python字典大小
⑴ python 中字典比较
l=[{'pri':1,'val':'4100'},{'pri':2,'val':'452'},{'pri':2,'val':'283'}]
l.sort(key=lambdad:d['pri'])
ifl[0]['pri']!=l[1]['pri']:
print(l[0]['pri'])
⑵ python dict字典类型内存占用问题
应该吧文件切开来读，一次读一部分，read()括号里写读取大小。否则一次性开到内存去，开销灰常大，灰常不合算
⑶ python字典对比
tim@crunchbang:~/workspace$python
Python2.7.3(default,Mar142014,11:57:14)
[GCC4.7.2]onlinux2
Type"help","right","credits"or"license"formoreinformation.
>>>
>>>defcmpdicts(dct0,dct1):
...diffs=set()
...keys=set(dct0.keys()+dct1.keys())
...forkinkeys:
...ifcmp(dct0.get(k),dct1.get(k)):
...diffs.add(k)
...returndiffs
...
>>>printcmpdicts(
...{'test_two':'124','test_four':'185','test_one':'196','test_three':'26','test_five':'489'},
...{'test_two':'124','test_one':'196','test_three':'26'})
set(['test_four','test_five'])
>>>printcmpdicts(
...{'test_two':'124','test_four':'185','test_one':'196','test_three':'26','test_five':'489'},
...{'test_two':'122','test_one':'196','test_three':'26'})
set(['test_four','test_five','test_two'])
>>>printcmpdicts(
...{'test_two':'124','test_four':'185','test_one':'196','test_three':'26','test_five':'489'},
...{'test_two':'122','test_one':'196','test_three':'26','test_six':'FFF'})
set(['test_five','test_four','test_six','test_two'])
>>>
⑷ python字典中根据值的大小，按顺序排列键有什么方法
s={"a":"bb","b":"cc","c":"aa"}
deffun(s):
d=sorted(s.iteritems(),key=lambdat:t[1],reverse=False)
returnd
d=fun(s)
printd
iteritems() 得到的[(键，值)]的列表， 通过sorted方法，指定排序的键值key是原来字典中的value属性，其中用到了匿名函数lambda， 参数为t列表，返回第二个元素t[1]，也就是每个键值对中的value， 从小到大排序时 reverse=False，从大到小排序是True！
⑸ Python中的字典是什么
字典（Dictionary）
字典也是Python语言中经常使用的一种数据类型。跟列表类似，字典是另外一种可存储任意类型的数据，并且字典储存的数据也是可以修改的。
不同于列表的是，字典每个基本元素都包括两个部分：键（key） 和 键对应的值（value）。
- d = {"key1" : 1, "key2" : "hi", "key3":[]}
在字典中，键的内容是不可重复的。键为不可变数据类型，值可以是任何数据类型。在这里，键只支持字符串类型。
字典最大的优势就是能在海量数据下利用“键”快速查找出想要的值，当有很多数据需要存储的时候，我们给每个值都打个标签，也就是“键”；想要调用这个值时，字典能够利用这个标签快速帮我们找到它。但是如果标签重复了，字典不知道哪个值才是对的，就会报错哦~
列表是根据排序来记录每项的值，但是字典是没有顺序的，所以同一字典，每次打印出的排序可能是不同的。“键”才是调用字典的关键元素。
字典是基础的数据类型，所以变量也可以被赋值为字典。
键和值之间用冒号(:)分割，每对元素之间用逗号(,)分割，整个字典的数据在大括号{}中，格式如下所示：
⑹ 想问下python字典排序 怎么才能先按照值大小降序排列 若值相同 再按照键的字母顺序排呢
暂时只能想到这样的，结果是排序后的键列表。
d = {'a': 3, 'c': 4, 'b': 3, 'd': 2, 'f': 4, 'e': 2}
result = []
keys = sorted(d, key=lambda k: d[k])
for k in keys:
if not result:
result.append(k)
elif d[k] == d[result[-1]] and k < result[-1]:
result.insert(len(result) - 1, k)
else:
result.append(k)
print result
⑺ python中list和字典在内存占用上有哪些区别
list类似于 Vector
对象和指针数组是分开分配的，数组是在堆上。指针数组的大小是动态分配的，分配的内存肯定要多于实际的。既然是动态分配的，那么realloc调整大小就会移动数据，复制数据，大量数据还是用链表比较好。
dict类似于 Hash table
字典本身默认有元素容量，不够的才去堆上分配。需要扩容或者收缩，就会动态重新分配内存，重新hash。dict的keys()等调用生成list 如果数量很大，建议用迭代器。
⑻ python的字典，最多可以存储多少个键值。字典全是数据库吗不是的话什么是数据库的定义
这个“最多”没有太大意义，它和操作系统、物理内存、嵌套深度都有关系。实际应用可以不用考虑这个问题，稍微大一些的数据规模就已经不会考虑使用字典了。
字典和数据库没有直接的联系。
字典和、列表、元组，都是类似其他语言的一种数组类型变量。只是类似保存一些数据。
数据库则最少由DBMS+DB两部分组成，DBMS即数据库管理系统，DB即物理的数据库文件。通常编写数据库应用，都是操作DBMS，而非直接操作数据库文件。
因为字典的键、值，有点像数据库的字段和，字段值。所以python有时会把读取的数据库数据，写入字典来进行处理。
⑼ python的元组，列表，字典有没有长度的限制
目前python这些列表，字典和元祖是没有长度限制的。但是他们会受到计算机内存的限制，发生crash。