务可访问的位置，然后，定义一个新的路由，显示这个日志：读取它，配合模板引擎显示它。

Ⅸ python的日志,如何做到一天是单独一个日志,并且定期清理

创建以日期为文件的log文件（如：20140911.log），写日志前判断存放日志路径是否存在以当天日期为文件名的文件，如果存在添加日志信息，不存在就创建，在写日志信息。
定期清理亦可以按照此思路来做

Ⅹ python log日志怎么写 案例

python中，logging模块主要是处理日志的。
所谓日志，可理解为在软件运行过程中，所记录的的一些运行情况信息
软件开发人员可以根据自己的需求添加日志，日志可以帮助软件开发人员
了解软件的运行信息，对软件的维护尤为重要。