为什么要python

‘壹’ 为什么很多程序员都要学python

因为Python在人工智能、大数据、自动化运维、全栈开发方面有着得天独厚的优势，随着Python继续占领编程语言主流的趋势，全国各城市的招聘职位和薪资均会大幅度上涨。

另外，随着我国在人工智能的投入和规划，对于人工智能人才的需求呈现爆发式增长。Python是人工智能的开发语言，现在学习Python，是你最好的时机。

现在，一线Python工程师的薪资已经超过20000元，如果你想学一门编程语言，那Python绝对是你的首选！

‘贰’ 我们为什么要选择学习python

1、人才需求量缺口很大：从目前市场情况上来说，我国人工智能人才缺口是非常大的，一直处于不断飙升的状态。Python已经成为了现代软件开发，非常热门的话题，尤其是数据分析和人工智能领域中，Python是首选的编程语言。
2、Python引发学习热潮：Python可以更好的释放我们的工作时间，去完成更多的工作。尤其是对于每天必须要做，而且十分简单的事情，都可以让Python程序帮你搞定，所以说掌握Python已经成为了职场中必备的技能。

3、Python容易上手：Python是一门语言非常简单的编程语言，可以用很少的代码来实现自己的想法。Python的代码简单明了，小学生都可以上手学习。比如说，java语言可能需要几十行撰写出一个程序，而Python几行就可以完成，十分的简单。

4、Python薪资待遇好：程序员的薪资待遇一直是公认的高，而Python程序员的薪资待遇要比其他语言更高一些，就拿北京这样的城市来说，具有一定工作经验，技术好的人员，薪资待遇普遍在15k起步。

‘叁’ 为什么要学 Python

Python可谓是世界上最通用、最强大的编程语言之一。
Python可以编写自己的应用程序，创建游戏以及设计算法，甚至还可以为机器人编程。
不仅如此，学习Python还可以让你在软件工程、web开发、移动开发或数据科学等领域谋一份好差事，在职业提升的道路上助你一臂之力。就目前而言，无论是创建一个网站，还是申请Google公司的岗位，掌握Python是必备条件。

‘肆’ 为什么要学习和选择Python这门编程语言

首先比起初学者来说，比起其他编程语言，Python更容易上手。官方也解释说Python的设计这说是：简单，明确，优雅的。
在你去一段好的Python的代码时，你会发现，你在读的是一段英语，而不是代码。这也是python的最大优势。他使你能够专注于解决问题而不是代码本身。
其次：python有很多库，有官方的库可有很多第三方的库。你拿来用就可以了，你只需要调用，不需要去发明轮子，帮你剩下了很多时间。
第三：python能做很多事情
在职场中主要有：
1：网站后台，使用python可以搭建网站，而且维护起来比较方便，当需要增加功能的时候用python就可以比较快的学会的。
2:自动化运维：现在很多事情都是python在批量处理了。优势在于它有完整开发链和开发工具
3：数据分析师：他的特性可以帮你迅速验证你的猜想，还有很多第三方库，正如之前所说的，你不需要去纠结代码本身的问题。节省了很多时间
4：游戏开发者：一般是作为脚本内嵌在游戏里，不会太设计到一些其他问题。
5：自动化测试：一句话概括：python是当前不叫留下的script。
如果是业余开发者的话可以这样做
1：网站开发：借助框架Django，flask丰富的设计模板bootstrap可以迅速搭建网站还可以手机适配。
2：用爬虫获取大量处理信息：当你需要大批量数据或批量处理的时候，python爬虫可以迅速做到这些从而节省很多时间，如：微博私信机器人，批量下载，爬取一些信息啊之类的
3：再包装其他语言
有点类似android里的Jint就是可以和c/c++/java混合编译使用他们的库。

‘伍’ 为什么要学 Python

1.数据科学

这是许多程序员在2018年学习Python的一个最大的原因。我知道很多对投资银行的Java编程工作感到厌倦的朋友，由于令人兴奋的工作和高回报，他们正在Udemy学习Python来从事数据科学工作。

但是，是什么让Python成为数据科学和机器学习的首选语言？不久之前R语言不是最好的吗？我认为Python提供关于AI、DataScience、机器学习PyBrain，NumPy和PyMySQL的库和框架就是其中一个原因。

另一个原因是多样性，Python体验允许你比R做更多的事情，例如你可以创建脚本来自动化内容，进入Web开发等等。

如果你有兴趣在2018年成为数据科学家，我建议你查看关于Udemy的数据科学，深度学习和机器学习与Python课程。我已经购买了这门课程，这是一个非常棒的资源，有时花费不到10美元。

2.机器学习

这也是为什么程序员在2018年学习Python的另一个原因。机器学习的发展在过去的几年中是惊人的，它正在迅速改变我们周围的一切。

算法日渐复杂，最好的例子是谷歌的搜索算法，它现在可以通过聊天机器人来回答你所期望的答案，其中 Uber完全由算法驱动。

如果你对机器学习感兴趣，想要做一个宠物项目或只是想玩一玩，Python是唯一能让它变得简单的主要编程语言。

尽管Java中提供了机器学习库，但你会在Python中发现更多内容，因为开发人员社区更喜欢Python而不是其他任何关于数据科学和机器学习的内容。

如果你有兴趣使用Python进行Web开发，我建议你进一步在Udemy上查阅数据科学课程中的机器学习A-Z™：Hands-On Python和R。

3.网站开发

优质的开发是学习Python的另一个原因。它提供了许多好的库和框架，例如Django和Flask使Web开发变得非常简单。

PHP中需要花费数小时的任务可以在几分钟内完成。Python也被用于网络爬虫。像Reddit这样互联网上的一些流行网站是使用Python构建的。

如果你对使用Python进行Web开发感兴趣，我建议你加入JoshPortilla的Python和Django Full Stack Web Developer Bootcamp课程。

4.简便

这是初学者学习Python的最大原因。当你第一次开始编程时，你肯定不希望从具有严格语法和奇怪规则的编程语言开始。

Python既可读又简单，它也更容易设置，而不需要处理任何类路径问题，如Java或C++等编译器问题。

只需安装Python就可以了。安装它时还会要求你在PATH中添加Python，这意味着你可以从计算机上的任何位置运行Python。

5.强大的社区

你需要一个社区来学习新技术，而在学习编程语言方面，朋友是你最大的资产，当你遇到问题时，就需要朋友的援助之手。

由于Google，你可以在几分钟内找到任何问题的解决方案，像StackOverflow这样的社区也将许多Python专家聚集在一起，来帮助新手。

6.库和框架

Python和Java之间的一个相似之处是可以执行任何操作的开源库，框架和模块的数量，它使应用程序开发变得非常容易。

想象一下，不用Java的Spring或Django和Flask创建一个Web应用程序，工作变得简单，因为只需要关注业务逻辑。

Python有满足不同需求的库。Django和Flask是Web开发中最受欢迎的两个，而NumPy和SciPy是用于数据科学的。

实际上，Python拥有最好的机器学习和数据科学库集合，如TensorFlow，Scikit-Learn，Keras，Pandas等等。

如果你想了解有关Python机器学习库的更多信息，我建议你加入Python for Data Science和Machine Learning Bootcamp课程，这是我最喜欢的课程之一。

7.自动化

由于某一次的脚本需求，我第一次了解了Python。我在使用通过UDP接收消息的应用程序时出现了问题，但我没有在日志中看到消息。

我想检查是否在该盒子和端口上接收了任何UDP流量，但我找不到一个方便的UNIX命令来做到这一点。

我的一位坐在我旁边的朋友正在学习Python，他在短短5分钟内编写了一个实用工具，使用了其中一个Python模块拦截UDP消息。

显然，我对他编写这样一个工具所花费的时间印象深刻，但这只是在编写脚本、工具和自动化时显示出了Python的强大功能。

如果你真的想知道Python对自动化有多大帮助，那么我最喜欢的就是使用Automate boring stuff with Python这本书，简直太棒了。

8.多用途

我喜欢Python的一个原因是它的瑞士军刀性质。它关系着方方面面，例如R在数据科学和机器学习方面表现得很好，而且在Web开发方面也无处不在。学习Python意味着你可以做很多事情。

你可以使用Django和Flask创建Web应用程序，可以使用NumPy，Scipy，Scikit-Learn和NLTK进行数据分析。

至少，你可以使用Python编写脚本来自动完成许多日常任务。

9.工作与成长

Python的发展速度非常快，持续时间很长，如果你刚刚开始编程生涯，那么学习一门不断发展的编程语言会很有意义。

它不仅可以帮助你快速找到工作，而且还可以加速你的职业发展。恕我直言，对于初学者来说，除了它的简便性，这应该是学习Python的最重要原因。

10.薪水

Python开发人员是收入最高的开发人员之一，特别是在数据科学，机器学习和Web开发方面。

平均而言，它们的报酬非常高，从70,000美元到150,000美元不等，具体取决于他们的经验，定位。

‘陆’ 为什么要学习python的编程

Python是一门非常优秀的程序设计语言，语言清晰、通俗易懂、容易入门，非常适合0基础学习，而且前景好、岗位多、薪资待遇高，就业时对学历、年龄都没有太高的要求。不仅如此，Python语言可以用极少的代码实现与其他语言相同的功能。

‘柒’ 为什么从事大数据行业，一定要学习Python

Python这只小虫子最近随着大数据的兴起可以说是十分的火了。有越来越多的人不敢小觑Python这门语言了。也有更多的人在学习Python。Python为何会有如此大的魅力？为什么从事大数据行业必学Python？这还要从Python这门语言的优点开始讲起。

虽然Python这种语言不如Java、C++这些语言普及，却早在1991年就已经诞生了。它的语法简单清晰，以实用为主，是门十分朴素的语言。同时，它还是编程语言中的“和事佬”，被人戏称为胶水语言。因为它能够将其他语言制作的各种模块很轻松的联结在一起。

如果将Python语言拟人化，它绝对属于“老好人”的那一类，让人容易亲近，人们与它交流并不需要花太多心思。但它却拥有强大的功能。很多语言不能完成的任务，Python都能轻易完成。它几乎可以被用来做任何事情，应用于多个系统和平台。无论是系统操作还是Web开发，抑或是服务器和管理工具、部署、科学建模等，它都能轻松掌握。因此，从事海量数据处理的大数据行业，自然少不了这个“万能工具”。

除此之外，Python这只小虫子还受到了大数据老大哥Google的青睐。Google的很多开发都用到了Python。这使得人们能够找到Python的很多指南和教程。让你学起来更方便，你在使用中可能遇到的很多问题大多数都已经被Google给解决了，并把解决方法发布到了网络平台。

Python还拥有一系列非常优秀的库，这省了你编程中的很多时间。尤其是在人工智能和机器学习领域，这些库的价值体现得更为明显。

不管怎么说，从事大数据工作，少不得要在网络上爬取数据，不用Python爬虫，你还打算用什么呢？

因此，在当前的大数据领域，从事大数据行业必学Python。
人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：
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‘捌’ 为什么要学Python

学习python主要是自学或者报班学习的方式，但不建议自学。

如果想通过学习python改行，那就需要明确一下自己的方向。因为python编程有很多方向，有网络爬虫、数据分析、Web开发、测试开发、运维开发、机器学习、人工智能、量化交易等等，各个方向都有特定的技能要求。

想学的话，当然是可以学习的。python是一门语法优美的编程语言，不仅可以作为小工具使用提升我们日常工作效率，也可以单独作为一项高新就业技能！

python可以做的事情：

• 软件开发：用python做软件是很多人正在从事的工作，不管是B/S软件，还是C/S软件，都能做。并且需求量还是挺大的；

• 数据挖掘：python可以制作出色的爬虫工具来进行数据挖掘，而在很多的网络公司中数据挖掘的岗位也不少；

• 游戏开发：python扩展性很好，拥有游戏开发的库，而且游戏开发绝对是暴力职业；

• 大数据分析：如今是大数据的时代，用python做大数据也是可以的，大数据分析工程师也是炙手可热的职位；

• 全栈工程师：如今程序员都在向着全栈的方向发展，而学习python更具备这方面的优势；

• 系统运维：python在很多linux中都支持，而且语法特点很向shell脚本，学完python做个系统运维也是很不错的。

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

‘玖’ 为什么要学习Python

首先我们来听听图灵奖获奖得主,Allan Perlis，说过的话，“如果一门语言没有改变你的编程思维，那么它不值得你去学习”。
如果这么说，我们大学的时候，学习了c，c++，java，C#，算是值得学习么？很多时候是不值得，我觉得我们大学的课程就是用java，c#，c++把"C程序设计"又上了一遍.
这是因为，学校的老师会C和java之类的，所以要跟着规矩开这门课，（这也就是为什么，许多学校还在教vb，）,这也就是为什么，你所以为的一样就是大家都有For都有while，都有switch..都有Class...都有int 都有float,所谓的不一样就是用C有指针，java没有，这就是为什么教育是失败的，这也就是为什么，我目前认识的几个编程大牛，都不是计算机专业毕业的...
python的优点：
简单 我所说的简单，是相比于象C和C++这样的语言,你为了编程，要学习许多偏底层的东西.
在比如，你在学习一个新的编程范式，或者想要马上做个例子看看，试验某个API,如果你是写java的，你不得不去写一个main，写一些构造，即使有IDE这样的东西，能够为你带来代码生成器，而我做得就是写一段“脚本”，或者打开python交互式解释器就行了。
这在写算法时就能够表现出来，比如我要写一个快速排序：
如果用C语言写:void q_sort(int numbers[], int left, int right) { int pivot, l_hold, r_hold; l_hold = left; r_hold = right; pivot = numbers[left]; while (left < right) { while ((numbers[right] >= pivot) && (left < right)) right--; if (left != right) { numbers[left] = numbers[right]; left++; } while ((numbers[left] <= pivot) && (left < right)) left++; if (left != right) { numbers[right] = numbers[left]; right--; } } numbers[left] = pivot; pivot = left; left = l_hold; right = r_hold; if (left < pivot) q_sort(numbers, left, pivot-1); if (right > pivot) q_sort(numbers, pivot+1, right); } 为什么这么长？因为除了表达快速排序的思想，你还要写数组分区，swap交换，for i,j的多一少一，都可能出现错误....
def qsort(lis): if len(lis) == 0: return [] else: low = [] hig = [] for x in lis[1:]: if x < lis[0]: low.append(x) else: hig.append(x) low = qsort(low) hig = qsort(hig) return low+lis[:1]+hig 当然高手可以写的更短:
def qsort(L): if not L: return [] return qsort([x for x in L[1:] if x< L[0]]) + L[0:1] + qsort([x for x in L[1:] if x>=L[0]]) 因为动态语言，在使用上，比静态语言要活，你可以自由的表达，但是如果是用java，C++这样的静态语言，想要表达自己的思想， 就没有那么容易.
学习曲线python很值得你去深入研究，因为你玩得越熟，它给你所带来的回报越高，人们常说，java初学者和java大师写出的代码差不多，但是python初学者，python高手写出来的代码，简直就是天壤之别。
就拿简单的阶乘函数吧.
新手可以这么写:
def factorial(x): if x == 0: return 1 else: return x * factorial(x - 1) 高手这么写:
f = lambda x: x and x * f(x - 1) or 1 FP函数式编程 python是面向对象的，也可以面向过程
但下面我们用“函数式编程”来谈谈它的好处
下面是一个计算器的例子，《大话设计模式》的第一章，就是使用这个例子来阐述oop和设计模式的强大，
首先一种被认为糟糕的写法是这样的:
(以下代码来自啄木鸟社区，如果有版权问题，请告诉我，我马上删除)public class Calculator { static public double Foo(char op, double x, double y) { switch(op) case '+': return x+y; break; case '-': return x-y; break; case '*': return x*y; break; case '/': return x/y; break; default: throw new Exception("?") } } 恩，不可重用，不可维护，不可扩展，不够灵活。
那些相信“设计模式”和java的狂热分子，要开始改这个代码了.
先来一个接口:

‘拾’ 为什么大学要学python

1、提供强大的支持：Python这门编程语言无论是对大数据分析，还是人工智能中至关重要的机器学习、深度学习，都具有非常强大的支持。
2、应用范围广泛：Python可以从业的方向有很多，人工智能只是Python其中的一个应用方向，它可以从事的领域不仅仅如此，在职场中Python还可以进行数据分析、web开发、运维、测试等，适合不同人的选择，满足大家的需求。
3、简单容易协作：Python被大家称为胶水语言，不仅可以粘合用Python写的各种模块，还可以将其他语言制作的各种模块联合在一起，进行协调运作。
4、对初学者友好：Python在实现各个功能的过程中，要比其他的编程语言更简单友好，很多功能Python只需要几行代码搞定的事情，而别的编程语言可能需要十几行或者更多的代码才可以搞定。
5、免费的代码库：Python的背后有庞大免费的代码库，让Python成为了开发效率最高、对初学者十分友好的工具。同时很多企业都看中了Python的技能，Python的人才需求量是非常庞大的。