python开发工具哪个好
‘壹’ python用什么软件写比较好
集成开发环境(IDE,Integrated Development Environment )是用于提供程序开发环境的应用程序,一般包括代码编辑器、编译器、
调试器和图形用户界面等工具。集成了代码编写功能、分析功能、编译功能、调试功能等一体化的开发软件服务套。所有具备这一特性的
软件或者软件套(组)都可以叫集成开发环境。如微软的Visual Studio系列,Borland的C++ Builder、Delphi系列等。该程序可以独立
运行,也可以和其它程序并用。IDE多被用于开发HTML应用软件。例如,许多人在设计网站时使用IDE(如HomeSite、DreamWeaver
等),因为很多项任务会自动生成。
Python 的学习过程少不了 IDE 或者代码编辑器,或者集成的开发编辑器(IDE)。这些 Python 开发工具帮助开发者加快使用 Python
开发的速度,提高效率。高效的代码编辑器或者 IDE 应该会提供插件,工具等能帮助开发者高效开发的特性。
下面是常见的PythonIDE,大家可以选择适合自己的来使用。(推荐使用pycharm)
1. VimVim 可以说是 Python 最好的 IDE。Vim 是高级文本编辑器,旨在提供实际的 Unix 编辑器‘Vi’功能,支持更多更完善的特性
集。Vim 不需要花费太多的学习时间,一旦你需要一个无缝的编程体验,那么就会把 Vim 集成到你的工作流中。
2. Eclipse with PyDevEclipse 是非常流行的 IDE,而且已经有了很久的历史。Eclipse with Pydev 允许开发者创建有用和交互式的
Web 应用。PyDev 是 Eclipse 开发 Python 的 IDE,支持 Python,Jython和 IronPython 的开发。
3. Sublime Text
Sublime Text 是开发者中最流行的编辑器之一,多功能,支持多种语言,而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime 有自己的包管理器,
开发者可以使用TA来安装组件,插件和额外的样式,所有这些都能提升你的编码体验。
4. Emacs
GNU Emacs 是可扩展,自定义的文本编辑器,甚至是更多的功能。Emacs 的核心是 Emacs Lisp 解析器,但是支持文本编辑。如果你已
经使用过 Vim,可以尝试一下 Emacs。
5. Komodo Edit
Komodo Edit 是非常干净,专业的 Python IDE。
6. PyCharm
PyCharm 是 JetBrains 开发的 Python IDE。PyCharm用于一般IDE具备的功能,比如, 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智
能提示、自动完成、单元测试、版本控制……另外,PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发,同时支持Google App
Engine,更酷的是,PyCharm支持IronPython!
‘贰’ 写python程序什么编辑器最好用
一、Vim
作为文本编辑器来说,Vim最大的优势,就是速度和效率,是其他编辑器无法媲美的,这要归功于Vim的模式设计、高度可扩展性和高度可定制等特性,它的自由度很高,使用起来也很方便。
二、Visual Studio Code
是一款兼容linux、Mac OS
X和Windows平台的全功能代码编辑器,自由度极高,几乎可以对所有任务进行配置,同样也可以安装外部插件,最重要的是,它是免费的。
三、Sublime Text
相信不少同学在刚接触代码时,不少人都会给你推荐这个编辑器,它不仅支持代码编辑,还兼容所有平台,该有的插件扩展一个都不少。
四、GNU Emacs
兼容任何平台,终身免费,相信这两点,就已经吸引不少程序员了,不过它和其他编辑器不一样的是,需要用Lips编程语言进行定制,并为Python开发提供各种定制脚本。
五、Atom
兼容所有平台,其界面也十分美观,拥有丰富的扩展插件及文件系统浏览器,它的核心优势,在于能够兼容Vim模式,这也吸引了大批Vim的忠实用户。
六、PyCharm
是一款专门面向Python的全功能集成开发环境,同样拥有付费版和免费开源版,支持多平台使用,不想要花钱的话,可以找到PyCharm的教育版,新手用它就完全足够了,用起来也十分方便,打开一个新的文件然后就可以直接开始编写代码了,也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序,还支持源码管理和项目,且拥有众多便利和支持社区。
‘叁’ 有哪些值得推荐的 Python 开发工具
前提:用来做数据处理和相关的系统开发
刚学python时,面对简陋的官方版idle和一大堆开发平台和发行版,不知道究竟如何下手。在进行多方尝试后,我最后的选择是Anaconda + Pycharm,用anaconda集成的ipython做工作台,做一些分析和小段程序调试的工作,用Pycharm写相应脚本和程序包的开发。这两个工具都是跨平台的,也都有免费版本。
具体来说Anaconda集成了几乎所有我需要的包库,包含了我整个工作流程,做数据分析的pandas\scipy\numpy、绘图的matplotlib、读写Excel文档的xlrd/xlwt,链接SQL数据库的SQLalchemy、机器学习框架sklearn等。对于Anaconda集成的两个工作平台,Spyder——一个类似于Matlab和Rstudio的IDE,是专注于面向数据的分析的,因为其特点也主要是数据区的存在,可以即时知道变量值的变化;Ipython——一个基于cell的shell界面,可以理解为python自带shell的增强版,它将程序分成一块一块的cell,每个cell可以包含多条语句,可以单独调试运行,并将结果保存在内存中,cell之间可以相互调用,并保持一定的相互独立。
可以说有了anaconda自带的这两个工具,足够做数据处理相关的工作了(本身anaconda就是一个为了数据科学而诞生的发行版),但如果涉及到脚本程序和包的开发,感觉spyder还是有点弱,在试过IDE,代码编辑器(比如visual code、sublime等)+插件,这两种方案后,我最后选择了集成度更高的成熟IDE——Pycharm替换spyder作为主要的开发平台,看我头像也可以知道我是一个喷气大脑的死忠,他们家的IDE真的很好用~理由如下:
1、首先作为学生,可以通过e邮箱申请到Jetbrains全家桶,即便无法获取授权,pycharm的community版本免费并且功能足够
2、对于pycharm,可以方便快捷地切换python不同版本的解释器,甚至可以安装相同版本的python解释器配置不同的开发环境,这可以解决有些包之间冲突的情况,也可以针对有些框架按需装包;并且pycharm内置包管理,可以免去pip或者conda方式管理包。
3、pycharm这个IDE的颜色方案、拼写补全、函数联想、函数跳转源代码、断点调试及debug等功能都让我用的十分顺手。
总之我现在的工作流程就是,先用对我需要的功能进行设计,而后在ipython界面下设计调试每个功能模块,调试成功后放到pycharm中组合起来,写成脚本文件,最后用pycharm做调试形成成品。
‘肆’ python ide哪个好用
1. Pyscripter
Pyscriptor是一个开源的Python集成开发环境,很富有竞争力,同样有诸如代码自动完成、语法检查、视图分割文件编辑等功能。
2. Wing
Wing是一个Python语言的超强IDE,适合做交互式的Python开发.Wing IDE同样支持自动代码完成、代码错误检查、开发技巧提示等,而且Wing IDE也支持多种操作系统,包括Windows、Linux和Mac OS X。
3. Emacs
Emacs是一个可扩展的文本编辑器,同样支持Python开发.Emacs本身以Lisp解释器作为其核心,而且包含了大量的扩展。
4. Pycharm
Pycharm是一个跨平台的Python开发工具,是JetBrains公司的产品.其特征包括:自动代码完成、集成的Python调试器、括号自动匹配、代码折叠.Pycharm支持Windows、MacOS以及Linux等系统,而且可以远程开发、调试、运行程序。
5. Sublime Text
SublimeText也是适合Python开发的IDE工具,SublimeText虽然仅仅是一个编辑器,但是它有丰富的插件,使得对Python开发的支持非常到位。
6. Vim
Vim是一个简洁、高效的工具,也适合做Python开发。
7. Komodo Edit
Komodo Edit是一个免费的、开源的、专业的Python IDE,其特征是非菜单的操作方式,开发高效。
8. Eclipse with PyDev
Eclipse+PyDev插件,很适合开发Python Web应用,其特征包括自动代码完成、语法高亮、代码分析、调试器、以及内置的交互浏览器。
‘伍’ python编程用哪个软件
1、Upterm:属于一个终端,简单好用,它是一个全平台的终端,可以说是终端里面的IDE,有强大的自动补全功能;
2、PtPython:属于交互式的Python解释器,支持语法高亮、提示,甚至是Vim和emacs的键入模式;
3、Anaconda:包管理,可以帮你安装许多麻烦的软件,包含Python环境、pip包管理工具、常用的库、配置好环境路径等,用Python搞数据方面的工作,就安装Anaconda即可;
4、QPython:是一个可以在安卓系统上运行的Python脚本引擎,整合了Python解释器、Console、编辑器和SL4A库,在安卓设备上照样可以玩转Python;
5、Sublime3:自从更新之后,有了很大的提升,比原来更加好用、简单。配合安装Anaconda和Codelntel插件,就可以让sublime拥有接近IDE的体验。
6、IPython:基于Python shell的交互式解释器,自动补全功能非常好用,深受程序员的喜欢。
‘陆’ 什么样的 Python 编辑器比较适合新手
第一款:Sublime Text
Sublime Text是一个代码编辑器,也是HTML和散文先进的文本编辑器。Sublime Text是由程序员Jon Skinner于2008年1月份所开发出来,它最初被设计为一个具有丰富扩展功能的Vim。
Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。
Sublime Text的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的Python API,Goto功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。
第二款:Geany
Geany是一个小巧的使用GTK+2开发的跨平台的开源集成开发环境,以GPL许可证分发源代码,是免费的自由软件。
Geany小巧、启动迅速,拥有语法高亮、代码自动补完、代码折叠、插件扩展、自动补完经常使用的结构、调用提示等功能,支持C、Java、PHP、html、Python、perl、pascal等语言,对开发者而言是一款相对简便的工具。
‘柒’ 学习Python,开发工具我们应该如何选择
spyder(Python开发环境)
spyder是一个简单的Python开发环境,最大的特点就是模仿MATLAB的“工作空间”的功能,可以很方便地观察和修改数组的值,另外,还有console控制台和变量探索等功能,功能当然不止这些,其他的功能需要你亲身体验,总的来说是一款不错的Python开发工具,可以让你的Python开发变的简单高效。
pycharm
Pycharm是一款优秀的Python编程IDE,他高度集成了Python调试器、目前流行的多种代码控制工具如git,并且联想输入的方式也能够让你在不借助文档的情况下写出很多代码。
‘捌’ python 集成开发环境哪个好
1、Pydev + Eclipse:免费的开发工具。使用非常普遍,最重要的就是免费,同时还提供很多强大的功能来支持高效的Python编程。之所以可以高居榜首,因为拥有众多关键功能:Django集成、自动代码补全、多语言支持、集成的Python调试、代码分析等。
2、PyCharm:商业化开发工具。是专业的Python集成开发环境,有两个版本,一个是免费的社区版本,另外一个是面向企业开发者更先进的专业版本。同时拥有众多功能,专业版本要更加高级,支持更多高级功能,比如远程开发功能、数据库支持等。
3、VIM:先进的文本编辑器:在Python开发者社区中很受喜欢,是一个开源软件并且遵循GPL协议,可以免费使用。是一个非常好的文本编辑器,还是一个轻量级的、模块化、快速响应的工具,如果你在寻找一个linux系统下的python IDE,那么VIM将是你的不二选择。
4、Wing IDE:同属于商业化工具。可以在windows、OS X和Linux系统上,支持最新版本的python,包括stackless Python,拥有三个版本,包含基础版,个人版,专业版。此款工具最大亮点就是多线程调试,线程代码调试,自动子进程调试,断点等功能。
5、Spyder Python:开源的Python开发环境。非常适合用来进行科学计算方面的python开发,属于轻量级软件,用Python开发的,遵循MIT协议,可免费使用。
‘玖’ python一般用什么软件
python一般用什么软件?
python一般用的软件有:Subpme Text、Atom、PyCharm等。
Subpme Text
Subpme Text是一款非常流行的代码编辑器,其开发者是一名谷歌的工程师,其梦想是使之成为更好的文本编辑器。Subpme Text支持Python代码编辑同时兼容所有平台,并且丰富的插件(称之为“包”)扩展了语法和编辑功能。
安装额外的Python扩展可能会比较棘手,Subpme Text中所有的包都是用Python写成的,并且安装社区扩展往往需要直接在Subpme Text中执行Python脚本。
优点:Subpme Text在编程社区内很受推崇。单单从代码编辑器的角度来看,Subpme Text迅捷小巧并且具有良好的兼容性。
缺点:尽管你可以无限期的使用测试版本但是Subpme Text不是免费软件。在Subpme Text中安装扩展插件可能会比较棘手,另外并不支持直接在编辑器内部执行或调试代码。
Atom
同样兼容所有平台的Atom被称为是“21世纪可破解的文本编辑器”。开源的Atom拥有时尚的界面、文件系统浏览器和扩展插件市场,它是使用Electron构建的,Electron使用JavaScript、HTML和CSS构建跨平台的桌面应用。Python语言由一款可在Atom运行时安装的扩展插件支持。
优点:得益于Electron,Atom广泛兼容各大平台。同样Atom小巧且下载和载入都非常迅速。
缺点:内置并不支持构建和调试,这些功能是由社区提供支持的。同样由于Atom建立在Electron框架上,所以它始终运行在JavaScript进程中而不是作为本地应用运行。
PyCharm
PyCharm是最好的一个(也是唯一一个)专门面向于Python的全功能集成开发环境。同样拥有付费版(专业版)和免费开源版(社区版),PyCharm不论是在Windows, Mac OS X系统中, 还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。
开箱即用,PyCharm直接支持Python开发环境,打开一个新的文件然后就可以开始编写代码。你也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序,并且它支持源码管理和项目。
优点:这是真正的Python集成开发环境,拥有众多便利和支持社区。它的编辑、运行和调试功能统统开箱即用。
缺点:PyCharm存在加载较慢的问题,另外对于已有的项目,默认设置可能需要调整。
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‘拾’ 有哪些值得推荐的 Python 开发工具
第一款:最强终端 Upterm
它是一个全平台的终端,可以说是终端里的IDE,有着强大的自动补全功能,之前的名字叫做:BlackWindow。有人跟他说这个名字不利于社区推广,改名叫Upterm之后现在已经17000+Star了。
第二款:交互式解释器 PtPython
一个交互式的Python解释器,支持语法高亮、提示,甚至是VIM和emacs的键入模式。
第三款:包管理必备 Anaconda
强烈推荐:Anaconda。它能帮你安装许多麻烦的东西,包括:Python环境、pip包管理工具、常用的库、配置好环境路径等等。这些小事情小白自己一个个去做的话,容易遇到各种问题,也容易造成挫败感。如果你想用Python搞数据方面的事情,安装它就可以了,它甚至开发了一套JIT的解释器Numba。所以Anaconda有了JIT之后,对线上科学计算效率要求比较高的东西也可以搞定了。
第四款:编辑器 Sublime3
如果你是小白的话,推荐从PyCharm开始上手,但是有时候写一些轻量的小脚本,就会想到轻量级一点的工具。Sublime3很多地方都有了极大的提升,并且用起来比原来还要简单,配合安装Anaconda或CodeIntel插件,可以让Sublime3拥有近乎IDE的体验。
第五款:前端在线编辑器 CodeSandbox
虽然这个不算是真正意义上的Python开发工具,但如果后端工程师想要写前端的话,这个在线编辑器太方便了,节省了后端工程师的生命。不用安装npm的几千个包了,它已经在云端完成了,才让你直接就可以上手写代码、看效果。对于React、Vue这些主流前端框架都支持。
第六款:Python Tutor
Python Tutor是一个免费教育工具,可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍,理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具,教师或学生可以直接在web浏览器中编写Python代码,并逐步可视化地运行程序。
第七款:IPython
如何进行交互式编程?没错,就是通过IPython。IPython相对于Python自带的shell要好用的多,并且能够支持代码缩进、TAB键补全代码等功能。如果进行交互式编程,这是不可缺少的工具。
第八款:Jupyter Notebook
Jupyter Notebook就像一个草稿本,能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中,以Web页面的方式展示,它是数据分析、机器学习的必备工具。
第九款:Pycharm
Pycharm是程序员常常使用的开发工具,简单、易用,并且能够设置不同的主题模式,根据自己的喜好来设置代码风格。
第十款:Python Tutor
这个工具可能对初学者比较有用,而对于中高级程序员则用处较少。这个工具的特色是能够清楚的理解每一行代码是如何在计算机中执行的,中高级程序员一般通过分步调试可以实现类似的功能。这个工具对于最初接触Python、最初来学习编程的同学还是非常有用的,初学者可以体验一下。