python30书
‘壹’ 关于 python 的经典入门书籍有哪些
关于Python,是最近最火最的编程语言,挺多人都在学习的,关于它的入门书籍,我大概推荐以下几本:
首先我介绍的是《Python基础教程(第2版修订版)》,这一款包括python编程方面,内容涵盖了广泛的领域,既为初学者巩固基础,又有助于程序员提高技能,适合python开发人员的各级阅读参考。记得是第二版修订版哦,其他的可能有点偏差,这个是比较新款的。
以上三本便是我的推荐啦,希望对你的学习有所帮助~
‘贰’ 入门python有什么好的书籍推荐
适合初学者的最佳Python书籍:
1、《Python编程:从入门到实践》
埃里克·马瑟斯的这本《Python编程:从入门到实践》是一本快速,全面的Python语言入门教程,适合初学者,他们希望学习Python编程并能够编写出有用的程序。本书旨在让读者快速上手编写真正的程序。本书也适用于对语言有模糊理解并希望在尝试Python编程之前了解其知识的程序员。
2、《Head-First Python (2nd edition)》
如果你想要学习Python编程的基础知识,并且不想要看一堆乏味难懂的书籍和教程。那么Paul Barry的《Head First Python》就是你的不二之选,它将帮助你快速掌握Python编程的基础知识,并使用内置函数和数据结构。然后,本书将帮助你构建自己的Web应用程序,异常处理,数据争论和其他概念。
3、《"笨方法”学Python》
这本书结构很简单,是52个习题的集合。你必须认真阅读这些习题的代码并准确输入,然后你还得修复代码中的Bug,以便更好地理解并观察程序的运行情况。在这个过程中,你将了解软件是如何工作的,好的程序看起来是什么样子,怎样阅读、编写、思考代码,以及如何用专业程序员的技巧来找出并修正错误。
‘叁’ 求python书籍推荐
关于Python,程序江湖里从不缺少金句:“人生苦短,我用Python!”“学完Python,便可上天!”,而最近这些话从调侃正在变为事实!
上周,PYPL(编程语言受欢迎程度) 四月官方榜单已发布,Python荣获NO.1,相比去年 4 月份,今年上涨了 5.2%,成绩颇为亮眼,从去年开始,Python就开始霸占榜单长达1年,成为编程市场上份额最高的语言!
推荐第一本书籍:python安装+基础入门+全面实战
书名:《Python3破冰人工智能:从入门到实战》
今天小编带来了4本Python和python实战方面的书籍,根据自身条件及感兴趣的方向,选择喜欢的书籍进行学习,如果你喜欢,欢迎点赞分享。
‘肆’ 编程小白 目前开始学Python感觉真的好难懂 有什么基础的书籍之类...
如果你有一定的计算机编程知识基础,那么很容易学;再如果你对编程十分感兴趣,那么很容易学的。
1,找到合适的入门书籍,大致读一次,循环啊判断啊,常用类啊,搞懂(太难的跳过)
2,做些简单习题,字符串比较,读取日期之类 Python Cookbook不错(太难太无趣的,再次跳过,保持兴趣是最重要的,不会的以后可以再学)
3,加入Python讨论群,态度友好笑眯眯(很重要,这样高手才会耐心纠正你错误常识)。很多小问题,纠结许久,对方一句话点播思路,真的节约你很多时间。耐心指教我的好人,超级超级多谢。
4,解决自己电脑问题。比如下载美剧,零散下载了2,4,5,8集,而美剧共12集,怎样找出漏下的那几集?然后问题分解,1读取全部下载文件名,2提取集的数字,3数字排序和(1--12)对比,找出漏下的。
5,时刻记住目的,不是为了当程序员,是为了解决问题。比如,想偷懒抓网页内容,用urllib不行,用request也不行,才发现抓取内容涉及那么多方面(cookie,header,SSL,url,javascript等等),当然可以听人家劝,回去好好读书,从头读。 或者,不求效率,只求解决,用ie打开网页再另存为行不行?ie已经渲染过全部结果了。 问题变成:1--打开指定的10个网页(一行代码就行)。更复杂的想保存呢?利用已经存在的包,比如PAM30(我的是Python3),直接打开ie,用函数outHTML另存为文本,再用搜索函数(str搜索也行,re正则也行)找到数据。简单吧?而且代码超级短。
6,保持兴趣,用最简单的方式解决问题,什么底层驱动,各种交换,留给大牛去写吧。我们利用已经有的包完成。
7,耐心读文档,并且练习快速读文档。拿到新包,找到自己所需要的函数,是需要快速读一次的。这个不难,读函数名,大概能猜到是干嘛的,然后看看返回值,能判断是不是自己需要的。
8,写帮助文件和学习笔记,并发布共享。教别人的时候,其实你已经自己再次思考一次了。 我觉得学程序就像学英文,把高频率的词(循环,判断,常用包,常用函数)搞懂,就能拼装成自己想要的软件。 一定要保持兴趣,太复杂的跳过,就像小学数学,小学英语,都是由简入深。 网络很平面,无数国际大牛着作好书,关于Python,算法,电脑,网络,或者程序员思路,或者商业思维(浪潮之巅是本好书)等等,还有国际名校的网络公开课(中英文字幕翻译完毕,观看不是难事),讲计算机,网络,安全,或者安卓系统,什么都有,只要能持续保持兴趣,一点点学习下去,不是难事。 所有天才程序员,都曾是儿童,回到儿童思维来理解和学习。觉得什么有趣,先学,不懂的,先放着,遇到问题再来学,效果更好。 唯一建议是,不要太贪心,耐心学好一门优雅的语言,再学其它。虽然Javascript做特效很炫,或提某问题时,有大牛建议,用Ruby来写更好之类,不要改方向。就像老笑话:“要学习递归,必须首先理解递归。”然后死循环一直下去。坚持学好一门语言,再研究其他。 即使一门语言,跟网络,数据库等等相关的部分,若都能学好,再学其他语言,是很快的事情。 另外就是,用学英文的耐心来学计算机,英文遇到不懂的词,抄下,查询。 python里,看到Http,查查定义,看到outHtml,查查定义,跟初学英语时候一样,不要直接猜意思,因为精确描述性定义,跟含糊自然语有区别的。而新人瞎猜,很容易错误理解,wiki,google很有用。
对于python初学者来说,能找到一个好老师学习格外重要,这能决定你是不是可以做出好的项目,在python开发的路上越走越轻松,如果现在的你缺乏学习经验,找不到老师指导你学习,可以加企 鹅扣-Q前面112再加上中间的983以及最后四位数4903,连在一起就可以了。
如果说汇编是第一代编程语言,那么C和C++是第二代编程语言,C#和Java等等是第三代编程语言,Python和其他类似的脚本语言就是第四代编程语言(除汇编外这些语言都是C语系下的编程语言,可以进行类比),从C++开始是个分水岭,它是通过面向对象和对底层技术的封装,使编程向高级编程过度,到Python已经是很简历通俗了,至少是跟之前比,所以如果说python不易学,那其他语言怎么办呢,几乎每本python的教材都会先表明python是一门易学易用的语言,这也是这个语言被创造出来的宗旨之一,另外Google的程序猿很喜欢用Python编写各类工具,因为它的语言简历,编码效率高,让用惯了其他语言的人,乐意去用这门新的语言,也说明它的易学性。在此推荐《Python学习手册》Mark Lutz着,这本书,真的很易学。
另外从广义讲,Python不仅是一门编程语言,还是一个编程的平台,在这个平台下,有着安装各种扩展、框架的工具pip,有着打包工具setuptools等等等等,这些工具已经很成熟,而且易于上手,另外Python有很多很好的编程工具(集成开发环境)可以用,如PyCharm等,这也使的新人很容易上手,不像其他不成熟的编程语言工具贫乏,编写和运行程序如连电路板一般。
‘伍’ python有什么好的书籍
下面推荐几本适合新手学习的Python书籍:
《Python学习手册:第3版》
《Python学习手册(第3版)》讲述了:Python可移植、功能强大、易于使用,是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是
刚接触编程或者刚接触Python,通过学习《Python学习手册(第3版)》,你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学
习手册(第3版)》,你会对这门语言有足够的了解,从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。
推荐:Python教程
《Python学习手册(第3版)》包括:
类型和操作——深入讨论Python主要的内置对象类型:字符串、数字、列表和字典等。
语句和语法——在Python中输入代码来建立并处理对象,以及Python一般的语法模型。
函数——Python基本的面向过程工具,用于组织代码和重用。
模块——封装语句、函数以及其他工具,从而可以组织成较大的组件。
类和OOP——Python可选的面向对象编程工具,可用于组织程序代码从而实现定制和重用。
异常和工具——异常处理模型和语句,并介绍编写更大程序的开发工具。
《Python编程从入门到实战》
本书中涵盖的内容是比较精简的,没有艰深晦涩的概念,最重要的是每个小结都附带有”动手试一试”环节,学编程最佳的方式就是多动
手、多动脑。
很多初学者看完书之后不知道下一步怎么办,快速提高编程能力的最佳途径就是做项目,而这本书巧妙地安排了三个实践项目,一个游
戏、一个Web和一个数据可视化项目,如果你跟着教程把项目做下来,相信你的编程功底绝对会上升一个层次。
本书还专门安排了一个章节是讲单元测试,会写单元测试是初级程序员进阶到高级程序员的必备技能。
《“笨办法”学Python(第3版)》
是一本Python入门书籍,适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的初学者使用。这本书结构非常简单,其中覆盖了输
入/输出、变量和函数三个主题,以及一些比较高级的话题,如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基
本相同,以代码习题开始,按照说明编写代码,运行并检查结果,然后再做附加练习。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程,
从简单的打印一直讲授到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,最终体验到软件开发的基本过程。本书对于零基础的小白更
加友善,比较适合起步编程,是作为Python入门的不二之选!
最后,在此提醒大家,无论学习哪一门语言,都要实际动手敲起来,切勿Ctrl+c、Ctrl+v,在不断的试错过程中,提升自己解决问题的能
力和编程能力,才能在编程的道路上越走越远!
更多技术请关注Python视频教程。
‘陆’ python的推荐书籍有哪些
推荐的几本Python入门自学到精通必看的书籍吧~
1、《“笨办法”学Python》
为什么把它作为推荐给Python入门自学者的第一本书?因为它足够有趣吸引人。一开始我们都是凭着兴趣学习的,如果在刚刚开始学习的时候,就看深奥难读的书,很容易就从入门到放弃。而且这本书里每一章知识讲完后,都会配有相应的练习小题,帮助初学者在学中练,练中学,进一步巩固相关知识点。总之,这本书以习题的方式引导学习者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲授到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,最终体验到软件开发的基本过程。可以说,这本书是零基础入门Python的不二之选!
2、《Python快速编程入门》
这本书是一本Python基础教程,因此全部内容定位于Python的基本知识、语法、函数、面向对象等基础性内容。在夯实基础后,该书后一章设置了游戏开发的综合训练,帮助初学者更好掌握相关知识。除此之外,本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源。总之,
本书既可作为高等院校本、专科计算机相关专业的程序设计课程教材,也可作为Python编程基础的学习教材,是一本适合广大编程开发初学者的入门级教材。
3、《Python高手之路(第3版) 》
本书不适合零基础学习者,适合有一定Python基础的学习者阅读。因为该书完全从实战的角度出发,介绍了需要系统掌握的Python知识。更为难得的是,本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解,非常具有实战指导意义。此外,本书还涉及了很多高级主题,如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python
3的支持策略等。因此,本书适合初中级层次的Python程序员阅读和参考。
4、《Python算法教程》
本书最大的优点简单概括起来就是知识点清晰,语言简洁。书中用Python语言来讲解算法的分析和设计,主要关注经典的算法,帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。本书概念和知识点讲解清晰,语言简洁,因此适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学,也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。
5、《Python核心编程(第3版)》
本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容,因此是每个想要精通Python的工程师必须要学习和了解的内容。在本书中,Python开发人员兼企业培训师Wesley
Chun会帮助学习者将Python技能提升到更高的水平。而且书中讲解了应用开发相关的多个领域,可以帮助读者立即应用到项目开发中。
6、《精通Python自然语言处理》
众做周知,自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南,该书介绍了如何用Python实现各种NLP任务,以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共10章,分别涉及字符串操作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分析、情感分析、信息检索、语篇分析和NLP系统评估等主题。本书适合熟悉Python语言并对自然语言处理开发有一定了解和兴趣的读者阅读参考。
以上就是推荐的Python入门到精通的所有书籍,相信总有一本适合你。但想要快速入门Python开发,仅靠看书怎么够,毕竟编程最重要的就是练习。
对于Python开发有兴趣的小伙伴们,不妨先从看看Python开发书籍开始入门!B站上有很多的Python教学视频,从基础到高级的都有,还挺不错的,知识点讲的很细致,还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看,下载学习试试。
‘柒’ python学习入门书籍 推荐好书有哪些
【导读】随着互联网的发展,数据分析已经成了非常热门的职业,大数据分析师也成了社会打工人趋之若鹜的职业,不仅高薪还没有很多职场微世界的繁琐事情,不过要想做好数据分析工作也并不简单,参看一些好书,对行进数据分析会更有帮助!那么python学习入门书籍
推荐好书有哪些?
Python
1.《深化浅出Python》
通过一种一起的跨过语法手册的方法来协助你学习Python。你将能够快速掌握Python的基础知识,然后扩展到耐久化、异常处理、Web开发、SQLite、数据处理和Google运用引擎中去。你也将学会怎样为Android编写移动运用,这要感谢Pvthon带给你的强健才调。融合了齐备的学习经历,它将协助你成为真实的Python编程员。
2.《运用Python进行数据分析》
本书含有许多的实践事例,你将学会怎样运用各种Python库(包含NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)高效地处理各式各样的数据分析问题。本书合适刚刚触摸Python的分析人员以及刚刚触摸科学核算的Python程序员。
3.《Python数据分析从入门到知晓》
关于希望运用Python来结束数据分析工作的人来说,学习IPython、Numpy、pandas、Matplotlib这个组合是现在看来不错的方向,本书就是这样一本故步自封的书。内容精练、要害超卓、实例丰厚,是宽广数据分析工作者必备的参看书,为读者能真实运用Python进行数据分析奠定基础。
以上就是小编今天给大家整理分享关于“python学习入门书籍
推荐好书有哪些?”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树,需要考取部分含金量高的数据分析师证书,一直学习,这样更有核心竞争力与竞争资本。
‘捌’ 关于python的书有哪些
1、《“笨办法”学Python》
为什么把它作为推荐给Python入门自学者的第一本书?因为它足够有趣吸引人。一开始我们都是凭着兴趣学习的,如果在刚刚开始学习的时候,就看深奥难读的书,很容易就从入门到放弃。而且这本书里每一章知识讲完后,都会配有相应的练习小题,帮助初学者在学中练,练中学,进一步巩固相关知识点。总之,这本书以习题的方式引导学习者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲授到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,最终体验到软件开发的基本过程。可以说,这本书是零基础入门Python的不二之选!
2、《Python快速编程入门》
这本书是一本Python基础教程,因此全部内容定位于Python的基本知识、语法、函数、面向对象等基础性内容。在夯实基础后,该书后一章设置了游戏开发的综合训练,帮助初学者更好掌握相关知识。除此之外,本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源。总之, 本书既可作为高等院校本、专科计算机相关专业的程序设计课程教材,也可作为Python编程基础的学习教材,是一本适合广大编程开发初学者的入门级教材。
3、《Python高手之路(第3版) 》
本书不适合零基础学习者,适合有一定Python基础的学习者阅读。因为该书完全从实战的角度出发,介绍了需要系统掌握的Python知识。更为难得的是,本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解,非常具有实战指导意义。此外,本书还涉及了很多高级主题,如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python 3的支持策略等。因此,本书适合初中级层次的Python程序员阅读和参考。
4、《Python算法教程》
本书最大的优点简单概括起来就是知识点清晰,语言简洁。书中用Python语言来讲解算法的分析和设计,主要关注经典的算法,帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。本书概念和知识点讲解清晰,语言简洁,因此适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学,也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。
5、《Python核心编程(第3版)》
本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容,因此是每个想要精通Python的工程师必须要学习和了解的内容。在本书中,Python开发人员兼企业培训师Wesley Chun会帮助学习者将Python技能提升到更高的水平。而且书中讲解了应用开发相关的多个领域,可以帮助读者立即应用到项目开发中。
6、《精通Python自然语言处理》
众做周知,自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南,该书介绍了如何用Python实现各种NLP任务,以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共10章,分别涉及字符串操作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分析、情感分析、信息检索、语篇分析和NLP系统评估等主题。本书适合熟悉Python语言并对自然语言处理开发有一定了解和兴趣的读者阅读参考。
以上就是推荐的Python入门到精通的所有书籍,相信总有一本适合你。但想要快速入门Python开发,仅靠看书怎么够,毕竟编程最重要的就是练习。
‘玖’ 有哪些 Python 经典书籍
《深度学习入门》([ 日] 斋藤康毅)电子书网盘下载免费在线阅读
资源链接:
链接: https://pan..com/s/1ddnvGv-r9PxjwMLpN0ZQIQ
书名:深度学习入门
作者:[ 日] 斋藤康毅
译者:陆宇杰
豆瓣评分:9.4
出版社:人民邮电出版社
出版年份:2018-7
页数:285
内容简介:本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。
作者简介:
斋藤康毅
东京工业大学毕业,并完成东京大学研究生院课程。现从事计算机视觉与机器学习相关的研究和开发工作。是Introcing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版译者。
译者简介:
陆宇杰
众安科技NLP算法工程师。主要研究方向为自然语言处理及其应用,对图像识别、机器学习、深度学习等领域有密切关注。Python爱好者。
‘拾’ 学python买什么书
1、基础书籍:《Python编程》
豆瓣评分:9.0分
推荐指数:★★★★★
以上为7本有关Python的好书推荐,大家可以根据自己的基础和兴趣,选择相应的读本进行学习哦!