python项目目录结构

1. 求python系统化的学习目录

一、基础阶段。1、linux基本命令 2、Python语法基础 3、Python字符串解析 4、Python时间和日历 5、Python文件操作 6、Python面向对象 7、设计模式 8、异常 9、模块 10、项目实战：飞机大战二、高级阶段Python高级编程Linux系统编程
Linux网络编程
正则表达式
案例：web服务器实现
数据结构与算法

2. python怎样爬取网站目录结构

抓取每一页的所有a标签，采集所有href属性，分离域名，把此网站域名下的地址标记为采集入库条件，然后计算第一次采集到的地址的hash，如果hash重复，则不入库，否则入库再迭代二次采集，直到所有href的hash都复为结束条件，程序则认为数据库中已采集到此域下的所有地址，即可以开始抓站

3. 如何在服务器上部署python

使用pip或easy_install可以管理和安装python的package包，实际上它们都是从pypi服务器中搜索和下载package的。目前在pypi服务器上，有超过三万多个package，同时还允许我们将自己的代码也上传发布到服务器上。这样，世界上的所有人都能使用pip或easy_install来下载使用我们的代码了。

具体步骤如下：

首先创建项目文件和setup文件。

目录文件结构如下：

project/
simpletest/
__init__.py
test.py
setup.py

假设项目文件只有一个simpletest包，里面有一个test.py文件。

创建的setup.py文件格式大致如下，其中，install_requires字段可以列出依赖的包信息，用户使用pip或easy_install安装时会自动下载依赖的包。详细的格式参考文档。

from setuptools import setup, find_packages

setup(
name = 'simpletest',
version = '0.0.1',
keywords = ('simple', 'test'),
description = 'just a simple test',
license = 'MIT License',
install_requires = ['simplejson>=1.1'],

author = 'yjx',
author_email = '[email protected]',

packages = find_packages(),
platforms = 'any',
)

然后将代码打包。

打包只需要执行python
setup.py xxx命令即可，其中xxx是打包格式的选项，如下：

# 以下所有生成文件将在当前路径下 dist 目录中
python setup.py bdist_egg # 生成easy_install支持的格式
python setup.py sdist # 生成pip支持的格式，下文以此为例

发布到pypi。

发布到pypi首先需要注册一个账号，然后进行如下两步：

注册package。输入python setup.py register。
上传文件。输入python setup.py sdist upload。

安装测试

上传成功后，就可以使用pip来下载安装了。

另外，pypi还有一个测试服务器，可以在这个测试服务器上做测试，测试的时候需要给命令指定额外的"-r"或"-i"选项，如python
setup.py register -r "",python
setup.py sdist upload -r "",pip
install -i "" simpletest。

发布到测试服务器的时候，建议在linux或cygwin中发布，如果是在windows中，参考文档，需要生成.pypirc文件

4. python中setup.py和_init_.py的作用

_init_.py，是要想让一个文件夹成为包的必须的文件！这个文件可以为空，但是必须得有！

setup.py，是用来安装模块用的，dos命令下！

5. Python 蛋疼的单元测试，有什么好的目录结构

根目录下建立一个 tests

然后按照 test_UNIT.py 这种格式来命名，如果代码量较多则根据功能建立些子文件夹来分分类，就好了

可以参考 requests, django 的源码来看

6. python 创建骨架目录结构的命令在哪里输入，怎么输入

你问的这些在python命令行中都无法实现 python命令行只是一个python命令执行环境，和linux命令行完全不一样

7. 包含多个文件夹的Python项目打包为可执行文件exe

block_cipher = None

a = Analysis(['main.py', 'monitor.py',
'E:\\py_project\\test_wpf_python_msg\\src\\recognition_mole\\caption_recognizer.py',
'E:\\py_project\\test_wpf_python_msg\\src\\recognition_mole\\image_recognizer.py',
'E:\\py_project\\test_wpf_python_msg\\src\\recognition_mole\\image_vectorizer.py',
'E:\\py_project\\test_wpf_python_msg\\src\\recognition_mole\\network2.py',
'E:\\py_project\\test_wpf_python_msg\\src\\recognition_mole\\test_fun.py',
'E:\\py_project\\test_wpf_python_msg\\src\\recognition_mole\\unicom_area.py',
'E:\\py_project\\test_wpf_python_msg\\src\\recognition_mole\\unicom_area_finder.py',
'E:\\py_project\\test_wpf_python_msg\\src\\recognition_mole\\unicom_area_include_caption_judger.py',
'E:\\py_project\\test_wpf_python_msg\\src\\recognition_mole\\value_vectorizer.py'],
pathex=['E:\\py_project\\test_wpf_python_msg'],
binaries=[],
datas=[('E:\\py_project\\test_wpf_python_msg\\images', 'images'),
('E:\\py_project\\test_wpf_python_msg\\network_parameters', 'network_parameters')],
hiddenimports=[],
hookspath=[],
runtime_hooks=[],
excludes=[],
win_no_prefer_redirects=False,
win_private_assemblies=False,
cipher=block_cipher)
pyz = PYZ(a.pure, a.zipped_data,
cipher=block_cipher)
exe = EXE(pyz,
a.scripts,
exclude_binaries=True,
name='main',
debug=False,
strip=False,
upx=True,
console=True )
coll = COLLECT(exe,
a.binaries,
a.zipfiles,
a.datas,
strip=False,
upx=True,
name='main')
（1）第一个列表中写所有的py文件，与main一个文件夹的可以直接写文件名，不一个文件夹的需要写完整的文件路径。
我曾试过在pathex中加入其他文件的路径，然后其他py文件不写完整路径，只写文件名，但是失败了。
（2）datas是中的元素是tuple类型，tuple的第一个参数是python项目中data文件（非py文件）的路径，
第二个参数是data在exe中保存此资源的文件夹名，要和项目中的文件夹名相同
（3）最重要： 因为编译成exe之后的main.exe是在最外层的文件夹的。因为main.py是入口文件，所以被调用的其他py文件的当前路径都是main.py文件的当前路径。所以在源代码中就一定要把main.py放到最外层的项目文件夹中，这样main.py的当前路径才能和main.exe的路径保持一致，才能让其他的py文件的当前路径不变，他们才可以找到data资源。
4.用之前配置的spec文件制作exe： pyinstaller -d main.spec
使用-d制作出来的exe比使用-f的快很多，因为-f把所有dll文件都打包到一个exe中了。
5.生成的exe在dist文件夹中

8. 如何设计结构清晰的 Python 工程目录结构

1. 使用专业的项目构建发布工具来构建项目目录. 如 buildout . 其目录结构绝对比自己创建来的漂亮.
2. log目录最好不要放到项目里
3. 缺少 setup.py
4. 缺少 requirements.txt