pythonutils

Ⅰ python utils模块的问题

一没代码，二没错误提示。。。。

Ⅱ 如何搭建python自动化测试框架

Auty文件夹结构介绍
1. actions文件夹：包含了和业务相关的包含可复用方法的脚本文件，根据业务的不同可以在actions文件夹下创建不同的业务文件夹；
2. constants文件夹：包含了常量初始化的python脚本文件，根据业务划分可以再创建子文件夹或多个常量文件；
3. data文件夹：包含了测试用的数据；
4. lib文件夹：包含了支持框架运行的python文件；
5. log文件夹：包含了运行测试过程中生成的日志文件；
6. results文件夹：包含了测试结果文件；
7. scripts文件夹：包含了scripts文件夹和selections文件夹；
1）scripts文件夹下包含了测试脚本（可根据业务划分成多个子目录）；
2）selections文件夹下包含了suite文件（包含了需要执行的脚本路径集合）；
8. utils文件夹：包含了和业务逻辑无关的包含可复用方法的脚本文件；
Auty文件结构介绍
1. Auty文件夹下：
1）__init__.py文件：包结构所必需文件（以下所有涉及可调用脚本的文件夹下均需有此文件）；
2）config.txt文件：Auty框架配置说明文件；
3）recovery.py文件：垃圾代码回收文件（用来回收执行测试过程中因故障未能自动删除的自动生成的代码）；
4）requirements文件：包含了框架所需要安装的python库信息；
5）setup.py文件：执行脚本以安装requirements文件中所包含的python库；
6）start.py文件：执行脚本以启动接口自动化测试；
2. lib文件夹下：
1）exe_deco.py文件：包含修饰脚本运行时方法的文件；
2）execute_selection.py文件：包含运行suite集合下脚本方法的文件；
3）generate_html.py文件：包含根据生成的csv格式测试结果文件生成html类型测试结果文件方法的文件；
4）generate_result.py文件：包含生成csv格式测试结果方法的文件；
5）read_selection.py文件：包含读取可执行的脚本列表方法的文件；
6）recovery_code.py文件：包含垃圾代码回收方法的文件；
7）write_log.py文件：包含生成日志文件方法的文件；
3. scripts文件夹下：
1）create_selection.py文件：包含创建suite文件（all_scripts_selection.txt）方法的文件；
Auty使用步骤
1. 运行Auty/setup.py文件；
2. 编写接口测试python脚本并放到Auty/scripts/scripts目录（或子目录）下；
3. 运行Auty/scripts/create_selection.py文件生成Auty/scripts/all_scripts_selection.txt文件；
4. 修改Auty/scripts/all_scripts_selection.txt文件自定义test_selection.txt文件（名字随意起）并放到Auty/scripts/selections文件夹下；
5. 运行Auty/start.py文件开始接口自动化测试；
6. 在Auty/results文件夹下生成的测试结果文件中查看测试结果。
Auty编写过程
这个框架里scripts、utils、actions、contants四个文件夹中的内容是根据实际工作内容可以随意替换的，其他为Auty接口自动化测试框架必需的组成部分

Ⅲ 如何合理地规划 Python 的项目目录

我目前使用的 web 框架是 tornado ，用它来搭建 server ，我目前的项目文档是这样的（有些抄袭 flask 的框架）：
└── myweb
├── fab.py
├── init.sh
├── log
└── myweb
├── README.md
├── apps
│ ├── config.py
│ ├── datadict.py
│ ├── handlers
│ ├── main.py
│ └── orm
├── samples
├── sql
├── tests
└── utils
myweb 为项目名称，其中内部的 myweb 目录为一个完整的项目包，最外部的 myweb 目录，除了包括此项目，还有 init.sh 用来做项目初始化的某些工作， log 用来保存日志， fab.py 是 fabric 命令的文件。
目前能满足基本的需求，但是我想把它弄的更“专业化”。而且我一直好奇我所遇到的问题有没有更好的解决办法。
1.python 的 import ，“外引内”容易，但是“内引外”会很复杂。我没有用相对引用（“..”的方式向上引用），首先那种写法太挫了，再说 python 官方也不建议用那种写法。我目前的做法是吧 myweb 作为一个项目的根目录，直接添加到 python 的 PATH 目录中，如果是 supervisor ，那就配置给 directory 就行了， myweb 作为根的好处就是其它部分去 import 模块会非常容易（直接用绝对引用， import 就行了）。
2.我们的项目经常要发布到专门的服务器上进行测试，我的做法是直接使用 fabric 发布到测试服务器部署，但是并非完全的自动化部署，自动化运运行单元测试，是否有更好的解决方案?
3.我项目的内部和外部都有一个 myweb 文件夹，外部的算整个代码库（ git 管理），而内部的算一个完整的 python 包，我目前还未想过使用 egg 来打包自己的项目，但是还是想了解下，这样的布局方式是否有合理？

Ⅳ python项目中不同文件夹py源文件之间如何相

使用 from ... import ... 可以导入其它文件夹中的模块，举个例子，在 main.py 模块中调用 在其它文件夹中的 test.py, test2.py 模块，test.py 在utils文件夹中, test2.py 在utilssub 文件夹中，代码如下：

main.py

#coding=utf-8

#使用from...import...导入test,test2模块
fromutilsimporttest
fromutils.subimporttest2

test.hello()
test2.hello()

test.py文件，在 utils 文件夹下

#coding=utf-8

defhello():
print('Hello,Greetingsfrom',__name__)

test2.py 文件，在 utilssub 文件夹下

#coding=utf-8

defhello():
print('Hello,Greetingsfrom',__name__)

运行结果：

Ⅳ 请高手求助python util

使用paramiko可以很好的解决以上问题，比起前面的方法，它仅需要在本地上安装相应的软件（python以及PyCrypto），对远程服务器没有配置要求，对于连接多台服务器，进行复杂的连接操作特别有帮助。

2、安装
安装paramiko有两个先决条件，python和另外一个名为PyCrypto的模块。

通常安装标准的python模块，只需要在模块的根目录下运行：

python setup.py build

python setup.py install

备注：安装前先检查是否安装gcc（yum -y install gcc）

2.1 PyCrypto安装

wget http://ftp.dlitz.net/pub/dlitz/crypto/pycrypto/pycrypto-2.6.tar.gz

tar -zxvf pycrypto-2.6.tar.gz

cd pycrypto-2.6/

python setup.py build && python setup.py install

测试：

python>> import Crypto

(编译时报错：error: command 'gcc' failed with exit status 1；这是因为缺少python-dev的软件包，所yum -y install python-devel)

2.2 paramiko安装

wget http://www.lag.net/paramiko/download/paramiko-1.7.7.1.tar.gz

tar xvzf paramiko-1.7.7.1.tar.gz

cd paramiko-1.7.7.1/

python setup.py build && python setup.py install

Crypto error: 'mole' object has no attribute 'HAVE_DECL_MPZ_POWM_SEC'

测试：

python>> import paramiko

(Crypto error: 'mole' object has no attribute 'HAVE_DECL_MPZ_POWM_SEC'

找到 /usr/lib/python2.7/site-packages/Crypto/Util/number.py

把if _fastmath is not None and not _fastmath.HAVE_DECL_MPZ_POWM_SEC:

注释了

#if _fastmath is not None and not _fastmath.HAVE_DECL_MPZ_POWM_SEC:

)

Ⅵ python util是什么包

一个包含有用的函数的工具包

Ⅶ 如何用Python制作优美且功能强大的数据可视

主要方法，用于添加图表的数据和设置各种配置项
print_echarts_options()
打印输出图表的所有配置项
render()
默认将会在根目录下生成一个render.html的文件，支持path参数，设置文件保存位置，如render(r”e:my_first_chart.html”)，文件用浏览器打开。
Note：可以按右边的下载按钮将图片下载到本地，如果想要提供更多实用工具按钮，请在add()中设置is_more_utils为True

frompyechartsimportBar

bar=Bar("我的第一个图表","这里是副标题")
bar.add("服装",
["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"],[5,20,36,10,75,90],
is_more_utils=True)
bar.render()

Ⅷ python 如何导入utils这个包 ImportError: No mole named Utils

首先在终端查看是否有utils这个包，如果没有安装一个即可，具体操作如下：

1、在桌面找到并点击打开python终端。

Ⅸ 在python程序编写过程中，如何解决模块名称冲突

如果你有两个同名的模块，那么你只能导人它们中的一个——默认情况下，Python总是会选择在模块搜索路径sys.path中最左边的那一项。如果你偏爱的模块和顶层脚本在同一目录下，那就不成问题;由于顶层脚本的主目录总是模块搜索路径中的第一项，因此它的内容总是会首先被自动定位。然而对于跨目录的导入，模块搜索路径的线性本质意味着同名的文件会产生冲突。
要修复这一冲突，要么避免同名文件。如果你需要同时访问两个同名的文件，那么就要把两个源文件分别放入子目录中，这样包导入目录名称将使得模块引用唯一。只要外围的包目录名称是唯一的，你就能访问同名模块中的任意一个，或是全部的两个。注意，如果你不小心为自己的模块使用了一个名称，而它碰巧和你需要使用的标准库模块的名称相同，那么也会出现这一问题。这是因为程序主目录（或是模块路径中靠前的另一个目录)下的本地模块会隐藏和替换标准库模块。要修复这种覆盖，要么避免使用和你需要的另一模块相同的名称，要么把模块放到一个包目录下然后使用Python 3.X的包相对导入模型（包相对导入在2.X版本中是一个可选的功能)。在包相对导入模型下，普通导入会跳过包目录，因此你可以获取标准库版本，但在必要时特殊的点号开头导入语句仍然可以选取同名模块的本地版本。