压缩CB值

① 电池CB值怎么计算

计算方法是：单位面积负极容量相对正极容量的过量比。

IECEE-CB体系是国际电工委员会(IEC)电工产品合格检测与认证组织(IECEE)建立的电工产品安全检测结果全球互认体系。CB体系依据IECEE批准的相关电子电气设备的IEC安全和电磁兼容(EMC)标准，实现了对包括电池、家用电器、信息电气设备、医用电气设备等19大类电工产品检测结果的互认。目前全球共有53个国家成为CB体系的成员。IECEE CB体系是电工产品安全测试报告互认的第一个真正的国际体系。各个国家的国家认证机构(NCB)之间形成多边协议，制造商可以凭借一个NCB颁发的CB测试证书获得CB体系的其他成员国的国家认证。CB体系基于国际IEC标准。如果一些成员国的国家标准还不能完全与IEC标准一致，也允许国家差异的存在，但应向其他成员公布。

② 轮毂中心孔CB值一般写在轮毂哪个位置

轮毂的中心孔CB值是不会在轮毂上有的。
本田车的中心孔也不全一样的，分别是：
广汽本田飞度：56.1mm
广汽本田雅阁：64.1mm
广汽本田奥德赛：64.1mm
广汽本田锋范：56.1mm
东风本田CR-V：64.1mm
东风本田思域：64.1mm

③ 什么是CB值

CQC是代表中国正式加入国际电工委员会电工产品合格测试与认证组织（IECEE）CB体系的国家认证机构（NCB），可直接颁发14大类300余标准的CB测试证书。CQC所颁发的CB测试证书被IECEE体系53个成员国以及其他一些国家、地区所承认。企业也可利用CQC的产品认证证书直接转换成国际CB测试证书，或利用CB体系内的企业认证机构颁发的CB测试证书转换成CQC的认证证书。企业在申请3C认证或CQC标志认证时，如果同时申请CB认证，将获得CQC提供的CCC+CB或CQC+CB的一体化超值服务，可大大降低成本，加快认证速度。

CB代表中国船舶工业总公司部标准,其数值是中国船舶工业总公司部标准 的标准号。

单位面积负极容量相对正极容量的过量比。

④ MPEG2编码的压缩技巧

1. 空间上的冗馀去除
视讯资料的一个特性是空间冗馀。一般来说，在同一张画面上必有一些共通特性，也许是色彩上的，也许是几何上的，或是其它特征值得到的。所谓的空间冗馀去除，就是要识别出画面中重要的元素，并移除重复且较无影响的元素的动作。
a. 色彩取样
跟据实验，人眼对于亮度变化较敏感而对于色度的变化相对的较不易查觉。依此实验，MPEG-2采用亮度色度的色彩表示格式，Y表示亮度值（Luminance），Cr及Cb表示色度值（Chrominance），并且从降低色度取样来减少讯号量。MPEG-2中定义了4：2：0、4：2：2及4：4：4采样格式。4：2：0表示四个Y取一个Cr一个Cb；4：2：2表示四个Y取两个Cr两个Cb；而4：4：4表示四个Y取四个Cr四个Cb，即不做任何的采度取样减少。减少色度采样可以在尽量降低对视觉的影响下达到较大的资料缩减效果。
b.离散馀弦变换
离散馀弦变换是一个无损的，可逆的数学计算。在用于视讯压缩时，它把空间亮度采样和相应的色度采样强度资料转化为空间频率资料。在MPEG-2的视讯压缩中，找出存在于视讯中的每张画面里的空间冗馀，就是以将图切成8x8的区块（Block）后做离散馀弦变换来完成的。区块的色彩值转换后的离散馀弦变换系数依然是一个8x8的矩阵，左上角的系数称为DC系数，其馀称为AC系数。DC系数往下代表着逐渐增高的垂直空间频率系数，往右代表看逐渐增高的水平空间频率系数，其他系数则代表垂直水平空间频率的不同组合。由于图像的自然属性，一个画面中通常不会有很密集且大的波动，因此离散馀弦变换经常使代表较高空间频率的离散馀弦变换系数的值很小，甚至为零。基本上，离散馀弦变换并不能减少数据量，但是却可以将资料转成较易找寻冗馀的表达型式。
c. 量化
除了在4：2：2或4：2：0的色彩采样过程中丢失了有限数量的资讯以外，MPEG-2的压缩能力来自对离散馀弦变换系数灵活的量化过程。简单地讲，量化（Quantization）就是减少描述各系数的位元数的过程，亦即将各系数以较粗糙的度量单位描述之。量化的动作主要有两个功能：一是让原已很接近零的值尽量变成零，另外则是使得原来非零的系数分布范围变小，有助于压缩。量化是一种破坏性压缩技巧，量化后的资料再还原时与原来的资料不会全然相同，因此视讯压缩后失真的程度，主要便取决于量化位阶(Quantization Scale)的选取。由于人视觉上的特性，高空间频率的讯号往往不易察觉其变化，因此用较大的位阶表示甚至忽略之，对人眼来说亦不会造成多大的差异。
2. 时间上的冗馀去除
视讯资料的另一个特性是时间上的冗馀。一般播放的视讯，其实只是一连串连续的图像序列，然而因为人类视觉的视觉暂留现象，所以会有连贯影像的错觉。而此种视讯因为画面间时间间隔甚小，因此相临的画面几无差异，大多只是图像内容的位置变化。因为有此现象产生，所以我们可以利用除去在时间轴上画面与画面的相似性造成的冗馀来进行压缩。
a.动态补偿
动态补偿（Motion Compensation，MC）便是基于上述概念所发展出来的一种视讯压缩技巧。在做动态补偿之前，首先将画面分为16x16的大区块（Macro-block，MB），然后找寻其在参考画面（Reference Picture）中近似的大区块所在位置，并将由目标大区块到参考大区块间位置的坐标差记录成动态向量（Motion Vector）。参考画面在该画面之前，称为向前预测（Forward Prediction）；参考画面在该画面之后，称为向后预测（Backward Prediction）；而参考画面在该画面前后都有，称为双向预测（Bi-directionally Prediction）。而整个找寻动态向量的过程称为动态估计（Motion Estimation），常见的有区块匹配法（Block Match Method）及递回法（Recursive Method）。
另外，因为预测可能不是最佳匹配且目标大区块与参考大区块间不一定完全一致，因此还要计算目标大区块与参考大区块间画面讯号的差值，称为预测误差（Prediction Error），用以在解码时做补偿之用。最后预测误差再以空间的冗馀去除的压缩法处理之。
b. 画面压缩
要探讨如何压缩MPEG-2的视讯之前，首先来看看MPEG-2的视讯资料结构，由下而上依序为：
1. 区块（Block）：包含量化后的画面资料，由8x8的像素所组成，是离散馀弦转换的最小单位。
2. 大区块（Macroblock）：为一个16 x 16的大区块，是色彩取样、动态估计及动态补偿的基本单位。
3. 片段（Slice）：由数个大区块（Macro-block）所组成，主要将每张画面作水平且固定单位的切割。片 段以上的各种结构都有讯号同步及错误控制能力。
4. 画面（Picture）：由数个片段（Slice）所组成，为最主要的编码单位，主要有三种影像编码的型态 I、P、B，稍后会有详细叙述。
5. 画面群组（Group of Pictures，GOP）：由一张 I 画面及数张 P 及 B 画面所组成。在MPEG-2中，画面群组的总长及P画面张数是可以动态调整的。
6. 视讯序列（Video Sequence）：由数个画面或画面群组所组成，然而一部影片可以只由一个视讯序列组成，也可以由数个视讯序列所组成。
MPEG-2定义了三种画面压缩模式，I画面、P画面、B画面：
I画面（Intra Coded Pictures）：
当大区块仅使用本身的画面资料进行空间的冗馀去除，并没有参考其他画面的资料，我们称为Intra模式大区块（Intra Mode Macro-block）。在I画面中，所有的大区块皆为Intra模式大区块。I画面可以做为视讯资料流中的索引点，也是提供随机存取能力的主要来源。I画面通常在视讯序列或画面群组的第一张，解码时I画面可独立解码，并做为P及B画面的参考影像的来源。由于不须参考其他画面，因此无法得到消除时间上冗馀的好处，因此压缩率较差。
P画面（Predictive Coded Pictures）：
在编码及解码时，会使用参考画面（Reference Picture），这些参考画面可为该画面前面最近的I画面或P画面。编码时，在P画面中的大区块，若能在参考画面上找到相对应的大区块，则用动态补偿方式做预测编码（Predictive Coding）；若找不到，则以Intra模式做编码。由于加入消除时间上冗馀的技术，因此其编码效率较高。
B画面（Bi-directionally Predicted Pictures）：
在解码及编码时，会使用到前面及后面两个方向参考画面的资料。如同 P 画面一样，编码时，在B画面中的大区块，若能在参考画面上找到相对应的大区块，则用动态补偿方式做双向预测编码（Bi-directionally Predictive Coding）；若找不到，则以Intra模式做编码。B画面拥有最高的编码效率，然画质最差，故本身不再做为其他预测编码用。
3.以资料本身冗馀为基础的压缩
MPEG-2在以视讯的特性做了空间及时间上的冗馀压缩后，还会再以资料本身的冗馀再做压缩。在量化完成后，MPEG-2舍弃了MPEG-1所采用的Zigzag Scan而改采Alternate Scan来将量化后二维的离散馀弦系数串接成一维的数列，以锯齿状路线处理8x8的块中的64个系数，尽量形成最大长度的连续零值，以提高压缩效率。接着将串接起来的资料以游程编码（Run Length Coding，RLC）及可变长度编码（Variable Length Coding，VLC）处理。
游程编码的概念就是，如果有一连串相同的值，则我们可以以标示该值及其持续长度来表示。例如有十个A构成一个字串，则我们可以将AAAAAAAAAA之描述成A x 10，这样就可以减少许多相同的资料存放空间。
可变长度编码基本概念则是：越常出现的样版，就以越短的位元数来表示之。因此可变长度编码是这样一个过程，找出资料中所有的资料样版及其出现频率，接着以较少的位元来描述较常出现的样版，用较多的位元描述不常出现的样版。Huffman Coding就是其中一种基本的演算法。基本上游程编码及可变长度编码都是非破坏性压缩。
4.可变位元率
最后要提到MPEG-2不同于MPEG-1的其中一样很大的差异，就是MPEG-2除了固定位元率（Constant Bit Rate，CBR）之外，另外提供了可变位元率（Variable Bit Rate）来调节资料速率。位元率的控制往往决定了离散馀弦系数量化的的结果。视讯的资料经过压缩后并非皆有相同的资料流量。一般说来，画面变动越大，压缩比越小，资料流频宽需求越大；反之，画面变动越小，压缩比越大，资料流频宽需求就越小。各画面间压缩后的值并不是固定的，固定的资料速率只是个理想，实际状况下一昧的要求固定位元率不是牺牲了影像品质（以较低流量画面为基准，较大流量的画面强制做过多的压缩）就是牺牲了容量（以较大流量画面为基准，较低流量的画面强制做过低的压缩）。一般说来，可变位元率对于提供稳定的影像品质是个更好的选择，因为其能够根据动态画面的复杂程度，适时改变数据传输率获得最适且一致的编码效果。

⑤ 铸造上的CB值指的什么

CB代表中国船舶工业总公司部标准
其数值是中国船舶工业总公司部标准 的标准号

⑥ 锂电池中为什么cb值越小克容量越低

应该是离子电池的充电倍率越大，充电电流就越大，所需要的充电时间越少；充电倍率大，其中一个因素可能是锂电池的容量大。

⑦ 轮毂cb值是什么意思

这是轮胎相关术语 轮毂偏距(ET):是否摩擦车体由它决定。单位是mm,是指轮毂中心线到安装面的距离。ET来源于德语EinpressTiefe,直译就是“压入深度”。偏距越小,安装后轮毂就会偏出车外越多。 CB:指轮胎花纹代码,不同花纹,代码表示不一样

⑧ 请问“压缩质量比”该怎么算

JPEG压缩格式是目前图像处理领域里面用得最广泛的一种图像压缩方式，它的实现主要分成四个步骤：
1．颜色模式转换及采样；
2．DCT变换（离散余弦变换）；
3．量化；
4．编码（有算术编码和霍夫曼编码两种，这里采用霍夫曼编码），用VB语言编程实现以上四个步骤，即完成了JPEG压缩过程，这里假设给定的源图像是一幅24位真彩色的BMP图像。
一、颜色转换及采样
1．颜色转换：对BMP图像中的颜色数据进行由RGB一YCbCr的转换，Y表示亮度，CbCr分别表示蓝色度和红色度。
转换公式：
Y=0.2990R+0.5870G+0.1140B
Cb=-0.1687R-0.3313G+0.5000B
Cr=0.5000R-0.4187G-0.0813B
这样转换以后就得到三个新的基色值，对这三个基色值来讲，都可以当作一
个独立的图像平面来进行压缩编码。
2．采样：颜色转换后，保留每一点的亮度值Y而色度值Cb，Cr则是每两点保留一点，在图像的行和列方向上都可执行颜色采样，这里采用的采样比是行列方向都是2:1:1，在行方向，每两点保留一点，列方向也是每两点保留一点，这样如果假设原来的CbCr矩阵大小为M*S，则经过2:1:1抽样之后成了 M/2*s/2＝1/4M*S，只有原来的1/4了，图像大大缩小，如果想减小图像的失真度，则可行方向不抽样或列方向不抽样。
程序实现：
1．读取BMP图像信息，获取图像行像素和列像素数值，在BMP图像中，图像数据是以倒序存放的。亦即实际图像第一行资料存放在BMP图像数据矩阵的最后一行，依次类推，所以取资料的时候要从BMP图像数据矩阵的最后一行开始读起，把数据存放在新建数组(或称矩阵)的第一行，一直取完。BMP图像行像素和列像素的数值分别存于文件头信息的第18和22字节。用Get语句可得到Pwidth(图像宽度)和Phight(图像高度)的数值。
2．得到Pwidth*Phight后便得知BMP图像的像素点大小，而数据矩阵（三基色，RGB矩阵）的大小是Pwidth*Phight*3，因为每一个像素点都含有RGB三个数据，我们要处理的是数据矩阵而不是像素点矩阵。所以，新建数组的大小是(Pwidth*3)*Phight。
在BMP图像数据矩阵中，三原色RGB的排列顺序是这样的：
B. G. R. B. G. R...........R
B. G. R....................R
B........

. .
B. G. R....................R

接下来，把这一个矩阵(包含BGR)拆分成三个独立的B、G、R矩阵，得到三个新的矩阵(只包含B的矩阵，只包含G的矩阵，只包含R的矩阵)，简称为B矩阵、G矩阵、R矩阵(大小为Pwidth*Phight)，用程序实现拆分，只要依次取原矩阵的第1、4、7、10、13......个资料即得到B矩阵，依次读取第2、5、8、11......个数据即得到G矩阵，依次读第3、6、9、12......个资料即得到R矩阵。
得到B、G、R矩阵后再利用颜色转换公式很容易就可得到YCbCr矩阵。
Y(n)=0.114B(n)+0.587G(n)+0.299R(n)
Cb(n)=0.5B(n)-0.3313G(n)-0.1687R(n)
Cr(n)=0.0813B(n)-0.14187G(n)+0.5R(n)
(For n=1 To PW*PH)
其中PW为Pwidth的简写，PH为Phight的简写。
得Y、Cb、Cr矩阵后，先判断一下三个矩阵的行数和列数是否都被16整除，
如果不能则以最后一行或一列的资料填充到能被16整除为止，所需填充的数目
为：行方向：16-(Pwidth mod 16)
列方向：16-(Phight mod 16)
填充以后YCbCr矩阵的大小成为M*S，其中，设M=Pwidth+16-(Pwidth mod
16);S=Phight+16-(Phight mod 16)。
3、抽样：Y矩阵不动，CbCr矩阵行列方向上相邻两点只保留一点的资料值
(只要在其行方向取第1、3、5、7......个数值，列方向也取1、3、5、7......
个资料即可完成2:1:1采样),行、列方向都进行2:1:1抽样后的Cb、Cr矩阵大小
变成原来的1/4(M/2*S/2)。
现在的结果是Y矩阵大小为M*S，Cb,Cr为M/2*S/2，至此已经完成了颜色转换及采样，接下来做第二步--DCT变换。
二、DCT变换
在DCT变换之前得做一些准备工作，由于DCT变换一次只能做64个资料。因此，首先得把Y、Cb、Cr矩阵分成一个8*8的小块；其次，由于离散余弦变换公式所能接受的数值范围是-128至127之间，因此还得把Y、Cb、Cr矩阵中的每个资料减去128。
分块是一项比较烦琐的工作，尤其是对于Y矩阵，Cb、Cr矩阵好办，直接
按顺序分成8*8块就可以了，而Y块为了保证4个8*8Y块对应一个8*8Cb块和一个8*8Cr块，不致打乱顺序，得先把Y矩阵分成一个个16*16的块，这样得到一个16*16Y块对应一个8*8Cb块和一个8*8Cr块，然后再把每一个16*16块分成四个8*8小块，图标如下：

上图中每一个标有数字的小块表示一个8*8块，小块中的数字表示分块以
后，该8*8小块在矩阵中的位置顺序。
二维DCT变换公式为：

其中x,y代表图像数据矩阵中的某个资料值的坐标位置
f(x,y)指图像数据矩阵中该点的资料值
u,v指经过DCT变换后矩阵中的某数值点的坐标位置，在这里u=x,v=y
F(u,v)指经过DCT变换后该坐标点的资料值。
当u=0,v=0时，C(u)C(v)=1.414/2
当u>0,v>0时，C(u)C(v)=1,经过变换后的数据值F(u,v)称为频率系数(或
称DFT系数)。
由于VB汇编中都无法实现二维DCT计算公式，所以只有把二维的变换变
成先做一维，再做另一维的变换，一维DCT变换公式见附图一。
在我的程序中，设一个大小为8的数组SL(8),元素计数从1开始，而不是通常的0开始，先读取一个8*8块的第一行资料值，赋给SL(8),对SL (8)进行一维DCT变换后得到一个新的SL(8)数组，再把SL(8)数组覆盖到原来的8*8块中相应的地方去。做完第一行后再做第二行，一直做完8 行，一个8*8块的一维DC即告完成，然后再做列方向的第二维DCT变换，变换公式一样，只是由SL(8)取8*8块的行资料变成取列数值。做完后覆盖回原值，即得到一个8*8块的DFT系数块，再重复这两个过程做第二个8*8块......一直到做完全部8*8块（Y，Cb，Cr）。这样就得到Y、 Cb、Cr的DFT系数矩阵，要做到DCT系数矩阵还得把DFT系数矩阵以一个系数矩阵，Y矩阵用一个系数矩阵，Cb、Cr合用另一个系数矩阵，这两个系数矩阵见附录二，这两个系数矩阵可以直接得到第三步的量化结果。
三、量化
本来，第二步骤最后得到的DFT系数矩阵，乘以一个给定的系数矩阵得到DCT系数矩阵，DCT系数矩阵再除以一个量化矩阵得到量化后的DCT系数矩阵，而我们把这两步合成一步来做，即由系数矩阵和量化矩阵得到一个新的系数矩阵，亦即附录所列的矩阵，这样，把DFT系数数矩阵乘以新的系数矩阵就直接得到量化后的DCT矩阵。
量化过程实质上是把亮度资料和色度资料由室域转变成频域并滤除高频分量的过程，由于人眼对高频分量不敏感，所以可以滤除高频分量，经过量化以后的每一个 8*8数据块中，第一个元素数据值为直流分量，称为DC，其余63个资料为交流分量，称为AC。
用程序实现量化过程，除了系数矩阵的推算比较麻烦之外，其余的都比较简
单，读取Y矩阵中第一个8%块，与量化系数矩阵中对应的相乘，得到的值覆盖回原矩阵，然后做第二个8*8块，一直到做完全部8*8块，然后做CbCr矩阵的量化，用另外一个系数矩阵。
经过量化后的DCT系数矩阵，除DC值一般不为零外，AC系数大多是在零点附近的浮点数。
由于霍夫曼编码的对象是整数，所以在做霍夫曼编码之前，还得对量化后的
DCT系数矩阵进行取整。
利用VB中的Int函数可以实现的YcbCr的DCT量化后系数炬阵进行取整。
经过取整以后，每一个8*8块中，有大量的AC系数的值为0。为了把尽可能多的其值为0的AC系数串在一起，以利于第四步的AC编码及提高压缩比，还必须把YcbCr矩阵中的每一个8*8块中的64个元素进行之字形排序（这样就可以做到把尽可能多的0串在一起），其过程示意图如下：假设SB（1）-SB （64）为一个8*8块中的64个元素，元素位置计数从1开始：

箭头方向表示之字形排序以后原8%中元素的新的位置顺序。亦即经过之字形排序以下，新的8*8块中的元素值如下：等式左边表示元素位置，等式右边表示元素值为排序之前某位置中的元素值：如SB（15）＝SB（5），则左边表示排序后的8*8块中第15个元素的值等于排序之前第5个元素的值。
SB(1)=SB(1) SB(2)=SB(2)
SB(3)=SB(9) SB(4)=SB(17)
SB(5)=SB(10) SB(6)=SB(3)
SB(7)=SB(4) SB(8)=SB(11)
SB(9)=SB(18) SB(10)=SB(25)
SB(11)=SB(33) SB(12)=SB(26)
SB(13)=SB(19) SB(14)=SB(12)
SB(15)=SB(5) SB(12)=SB(6)
......
SB(61)=SB(48) SB(62)=SB(56)
SB(63)=SB(63) SB(64)=SB(64)
用程序实现：再新开一个大小为64的数组SC，把SB的值赋给SC，再把以上等式右边的SB换成SC即可。例如SB（15）＝CB（5）换成SB（15）＝SC（5）。换完以后即完成一个8*8块的之字形变换，这里为什么要新开一个数组SC呢？这是因为：例如把SB（9）的值赋给排序后的SB（3），则 SB(3)的值就被SB(9)的值覆盖掉了，到后面需把SB (3)的值赋给SB(6)，如果不新开一个数组保留元素的原来的值，则赋给SB（6）的就成了是SB（9）的值而不是SB（3）的值，故要新开一个数组的保留8*8块中的原值。
完成之字形排序之后，就开始做第四步工作：霍夫曼编码。

四、霍夫曼编码
前面说到变换后的一个8*8频率系数矩阵由一个DC值和63个AC值构成，编码时对DC值和AC值用不同的霍夫曼编码表，对亮度和色度也需用不同的霍夫曼编码表，所以必须使用四张不同的霍夫曼编码表，才能完成JPEG编码。
DC编码：在做DC编码之前，还必须对DC值进行脉冲差值运算，具体做法是在Y、Cb、Cr频率系数矩阵中，后一个8*8块的DC值减去前一个8*8块的 DC作为后一个8*8块新的DC值，并保留后一个8*8块的DC原值，用于后一个8*8块的差值DC运算，亦即每次后一个8*8块的DC值减去的是第一个 8*8块的原来DC值，而不是经运算后的差值。
DC编码＝霍夫曼识别码（或称标志码）＋DC差值二进制代码
下面给出Y、CbCr矩阵的DC差值霍夫曼编码表。

举例：例如Y矩阵中一个8*8块的DC值=10，二进制值为1010，码长为4，查第一张表得霍夫曼识别长为3，识别码为101，则其霍夫曼编码为1011010，
负数的编码是取其绝对值的反码进行编码，如DC＝-10，则其绝对值为10，
二进制仍为1010，反码为0101，霍夫曼编码为1010101。
AC编码：AC编码的原理和方法跟DC相似，所不同的是AC编码中多了一项RLE压缩编码，前面说到经过量化取整以后，有许多AC值为0，并经过之字形排序，把原可能多的0串行在一起。在这里RLE压缩编码的就是用一个数值表示为0的AC值前有几个AC值为0。例如，在[M，N]这一组RLE编码中，N表示不为0的AC值，M则表示在这不为0的AC值N之前0的个数，M最多只能为15，如果AC资料值N之前有17个AC值为0，则先以[15，0]代表有 16个值为0，再以[1，N]表示N前有一个值为0，如果在某个AC资料值之后（该值不为0），所有AC值皆为0，则这串资料可以用[0，0]表示。
做完RLE压缩后，再对不为0的AC值进行霍夫曼编码，跟DC值一样进行，只不过用的是另两张霍夫曼编码表，完整的AC编码如下：

（完整的AC编码码串包括三部分：（1）的位置记录0的个数；（2）的位置为霍夫曼识别码；（3）的位置的AC值的二进制代码值）这样的一个码串才算是一个完整的AC霍夫曼码串。
做到这里就完成了整个JPEG压缩过程。
在整个压缩过程中，最难的部分就是第四步，霍夫曼编码用程序实现起
非常繁琐，必须判断一个个DC（AC）的值，以及转换成二进制代码后的码长，
再去对照霍夫曼编码表进行编码，比如对一个DC值编码，首先得先判断该DC
的值在哪段范围内，在某一段范围内的数值，其二进制代码长相等。并要让程
序知道该DC的值到底为多少，然后才能进行编码，（这里面还涉及到一个数
制转换过程，即由十进制数转换成二进制数）。
压缩过程完成以后，接下去要做的工作便是码串存贮，存贮时需要注意
的- 点是在抽样过程中得到4个Y块对应1个Cb块一个Cr块的对应关系，在存贮时也要按这种对应关系存贮，即4个Y块的码串后面紧接着存放与其对应的一个Cb 块的码串及一个Cr块的码串，循环往复，存完所有串。这样的4个Y8*8块+1个Cb块+1个Cr简称为MCU，是JPEG格式的最小存贮处理单元。
附录1：一维DCT变换公式
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7为常数
C1=0.9808
C2=0.9239
C3=0.8315
C4=0.7071
C5=0.5556
C6=0.3827
C7=0.1951
S18=SL(1)+SL(8)
S27=SL(2)+SL(7)
S36=SL(3)+SL(6)
S45=SL(4)+SL(5)
S1845=S18+S45
S2736=S27+S36
D18=SL(1)+SL(8)
D27=SL(2)+SL(7)
D36=SL(3)+SL(6)
D45=SL(4)+SL(5)
D1845=S18-S45
D2736=S27-S36
SL(1)=0.5*(C4*(S1845+S2736))
SL(2)=0.5*(C1*D18+C3*D27+C5*D36+C7*D45)
SL(3)=0.5*(C2*D1845+C6*D2736)
SL(4)=0.5*(C3*D18-C7*D27-C1*D36-C5*D45)
SL(5)=0.5*(C4*(S1845-S2736))
SL(6)=0.5*(C5*D18-C1*D27+C7*D36+C3*D45)
SL(7)=0.5*(C6*D1845-C2*D2736)
SL(8)=0.5*(C7*D18-C5*D27+C3*D36-C1*D45)

⑨ 白色在ycbcr空间中的表示值是多少y值是多少,cb值是多少,cr值是多少精确一点，y值是不是255

是的 YCbCr的范围也是0-255

⑩ 锂电池设计中CB值指的是什么呢

“锂电池”，是一类由锂金属或锂合金为负极材料、使用非水电解质溶液的电池。最近有锂电池厂商咨询CB认证，下面环测威检测讲解一下锂电池CB证书申请注意事项及测试标准。

锂电池CB认证标准有哪些？

IECEE-CB体系是国际电工委员会(IEC)电工产品合格检测与认证组织(IECEE)建立的电工产品安全检测结果全球互认体系。CB体系依据IECEE批准的相关电子电气设备的IEC安全和电磁兼容(EMC)标准，实现了对包括电池、家用电器、信息电气设备、医用电气设备等19大类电工产品检测结果的互认。目前全球共有53个国家成为CB体系的成员。IECEE CB体系是电工产品安全测试报告互认的第一个真正的国际体系。各个国家的国家认证机构(NCB)之间形成多边协议，制造商可以凭借一个NCB颁发的CB测试证书获得CB体系的其他成员国的国家认证。CB体系基于国际IEC标准。如果一些成员国的国家标准还不能完全与IEC标准一致，也允许国家差异的存在，但应向其他成员公布。

一、CB认证目的
CB体系的主要目的是促进国际贸易，其手段是通过推动国家标准与国际标准的统一协调以及产品认证机构的合作，从而使制造商更接近于理想的“一次测试，多处使用”的目标。

二、CB证书申请注意事项
CB测试证书的申请可以由申请人提交给任一覆盖该产品范围的“发证/认可”NCB机构。

申请人既可以是制造商，也可以是得到授权，代表制造商的实体公司。

申请可以包括一个或多个国家中生产产品的一个或多个工厂。

三、锂电池CB测试标准
IEC 62133 (含碱性或非酸性电解液的二次单体电池和电池(组)：便携式密封二次单体电池及应用于便携式设备中电池(组)的安全要求)。

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