python算法pdf
Python算法的特征
1. 有穷性:算法的有穷性指算法必须能在执行有限个步骤之后终止;
2. 确切性:算法的每一步骤必须有确切的定义;
3. 输入项:一个算法有0个或多个输入,以刻画运算对象的初始情况,所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件;
4. 输出项:一个算法有一个或多个输出,以反映对输入数据加工后的结果,没有输出的算法是毫无意义的;
5. 可行性:算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行操作步,即每个计算步都可以在有限时间内完成;
6. 高效性:执行速度快、占用资源少;
7. 健壮性:数据响应正确。
Python算法分类:
1.
冒泡排序:是一种简单直观的排序算法。重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果顺序错误就交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该排序已经完成。
2.
插入排序:没有冒泡排序和选择排序那么粗暴,其原理最容易理解,插入排序是一种最简单直观的排序算法啊,它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据在已排序序列中从后向前排序,找到对应位置。
3.
希尔排序:也被叫做递减增量排序方法,是插入排序的改进版本。希尔排序是基于插入排序提出改进方法的排序算法,先将整个待排序的记录排序分割成为若干个子序列分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录基本有序时,再对全记录进行依次直接插入排序。
4. 归并排序:是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法Divide and的一个非常典型的应用。
5. 快速排序:由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。又是一种分而治之思想在排序算法上的典型应用,本质上快速排序应该算是冒泡排序基础上的递归分治法。
6.
堆排序:是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质,即子结点的键值或索引总是小于它的父结点。
7.
计算排序:其核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中,作为一种线性时间复杂度的排序,计算排序要求输入的数据必须是具有确定范围的整数。
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《数据结构与算法Python语言描述》网络网盘pdf最新全集下载:
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简介:数据结构与算法Python语言描述基于Python语言介绍了数据结构与算法的基本知识,主要内容包括抽象数据类型和Python面向对象程序设计、线性表、字符串、栈和队列、二叉树和树、集合、排序以及算法的基本知识。本书延续问题求解的思路,从解决问题的目标来组织教学内容,注重理论与实践的并用。
C. 有没有用Python讲解数据结构和算法的书或者公开课
有一本书挺不错的,就叫 Python Algorithm,网上可以搜到pdf,不过还没有译本倒是
还有推荐一个博客,它这里就有梳理了一些python 的数据结构和算法的东西,其中算法篇就是整理的上面那本书。
公开课上最近Rice University在Couresra开了门principle of computing,8月底还要再开一门后继课程 Algorithm thinking。第一门错过了T T,打算最近稍微看看然后8月底跟第二门。
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《“笨办法”学Python 3:进阶篇》([美] 泽德·A.肖)电子书网盘下载免费在线阅读
资源链接:
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书名:“笨办法”学Python 3:进阶篇
作者:[美] 泽德·A.肖
译者:王巍巍
出版社:人民邮电出版社
出版年份:2020-6
页数:202
内容简介:
本书是《“笨办法”学Python 3》一书的进阶篇,《“笨办法”学Python 3》介绍了用Python 3编程的基础知识,而本书则通过52个精心设计的习题帮助读者超越基础,提升水平。这52个习题大部分都结合实际演示,并配有附加挑战,每个习题都可以帮读者掌握一项关键的实践技能,包括使用文本编辑器管理复杂的项目、利用功能强大的数据结构、应用算法处理数据结构、掌握必要的文本分析和处理技术、使用SQL有效且合逻辑地建模存储数据,以及学习强大的命令行工具等。本书旨在帮助读者从单纯地编写能运行的代码跨越到编写能解决实际问题的高质量Python代码,成为一名高阶的Python程序员。
本书适合所有已经开始使用Python的技术人员,包括初级开发人员和已经升级到Python 3.6版本以上的经验丰富的Python程序员。
作者简介:
泽德·A. 肖(Zed A.Shaw) 是《“笨办法”学Python(第3版)》《“笨办法”学Python 3》《“笨办法”学Ruby(第3版)》《“笨办法”学C语言》等多本备受欢迎的技术书的作者,他的书在全世界有数百万读者。他还是诸多开源项目的创建者,拥有近20年的编程和写作经验。他大部分空闲时间致力于绘画和艺术史的研究。
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《Python机器学习》([美] Michael Bowles)电子书网盘下载免费在线阅读
资源链接:
链接: https://pan..com/s/1R9hSyI6FDigKF-96ALYQ2g
书名:Python机器学习
作者:[美] Michael Bowles
译者:沙嬴
豆瓣评分:6.4
出版社:人民邮电出版社
出版年份:2016-12
页数:320
内容简介:
在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知
所措。本书从算法和Python 语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。
书专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来
展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章,详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。
本书主要针对想提高机器学习技能的Python 开发人员,帮助他们解决某一特定的项
目或是提升相关的技能。
作者简介:
Michael Bowles 在硅谷黑客道场教授机器学习,提供机器学习项目咨询,同时参与了多家创业公司,涉及的领域包括生物信息学、金融高频交易等。他在麻省理工学院获得助理教授教职后,创建并运营了两家硅谷创业公司,这两家公司都已成功上市。他在黑客道场的课程往往听者云集并且好评颇多。
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《Python机器学习算法》(赵志勇)电子书网盘下载免费在线阅读
链接:
书名:Python机器学习算法
作者:赵志勇
豆瓣评分:6.6
出版社:电子工业出版社
出版年份:2017-7
页数:364
内容简介:
《Python机器学习算法》是一本机器学习入门读物,注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分,每个部分均以典型的机器学习算法为例,从算法原理出发,由浅入深,详细介绍算法的理论,并配合目前流行的Python语言,从零开始,实现每一个算法,以加强对机器学习算法理论的理解、增强实际的算法实践能力,最终达到熟练掌握每一个算法的目的。与其他机器学习类图书相比,《Python机器学习算法》同时包含算法理论的介绍和算法的实践,以理论支撑实践,同时,又将复杂、枯燥的理论用简单易懂的形式表达出来,促进对理论的理解。
G. 求《Python自然语言处理实战:核心技术与算法》这本书的pdf版本
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H. 在线等,《python大战机器学习》pdf
数据科学家是当下炙手可热的职业,机器学习则是他们的必备技能。机器学习在大数据分析中居于核心地位,在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。
Python 是最好最热门的编程语言之一,以简单易学、应用广泛、类库强大而着称,是实现机器学习算法的首选语言。
《Python大战机器学习:数据科学家的第一个小目标》以快速上手、四分理论六分实践为出发点,讲述机器学习的算法和Python 编程实践,采用“原理笔记精华+ 算法Python 实现+ 问题实例+ 代码实战+ 运行调参”的形式展开,理论与实践结合,算法原理与编程实战并重。
《Python大战机器学习:数据科学家的第一个小目标》从内容上分为13 章分4 篇展开:第一篇:机器学习基础篇(第1~6 章),讲述机器学习的基础算法,包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k 近邻法、数据降维、聚类和EM算法;第二篇:机器学习高级篇(第7~10 章),讲述经典而常用的高级机器学习算法,包括支持向量机、人工神经网络、半监督学习和集成学习;第三篇:机器学习工程篇(第11~12章),讲述机器学习工程中的实际技术,包括数据预处理,模型评估、选择与验证等;第四篇:Kaggle 实战篇(第13 章),讲述一个Kaggle 竞赛题目的实战。
《Python大战机器学习:数据科学家的第一个小目标》内容丰富、深入浅出,算法与代码双管齐下,无论你是新手还是有经验的读者,都能快速学到你想要的知识。本书可供为高等院校计算机、金融、信息、自动化及相关理工科专业的本科生或研究生使用,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。[1]
I. 求《Python自然语言处理实战:核心技术与算法》这本书的pdf版本 ,谢谢
网上找不到么,,你去学客巴巴看看,绝对有,非常多的资源,,
J. 求《Python自然语言处理实战:核心技术与算法》这本书的pdf版本
我们大学开始也是学习C语言的。python是后来工作中自学的。所以这个是肯定可以的。python核心编程这本书就是一本比较入门的书,我也是看着书入门的。对于你学习python语法知识是没有什么影响的。但是如果你对数据结构不熟的会在学习python的集合列表这些概念时会比较困难。所以建议还是认认真真看一下数据结构相关的知识。