sqlover函数
1. sql lag() over()函数用法什么用
lag表示 分组排序后 ,组内后面一条记录减前面一条记录的差,第一条可返回 NULL ;lag(arg1,arg2,arg3):
arg1是从其他行返回的表达式
arg2是希望检索的当前行分区的偏移量。是一个正的偏移量,时一个往回检索以前的行的数目。
arg3是在arg2表示的数目超出了分组的范围时返回的值。
sql over的作用及用法
RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
DENSE_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
可实现按指定的字段分组排序,对于相同分组字段的结果集进行排序,
其中PARTITION BY 为分组字段,ORDER BY 指定排序字段
over不能单独使用,要和分析函数:rank(),dense_rank(),row_number()等一起使用。
其参数:over(partition by columnname1 order by columnname2)
含义:按columname1指定的字段进行分组排序,或者说按字段columnname1的值进行分组排序。
例如:employees表中,有两个部门的记录:department_id =10和20
select department_id,rank() over(partition by department_id order by salary) from employees就是指在部门10中进行薪水的排名,在部门20中进行薪水排名。如果是partition by org_id,则是在整个公司内进行排名。
2. 请问sql 中的over函数怎么用,不要复制的哦
就是按照某个列产生行号。。。,例子:
id type
11 a
2 b
3 c
14 d
5 f
SELECT name, id, type, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY id ASC) rk
FROM tab
result:
11 a 4
2 b 1
3 c 2
14 d 5
5 f 3
如果是按照id降序
SELECT name, id, type, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY id DESC) rk
FROM tab
result:
11 a 2
2 b 5
3 c 4
14 d 1
5 f 3
3. sql中函数over()和row_number()的用法
over是用于数据的分区和排序,常用在函数后边使用(还可以放在row_number()后边使用)
例如:
create table over_eg
(
row1 int,
row2 int
);
declare @int int;
set @int=1;
while @int<=50
begin
insert into over_eg values (@int,@int%5);
set @int=@int+1;
end
go
--按照row2进行分堆,再把每堆按照row1列生序排列
select rownum=row_number() over (partition by row2 order by row1) ,row1,row2 from over_eg;
4. sql over表示什么意思
RANK
(
)
OVER
(
[query_partition_clause]
order_by_clause
)
DENSE_RANK
(
)
OVER
(
[query_partition_clause]
order_by_clause
)
可实现按指定的字段分组排序,对于相同分组字段的结果集进行排序,
其中PARTITION
BY
为分组字段,ORDER
BY
指定排序字段
over不能单独使用,要和分析函数:rank(),dense_rank(),row_number()等一起使用。
其参数:over(partition
by
columnname1
order
by
columnname2)
含义:按columname1指定的字段进行分组排序,或者说按字段columnname1的值进行分组排序。
例如:employees表中,有两个部门的记录:department_id
=10和20
select
department_id,rank()
over(partition
by
department_id
order
by
salary)
from
employees就是指在部门10中进行薪水的排名,在部门20中进行薪水排名。如果是partition
by
org_id,则是在整个公司内进行排名。
以下是个人见解:
sql中的over函数和row_numbert()函数配合使用,可生成行号。可对某一列的值进行排序,对于相同值的数据行进行分组排序。如下表:
执行语句:select
row_number()
over(order
by
AID
DESC)
as
rowid,*
from
bb后的结果如下:
rowid标识行号有了,同时AID也按降序排列。AID有重复的记录,如果要删除rowid为2所对应的记录则可以:
with
[a]
as
(select
row_number()
over(order
by
AID
desc)
as
rowid,*
from
bb)
delete
from
[a]
where
rowid=2
如果查看rowid
为5所对应的记录的信息,可以:
with
[b]
as
(select
row_number()
over(order
by
AID
desc)
as
rowid,*
from
bb)
select
*
from
[b]
where
rowid=5
注意:
over里的order只能查查询里的原始数据进行操作,不会对计算出的新值或新字段起作用。
msdn中的说法如下:
<ORDER
BY
子句>
只能引用通过
FROM
子句可用的列。<ORDER
BY
子句>不能与聚合窗口函数一起使用。
5. sql 里的 over什么意思,最好有个例子!
over是用于数据的分区和排序,常用在函数后边使用
例如:
create table over_eg
(
row1 int,
row2 int
);
declare @int int;
set @int=1;
while @int<=50
begin
insert into over_eg values (@int,@int%5);
set @int=@int+1;
end
go
--按照row2进行分区,找出每个区里边最小的值
select min_row1=min(row1) over (partition by row2) ,row2 from over_eg;
--按照row2进行分堆,再把每堆按照row1列升序排列
select rownum=row_number() over (partition by row2 order by row1) ,row1,row2 from over_eg;
6. sql over开窗函数 和group by的区别 / 蓝讯
如果有多个聚合函数,但是分组依据不同,此时只能使用开窗函数。
而GROUP
BY要求聚合函数的分组依据一致。
7. sql里的ROW_NUMBER() OVER是啥意思
ROW_NUMBER() OVER是oracle数据库的分析函数,会在数据表生成一个排序列。
语法:ROW_NUMBER ( ) OVER( [ PARTITION BY value_expression , ... [ n ] ]order_by_clause )
参数:PARTITION BYvalue_expression 将 FROM 子句生成的结果集划入应用了 ROW_NUMBER 函数的分区。value_expression 指定对结果集进行分区所依据的列。如果未指定 PARTITION BY,则此函数将查询结果集的 所有行视为单个组。
order_by_clause ORDER BY 子句可确定在特定分区中为行分配唯一 ROW_NUMBER 的顺序。
(7)sqlover函数扩展阅读
分析函数与聚合函数计算方式一样,分析函数也是对行集组进行聚合计算,但是它不像普通聚合仗函数那样每组只返回一个值,分析函数可以为每组返回多个值。
分析函数的语法为:over(partition by排 列名1 order by 列名2 ),括号中的两个关键词partition by 和order by 可以只出现一个。over() 前面是一个函数,如果是聚合函数,那么order by 不能一起使用。
ROW_NUMBER、DENSE_RANK、RANK属于排名函数。
排名分析函数可以单独使用ORDER BY 语句,也可以和PARTITION BY同时使用。
PARTITION BY用于将结果集进行分组。
ORDER BY 指定排名分析函数的顺序,在排名分析函数中必须使用ORDER BY语句。
ROW_NUMBER 为每一组的行按顺序生成一个连续序号。
RANK()也为每一组的行生成一个序号,与ROW_NUMBER()不同的是如果按照ORDER BY的排序,如果有相同的值会生成相同的序号,并且接下来的序号是不连序的。例如两个相同的行生成序号3,那么接下来会生成序号5。
8. oracle 这个SQL语句 over 用法
因为RN不是EMP表的字段,从这个角度看不能直接用作Where语句的条件字段,而开窗函数不能用于Where语句,所以,要实现你希望的功能,只能嵌套From子查询了。