java栈的大小

㈠ JVM线程的栈在64位Linux操作系统上的默认大小是多少

不显式设置-Xss或-XX:ThreadStackSize时，在Linux x64上ThreadStackSize的默认值就是1024KB，给java线程创建栈会用这个参数指定的大小。这是前一块代码的意思。
如果把-Xss或者-XX:ThreadStackSize设为0，就是使用“系统默认值”。而在Linux x64上HotSpot VM给Java栈定义的“系统默认”大小也是1MB。
所以这个条件下普通Java线程的默认栈大小怎样都是1MB。

㈡ 手机里JAVA的堆栈大小会有啥子影响

java 堆栈高性能是强一些，但也得与手机的CPU有关系。L71的java 是1100的，也不算低了，但它的速度真是个慢，尤其是加载的时候，太慢了。
其实不破RSA也能用QQ2008的，你可以去www.motobbs.com里搜QQ2008就有的，是改过的，也有群，但是说实话，L71毕竟是L71，不是智能机，能用但不代表好用，我的L71就用过2008，但是比较卡，不怎么好用，我最后还是删了。所以还是用2007吧。
如果你想破RSA，你可以去上面的那个网看教程，我没敢，困为那个的风险是非常大的，一旦弄不好可就全完了。
你选择了L71，没有办法，你就得用Q2007，不过我还可以告你一点，有失也有得，L71的摄像功能很强大的，不知你发现没有，一般的130W的手机是不能摄352*288的视频的。但L71能，而且清楚的。我把拍的传给N6300它都播不了，它还是200W的呢，这个是L71的骄傲哦！

㈢ java 线程栈大小应该如何合理的设置

Thread(ThreadGroup group, Runnable target, String name, long stackSize)
分配新的 Thread 对象，以便将 target 作为其运行对象，将指定的 name 作为其名称，作为 group 所引用的线程组的一员，并具有指定的堆栈大小。

㈣ 为什么Java程序占用的内存比指定的堆栈大小要大

本文简明概要地说明了java程序的占用内存构成
对象(Objects)
类(Classes)
线程(Theads)
本地数据结构(Native data structures)
本地代码(Native code)
每个因素对内存占用的影响又会随着应用程序、运行环境和系统平台的不同而变化，那怎样计算总的内存占用量？是的，想得到一个准确的数字不是那么容易，因为你很难控制本地(Native)部分。你能控制的部分只有堆大小：-Xmx，类占用的内存：-XX:MaxPermSize，还有线程栈：-Xss控制每个线程占用的内存。注意当把栈大小设置的太小时会导StackOverflow异常、程序出错。所以，计算公式为：
(-Xmx)+(-XX:MaxPermSize)+线程数*(-Xss)+其它内存
其它内存部分取决于本地代码占用的内存，如NIO、Socket缓冲区、JNI等。它一般大约是JVM内存的5%左右。所以假设我们有下面的JVM参数和100个线程：
-Xmx1024m-XX:MaxPermSize=256m-Xss512k
那么JVM进程至少会占用内存数量为：1024m+256m+100*512k+(0.05*1330m)=1396.5m
我一般使用(1.5*堆最大值)来作为一个近似值表示一个Tomcat进程会需要的最小内存，如果你有需要增加MaxPermSize到256M以上的应用这个值可以更大些。

㈤ java中，为什么说栈中的数据大小与生存期必须是确定的

首先栈中的基本数据类型的大小就是基本数据类型本身的大小 char 2位 int 32位 .........
引用类型在栈中就是存个地址 栈中的地址大小是由引用的对象确定的 既然引用对象知道了那地址也知道了 引用的生存期就是他与对象的关联的时间

㈥ 手机的java系统信息里面有"JAVA堆栈大小1500K"是什么意思啊这个1500大小有什么作用他的大小有什么用

JAVA是属于手机的应用文件。！我用的7610也是用JAVA文件的游戏！
1500K嘛。就是文件的容量。！
大的话手机装不下。！
小的话可能内容不多。！
如果想玩手机游戏还是去玩电脑游戏吧。！

㈦ java 每个函数的栈空间大小是

在Java程序运行时，各个栈空间大小如下：
(1) 寄存器。最快的保存区域，位于处理器内部,数量十分有限，它是根据需要由编译器分配。我们对此没有直接的控制权.
(2) 栈(stack)。驻留于常规RAM（随机访问存储器）区域，这是一种特别快、特别有效的数据保存方式，仅次于寄存器。创建程序时，Java编译器必须准确地知道堆栈内保存的所有数据的“长度”以及“存在时间”。这失去了一定的灵活性，因此对象句柄是存放在栈中，但Java对象并不放到其中。
(3) 堆(heap)。保存了Java对象。和栈不同，它最吸引人的地方在于编译器不必知道要从堆里分配多少存储空间，也不必知道存储的数据要在堆里停留多长的时间。因此，用堆保存数据时会得到更大的灵活性。要求创建一个对象时，只需用new命令编制相关的代码即可。执行这些代码时，会在堆里自动进行数据的保存。当然，为达到这种灵活性，必然会付出一定的代价：在堆里分配存储空间时会花掉更长的时间！
(4) 静态存储。这儿的“静态”（Static）是指“位于固定位置”（尽管也在RAM里）。程序运行期间，静态存储的数据将随时等候调用。可用static关键字指出一个对象的特定元素是静态的。但Java对象本身永远都不会置入静态存储空间。
(5) 常数存储。常数值通常直接置于程序代码内部。这样做是安全的，因为它们永远都不会改变。有的常数需要严格地保护，所以可考虑将它们置入只读存储器（ROM）。
(6) 非RAM存储。数据完全独立于一个程序之外，则程序不运行时仍可存在，并在程序的控制范围之外。

㈧ 诺基亚6300 java堆栈大小

一般诺基亚的手机JAVA程序只能访问1-2M的堆栈，所以 6300的JAVA运行堆栈应该不超过2M..

㈨ 怎么把Java运行时的虚拟机参数的栈大小调到256K以上

-Xss256K: 设置每个线程的运行时栈的大小为 256K。
相关参数：
-Xmx，设置JVM最大内存；比如 -Xmx512M: 设置JVM最大内存为512M；
-Xms，设置JVM最小内存；比如 -Xms512M: 设置JVM最小内存为512M；
-Xmn，设置JVM年轻代内存；比如 -Xmn1G：设置年轻代内存为 1 G。

㈩ 用java实现数据结构“栈

Java栈的实现
public
class
MyStack
{
//定义一个堆栈类
int[]
array;
//用int数组来保存数据，根据需要可以换类型
int
s_size;
//定义堆栈的宽度
public
MyStack(int
i){
//定义一个带参数构造器
array=new
int[i];
//动态定义数组的长度
s_size=0;
//堆栈的默认宽度为0
}
public
MyStack(){
//默认构造器
this(50);
//默认构造器可容纳50个元素
}
public
void
push(int
i){
//压栈
array[this.s_size]=i;
this.s_size++;
}
public
int
pop(){
//从堆栈中取元素，从栈顶开始取
if(this.s_size!=0){
int
t=array[s_size-1];
//用中间变量保存栈顶的元素
array[s_size-1]=0;
//取完元素该位置设为0
s_size--;
//栈的大小减1
return
t;
//返回栈顶元素
}else{
System.out.println("This
stack
is
empty");
//当栈为空时显示提示信息，返回0
return
0;
}
}
public
boolean
isEmpty(){
//判断栈是否为空
return
this.s_size==0;
}
public
int
top(){
//从栈顶取值，功能和
pop()
方法一样
if(!this.isEmpty()){
int
t=array[this.s_size-1];
array[this.s_size-1]=0;
this.s_size--;
return
t;
}else{
System.out.println("This
stack
is
empty!");
return
0;
}
}
public
void
printAll(){
//打印出堆栈中的所有元素的值，不是取出，元素依然在堆栈里
if(!this.isEmpty()){
for(int
i=this.s_size
-
1;i>=0;i--){
System.out.println(array[i]);
}
}
}
//下面是测试代码
public
static
void
main(String[]
args){
MyStack
stack=new
MyStack();
stack.push(4);
stack.push(5);
stack.push(6);
stack.push(7);
//System.out.println(stack.isEmpty());
stack.printAll();
System.out.println("===========");
System.out.println(stack.top());
System.out.println(stack.top());
System.out.println(stack.top());
System.out.println(stack.top());
System.out.println(stack.top());
}
}