pythonasview
1. python作图程序
实战小程序：画出y=x^3的散点图
样例代码如下：
[python]view plain
#coding=utf-8
importpylabasy#引入pylab模块
x=y.np.linspace(-10,10,100)#设置x横坐标范围和点数
y.plot(x,x*x*x,'or')#生成图像
ax=y.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data',0))
ax.set_yticks([-1000,-500,500,1000])
y.xlim(x.min(),x.max())#将横坐标设置为x的最大值和最小值
y.show()#显示图像
importpylabasy
- 程序中引入的pylab属于matplotlib的一个模块，将其名字用y代替，其中包括了许多NumPy和pyplot模块中常用的函数，方便用户快速进行计算和绘图，十分适合在IPython交互式环境中使用。
y.np.linspace(-10,10,100)
- 此为numpy中的一个函数，返回的是等间距的值，numpy.linspace(a,b,c):a指的是开始位置，b表示的是结束位置，c表示产生点的个数（默认为50）
>>>np.linspace(2.0,3.0,num=5)
array([2.,2.25,2.5,2.75,3.])
y.plot(x,x*x*x,'or')#生成图像
- 后面加上‘o'表示为散点图
y.xlim(x.min(),x.max())
- 这条语句使用了xlim函数，将横坐标设置为x的大小
[python]view plain
[python]view plain
举例：
[python]view plain
[python]view plain
'r'可设置颜色为红色，基本上和matlab的操作很像。
[python]view plain
2. 如何在实践中学习Python
如果你是在校生，你可以加入相关实验室。如果不是的话，有些python论坛或者编程论坛你可以进去看看，有相关项目练手。像码云，github上有很多python项目，你可以申请加入，当然要求较高。也可以把python2的程序用python3写（网上大多是用2写的爬虫 学2的忽略）
我当时是在知乎，开源中国，还是开发者头条中看到的，有一些前辈给出的建议。我就找了感兴趣的练手，我写了一些爬虫：爬取网络图片（不受‘翻页’限制），模拟登陆，cookie登陆等。
在实践中你会发现很多问题，我写第一个爬虫是遇到了"编码"问题，爬取的源码出现乱码情况。也出现过文件的保存问题（html文件以文本形式打开可以，浏览器打开乱码）。
在实践中遇到乱七八糟的问题很多，基本是靠网络，谷歌解决的（有些时候的想放弃，但一定要坚持）
3. python对文件的独操作有哪几种请详细说明每种方法
1.打开文件:
f=open(r'E:\PythonProjects\test7\a.txt',mode='rt',encoding='utf-8')
以上三个单引号内分别表示:要打开的文件的路径,mode为文件打开方式具体介绍在下文,encoding为文件的字符编码,一般默认为utf-8
2.读写文件:
data=f.read() # 读文件
f.write() # 写文件
3.关闭文件:
f.close()
4.为了简便,一般采用上下文的方法进行文件操作,可不用关闭文件
with open('a.txt',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
data=f.read()
print(data)
with open('a.txt',mode='wt',encoding='utf-8') as f:
f.write('hello world')
5.控制文件读写的操作:
r:(默认模式):只读:以该模式打开文件时,若文件不存在则报错,若文件存在,则文件指针在文件开头,即从文件开头开始读文件
w:只写:以该模式打开文件时,若文件不存在则创建一个文件,如文件存在,则清空文件内容,文件指针移到开头
a:追加写:以该模式打开文件时,若文件不存在则创建一个文件,如文件存在,则将文件指针移到文件末尾,在文件末尾写入新的内容
6.控制文件读写内容的模式:(t 和 b都不能单独使用,必须与r,w,a结合使用)
t:(默认):无论读写都是以字符为单位,只能识别文本文件,必须要制定encoding
b:无论读写都是以字节为单位,可以识别所有文件,一定不能指定encoding
7.文件的拷贝
with open ('a.txt',mode='rb') as af,\
open('b.txt',mode='wb') as bf:
data=af.read
f.write(data)
执行程序后,打开文件,即可发现文件已成功拷贝,这里使用 b 而不是用 t 模式,是因为文件有多种格式
8.文件的修改:
文件的修改是在硬盘上实现文件的覆盖,相当于一个新的文件以旧的文件名来命名的; 文件的修改有俩种方式,分别适用于不同的情景
方式一(适用于容量小的文件):这种方式的原理是:创建一个新的文件,将旧文件的内容拷贝到新的文件中;这样内存里就存在俩个文件,故不适用于容量大的文件,具体代码见下方 View
with open('a.txt',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
data=f.read()
data_new=data.replace('yang', 'yv')
with open('b.txt',mode='wt',encoding='utf-8')as p:
p.write(data_new)
方式二(适用于容量大的文件):此方式的原理为:读取旧文件的一行内容,修改后写到临时文件中,循环往复直到写完,然后将源文件删除,将临时文件命名为源文件名.这种方式在内存中只存在2行文件,节省内存,可用于大文件
import os
with open('b.txt',mode='rt',encoding='utf-8') as f,\
open('.b.txt.swap',mode='wt',encoding='utf-8') as p:
for line in f:
p.write(line.replace('yv','yang'))
# 调用replace方法,将源文件中的'yv',换成'yang'
os.remove('b.txt')
os.rename('.b.txt.swap','b.txt')
9. 文件的阶段:truncate(n)
将文件中n个字节后内容全删了,当 n 不存在时,即删除文件全部内容
10.文件内指针的移动
f.seek(): 指针的移动是以字节为单位的
seek 有三种模式:
0:(默认模式) 指针在文件开头,只有在 0 模式可以在 t 模式下用,也可以在 b 模式下用,而 1 ,2 模式只能在 b 模式下使用
1:指针在当前位置
2:指针在文件末尾
以下为具体事例:
# 0
with open('a.txt',mode='rt',encoding='utf-8')as f:
f.seek(3,0)
print(f.tell()) # 指针当前位置
print(f.read()) # 从指针后读出所有内容
# 1 参照指针当前位置
with open('a.txt',mode='rb')as f:
f.read(2)
f.seek(4,1)
print(f.tell())
print(f.read().decode('utf-8'))
# 2 参照文件末尾
with open('a.txt',mode='rb')as f:
f.seek(-5,2)
print(f.tell())
print(f.read().decode('utf-8'))
当 seek处于 2 模式时,可以将文件中新加入的内容打印出来,具体代码如下:
# 另一个文件进行写操作，写的代码如下：
with open('a.txt',mode='at',encoding='utf-8')as f:
f.write('hello world\n')
# 每在文件中写入新的内容，都打印出来，以下代码执行打印操作：
import time
with open('a.txt',mode='rb')as f:
f.seek(0,2)
while True:
line=f.readline() # readline 可以读取没有内容的部分
# print(line.decode('utf-8'))
if len(line)==0:
time.sleep(0.1)
else:
print(line.decode('utf-8'))
4. Python怎么生成三维数
给个例子看看
5. 如何用 Python 实现一个抠图功能
要制作这样的组合图其实很简单，最主要用到的就是美图秀秀独家新增的“添加前景”按钮。当然，组合之前需要多抠取几张图片备用。
每抠好一张图片后单击“完成抠图”，软件就会将抠图保存了。
6. python怎么画折线图
一、环境准备
linux ubuntu 下需安装下面三个包：
Numpy, Scipy,Matplotlib
分别输入下面的代码进行安装：
[plain]view plain
pipinstallnumpy
pipinstallscipy
sudoapt-getinstallpython-matplotlib
python
>>>importpylab
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
x=[0,1]
y=[0,1]
plt.figure()
plt.plot(x,y)
plt.savefig("easyplot.jpg")
测试是否安装成功
[html]view plain
如果没有报错则安装成功
二、开始画图
1. 画最简单的直线图
代码如下：
[python]view plain
结果如下：
7. python 开发的图形界面软件有哪些
你可以选择一本python方面的书籍，一版教程上都有讲到python如何进行图形界面程序开发。一般的python是通过使用图形界面库快速开发图形程序。库有好多种。教程里一般都有介绍。各有优缺点。默认安装了python就自带一个图形界面库，那就是Tkinter。python的自带编辑器和shell解释器就是这个界面。除此之外用得比较广的还有wxpython库,等等。这些可以到网上了解了解。教程也有得看。使用起来相当方便。