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python环境变量配置linux

发布时间: 2022-05-31 19:26:42

1. linux新安装python怎么配置文件

首先把Boost库的头文件存放到/usr/include/boost/路径下,再把Lib文件存放到/usr/local/lib/boost/路径下。修改/etc/profile文件,在此文件中增加如下2个环境变量: BOOST_INCLUDE=/usr/include/boost export BOOST_INCLUDE BOOST_LIB=/usr/loca...

2. linux 没有root权限,怎么安装配置python

破解root 树限,启动的时候选择advanced options ,
看到后面带recovery mode的选项按下字母e进入编辑页面,倒数第四行linux /boot/vm.......ro recovery \nomodeset 把那个ro改成rw,按F10启动recovery menu
在recovery menu中选择root drop to root shell prompt
将普通用户guest加入到sudo组中:#gpasswd –a guest sudo

ctrl+alt+del重启
进入系统使用普通用户guest登录,命令行中输入sudo su和普通用户guest的密码,能进入#就成功了,这样普通用户guest就有root权限了

3. Python脚本在Linux上怎么运行

一、首先下载安装python,建议安装2.7版本以上,3.0版本以下,由于3.0版本以上不向下兼容,体验较差。

4. linux上的python脚本,怎么加载JDK环境变量

有两种方式:
1、直接使用python xxxx.py执行。其中python可以写成python的绝对路径。使用which python进行查询。
2、在文件的头部(第一行)写上#!/usr/bin/python2.7,这个地方使用python的绝对路径,就是上面用which python查询来的结果。然后在外面就可以使用./xxx.py执行了。

因为在linux中,python啊shell这些程序都是普通的文本格式,都需要一种程序去解释执行它。要么调用的时候指定,要么在文件头指定。

5. python和linux到底有关系

python和linux两者间没什么关系,python是一门程序设计语言,linux是一个操作系统,向上支持应用软件的运行,向下控制硬件,是软件和硬件的过渡层。Python语言可以在Linux系统下学习和开发。

比如,如果是想用Python开发网站(现今流行的、成熟的Python Web框架)就需要使用到Linux平台;如果想使用Python爬虫爬取数据,在Linux系统上也要更方便一些;还有就是想学习网络安全渗透测试,在Linux上编写Python自动化测试脚本也很有必要。

(5)python环境变量配置linux扩展阅读:

可以通过python对linux进行操作,利用python操纵linux的命令为:

1、import os

#返回操作系统类型,值为posix,是linux操作系统,值为nt,是window操作系统

2、print os.name

#返回操作系统的详细信息

3、print os.uname()

#系统的环境变量

4、print os.environ

print os.environ.get('PATH')

#判断是否为绝对路径(不会判断文件或者目录是否存在)

5、print os.path.isabs('/tmp/westos')

print os.path.isabs('hello')

#生成绝对路径

6. linux下python定义的函数可以直接调用还是要设置环境变量怎么的

肯定不可能直接调用。
只知道
/root/.bashrc,添加以下行:

alias mycodedir = "cd /root/Source_code"

保存,然后重新启动,以后在命令行输入mycodedir 即可执行命令“cd /root/Source_code”
这种方式的

7. 有没有哪位大神一下linux系统下 Python和spark的配置方法和环境变量截图的,总是失败然后进不去系统

第一个问题:最简单的方法是将/usr/local/bin/python这个删除或者移走,之后系统就只能找到2.6.6版本的了。 第二个问题:命令路径查找系统首先在当前目录下查找,如果没有,按照PATH变量所指定的目录搜索。PATH变量中目录按起始最高优先级,结束...

8. linux怎么添加python环境变量

添加环境变量主要是在/etc/profile中
例如,在/usr/local/下安装了python2.7
因为系统默认是2.4,所以
#python
Python 2.4.3 (#1, Sep 3 2009, 15:37:37)
[GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-46)] on linux2
Type "help", "right", "credits" or "license" for more information.
>>>
进入python2.7的安装路径,在/bin下找到python文件
./python
Python 2.7.2 (default, Feb 2 2012, 11:45:14)
[GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-51)] on linux2
Type "help", "right", "credits" or "license" for more information.
>>>
先查看下目前的环境变量
#echo $PATH
/usr/local/jdk1.5/bin:/usr/kerberos/sbin:/usr/kerberos/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin
默认是没有最新的python2.7的
我进入新装的python2.7目录查看
/usr/local/python/bin/python2.7
这个就是python2.7的启动文件
# PATH=$PATH:/usr/local/python/bin/
# echo $PATH
/usr/local/jdk1.5/bin:/usr/kerberos/sbin:/usr/kerberos/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin:/usr/local/python/bin/
将新装的/usr/local/python/bin添加到环境变量中
这时当我们输入
# python2.7
Python 2.7.2 (default, Feb 2 2012, 11:45:14)
[GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-51)] on linux2
Type "help", "right", "credits" or "license" for more information.
>>>
因为系统会自动在环境中找寻python2.7这个文件并启动,但会优先找/usr/bin下的启动文件,所以
当#python时,还是会进入2.4的默认系统
进入/usr/bin,将python删除,建立连接
ln -s /usr/local/python/bin/python ./python
这样我们#python 的时候,就会直接进入2.7的环境了

9. 如何在linux环境下添加python模块路径

本人python菜鸟一枚,在学习python过程中,经常要按照教程编写一些模块和函数练手,刚开始只是在python shell中编写,但是如果出错就会非常悲剧,又要从头开始编,而且重启python后也要重新编写模块。所以希望能像bash编程那样将脚本路径添加到环境变量中,这样修改起来也方便。以下内容均来源于网络及本菜鸟。

摘要:本文叙述了如何在linux环境下添加python模块的路径,第1部分介绍了如何查看python环境变量,第2部分介绍了如何将脚本放入python自带的环境变量目录中,第3部分介绍了如何将目录放入python的环境变量中重启python失效,第4部分介绍了如何为python添加永久环境变量目录。这些方法可以使模块的修改和重复使用更加方便,不用重复输入。



​1、首先,可以用python中的内建模块sys来查看python的环境变量。

​这些目录都是python的环境变量。

2.接下来本菜鸟尝试一下如果将提前写好的python脚本放入这些目录中,能不能在python中使用。别问为什么跑题,本菜就想试一试^ -^。

选择/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip-7.1.2-py2.7.egg这个目录,脚本名为my_mole.py,里面只有一个名为c_to_f的函数,用来计算从摄氏温度转换为华氏温度。

​可以看到,脚本已经位于刚开始选定的的目录下了。

我们现在来看看,在python中导入这个模块。并按照“模块.函数”的格式使用函数。

​可以看到,导入模块成功,其中的c_to_f函数也正确使用,10摄氏度=50华氏度。或者你在确定函数名不重名的前提下,可以from my_mole import c_to_f,这样就可以直接使用函数c_to_f,而不需要模块名作为前缀。



实验成功,将脚本导入python自带的环境变量目录中是有效的​,如果之前运行了python,再导入后并不用重启python就可以导入模块。

3.接下来​我们回归正题,如何自定义python环境变量目录。最直接的想法是把目录加到刚才的python环境变量中。可以使用sys.path.append('/.../....')。

​然后再次查看path路径,发现"/home/sh/python"目录确实加入了。并且也可以使用。但是这种方法一旦退出python,刚才新加的目录就消失了。

4.接下来介绍一种一劳永逸的方法,就是直接修改系统变量。

export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/..../..../​,对,没错,直接在shell中敲这一行,目录是你自定义的目录,然后打开python,import my_mole,你就愉快的可以使用自定义的模块了。

http://blog.sina.com.cn/s/blog_959cf80d0102vx3j.html

10. linux如何配置python环境变量

安装Python后安装程序会自动设置刚好环境变量的

接下来 直接使用就可以了

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