python有必要学吗

㈠ python好学吗有用吗

Python不难学。
1、Python语法简洁明了，代码可读性高，容易入门。
2、Python的哲学是“做一件事情应该只有一种最好的方法”，对于初学者规范自己的学习有很大的帮助，同时也帮助初学者能够读懂其他人的代码。
3、有助于帮助小白养成良好的习惯。Python对于代码的要求严谨，特别是缩进，对于初学者养成良好的代码习惯很有帮助。
4、Python的语法设计非常优秀，思想也比较现代，可以更快的理解现代编程语言的一些思想。
5、Python的内置数据结构清晰好用，优秀的代码很多。
6、Python免费的书很多，可以找到许多资料啃。同时社区比较集中，有问题可以向高手问。
7、Python在其他领域，比如科学计算等等有广泛的运用，对于学一门语言作为工具来说，Python很合适。

㈡ 最近python很火，职场人士真的有必要去学一下吗

根据自己需求来决定，如果没有基础，想要转行做编程工作可以学习python，因为python要比其他语言更加简单，容易入门，适合初学者学习；如果是相关职场人员，也有必要学习python，python可以简化我们的工作，提高效率，毕竟技多不压身。

㈢ 大学学习python有用吗

1. 目前你是否计划进入IT或者以编程、开发为职业目标？

如果是，请继续，否则没必要往下看了。当然你可能会说我只是想学点知识，比如做数据分析处理使用。那其实你的内心已经给出答案了不是吗？

㈣ python学了有用吗

普通人学Python有用吗？学Python有没有用因人而异，有些人纯粹是兴趣爱好想了解一下，另一些在工作中涉及到数据分析统计，学会Python可以大大提高工作效率，剩下的就是程序员了，靠技术吃饭的人，多掌握一门编程语言对于日后的升值加薪有大的增益。

普通人学Python有用吗

都说学一门编程语言对工作学习帮助都很大，但是非IT行业人员有必要学习Python吗？这门语言在人工智能领域比较火，有些人也是前沿技术比较感兴趣，但是就是不知道学习了Python可以做什么？有什么帮助？有些人学习使用的话可以开发哪些软件或者学这个转行IT领域怎么样？有没有这个必要？基于对人工智能、编程感兴趣，所以提出了一系列的问题。

Python是一种很高效的工具，通过它能自己编程，完成数据收集，还可以批量化自动操作简单任务，代替枯燥的手工操作，另外还能通过学习它，了解计算机的编程思维。

非码农有没有必要学习一门编程语言？如果前者的答案是有必要那么是否要选Python？对于第一个问题，有人认为有一定必要，非码农学习一门编程语言的投产比不算太低。盘点一下收益的话，最起码可以对自己思维的重新梳理，编程对逻辑思维和抽象思维的要求比较高，想学好编程需要一定程度上让自己具备这两种思维习惯，当然学习数学也可以锻炼，但是私以为数学更难掌握一门手艺。

技不压身一定程度上提升现有工作的效率，有不少行业里面有些地方是可以靠写代码自动化解决一些小问题的，收益还不错，比如一些枯燥的重复的Excel表格处理，如果选择学习一门编程语言，Python即使不是最优选择也是Top3之内了。无论语言的入门难度、应用场景还是未来发展，Python都还算不错。

如果不选Python，还有一个选择就是Javascript+nodejs了。非科班出身学习一门编程语言，不要有太高的直接变现的预期，因为以互联网为代表的IT行业从业人员已经趋于饱和，当然高端市场还是紧缺的，如果有信心自学进入高端市场也可以，只是难度很大。至于人工智能，这个还是科学前沿，真想学的话建议先把编程入门再考虑。

其实Python已经融入到我们的生活和学习中来了，Python将纳入浙江省高考！从 2018 年起浙江省信息技术教材编程语言将会更换为 Python；Python纳入山东省的小学教材课程，小学生都开始接触 Python 语言

㈤ 不做计算机专业的工作，学python有用吗

只要不是觉得在浪费时间，学什么都是收益，将来会有好处。尤其网络时代学一门技术，语言更好不过了。前几天我也想学python，学学网络爬虫了，想在数据分析等方面用了。

㈥ 参加python培训班有必要吗

参加Python培训班有必要，因为培训班的课程安排、教学质量更好，学习起来更快一些，周期一般在五个月左右，理论结合实战项目讲解，贴合企业的实际需求，后期即便是找工作遇到问题，也有很好的就业指导帮助。如需学习Python，推荐选择【达内教育】。

自学的话，一些基础的东西靠理解记忆，但是涉及到项目，就有点无从下手，学习效果可能不尽如人意，最多也就是照葫芦画瓢，难以把握其精粹和汲取其中的经验。如果报班培训，学习分阶段，项目涉及到每个阶段，是知识的巩固，也是技能的升级。学习效果肯定是事半功倍，而且每个项目都来源于一线企业，由讲师带领，一步步动手操作，最后得到的是整个项目下来满满的经验值。感兴趣的话点击此处，免费学习一下

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㈦ 自学python有用吗

有，但不建议。

学python主要有自学和报班学的方式，系统学习的话是不难的，对于小白来说有个人引导比自学要高效的多，这可以帮你少走很多弯路掌握及对知识点的了解程度。

python是一门语法优美的编程语言，不仅可以作为小工具使用提升我们日常工作效率，也可以单独作为一项高新就业技能！所以学完Python编程之后，只要真的掌握了相关技术，想要找到好的工作还是比较容易的。

学完Python编程之后可以做的工作：

• 软件开发，用python做软件是很多人正在从事的工作，不管是B/S软件，还是C/S软件，都能做。并且需求量还是挺大的；

• 数据挖掘，python可以制作出色的爬虫工具来进行数据挖掘，而在很多的网络公司中数据挖掘的岗位也不少；

• 游戏开发，python扩展性很好，拥有游戏开发的库，而且游戏开发绝对是暴力职业；

• 大数据分析，如今是大数据的时代，用python做大数据也是可以的，大数据分析工程师也是炙手可热的职位；

• 全栈工程师，如今程序员都在向着全栈的方向发展，而学习python更具备这方面的优势；

• 系统运维，python在很多linux中都支持，而且语法特点很向shell脚本，学完python做个系统运维也是很不错的。

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

㈧ 大学生有必要学python吗

大学期间，没有那么沉重的社会压力，也没有那么沉重的学习压力，这个时间段，是为自己以后的工作打基础的最好阶段。俗话说技多不压身，如果你没有那么喜欢语文，如果你不是那么热爱数学，如果你对物理化学没那么感兴趣，坦白说你已经不需要像高中那样寒窗苦读了。这些，属于学科。但是python，属于技能。学科的作用未必是直观的，但是技能真的随时可能用到。力有所及的情况下，建议学一学。

㈨ 为什么从事大数据行业，一定要学习Python

因为大数据结构包括它啊，所以从事大数据行业，就必须懂得它才可以更好的完成工作任务。
其次Python是最基础的一门学科，从事大数据分析都需要分析数据，要自己做一个程序专门分析一个专门的数据，它是一款专门进行大数据收集的软件，所以一定要学习它才可以。

㈩ 为什么要学 Python

1.数据科学

这是许多程序员在2018年学习Python的一个最大的原因。我知道很多对投资银行的Java编程工作感到厌倦的朋友，由于令人兴奋的工作和高回报，他们正在Udemy学习Python来从事数据科学工作。

但是，是什么让Python成为数据科学和机器学习的首选语言？不久之前R语言不是最好的吗？我认为Python提供关于AI、DataScience、机器学习PyBrain，NumPy和PyMySQL的库和框架就是其中一个原因。

另一个原因是多样性，Python体验允许你比R做更多的事情，例如你可以创建脚本来自动化内容，进入Web开发等等。

如果你有兴趣在2018年成为数据科学家，我建议你查看关于Udemy的数据科学，深度学习和机器学习与Python课程。我已经购买了这门课程，这是一个非常棒的资源，有时花费不到10美元。

2.机器学习

这也是为什么程序员在2018年学习Python的另一个原因。机器学习的发展在过去的几年中是惊人的，它正在迅速改变我们周围的一切。

算法日渐复杂，最好的例子是谷歌的搜索算法，它现在可以通过聊天机器人来回答你所期望的答案，其中 Uber完全由算法驱动。

如果你对机器学习感兴趣，想要做一个宠物项目或只是想玩一玩，Python是唯一能让它变得简单的主要编程语言。

尽管Java中提供了机器学习库，但你会在Python中发现更多内容，因为开发人员社区更喜欢Python而不是其他任何关于数据科学和机器学习的内容。

如果你有兴趣使用Python进行Web开发，我建议你进一步在Udemy上查阅数据科学课程中的机器学习A-Z™：Hands-On Python和R。

3.网站开发

优质的开发是学习Python的另一个原因。它提供了许多好的库和框架，例如Django和Flask使Web开发变得非常简单。

PHP中需要花费数小时的任务可以在几分钟内完成。Python也被用于网络爬虫。像Reddit这样互联网上的一些流行网站是使用Python构建的。

如果你对使用Python进行Web开发感兴趣，我建议你加入JoshPortilla的Python和Django Full Stack Web Developer Bootcamp课程。

4.简便

这是初学者学习Python的最大原因。当你第一次开始编程时，你肯定不希望从具有严格语法和奇怪规则的编程语言开始。

Python既可读又简单，它也更容易设置，而不需要处理任何类路径问题，如Java或C++等编译器问题。

只需安装Python就可以了。安装它时还会要求你在PATH中添加Python，这意味着你可以从计算机上的任何位置运行Python。

5.强大的社区

你需要一个社区来学习新技术，而在学习编程语言方面，朋友是你最大的资产，当你遇到问题时，就需要朋友的援助之手。

由于Google，你可以在几分钟内找到任何问题的解决方案，像StackOverflow这样的社区也将许多Python专家聚集在一起，来帮助新手。

6.库和框架

Python和Java之间的一个相似之处是可以执行任何操作的开源库，框架和模块的数量，它使应用程序开发变得非常容易。

想象一下，不用Java的Spring或Django和Flask创建一个Web应用程序，工作变得简单，因为只需要关注业务逻辑。

Python有满足不同需求的库。Django和Flask是Web开发中最受欢迎的两个，而NumPy和SciPy是用于数据科学的。

实际上，Python拥有最好的机器学习和数据科学库集合，如TensorFlow，Scikit-Learn，Keras，Pandas等等。

如果你想了解有关Python机器学习库的更多信息，我建议你加入Python for Data Science和Machine Learning Bootcamp课程，这是我最喜欢的课程之一。

7.自动化

由于某一次的脚本需求，我第一次了解了Python。我在使用通过UDP接收消息的应用程序时出现了问题，但我没有在日志中看到消息。

我想检查是否在该盒子和端口上接收了任何UDP流量，但我找不到一个方便的UNIX命令来做到这一点。

我的一位坐在我旁边的朋友正在学习Python，他在短短5分钟内编写了一个实用工具，使用了其中一个Python模块拦截UDP消息。

显然，我对他编写这样一个工具所花费的时间印象深刻，但这只是在编写脚本、工具和自动化时显示出了Python的强大功能。

如果你真的想知道Python对自动化有多大帮助，那么我最喜欢的就是使用Automate boring stuff with Python这本书，简直太棒了。

8.多用途

我喜欢Python的一个原因是它的瑞士军刀性质。它关系着方方面面，例如R在数据科学和机器学习方面表现得很好，而且在Web开发方面也无处不在。学习Python意味着你可以做很多事情。

你可以使用Django和Flask创建Web应用程序，可以使用NumPy，Scipy，Scikit-Learn和NLTK进行数据分析。

至少，你可以使用Python编写脚本来自动完成许多日常任务。

9.工作与成长

Python的发展速度非常快，持续时间很长，如果你刚刚开始编程生涯，那么学习一门不断发展的编程语言会很有意义。

它不仅可以帮助你快速找到工作，而且还可以加速你的职业发展。恕我直言，对于初学者来说，除了它的简便性，这应该是学习Python的最重要原因。

10.薪水

Python开发人员是收入最高的开发人员之一，特别是在数据科学，机器学习和Web开发方面。

平均而言，它们的报酬非常高，从70,000美元到150,000美元不等，具体取决于他们的经验，定位。