python新式类
‘壹’ python中object has no attribute是什么问题
没有继承Object。
首先什么是新式类 经典类呢：
#新式类是指继承object的类
class A(obect):
#经典类是指没有继承object的类
class A:
Python中推荐大家使用新式类 1.新的肯定好哈，已经兼容经典类
2.修复了经典类中多继承出现的bug
下面我们着重说一下多继承的bug 如图：
BC 为A的子类， D为BC的子类 ，A中有save方法，C对其进行了重写
在经典类中 调用D的save方法 搜索按深度优先 路径B-A-C， 执行的为A中save 显然不合理
在新式类的 调用D的save方法 搜索按广度优先 路径B-C-A， 执行的为C中save
#经典类
class A:
def __init__(self):
print 'this is A'
def save(self):
print 'come from A'
class B(A):
def __init__(self):
print 'this is B'
class C(A):
def __init__(self):
print 'this is C'
def save(self):
print 'come from C'
class D(B,C):
def __init__(self):
print 'this is D'
d1=D()
d1.save() #结果为'come from A
#新式类
class A(object):
def __init__(self):
print 'this is A'
def save(self):
print 'come from A'
class B(A):
def __init__(self):
print 'this is B'
class C(A):
def __init__(self):
print 'this is C'
def save(self):
print 'come from C'
class D(B,C):
def __init__(self):
print 'this is D'
d1=D()
d1.save() #结果为'come from C'
‘贰’ Python新式类和旧式类的区别
1）首先，写法不一样：
classA:#旧式类
pass
classB(object):#新式类
pass
2）在多继承中，新式类采用广度优先搜索，而旧式类是采用深度优先搜索。
3）新式类更符合OOP编程思想，统一了python中的类型机制。
‘叁’ python版本有什么不同
对比python2和python3，两者的差异如下：
1. Python3 对 Unicode 字符的原生支持。
Python2 中使用 ASCII 码作为默认编码方式导致 string 有两种类型 str 和 unicode，Python3 只
支持 unicode 的 string。Python2 和 Python3 字节和字符对应关系为：
2. Python3 采用的是绝对路径的方式进行 import
Python2 中相对路径的 import 会导致标准库导入变得困难（想象一下，同一目录下有 file.py，如
何同时导入这个文件和标准库 file）。Python3 中这一点将被修改，如果还需要导入同一目录的文件必
须使用绝对路径，否则只能使用相关导入的方式来进行导入。
推荐学习《python教程》
3. Python2 中存在老式类和新式类的区别，Python3 统一采用新式类。新式类声明要求继承 object，
必须用新式类应用多重继承。
4. Python3 使用更加严格的缩进。Python2 的缩进机制中，1 个 tab 和 8 个 space 是等价的，所
以在缩进中可以同时允许 tab 和 space 在代码中共存。这种等价机制会导致部分 IDE 使用存在问题。
Python3 中 1 个 tab 只能找另外一个 tab 替代，因此 tab 和 space 共存会导致报错：TabError:
inconsistent use of tabs and spaces in indentation.
废弃类差异
1. print 语句被 Python3 废弃，统一使用 print 函数
2. exec 语句被 python3 废弃，统一使用 exec 函数
3. execfile 语句被 Python3 废弃，推荐使用 exec(open("./filename").read())
4. 不相等操作符"<>"被 Python3 废弃，统一使用"!="
5. long 整数类型被 Python3 废弃，统一使用 int
6. xrange 函数被 Python3 废弃，统一使用 range，Python3 中 range 的机制也进行修改并提高
了大数据集生成效率
7. Python3 中这些方法再不再返回 list 对象：dictionary 关联的 keys()、values()、items()，zip()，
map()，filter()，但是可以通过 list 强行转换：
1. mydict={"a":1,"b":2,"c":3}
2. mydict.keys() #<built-in method keys of dict object at 0x000000000040B4C8>
3. list(mydict.keys()) #['a', 'c', 'b']
8. 迭代器 iterator 的 next()函数被 Python3 废弃，统一使用 next(iterator)
9. raw_input 函数被 Python3 废弃，统一使用 input 函数
10. 字典变量的 has_key 函数被 Python 废弃，统一使用 in 关键词
11. file 函数被 Python3 废弃，统一使用 open 来处理文件，可以通过 io.IOBase 检查文件类型
12. apply 函数被 Python3 废弃
13. 异常 StandardError 被 Python3 废弃，统一使用 Exception
修改类差异
1. 浮点数除法操作符“/”和“//”的区别
“ / ”：
Python2：若为两个整形数进行运算，结果为整形，但若两个数中有一个为浮点数，则结果为
浮点数；
Python3:为真除法，运算结果不再根据参加运算的数的类型。
“//”：
Python2：返回小于除法运算结果的最大整数；从类型上讲，与"/"运算符返回类型逻辑一致。
Python3：和 Python2 运算结果一样。
2. 异常抛出和捕捉机制区别
Python2
1. raise IOError, "file error" #抛出异常
2. except NameError, err: #捕捉异常
Python3
1. raise IOError("file error") #抛出异常
2. except NameError as err: #捕捉异常
3. for 循环中变量值区别
Python2，for 循环会修改外部相同名称变量的值
1. i = 1
2. print （'comprehension: ', [i for i in range(5)]）
3. print （'after: i =', i ） #i=4
Python3，for 循环不会修改外部相同名称变量的值
1. i = 1
2. print （'comprehension: ', [i for i in range(5)]）
3. print （'after: i =', i ） #i=1
‘肆’ python中①class a: pass ②class a(): pass ③class a(object): pass 这三种有什么区别吗
没有区别，只是语法比较自由，类默认就是继承于 object对象的。
‘伍’ Python 入门需要学些什么
Python相对比较简单，零基础也能学。系统学习的话，一般4-6个月左右能学好。
建议大家可以从以下三方面来入手：
①先自学一些python书籍
大家可以从书中了解一些基础知识，建立一些编程认知。
但是这样的方式，还是难免会因为没什么基础很快就觉得枯燥了，所以在书籍方面还是建议大家结合视频课程一起来学习，才能更高效一点。
②网上找相关课程
在mooc网学习的是北京理工大学的一门python公开课，整个流程学习下来能够了解一些基础相关，但课程比较浅显，还是感觉有些不系统，也很难靠自学迅速入门。
③报班学习
很多人对网上报班有些排斥，因为难免会觉得会被割韭菜。但是对于零基础的小白学习python编程而言，跟着专业系统化一点的团队一起学习，势必会更省时省力一点的。
毕竟我们没有基础，靠自学又没啥时间去坚持，能有合适的【线上陪伴式】的课程，还是挺值得一试的。建议大家可以先从体验课开始，了解清楚课程含金量，看看往期学员的体验回馈后再报班学习。
Python的学习学习顺序如下：
①Python软件开发基础
②Python软件开发进阶
③Python全栈式WEB工程师
④Python多领域开发
互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳。
‘陆’ Python中类继承问题
Python新式类采用MRO算法处理继承关系，当调用c.say()方法时首先查找C类中是否定义了say()方法，若没有继续查找B类中是否定义了say()方法，找到B类中定义有say()方法，因此使用B类的say()方法。
‘柒’ python经典类和新式类的区别
在Python 2及以前的版本中，由任意内置类型派生出的类（只要一个内置类型位于类树的某个位置），都属于“新式类”，都会获得所有“新式类”的特性；反之，即不由任意内置类型派生出的类，则称之为“经典类”。
“新式类”和“经典类”的区分在Python 3之后就已经不存在，在Python 3.x之后的版本，因为所有的类都派生自内置类型object(即使没有显示的继承object类型)，即所有的类都是“新式类”。
‘捌’ python的class中的object是什么意思
在Python3之前，Python有两种类：旧式类和新式类。新式类必须从类object继承，否则就是旧式类。 Python3以后统一新式类，所以也就不需要object了
‘玖’ python经典类和新式类为啥效率差这么多
你的测试时间差别太夸张了，肯定受到其他程序的影响，用timeit测量了一下更好。
如果all_except函数是 current != node这种，大概旧式类的对象创建和遍历加的操作是新式类对象的时间2倍。但是如果把all_except改成 while not current is node:那么旧式类对象的操作时间就比新式类少（新式类有一个descriptor的查找过程），如果给新式类增加__slots__,时间能稍微降一点，但还是比旧式类多。
所以问题应该是 ！= 操作没有 not is 操作高效，is操作使用了id，应该类似比较内存地址那种。而！=可能做了更多的事情。
下面是代码。
import time
class dblink:
def __init__(self,index=0):
self.index = index
self.prev = self
self.next = self
def insert(self,index):
node = dblink(index)
node.prev = self.prev
node.next = self
self.prev.next = node
self.prev = node
class nt_dblink(object):
__slots__=('index','prev','next')
def __init__(self,index=0):
self.index = index
self.prev = self
self.next = self
def insert(self,index):
node = nt_dblink(index)
node.prev = self.prev
node.next = self
self.prev.next = node
self.prev = node
def all_except(node):
current = node.next
while not current is node:
yield current
current = current.next
def test1():
head = dblink()
for i in range(100000):
head.insert(i)
for node in all_except(head):
node.index+=1
def test2():
head = nt_dblink()
for i in range(100000):
head.insert(i)
for node in all_except(head):
node.index+=1
if __name__=='__main__':
import timeit
print(timeit.timeit("test1()", setup="from __main__ import test1",number=1))
print(timeit.timeit("test2()", setup="from __main__ import test2",number=1))
‘拾’ Python新式类和经典类的区别
A.在Python里凡是继承了object的类，都是新式类
B.Python3里只有新式类
C.Python2里面继承object的是新式类，没有写父类的是经典类
D.经典类目前在Python里基本没有应用
E.保持class与type的统一对新式类的实例执行a.class与type(a)的结果是一致的，对于旧式类来说就不一样了
F.对于多重继承的属性搜索顺序不一样新式类是采用广度优先搜索，旧式类采用深度优先搜索