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本地缓存对于jvm的调优

发布时间: 2022-05-16 07:41:59

㈠ 用java做一个大流量,高并发的网站应该怎么样进行底层构架

别把高并发想复杂了,只要你能做到单个应用有并发,就算并发量只有2(这里有些夸张了),也可以通过集群来建立高并发。并发靠的是负载均衡,把大并发量平均转移到各个系统节点上而已,你只要保证单应用的并发可靠性就好了。当然也有部分是要考虑,多机执行冲突和session共享,各类锁的解决方案,具体看个人需求。

㈡ JVM如何调优如何优化程序

这个问题有点难,其实,JVM一般没有什么可以优化的,它只是个平台。但是据我知道的像JVM缓存是可以调整一下,因为有时候可能会因为对象过大等原因造成内存溢出,所以可以调一下这个参数。其它的不太清楚了。

㈢ JVM调优的常见命令行工具有哪些

JVM调优的常见命令工具包括:
1)jps命令用于查询正在运行的JVM进程,
2)jstat可以实时显示本地或远程JVM进程中类装载、内存、垃圾收集、JIT编译等数据
3)jinfo用于查询当前运行这的JVM属性和参数的值。
4)jmap用于显示当前Java堆和永久代的详细信息
5)jhat用于分析使用jmap生成的mp文件,是JDK自带的工具
6)jstack用于生成当前JVM的所有线程快照,线程快照是虚拟机每一条线程正在执行的方法,目的是定位线程出现长时间停顿的原因。

㈣ jvm中线程本地内存是真实存在的,还是一个抽象概念

jvm内存模型:Java代码是运行在Java虚拟机之上的,由Java虚拟机通过解释执行(解释器)或编译执行(即时编译器)来完成,故Java内存模型,也就是指Java虚拟机的运行时内存模型。

运行时内存模型,分为线程私有和共享数据区两大类,其中线程私有的数据区包含程序计数器、虚拟机栈、本地方法区,所有线程共享的数据区包含Java堆、方法区,在方法区内有一个常量池。java运行时的内存模型图,如下:

从图中,可知内存分为线程私有和共享两大类:

(1)线程私有区,包含以下3类:
程序计数器,记录正在执行的虚拟机字节码的地址;
虚拟机栈:方法执行的内存区,每个方法执行时会在虚拟机栈中创建栈帧;
本地方法栈:虚拟机的Native方法执行的内存区;

(2)线程共享区,包含以下2类
Java堆:对象分配内存的区域;
方法区:存放类信息、常量、静态变量、编译器编译后的代码等数据;
常量池:存放编译器生成的各种字面量和符号引用,是方法区的一部分。

楼主提到的Java栈,一般而言是指图中的虚拟机栈,在代码中的方法调用过程中,往往需要从一个方法跳转到另一个方法,执行完再返回,那么在跳转之前需要在当前方法的基本信息压入栈中保存再跳转。

三、关于寄存器的问题

对于java最常用的虚拟机,sun公司提供的hotspot虚拟机,是基于栈的虚拟机;而对于android的虚拟机,则采用google提供的dalvik,art两种虚拟机,在android 5.0以后便默认采用art虚拟机,这是基于寄存器的虚拟机。 楼主问的是jvm(即java vm),这是基于栈的虚拟机。那么关于虚拟机栈,这块内存的内容,我们再进一步详细分析,如下图:

可以看到,在虚拟机栈有一帧帧的 栈帧组成,而栈帧包含局部变量表,操作栈等子项,那么线程在运行的时候,代码在运行时,是通过程序计数器不断执行下一条指令。真正指令运算等操作时通过控制操作栈的操作数入栈和出栈,将操作数在局部变量表和操作栈之间转移。

㈤ 高并发 缓存 jvm 先学哪个

JVM是最好的软件工程之一,它为Java提供了坚实的基础,许多流行语言如Kotlin、Scala、Clojure、Groovy都使用JVM作为运行基础。一个专业的Java工程师必须要了解并掌握JVM,接下来就给大家分享Java基础知识中JVM调优相关知识点。

杭州Java基础知识学习之JVM调优讲解

JVM常见的调优参数包括:

-Xmx:指定java程序的最大堆内存, 使用java -Xmx5000M -version判断当前系统能分配的最大堆内存;

-Xms:指定最小堆内存, 通常设置成跟最大堆内存一样,减少GC;

-Xmn:设置年轻代大小。整个堆大小=年轻代大小+年老代大小。所以增大年轻代后,将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8;

-Xss:指定线程的最大栈空间, 此参数决定了java函数调用的深度, 值越大调用深度越深, 若值太小则容易出栈溢出错误(StackOverflowError);

-XX:PermSize:指定方法区(永久区)的初始值,默认是物理内存的1/64,在Java8永久区移除, 代之的是元数据区,由-XX:MetaspaceSize指定;

-XX:MaxPermSize:指定方法区的最大值, 默认是物理内存的1/4,在java8中由-XX:MaxMetaspaceSize指定元数据区的大小;

-XX:NewRatio=n:年老代与年轻代的比值,-XX:NewRatio=2, 表示年老代与年轻代的比值为2:1;

-XX:SurvivorRatio=n:Eden区与Survivor区的大小比值,-XX:SurvivorRatio=8表示Eden区与Survivor区的大小比值是8:1:1,因为Survivor区有两个(from, to)。

JVM实质上分为三大块,年轻代(YoungGen),年老代(Old Memory),及持久代(Perm,在Java8中被取消)。

年轻代大小选择

响应时间优先的应用:尽可能设大,直到接近系统的最低响应时间限制(根据实际情况选择)。在此种情况下,年轻代收集发生的频率也是最小的。同时,减少到达年老代的对象。

吞吐量优先的应用:尽可能的设置大,可能到达Gbit的程度。因为对响应时间没有要求,垃圾收集可以并行进行,一般适合8CPU以上的应用。

年老代大小选择

响应时间优先的应用:年老代使用并发收集器,所以其大小需要小心设置,一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数。如果堆设置小了,可以会造成内存碎片、高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式;如果堆大了,则需要较长的收集时间。最优化的方案,一般需要参考以下数据获得:并发垃圾收集信息、持久代并发收集次数、传统GC信息、花在年轻代和年老代回收上的时间比例。

减少年轻代和年老代花费的时间,一般会提高应用的效率。

吞吐量优先的应用:一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代。原因是,这样可以尽可能回收掉大部分短期对象,减少中期的对象,而年老代尽存放长期存活对象。

较小堆引起的碎片问题

因为年老代的并发收集器使用标记、清除算法,所以不会对堆进行压缩。当收集器回收时,他会把相邻的空间进行合并,这样可以分配给较大的对象。但是,当堆空间较小时,运行一段时间以后,就会出现“碎片”,如果并发收集器找不到足够的空间,那么并发收集器将会停止,然后使用传统的标记、清除方式进行回收。如果出现“碎片”,可能需要进行如下配置:

-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:使用并发收集器时,开启对年老代的压缩。

-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0:上面配置开启的情况下,这里设置多少次Full GC后,对年老代进行压缩。

㈥ 什么时候才用的到jvm调优,为什么要调优,有人能指教一下吗

JVM是最好的软件工程之一,它为Java提供了坚实的基础,许多流行语言如Kotlin、Scala、Clojure、Groovy都使用JVM作为运行基础。一个专业的Java工程师必须要了解并掌握JVM,接下来就给大家分享Java基础知识中JVM调优相关知识点。

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JVM常见的调优参数包括:

-Xmx:指定java程序的最大堆内存, 使用java -Xmx5000M -version判断当前系统能分配的最大堆内存;

-Xms:指定最小堆内存, 通常设置成跟最大堆内存一样,减少GC;

-Xmn:设置年轻代大小。整个堆大小=年轻代大小+年老代大小。所以增大年轻代后,将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8;

-Xss:指定线程的最大栈空间, 此参数决定了java函数调用的深度, 值越大调用深度越深, 若值太小则容易出栈溢出错误(StackOverflowError);

-XX:PermSize:指定方法区(永久区)的初始值,默认是物理内存的1/64,在Java8永久区移除, 代之的是元数据区,由-XX:MetaspaceSize指定;

-XX:MaxPermSize:指定方法区的最大值, 默认是物理内存的1/4,在java8中由-XX:MaxMetaspaceSize指定元数据区的大小;

-XX:NewRatio=n:年老代与年轻代的比值,-XX:NewRatio=2, 表示年老代与年轻代的比值为2:1;

-XX:SurvivorRatio=n:Eden区与Survivor区的大小比值,-XX:SurvivorRatio=8表示Eden区与Survivor区的大小比值是8:1:1,因为Survivor区有两个(from, to)。

JVM实质上分为三大块,年轻代(YoungGen),年老代(Old Memory),及持久代(Perm,在Java8中被取消)。

年轻代大小选择

响应时间优先的应用:尽可能设大,直到接近系统的最低响应时间限制(根据实际情况选择)。在此种情况下,年轻代收集发生的频率也是最小的。同时,减少到达年老代的对象。

吞吐量优先的应用:尽可能的设置大,可能到达Gbit的程度。因为对响应时间没有要求,垃圾收集可以并行进行,一般适合8CPU以上的应用。

年老代大小选择

响应时间优先的应用:年老代使用并发收集器,所以其大小需要小心设置,一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数。如果堆设置小了,可以会造成内存碎片、高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式;如果堆大了,则需要较长的收集时间。最优化的方案,一般需要参考以下数据获得:并发垃圾收集信息、持久代并发收集次数、传统GC信息、花在年轻代和年老代回收上的时间比例。

减少年轻代和年老代花费的时间,一般会提高应用的效率。

吞吐量优先的应用:一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代。原因是,这样可以尽可能回收掉大部分短期对象,减少中期的对象,而年老代尽存放长期存活对象。

较小堆引起的碎片问题

因为年老代的并发收集器使用标记、清除算法,所以不会对堆进行压缩。当收集器回收时,他会把相邻的空间进行合并,这样可以分配给较大的对象。但是,当堆空间较小时,运行一段时间以后,就会出现“碎片”,如果并发收集器找不到足够的空间,那么并发收集器将会停止,然后使用传统的标记、清除方式进行回收。如果出现“碎片”,可能需要进行如下配置:

-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:使用并发收集器时,开启对年老代的压缩。

-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0:上面配置开启的情况下,这里设置多少次Full GC后,对年老代进行压缩。

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