python爬新闻
⑴ python的爬虫框架有哪些
向大家推荐十个Python爬虫框架。
1、Scrapy：Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。它是很强大的爬虫框架，可以满足简单的页面爬取，比如可以明确获知url pattern的情况。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。但是对于稍微复杂一点的页面，如weibo的页面信息，这个框架就满足不了需求了。它的特性有：HTML, XML源数据 选择及提取 的内置支持；提供了一系列在spider之间共享的可复用的过滤器(即 Item Loaders)，对智能处理爬取数据提供了内置支持。
2、Crawley：高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为JSON、XML等。
3、Portia：是一个开源可视化爬虫工具，可让使用者在不需要任何编程知识的情况下爬取网站！简单地注释自己感兴趣的页面，Portia将创建一个蜘蛛来从类似的页面提取数据。简单来讲，它是基于scrapy内核；可视化爬取内容，不需要任何开发专业知识；动态匹配相同模板的内容。
4、newspaper：可以用来提取新闻、文章和内容分析。使用多线程，支持10多种语言等。作者从requests库的简洁与强大得到灵感，使用Python开发的可用于提取文章内容的程序。支持10多种语言并且所有的都是unicode编码。
5、Python-goose：Java写的文章提取工具。Python-goose框架可提取的信息包括：文章主体内容、文章主要图片、文章中嵌入的任何Youtube/Vimeo视频、元描述、元标签。
6、Beautiful Soup：名气大，整合了一些常用爬虫需求。它是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库。它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间。Beautiful Soup的缺点是不能加载JS。
7、mechanize：它的优点是可以加载JS。当然它也有缺点，比如文档严重缺失。不过通过官方的example以及人肉尝试的方法，还是勉强能用的。
8、selenium：这是一个调用浏览器的driver，通过这个库你可以直接调用浏览器完成某些操作，比如输入验证码。Selenium是自动化测试工具，它支持各种浏览器，包括 Chrome，Safari，Firefox等主流界面式浏览器，如果在这些浏览器里面安装一个 Selenium 的插件，可以方便地实现Web界面的测试. Selenium支持浏览器驱动。Selenium支持多种语言开发，比如 Java，C，Ruby等等，PhantomJS 用来渲染解析JS，Selenium 用来驱动以及与Python的对接，Python进行后期的处理。
9、cola：是一个分布式的爬虫框架，对于用户来说，只需编写几个特定的函数，而无需关注分布式运行的细节。任务会自动分配到多台机器上，整个过程对用户是透明的。项目整体设计有点糟，模块间耦合度较高。
10、PySpider：一个国人编写的强大的网络爬虫系统并带有强大的WebUI。采用Python语言编写，分布式架构，支持多种数据库后端，强大的WebUI支持脚本编辑器，任务监视器，项目管理器以及结果查看器。Python脚本控制，可以用任何你喜欢的html解析包。
以上就是分享的Python爬虫一般用的十大主流框架。这些框架的优缺点都不同，大家在使用的时候，可以根据具体场景选择合适的框架。
⑵ python爬取新闻需要什么软件
1 import re # 正则表达式
2 import bs4 # Beautiful Soup 4 解析模块
3 import urllib2 # 网络访问模块
4 import News #自己定义的新闻结构
5 import codecs #解决编码问题的关键 ，使用codecs.open打开文件
6 import sys #1解决不同页面编码问题！
⑶ python网络爬虫可以干啥
Python爬虫开发工程师,从网站某一个页面(通常是首页)开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一直循环下去，直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。如果把整个互联网当成一个网站，那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。
网络爬虫(又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者)，是一种按照一定的规则，自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁，自动索引，模拟程序或者蠕虫。爬虫就是自动遍历一个网站的网页，并把内容都下载下来
⑷ python 爬虫提取新闻标题
这个链接的新闻标题标签应该是h2吧
试试这个
⑸ Python如何简单爬取腾讯新闻网前五页文字内容
可以使用python里面的一个爬虫库，beautifulsoup，这个库可以很方便的爬取数据。爬虫首先就得知道网页的链接，然后获取网页的源代码，通过正则表达式或者其他方法来获取所需要的内容，具体还是要对着网页源代码进行操作，查看需要哪些地方的数据，然后通过beautifulsoup来爬取特定html标签的内容。网上有很多相关的内容，可以看看。
⑹ python爬取新浪网页新闻时，分割代码类名怎么消失了
建议改用属性查找，如下示例：
soup.find(attrs={‘class’:’feed-card-item’})
图3替换是什么意思？请补充描述。
⑺ python3 怎么爬取新闻网站
需求：
从门户网站爬取新闻，将新闻标题，作者，时间，内容保存到本地txt中。
用到的python模块：
importre#正则表达式
importbs4#BeautifulSoup4解析模块
importurllib2#网络访问模块
importNews#自己定义的新闻结构
importcodecs#解决编码问题的关键，使用codecs.open打开文件
importsys#1解决不同页面编码问题
其中bs4需要自己装一下，安装方法可以参考：Windows命令行下pip安装python whl包
程序：
#coding=utf-8
importre#正则表达式
importbs4#BeautifulSoup4解析模块
importurllib2#网络访问模块
importNews#自己定义的新闻结构
importcodecs#解决编码问题的关键，使用codecs.open打开文件
importsys#1解决不同页面编码问题
reload(sys)#2
sys.setdefaultencoding('utf-8')#3
#从首页获取所有链接
defGetAllUrl(home):
html=urllib2.urlopen(home).read().decode('utf8')
soup=bs4.BeautifulSoup(html,'html.parser')
pattern='http://w+.jia..com/article/w+'
links=soup.find_all('a',href=re.compile(pattern))
forlinkinlinks:
url_set.add(link['href'])
defGetNews(url):
globalNewsCount,MaxNewsCount#全局记录新闻数量
whilelen(url_set)!=0:
try:
#获取链接
url=url_set.pop()
url_old.add(url)
#获取代码
html=urllib2.urlopen(url).read().decode('utf8')
#解析
soup=bs4.BeautifulSoup(html,'html.parser')
pattern='http://w+.jia..com/article/w+'#链接匹配规则
links=soup.find_all('a',href=re.compile(pattern))
#获取URL
forlinkinlinks:
iflink['href']notinurl_old:
url_set.add(link['href'])
#获取信息
article=News.News()
article.url=url#URL信息
page=soup.find('div',{'id':'page'})
article.title=page.find('h1').get_text()#标题信息
info=page.find('div',{'class':'article-info'})
article.author=info.find('a',{'class':'name'}).get_text()#作者信息
article.date=info.find('span',{'class':'time'}).get_text()#日期信息
article.about=page.find('blockquote').get_text()
pnode=page.find('div',{'class':'article-detail'}).find_all('p')
article.content=''
fornodeinpnode:#获取文章段落
article.content+=node.get_text()+' '#追加段落信息
SaveNews(article)
printNewsCount
break
exceptExceptionase:
print(e)
continue
else:
print(article.title)
NewsCount+=1
finally:
#判断数据是否收集完成
ifNewsCount==MaxNewsCount:
break
defSaveNews(Object):
file.write("【"+Object.title+"】"+" ")
file.write(Object.author+" "+Object.date+" ")
file.write(Object.content+" "+" ")
url_set=set()#url集合
url_old=set()#爬过的url集合
NewsCount=0
MaxNewsCount=3
home='http://jia..com/'#起始位置
GetAllUrl(home)
file=codecs.open("D:\test.txt","a+")#文件操作
forurlinurl_set:
GetNews(url)
#判断数据是否收集完成
ifNewsCount==MaxNewsCount:
break
file.close()
新闻文章结构
#coding:utf-8
#文章类定义
classNews(object):
def__init__(self):
self.url=None
self.title=None
self.author=None
self.date=None
self.about=None
self.content=None
对爬取的文章数量就行统计。
⑻ 怎么用Python网络爬虫爬取腾讯新闻内容
所谓网页抓取，就是把URL地址中指定的网络资源从网络流中读取出来，保存到本地。 类似于使用程序模拟IE浏览器的功能，把URL作为HTTP请求的内容发送到服务器端， 然后读取服务器端的响应资源。 在Python中，我们使用urllib2这个组件来抓取网页。u...
⑼ python爬取新闻中有三个small无class如何取第三个
正则是一定能匹配出来，但你给出的信息不全。其次，可以考虑三个small的关系，例如在同一个父元素下，或者考虑和周边元素的关系，都在同样标签后面或者前面，或者三个位置是固定的。总之找出规律，再匹配，都不行了再上正则，正则先筛选个大概范围，再缩小范围。
⑽ 请教python Scrapy 高手 如何抓取腾讯新闻评论页面内容，有重谢
其实你可以换个思路，scrapy的确是可以爬去js生成的代码，使用webkit中间件，这个网上有教程，你可以搜一下。
但是有个更好的方法，通过请求分析获取到评论的信息，比如：
这个新闻：http://coral.qq.com/1129103872
对应的评论地址：http://coral.qq.com/article/1129103872/comment?reqnum=2000
后面那个reqnum是你要提取的评论数，希望这个能帮到你。
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