sql数据模型
一、整数数据类型：整数数据类型是最常用的数据类型之一。
1、INT（INTEGER）
INT （或INTEGER）数据类型存储从-2的31次方 （-2 ，147 ，483 ，648） 到2的31次方-1 （2 ，147 ，483，647） 之间的所有正负整数。每个INT 类型的数据按4 个字节存储，其中1 位表示整数值的正负号，其它31 位表示整数值的长度和大小。
2、SMALLINT
SMALLINT 数据类型存储从-2的15次方（ -32， 768） 到2的15次方-1（ 32 ，767 ）之间的所有正负整数。每个SMALLINT 类型的数据占用2 个字节的存储空间，其中1 位表示整数值的正负号，其它15 位表示整数值的长度和大小。
二、浮点数据类型：浮点数据类型用于存储十进制小数。浮点数值的数据在SQL Server 中采用上舍入（Round up 或称为只入不舍）方式进行存储。
1、REAL数据类型
REAL数据类型可精确到第7 位小数，其范围为从-3.40E -38 到3.40E +38。 每个REAL类型的数据占用4 个字节的存储空间。
2、FLOAT
FLOAT数据类型可精确到第15 位小数，其范围为从-1.79E -308 到1.79E +308。 每个FLOAT 类型的数据占用8 个字节的存储空间。 FLOAT数据类型可写为FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 数据的精度。n 为1到15 之间的整数值。
当n 取1 到7 时，实际上是定义了一个REAL 类型的数据，系统用4 个字节存储它；当n 取8 到15 时，系统认为其是FLOAT 类型，用8 个字节存储它。
三、二进制数据类型
1、BINARY
BINARY 数据类型用于存储二进制数据。其定义形式为BINARY（ n）， n 表示数据的长度，取值为1 到8000 。在使用时必须指定BINARY 类型数据的大小，至少应为1 个字节。BINARY 类型数据占用n+4 个字节的存储空间。
在输入数据时必须在数据前加上字符“0X” 作为二进制标识，如：要输入“abc ”则应输入“0xabc ”。若输入的数据过长将会截掉其超出部分。若输入的数据位数为奇数，则会在起始符号“0X ”后添加一个0，如上述的“0xabc ”会被系统自动变为“0x0abc”。
2、VARBINARY
VARBINARY数据类型的定义形式为VARBINARY（n）。 它与BINARY 类型相似，n 的取值也为1 到8000， 若输入的数据过长，将会截掉其超出部分。
不同的是VARBINARY数据类型具有变动长度的特性，因为VARBINARY数据类型的存储长度为实际数值长度+4个字节。当BINARY数据类型允许NULL 值时，将被视为VARBINARY数据类型。
四、逻辑数据类型
1、BIT：BIT数据类型占用1 个字节的存储空间，其值为0 或1 。如果输入0 或1 以外的值，将被视为1。 BIT 类型不能定义为NULL 值（所谓NULL 值是指空值或无意义的值）。
五、字符数据类型：字符数据类型是使用最多的数据类型。它可以用来存储各种字母、数字符号、特殊符号。一般情况下，使用字符类型数据时须在其前后加上单引号’或双引号” 。
1、CHAR
CHAR 数据类型的定义形式为CHAR[ （n） ]。 以CHAR 类型存储的每个字符和符号占一个字节的存储空间。n 表示所有字符所占的存储空间，n 的取值为1 到8000， 即可容纳8000 个ANSI 字符。
若不指定n 值，则系统默认值为1。 若输入数据的字符数小于n，则系统自动在其后添加空格来填满设定好的空间。若输入的数据过长，将会截掉其超出部分。
(1)sql数据模型扩展阅读：
SQL包括了所有对数据库的操作，主要是由4个部分组成：
1、数据定义：这一部分又称为“SQL DDL”，定义数据库的逻辑结构，包括定义数据库、基本表、视图和索引4部分。
2、数据操纵：这一部分又称为“SQL DML”，其中包括数据查询和数据更新两大类操作，其中数据更新又包括插入、删除和更新三种操作。
3、数据控制：对用户访问数据的控制有基本表和视图的授权、完整性规则的描述，事务控制语句等。
4、嵌入式SQL语言的使用规定：规定SQL语句在宿主语言的程序中使用的规则。
‘贰’ 自考SQL名词解释：数据模型，关系，视图，事务
SQL名词解释：数据模型，关系，视图，事务
模型是对现实世界的抽象。在数据库技术中，表示实体类型及实体类型间联系的模型称为“数据模型”。
数据模型是数据库管理的教学形式框架，是用来描述一组数据的概念和定义，包括三个方面：
1、概念数据模型（Conceptual Data Model）：这是面向数据库用户的实现世界的数据模型，主要用来描述世界的概念化结构，它使数据库的设计人员在设计的初始阶段，摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题，集中精力分析数据以及数据之间的联系等，与具体的DBMS无关。概念数据模型必须换成逻辑数据模型，才能在DBMS中实现。
2、逻辑数据模型（Logixal Data Model）:这是用户从数据库所看到的数据模型，是具体的DBMS所支持的数据模型，如网状数据模型、层次数据模型等等。此模型既要面向拥护，又要面向系统。
3、物理数据模型（Physical Data Model）:这是描述数据在储存介质上的组织结构的数据模型，它不但与具体的DBMS有关，而且还与操作系统和硬件有关。每一种逻辑数据模型在实现时都有起对应的物理数据模型。DBMS为了保证其独立性与可移植性，大部分物理数据模型的实现工作又系统自动完成，而设计者只设计索引、聚集等特殊结构。 表关系
可以在数据库关系图中的表间创建关系以显示某个表中的列如何链接到另一表中的列。
表与表之间存在三种类型的关系：一对多关系、多对多关系、一对一关系、 一对多关系。 视图和数据表很像，不过不同的是，视图是根据一定的约束从一个或多个数据表里面取出数据，其实视图就是帮你一个忙，将你经常用的sql语句集成了而已，有点类似编程里面的函数。
视图同自定义函数很相似，不同的是select视图的时候，后面不用跟（）
数据库事务是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作。
‘叁’ sql server属于哪种数据模型
sql server属于什么类型的数据模型？
SQL Server 是Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。
具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点，
可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑
到运行Microsoft Windows 2016 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。
以上希望可以帮助到你
‘肆’ 谁能告诉我SQL数据库如何建模
先建概念模型，可用ER或者EER表达，
再建立逻辑模型，是ER或者EER的衍生，（概念模型和逻辑模型有时可以一步到位）
最后再用软件转为物理模型，然后数据库就自动生成了。
‘伍’ SQL数据库采用的是什么模型
SQL是用于关系数据库的，所以使用的是关系模型
‘陆’ sql是什么意思
结构化查询语言（Structured Query Language）简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式。
所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统，可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。
用途：更新表中原有数据
单独使用，使用where匹配字段。
例：
“Person”表中的原始数据：
LastName FirstName Address City。
Nilsen Fred Kirkegt 56 Stavanger。
Rasmussen Storgt 67。
运行下面的SQL将Person表中LastName字段为”Rasmussen”的FirstName更新为”Nina”。
UPDATE Person SET FirstName = 'Nina' WHERE LastName = 'Rasmussen'。
‘柒’ sql 关系数据模型是有哪三部分组成
关系模型有关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成的
‘捌’ sql数据库的关系模型有哪些原始运算
关系模型有如下优点
1． 数据结构简单
在关系模型中，数据模型是一些表格的框架，实体通过关系的属性（即表格的栏目）表示，实体之间的联系通过这些表格中的公共属性（可以不同属性名，但必须同域）表示。结构非常简单，即使非专业人员也能一看就明白。
2． 查询与处理方便
在关系模型中，数据的操作较非关系模型方便，它的一次操作不只是一个元组，而可以是一个元组集合。特别在高级语言的条件语句配合下，一次可操作所有满足条件的记录。
3． 数据独立性很高
在关系模型中，用户对数据的操作可以不涉及数据的物理存储位置，而只须给出数据所在的表、属性等有关数据自身的特性即可，具有较高的数据独立性。
4． 坚实的理论基础
与网状模型和层次模型不同，关系模型一开始便注重理论研究。在数据库领域专家的不懈努力下，关系系统的研究日趋完善，而且也促进了其它软件分支如软件工程的发展。
关系模型也存在的不足的地方：
1． 查询效率低
关系模型的数据库管理系统提供了较高的数据独立性和非过程化的查询功能，因此系统的负担很重，直接影响查询速度和查询效率。
2． 关系DBMS实现较困难
由于关系数据库管理系统的效率比较低，必须对关系模型的查询进行优化，这一工作相当复杂，实现难度比较大。
‘玖’ SQL语言是如何支持关系数据库的三级模型结构的
外模式：部分基本表和视图
模式：基本表
内模式：基本表和表的索引