python不重复的随机数

Ⅰ python中怎么设置随机产生数字

题主你好,

python中random模块的randint函数可以产生随机函数:

希望可以帮到题主，欢迎追问.

Ⅱ python不重复随机数数列

不一定是最合适的，不过应该能满足你的要求。
import random as rd
n=int(input())#产生多少个随机数
ls=[]
while len(ls)<n:
缩进a=rd.randint(0,100)
缩进if not(a in ls):ls.append(a)
print(ls)

Ⅲ python 如何生成和为固定值的N个随机数

很简单，不用那么蠢的代码。
如果你不需要最终产生的随机数是整数的话，只需要随机产生10个随机数，然后计算它们的合是多少，然后算下这个合和60之间的比例，把所有的随机数乘以一个比例就可以了。给你两个方法参考，都是可以的。见方法1，方法2的代码。
如果你需要最终产生整数的话，那就随机产生9个随机数，在算比例的时候变一下分母分子，然后最后用原list除以比例的时候用整除就可以了。这样9个数全是整数，然后算一下这九个数和60的差值，把差值补充进去做为第十个数就可以了。见方法1'和方法2’。
import numpy as np
#方法1：产生0-1的10个随机浮点数，然后乘以比例达到最终合为60
x0=np.random.rand(10)
ratio=60/sum(x0)
x1=x0*ratio
#方法2：产生10个0-60之间的10个随机整数，然后乘以比例达到最终合为60
y0=np.random.randint(60,size=10)
ratio=60/sum(y0)
y1=y0*ratio
#方法1'：产生0-1的9个随机浮点数，然后除以比例达到9个数为整数，最后补充一个60和这个
#list的和的差值，就可以了。
x0=np.random.rand(9)
ratio=sum(x0)/60
x1=x0//ratio
x1=x1.tolist()
x1.append(60-sum(x1))
#方法2'：产生10个0-60之间的随机整数，然后除以比例达到9个数为整数，最后补充一个60和这个
#list的和的差值，就可以了。
y0=np.random.randint(60,size=9)
ratio=sum(y0)/60
y1=y0//ratio
y1=y1.tolist()
y1.append(60-sum(y1))

Ⅳ 怎么用python生成随机的且不重复的整数

v假如你排列的是个数组{1,2,3,4,5}
列数假如也是5 也就是5*5的矩阵
然后让5个数组都随机生成 然后排序
如果两个临近数据相同或相近 这两个数据就是挨着的好像这样：
0：{1,2,3,4,5}
1：{2,3,4,5,1}
2：{2,3,5,1,4}
3：{2,3,5,1,4}
4：{2,3,5,4,1}
那么生成完之后就可以经过一次遍历 把邻近两个进行比较
如果相同就重新生成一个 或者先标记 之后再去

Ⅳ python中的随机数是怎么实现的

PYTHON中的伪随机数发生器用的是梅森旋转算法。
梅森旋转算法（Mersenne twister）是一个伪随机数发生算法。由松本真和西村拓士在1997年开发，基于有限二进制字段上的矩阵线性递归。可以快速产生高质量的伪随机数，修正了古典随机数发生算法的很多缺陷。
梅森旋转算法是R、Python、Ruby、IDL、Free Pascal、PHP、Maple、Matlab、GNU多重精度运算库和GSL的默认伪随机数产生器。从C++11开始，C++也可以使用这种算法。
整个算法主要分为三个阶段：获得基础的梅森旋转链；对于旋转链进行旋转算法；对于旋转算法所得的结果进行处理。
算法实现的过程中，参数的选取取决于梅森素数，故此得名。
梅森素数由梅森数而来。所谓梅森数，是指形如2↑p－1的一类数，其中指数p是素数，常记为Mp 。如果梅森数是素数，就称为梅森素数。
例如4-1=3，8-1=7，16-1=15（不是素数），32-1=31，64-1=63（不是素数）等等。

Ⅵ Python 生成100个介于0~999之间的随机数,提取序列中所有不重复元素

Ⅶ 如何用python生成满足以下条件的随机数

import random
r1, r2 = [], []
for i in range(50):
r1.append(random.randint(1, 10))
r2.append(random.randint(1, 10))
这个是2组50个，范围1-10，你指定的范围后面没显示出来。
如果你要的是没有重复的：
import random
r1 = random.sample(range(1, 101), 50)
r2 = random.sample(range(1, 101), 50)
这个是2组50个，范围1-100，没有重复的。

Ⅷ python如何一次性取出多个随机数

Python内置的函数一次只能生成一个随机数，然而你可以方便地使用表理解(list comprehension)一次性生成多个随机数。示例的代码如下：

importrandom

[random.randint(0,100)for_inrange(10)]
#[57,93,22,55,41,64,47,32,93,61]

range函数输入不同的值，可以设置需要生成随机数的个数，上面的例子中生成了10个随机数。

Ⅸ python产生1到100的随机数是多少

python产生1到100的随机数是机的“提示”可以简单地从一系列预制提示中随机选择，如果有5个预制提示，则可以在1-5之间选择一个随机数。

如果是为了得到随机的单个数，多考虑random模块；如果是为了得到随机小数或者整数的矩阵，就多考虑numpy中的random函数，对于random模块的函数调用方法的记忆，可以多从它本身的英译出发。

数据分析

1、返回a与b之间的随机浮点数N，范围为[a，b]如果a的值小于b的值，则生成的随机浮点数N的取值范围为a<=N<=b;如果a的值大于b的值，则生成的随机浮点数N的取值范围为b<=N<=a。

2、返回一个随机的整数N，N的取值范围为a<=N<=b。需要注意的是，a和b的取值必须为整数，并且a的值一定要小于b的值。

Ⅹ python如何随机选取n个不同的数字

python随机选取n个不同的数字的方法：

1、使用“import random”导入random包

2、通过for语句循环执行n次“random.randint()”语句获取n个随机数并将随机数输入到列表中

n=10示例如下：

3、用set函数去重就可以了

完整代码：

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