pythonsmtplib下载
⑴ python的email和smtplib
没装2.5，但是2.7自带，2.5应该也是自带的吧
⑵ python模块smtplib怎么安装
python模块smtplib安装方法如下，根据你的需要选择执行：
[root@localhost ~]# pip search smtplib
PyEmail (0.0.1) - Python library to send emails using SMTPLIB library
micropython-smtplib (0.0.0) - Dummy smtplib mole for MicroPython
personal (0.1.1) - Easy, secure self notification via email and sms, using smtplib and twilio
aiosmtplib (0.1.4) - asyncio version of smtplib
secure-smtplib (0.1.1) - Secure SMTP subclasses for Python 2
mailclient (0.2.0) - Simplified use of smtplib for Python. Easy email sending.
smtplio (1.0.3) - An async version of smtplib
easyemail (0.4.0) - Simple lib abstracting email sending with smtplib.
⑶ 盘点Python常用的模块和包
模块
1.定义
计算机在开发过程中，代码越写越多，也就越难以维护，所以为了编写可维护的代码，我们会把函数进行分组，放在不同的文件里。在python里，一个.py文件就是一个模块。
2.优点：
提高代码的可维护性。
提高代码的复用，当模块完成时就可以在其他代码中调用。
引用其他模块，包含python内置模块和其他第三方模块。
避免函数名和变量名等名称冲突。
python内建模块：
1.sys模块
2.random模块
3.os模块：
os.path:讲解
https://www.cnblogs.com/yufeihlf/p/6179547.html
数据可视化
1.matplotlib :
是Python可视化程序库的泰斗，它的设计和在1980年代被设计的商业化程序语言MATLAB非常接近。比如pandas和Seaborn就是matplotlib的外包，它们让你能用更少的代码去调用 matplotlib的方法。
访问：
https://matplotlib.org/
颜色：
https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6117528.html
教程：
https://wizardforcel.gitbooks.io/matplotlib-user-guide/3.1.html
2.Seaborn：
它是构建在matplotlib的基础上的，用简洁的代码来制作好看的图表。Seaborn跟matplotlib最大的区别就是它的默认绘图风格和色彩搭配都具有现代美感。
访问：
http://seaborn.pydata.org/index.html
3.ggplot：
gplot 跟 matplotlib 的不同之处是它允许你叠加不同的图层来完成一幅图
访问：
http://ggplot.yhathq.com/
4.Mayavi：
Mayavi2完全用Python编写，因此它不但是一个方便实用的可视化软件，而且可以方便地用Python编写扩展，嵌入到用户编写的Python程序中，或者直接使用其面向脚本的API：mlab快速绘制三维图
访问：http://code.enthought.com/pages/mayavi-project.html
讲解：https://blog.csdn.net/ouening/article/details/76595427https://www.jianshu.com/p/81e6f4f1cdd8
5.TVTK：
TVTK库对标准的VTK库进行包装，提供了Python风格的API、支持Trait属性和numpy的多维数组。
VTK (http://www.vtk.org/) 是一套三维的数据可视化工具，它由C++编写，包涵了近千个类帮助我们处理和显示数据
讲解：https://docs.huihoo.com/scipy/scipy-zh-cn/tvtk_intro.html
机器学习
1.Scikit-learn
是一个简单且高效的数据挖掘和数据分析工具，易上手，可以在多个上下文中重复使用。它基于NumPy, SciPy 和 matplotlib，开源，可商用（基于 BSD 许可）。
访问：
讲解：https://blog.csdn.net/finafily0526/article/details/79318401
2.Tensorflow
最初由谷歌机器智能科研组织中的谷歌大脑团队（Google Brain Team）的研究人员和工程师开发。该系统设计的初衷是为了便于机器学习研究，能够更快更好地将科研原型转化为生产项目。
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Web框架
1.Tornado
访问：http://www.tornadoweb.org/en/stable/
2.Flask
访问：http://flask.pocoo.org/
3.Web.py
访问：http://webpy.org/
4.django
https://www.djangoproject.com/
5.cherrypy
http://cherrypy.org/
6.jinjs
http://docs.jinkan.org/docs/jinja2/
GUI 图形界面
1.Tkinter
https://wiki.python.org/moin/TkInter/
2.wxPython
https://www.wxpython.org/
3.PyGTK
http://www.pygtk.org/
4.PyQt
https://sourceforge.net/projects/pyqt/
5.PySide
http://wiki.qt.io/Category:LanguageBindings::PySide
科学计算
教程
https://docs.huihoo.com/scipy/scipy-zh-cn/index.html#
1.numpy
访问
http://www.numpy.org/
讲解
https://blog.csdn.net/lm_is_dc/article/details/81098805
2.sympy
sympy是一个Python的科学计算库，用一套强大的符号计算体系完成诸如多项式求值、求极限、解方程、求积分、微分方程、级数展开、矩阵运算等等计算问题
访问
https://docs.sympy.org/0.7.1/guide.html#guide
讲解
https://www.jianshu.com/p/339c91ae9f41
解方程
https://www.cnblogs.com/zyg123/p/10549354.html
3.SciPy
官网
https://www.scipy.org/
讲解
https://blog.csdn.net/wsp_1138886114/article/details/80444621
4.pandas
官网
http://pandas.pydata.org/
讲解
https://www.cnblogs.com/linux-wangkun/p/5903945.html
5.blaze
官网
http://blaze.readthedocs.io/en/latest/index.html
密码学
1.cryptography
https://pypi.python.org/pypi/cryptography/
2.hashids
http://www.oschina.net/p/hashids
3.Paramiko
http://www.paramiko.org/
4.Passlib
https://pythonhosted.org/passlib/
5.PyCrypto
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http://pynacl.readthedocs.io/en/latest/
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pymongo
MongoDB库
访问：https://pypi.python.org/pypi/pymongo/
redis
Redis库
访问：https://pypi.python.org/pypi/redis/
cxOracle
Oracle库
访问：https://pypi.python.org/pypi/cx_Oracle
SQLAlchemy
SQL工具包及对象关系映射（ORM）工具
访问：http://www.sqlalchemy.org/
peewee，
SQL工具包及对象关系映射（ORM）工具
访问：https://pypi.python.org/pypi/peewee
torndb
Tornado原装DB
访问：https://github.com/bdarnell/torndb
Web
pycurl
URL处理工具
smtplib模块
发送电子邮件
其他库暂未分类
1.PyInstaller：
是一个十分有用的第三方库，它能够在Windows、Linux、 Mac OS X 等操作系统下将 Python 源文件打包，通过对源文件打包， Python 程序可以在没有安装 Python 的环境中运行，也可以作为一个 独立文件方便传递和管理。
2.Ipython
一种交互式计算和开发环境
讲解
https://www.cnblogs.com/zzhzhao/p/5295476.html
命令
ls、cd 、run、edit、clear、exist
⑷ 到底怎么才能成功用python smtplib发送邮件
单击"工具"菜单，然后选择"帐户..."。
单击"添加"，然后单击"邮件..."
在"显示名："字段中输入您的姓名，然后单击"下一步"。
在"电子邮件地址："字段中输入您的完整 Gmail 电子邮件地址 ([email protected])，然后单击"下一步"。
在"接收邮件（POP3, IMAP 或 HTTP）服务器："字段中输入"pop.gmail.com"。在"发送邮件服务器 (SMTP)："字段中输入"smtp.gmail.com"。
单击"下一步"。
在"帐户名："字段中输入您的 Gmail 用户名（包括"@gmail.com"）。在"密码："字段中输入您的 Gmail 密码，然后单击"下一步"。
单击"完成"。
突出显示"帐户"下的"pop.gmail.com"，并单击"属性"。
单击"高级"标签。
选中"发送邮件 (SMTP)"下"此服务器要求安全连接 (SSL)"旁边的复选框。
在"发送邮件 (SMTP)："字段中输入"465"。
选中"接收邮件 (POP3)"下"此服务器要求安全连接 (SSL)"旁边的复选框。此端口将更改为 995。
*"发送"和"接收"邮件服务器字段的顺序因版本而异。确保您在每一字段中输入了正确信息。
⑸ 关于python2.6.5下的 smtplib 问题
你的文件名与标准库中的文件名冲突了，import的时候会自动优先搜索你的文件所在目录，所以就从你的这个程序去引用了，因此找不到mole，改个名字就好了。
⑹ 如何使用和制作 Python 安装模块
1. 单文件模块：直接把文件拷贝到$python_dir/lib
2. 多文件模块，带setup.py：python setup.py install
3. egg文件，类似Java的jar：
1) 下载ez_setup.py,运行python ez_setup
2) easy_install *.egg
⑺ python怎么安装sendmail
Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。
您需要下载适用于您使用平台的二进制代码，然后安装Python。
如果您平台的二进制代码是不可用的，你需要使用C编译器手动编译源代码。
编译的源代码，功能上有更多的选择性， 为python安装提供了更多的灵活性。。。
