python百度地图api
㈠ 怎么用程序通过百度地图API批量获取具体地址的经纬度
用程序通过网络地图API批量获取具体地址的经纬度可以选择两种方法：
方法一
java">#!/usr/bin/python
#coding:utf-8
importxlrd
importxlwt
importrequests
importurllib
importmath
importre
pattern_x=re.compile(r'"x":(".+?")')
pattern_y=re.compile(r'"y":(".+?")')
defmercator2wgs84(mercator):
#key1=mercator.keys()[0]
#key2=mercator.keys()[1]
point_x=mercator[0]
point_y=mercator[1]
x=point_x/20037508.3427892*180
y=point_y/20037508.3427892*180
y=180/math.pi*(2*math.atan(math.exp(y*math.pi/180))-math.pi/2)
return(x,y)
defget_mercator(addr):
quote_addr=urllib.quote(addr.encode('utf8'))
city=urllib.quote(u'齐齐哈尔市龙'.encode('utf8'))
province=urllib.quote(u'黑龙江省'.encode('utf8'))
ifquote_addr.startswith(city)orquote_addr.startswith(province):
pass
else:
quote_addr=city+quote_addr
s=urllib.quote(u'北京市'.encode('utf8'))
api_addr="http://api.map..com/?qt=gc&wd=%s&cn=%s&ie=utf-8&oue=1&fromproct=jsapi&res=api&callback=BMap._rd._cbk62300"%(quote_addr
,s)
req=requests.get(api_addr)
content=req.content
x=re.findall(pattern_x,content)
y=re.findall(pattern_y,content)
ifx:
x=x[0]
y=y[0]
x=x[1:-1]
y=y[1:-1]
x=float(x)
y=float(y)
location=(x,y)
else:
location=()
returnlocation
defrun():
data=xlrd.open_workbook('Book2.xls')
rtable=data.sheets()[0]
nrows=rtable.nrows
values=rtable.col_values(0)
workbook=xlwt.Workbook()
wtable=workbook.add_sheet('data',cell_overwrite_ok=True)
row=0
forvalueinvalues:
mercator=get_mercator(value)
ifmercator:
wgs=mercator2wgs84(mercator)
else:
wgs=('NotFound','NotFound')
print"%s,%s,%s"%(value,wgs[0],wgs[1])
wtable.write(row,0,value)
wtable.write(row,1,wgs[0])
wtable.write(row,2,wgs[1])
row=row+1
workbook.save('data.xls')
if__name__=='__main__':
run()
㈡ 怎么完整地用python爬取百度地图API保存至数据库很希望专业人士详细指导我一下。感谢～
pycharm是一个开发python项目的IDE集成开发环境软件，就像用vs开发C++，eclipse开发java这样的
㈢ python怎么爬取百度地图上面某个区域内的公交站（ID,名称，经纬度，所属线路）等信息
网络地图相关api应该能实现
㈣ python调用百度地图这个怎么搞
不是所有的地址都能得得一个有效的地理编码的，需要检查status是否为0。
参考以下代码：
#coding=utf-8
fromurllib.requestimporturlopen,quote
fromjsonimportloadsasloadjson
ak='--------------------------------'
def_url(service,**kv):
qstr=''
url='http://api.map..com/'
+service+'/v2/'
+'?output=json'
+'&ak='+ak
fork,vinkv.items():
url+='&'+k+'='+quote(v)
returnurl
defmapapi(service,**kv):
data=urlopen(_url(service,**kv)).read().decode('utf-8')
returnloadjson(data)
geo=mapapi('geocoder',address='gd')
ifgeo['status']==0:
try:
print(geo['result']['location']['lng'])
except(Exception,):
print(geo)
else:
print('{}({})'.format(geo['msg']if'msg'ingeo.keys()elsegeo['message'],
geo['status']))
㈤ 百度地图有提供python api吗
http://lbsyun..com/index.php?title=webapi/guide/webservice-placeapi
没有单独提供，但你可以发送请求，返回数据自行处理！
㈥ Python无限次地图查询距离
利用python与网络地图。
输入经纬度利用网络地图API获取两点之间的距离（网络地图自动规划路线）。
python还可以利用网络地图API计算行走的距离。
㈦ 用python调用百度地图PLACE API HTTP接口，求程序啊
你看一下 python的 requests 模块
然后具体的调用 看文档： http://developer..com/map/place-api.htm
其实就是 GET请求加上参数，然后处理返回数据就可以了。
json 或者 xml 格式都可以。
㈧ 如何从数据集提取两张图片输入到网络
1.图片数据获取需要使用Cityscapes这一数据集训练的主要目的：
用来做汽车自动驾驶识别，要么是像我用来做城市街道元素的相关识别。模型训练出来后，识别数据的获取就至关重要，在我的另一篇博客中：Python通过网络全景图API爬取街景图像_loving___-CSDN博客_网络地图街景图片python详细讲解了如何通过网络地图官方API，通过Python简单的爬虫代码批量获取图片。
2.数据集预处理我们知道，在深度学习图像语意分割的训练过程中，需要有数据集及分好类的标签，这样才可以让你的神经网络进行学习，进而训练出模型，用来识别你想要识别的图片场景等。Cityscapes便是包含大量街道图片、视频用来训练识别的数据集。在我另一篇博客中对数据集的下载、处理都进行了详细的解释，这里就不做过多解释。图像语意分割Cityscapes训练数据集使用方法分享_loving___-CSDN博客_怎么引用cityscapes数据集到图像分割中
㈨ 百度地图api用python行吗
今天我使用网络地图api获取地址，我是通过发送HTTP服务实现的(当然这其中肯定要使用自己的秘钥)，返回的格式你可以自己决定，可以是xml或者json。
我这里提供一个例子吧：
至此提取成功，问题解决，写这个真的是因为我在解决这个问题的时候搜了很多信息，都是没有解决方案
㈩ python 是否有百度地图的API
使用方法：
把代码保存成bmap.py
python bmap.py
或 python bmap.py 服饰厂
运行后会自动采集网络地图中所有的结果，保存为以tab分割的txt文件，方便导入各种数据库。