redis缓存满怎么解决

㈠ ShardedJedisClient 如何去清空redis缓存

应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。同时要注意避免冲突，在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据时，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。这样处理，主要是实时读写redis，而mysql数据则通过队列异步处理，缓解mysql压力，不过这种方法应用场景主要基于高并发，而且redis的高可用集群架构相对更复杂，一般不是很推荐。

㈡ redis缓存怎么弄

redis是类似Key_Value形式的快速缓存服务。类型较丰富，可以保存对象、列表等，支持的操作也很丰富，属于内存数据库，且可以把内存中的数据及时或定时的写入到磁盘。可设置过期自动删除，速度快，易于使用。

㈢ redis内存满了怎么办

redis内存满了解决方法：

1，增加内存。

2，使用内存淘汰策略。

3，Redis集群。

重点介绍下2、3：

第二点：

我们知道，redis设置配置文件的maxmemory参数，可以控制其最大可用内存大小（字节）。

那么当所需内存，超过maxmemory怎么办？

这个时候就该配置文件中的maxmemory-policy出场了。

其默认值是noeviction。

下面我将列出当可用内存不足时，删除redis键具有的淘汰规则。

规则说明：

1、volatile-lru

使用LRU算法删除一个键（只对设置了生存时间的键）

2、allkeys-lru

使用LRU算法删除一个键

3、volatile-random

随机删除一个键（只对设置了生存时间的键）

4、allkeys-random

随机删除一个键

5、volatile-ttl

删除生存时间最近的一个键

6、noeviction

不删除键，只返回错误

LRU算法，least RecentlyUsed，最近最少使用算法。也就是说默认删除最近最少使用的键。

但是一定要注意一点！redis中并不会准确的删除所有键中最近最少使用的键，而是随机抽取3个键，删除这三个键中最近最少使用的键。

那么3这个数字也是可以设置的，对应位置是配置文件中的maxmeory-samples.

三、集群怎么做

Redis仅支持单实例，内存一般最多10~20GB。对于内存动辄100~200GB的系统，就需要通过集群来支持了。

Redis集群有三种方式：客户端分片、代理分片、RedisCluster(在之后一篇文章详细说一下。)

1、客户端分片

通过业务代码自己实现路由

优势：可以自己控制分片算法、性能比代理的好

劣势：维护成本高、扩容/缩容等运维操作都需要自己研发

2、代理分片

代理程序接收到来自业务程序的数据请求，根据路由规则，将这些请求分发给正确的Redis实例并返回给业务程序。使用类似Twemproxy、Codis等中间件实现。

优势：运维方便、程序不用关心如何链接Redis实例

劣势：会带来性能消耗（大概20%）、无法平滑扩容/缩容，需要执行脚本迁移数据，不方便(Codis在Twemproxy基础上优化并实现了预分片来达到Auto Rebalance)。

3、Redis Cluster

优势：官方集群解决方案、无中心节点，和客户端直连，性能较好

劣势：方案太重、无法平滑扩容/缩容，需要执行相应的脚本，不方便、太新，没有相应成熟的解决案例

㈣ 我在本地安装redis测试缓存，然后我的C盘就被塞满了，求如何解决啊

用安全卫士、电脑管家之类的清除垃圾文件

㈤ 怎么清除redis缓存

1. 加内存
2. 缩短（或设置）数据过期时间，以释放内存
3. redis集群

㈥ 如何清理redis缓存数据

1.
加内存
2.
缩短（或设置）数据过期时间，以释放内存
3.
redis集群

㈦ 如何利用命令行方式实现redis清除缓存

为了能让虚存更为充分的发挥作用以帮助我们提高系统的运行效率，我们可以将带有很多较小值的Keys合并为带有少量较大值的Keys。
其中最主要的方法就是将原有的Key/Value模式改为基于Hash的模式，这样可以让很多原来的Keys成为Hash中的属性。

㈧ 该怎么解决 Redis 缓存穿透和缓存雪崩问题

缓存雪崩： 由于缓存层承载着大量请求，有效地 保护了存储层，但是如果缓存层由于某些原因不能提供服务，比如 Redis 节点挂掉了，热点 key 全部失效了，在这些情况下，所有的请求都会直接请求到数据库，可能会造成数据库宕机的情况。
预防和解决缓存雪崩问题，可以从以下三个方面进行着手：
1、使用 Redis 高可用架构：使用 Redis 集群来保证 Redis 服务不会挂掉
2、缓存时间不一致： 给缓存的失效时间，加上一个随机值，避免集体失效
3、限流降级策略：有一定的备案，比如个性推荐服务不可用了，换成热点数据推荐服务
缓存穿透： 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据，这样的数据肯定不在缓存中，这会导致请求全部落到数据库上，有可能出现数据库宕机的情况。
预防和解决缓存穿透问题，可以考虑以下两种方法：
1、缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费。
2、布隆过滤器拦截： 将所有可能的查询key 先映射到布隆过滤器中，查询时先判断key是否存在布隆过滤器中，存在才继续向下执行，如果不存在，则直接返回。布隆过滤器有一定的误判，所以需要你的业务允许一定的容错性。

㈨ python怎样清除redis缓存

想要查看一个db下有多少key,在Redis-cli中输入 keys * 即可
如果想删除某个key 可以使用del 命令 例如： del key delkey（你要删除的key的名称）
那么Python如何来查看呢？
[cpp] view plain
# coding=utf-8
'''
Created on 2015-9-8

@author: kwsy
'''
import redis

pool=redis.ConnectionPool(host='192.168.1.126',port=6379,db=0)
r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)

keys = r.keys()
print type(keys)
print keys

keys的type是 list ，所有的key将存入这个list作为结果返回
如果想返回特定形式的key,可以在keys()函数中添加参数，例如keys = r.keys("finger*") 那么将只返回以finger开头的key
key的删除也非常简单
[cpp] view plain
# coding=utf-8
'''
Created on 2015-9-8

@author: kwsy
'''
import redis

pool=redis.ConnectionPool(host='192.168.1.126',port=6379,db=0)
r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)
r.delete("del1","del2")

我这里是同时删掉两个key

㈩ 怎么清理redis缓存

如果redis没有设置持久化的话，可以重启redis服务来清理配置的缓存。