python饼图
Ⅰ python怎么在饼图上加数据
matplotlib包的pie函数可以绘制饼形图
import matplotlib.pyplot as plt
x = [0.2,0.3,0.5]
labels = ['China', 'Japan', 'America']
plt.pie(x, labels=labels, labeldistance=0.5)
Ⅱ 在python中，给字典排序并画饼图
#coding=utf-8
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
res={
11:234,
44:565,
22:453,
33:767,
55:890,
66:67,
77:88
}
labels=[]
fracs=[]
fork,vinres.items():
labels.append(str(k))
fracs.append(v)
explode=[0,0,0,0]#0.1凸出这部分，
plt.axes(aspect=1)#setthis,Figureisround,otherwiseitisanellipse
#autopct，showpercet
plt.pie(x=fracs,labels=labels,explode=None,autopct='%3.1f%%',
shadow=True,labeldistance=1.1,startangle=90,pctdistance=0.6
)
'''
labeldistance，文本的位置离远点有多远，1.1指1.1倍半径的位置
autopct，圆里面的文本格式，%3.1f%%表示小数有三位，整数有一位的浮点数
shadow，饼是否有阴影
startangle，起始角度，0，表示从0开始逆时针转，为第一块。一般选择从90度开始比较好看
pctdistance，百分比的text离圆心的距离
patches,l_texts,p_texts，为了得到饼图的返回值，p_texts饼图内部文本的，l_texts饼图外label的文本
'''
plt.show()
Ⅲ python画图
matplotlib就可以，看他示例文件里动画那个文件夹。
Ⅳ 如何解决python matplotlib 绘制饼图标签重叠
matplotlib中把结果存成图片,然后tkinter中打开图片
Ⅳ python pyecharts怎么显示
echarts是什么？下面是来自官方的介绍：
ECharts，缩写来自Enterprise Charts，商业级数据图表，一个纯Javascript的图表库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE6/7/8/9/10/11，chrome，firefox，Safari等），底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。
支持折线图（区域图）、柱状图（条状图）、散点图（气泡图）、K线图、饼图（环形图）、雷达图（填充雷达图）、和弦图、力导向布局图、地图、仪表盘、漏斗图、事件河流图等12类图表，同时提供标题，详情气泡、图例、值域、数据区域、时间轴、工具箱等7个可交互组件，支持多图表、组件的联动和混搭展现。
作为网络开源的工具，个人觉得这个是难得的良心之作，哈哈哈。
用法
使用echarts还是需要一定的前端知识，这里介绍一个python包–pyecharts，利用几行代码轻松生成echarts风格的图表。
安装
pip install pyecharts12
实例
from pyecharts import Bar
attr = ["{}month".format(i) for i in range(1, 13)]
attr = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"]
v1 = [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3]
v2 = [2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 175.6, 182.2, 48.7, 18.8, 6.0, 2.3]
bar = Bar("Bar chart", "precipitation and evaporation one year")
bar.add("precipitation", attr, v1, mark_line=["average"], mark_point=["max", "min"])
bar.add("evaporation", attr, v2, mark_line=["average"], mark_point=["max", "min"])
bar.render()
Ⅵ 如何用python绘制各种图形
1.环境
系统：windows10
python版本：python3.6.1
使用的库：matplotlib，numpy
2.numpy库产生随机数几种方法
import numpy as np
numpy.random
rand(d0,d1,...,dn)
In [2]: x=np.random.rand(2,5)
In [3]: x
Out[3]:
array([[ 0.84286554, 0.50007593, 0.66500549, 0.97387807, 0.03993009],
[ 0.46391661, 0.50717355, 0.21527461, 0.92692517, 0.2567891 ]])
randn(d0,d1,...,dn)查询结果为标准正态分布
In [4]: x=np.random.randn(2,5)
In [5]: x
Out[5]:
array([[-0.77195196, 0.26651203, -0.35045793, -0.0210377 , 0.89749635],
[-0.20229338, 1.44852833, -0.10858996, -1.65034606, -0.39793635]])
randint(low,high,size)
生成low到high之间（半开区间 [low, high)），size个数据
In [6]: x=np.random.randint(1,8,4)
In [7]: x
Out[7]: array([4, 4, 2, 7])
random_integers(low,high,size)
生成low到high之间（闭区间 [low, high)），size个数据
In [10]: x=np.random.random_integers(2,10,5)
In [11]: x
Out[11]: array([7, 4, 5, 4, 2])
3.散点图
x x轴
y y轴
s 圆点面积
c 颜色
marker 圆点形状
alpha 圆点透明度#其他图也类似这种配置
N=50# height=np.random.randint(150,180,20)# weight=np.random.randint(80,150,20)
x=np.random.randn(N)
y=np.random.randn(N)
plt.scatter(x,y,s=50,c='r',marker='o',alpha=0.5)
plt.show()
8.箱型图
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdata=np.random.normal(loc=0,scale=1,size=1000)#sym 点的形状，whis虚线的长度plt.boxplot(data,sym="o",whis=1.5)plt.show()
#sym 点的形状，whis虚线的长度
Ⅶ Python中matplotlib画饼图怎么加阴影斜线， 如下图
WPS在样式里选择有斜线的图表，是不是这样
Ⅷ Python的matplotlib怎么在一张画布上，画两个饼状图啊
%matplotlibinline
importmatplotlib.pyplotasplt
#121>1行2列第1个
fig1=plt.subplot(121)
plt.pie([1,2,3])
#122>1行2列第2个
fig2=plt.subplot(122)
plt.pie([10,5,5])
#亦可以plt.subplot(221)2行2列第1个
Ⅸ python 如何 画3d 的饼图
建议用pygame模块，《Beginning Game Development with Python and Pygame》的第八章就是说这个的。
Ⅹ python怎么画饼形图
matplotlib包的pie函数可以绘制饼形图
importmatplotlib.pyplotasplt
x=[0.2,0.3,0.5]
labels=['China','Japan','America']
plt.pie(x,labels=labels,labeldistance=0.5)