探索压缩

A. gt真我大师探索版怎么压缩文件

摘要 首先下载一个压缩软件，我用的360压缩。

B. 探索者能发我压缩包吗

/disk/home?errno=0&errmsg=Auth%20Login%20Sucess&stoken=&bss=&ssnerror=0#list/path=%2F%E8%BF%99%E5%8F%AF%E6%98%AF%E5%BE%88%E6%AD%A3%E7%BB%8F%E7%9A%84%E5%93%A6%E3%80%90%E5%A4%A7%E4%B9%89%E5%87%9B%E7%84%B6%E3%80%91%2F%E5%8A%A8%E6%BC%AB%E3%80%90%E6%9C%95%E7%9A%84%E5%B0%8F%E4%B8%89%EF%BC%8C%E6%9A%82%E6%97%A0%E5%A4%BA%E5%8F%96%E6%AD%A3%E4%BD%8D%E3%80%91%2F%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E8%80%85%E7%B3%BB%E5%88%97采纳

C. 压缩文件最小的压缩方式

您好，方法
1、首先我准备了大小如图所示的文件夹，用于压缩测试。大小17.9KB，占用空间100KB。这里的大小和占用空间是两个概念，大小是文件真实的大小，但是存储的时候磁盘要求对齐，比如你的磁盘要求16KB对齐，那么如果一个大小文件小于16KB，但还是要占用着16KB的磁盘空间，剩下的空间不可以放其他文件。
2、采用默认的压缩方法，可以发现文件大小为22.2KB,占用磁空间24KB。可以看出占用磁盘空间明显减小，但文件大小没减小。因为我从磁盘是要求4KB对齐，所以22.2KB的文件要占用磁空间24KB。
3、用图1方法右键打开图2所示对话框，并设置压缩方式为最后，得到文件信息如图3所示，可见得到文件14.2KB，占用16KB磁盘空间，得到文件明显减小，这是因为更改压缩方式为最好，但是这样压缩时间就会变长。
4、把压缩格式设为7z重新压缩文件，可见得到的文件进一步减小。通常使用7z 格式能比使用 zip 格式的压缩文件小 30-70%。
5、如果你还不满足，让我们继续探索，看图，得到的文件体积继续减少。
6、这次我们没有得到更小的文件，不过结果也是相当不错的。

D. 关于文件高压缩率的问题

很简单。 MPEG=运动图像专家组(Moving Picture Experts Group)的简称。90年7月到94年11月，一群老头在国际标准化组织（ISO）和国际电工委员会（IEC）联合技术委员会（JTC）经过乏味而冗长的技术讨论后制定了这一标准。ISO授权发布，所以作为全球公认的行业标准得到业内遵守。
MPEG可以完成对视频和音频的压缩。这里我们当然只谈视频压缩部分
实际上压缩要干的事情就是去除讯息源的3重冗余度。包括：空间冗余度、时间（动态）冗余度、结构（静态）冗余度

同一帧讯源图像中相邻像素之间的幅度值相近，即同一行上的相邻像素之间幅值相近，相邻行之间同样位置上的像素幅值相近。这被称为图像的空间冗余度；
相邻两帧讯源图像同一位置上像素幅度值相近，体现了讯源图像的时间（动态）冗余度；
讯源图像上每个像素所用bit数的多少表示了比特结构，多用的比特数为冗余量，体现了静态（结构）冗余度。

MPEG是怎样去除这些冗余度的呢？它主要从两个方面入手：

1、利用图像信号的统计特性进行压缩

也就是：
采用运动补偿（MC）去除时间冗余度；
采用离散余弦变换（DCT）和游程长度编码（RLC）去除空间冗余度；
采用可变长度编码（VLC）去除静态（比特结构）冗余度
这3种计算的具体实现我等一下会讲到。现在你只需要明白，它们其实并不太复杂，至少不像它们的名字那样让人望而生畏

2、利用人的视觉生理特性设计压缩

人眼对构成图像的不同频率成分、物体的不同运动程度等具有不同的敏感度，这是由人眼的视觉生理特性所决定的，如人的眼睛含有对亮度敏感的柱状细胞1.8亿个，含有对色彩敏感的椎状细胞0.08亿个，由于柱状细胞的数量远大于椎状细胞，所以眼睛对亮度的敏感程度要大于对色彩的敏感程度。据此，可控制图像适合于人眼的视觉特性，从而达到压缩图像数据量的目的。例如，人眼对低频信号的敏感程度大于对高频信号的敏感程度，可用较少的bit数来表示高频信号；人眼对静态物体的敏感程度大于对动态物体的敏感程度，可减少表示动态物体的bit数；人眼对亮度信号的敏感程度大于对色度信号的敏感程度，可在行、帧方向缩减表示色度信号的bit数；人眼对图像中心信息的敏感程度大于对图像边缘信息的敏感程度，可对边缘信息少分配bit数；人眼对图像水平向及垂直向信息敏感于倾斜向信息，可减少表示倾斜向信息高频成分的bit数等。在实际工作中，由于眼睛对亮度、色度敏感程度不一样，故可将其分开处理。（这一段引用2003年度北京广播学院电视工程专业教材）
所以我们将单元分量RGB改变为YUV(或YCrCb)全局分量，在编码时强调亮度信息，可去掉一些色度信息，如4:4:4变为4:2:2，这就意味着改变了视频的比特结构。去处掉的就是所谓的静态（比特结构）冗余度了。

引用教才部分所说的这个办法，把结构冗余信息去除（RGB->YUV），就可以实现适度的压缩。去除结构冗余度对图像质量无影响，所以可以称作"无损压缩"。但是无损压缩的压缩比不高，压缩能力有限。为了提高压缩比，MPEG标准采用了对图像质量有损伤的"有损压缩"技术，即上面说的去除时间和空间的冗余度。这些是要付出代价的----但这个帐很划算
仔细说说上面那几个算法吧~ 可能需要一点点离散数学/高等数学基础，您才能较好理解 不过就算不是很明白也无所谓，您只需要了解这些处理所起的作用就Ok了~

首先说运动补偿预测。这个好像是这里和ccf的会员们最熟悉的一环了，懂得人多我更要小心描述了

什么叫运动补偿呢？将前一图像帧的相应的块(microblock)按求得的运动矢量进行位移，这就是运动补偿过程。为了压缩视频信号的时间冗余度，MPEG采用了运动补偿预测（Motion Compensated Prediction）。
运动补偿预测假定：通过把画面以一定的提前时间（pre）平移，可以局部地预测当前画面。这里的局部意味着在画面内的每个地方位移的幅度和方向可以是不相同的。采用运动估值的结果进行运动补偿，以便尽可能地减小预测误差。运动估值包括了从视频序列中提取运动信息的一套技术，该技术与所处理图像序列的特点决定着运动补偿性能的优劣。
所谓预测，实际上是由前一（n-1）图像帧导出当前（n）帧所考虑像素的预测值，而后由运动矢量编码传输n帧的实际像素值与其预测值之间的差值。例如，设宏块（MB）为M×N的矩形块，将（n-1）帧的宏块与n帧的宏块进行比较。这实际上是一个进行宏块匹配的运动补偿过程，即将n帧中16×16像素的宏块与n-1帧中限定搜索区(SR)内全部16×16像素的宏块进行比较。这一过程试图判断在n-1帧的那个MB到n帧中运动到了哪里。若n-1帧图像亮度信号为f [n -1 (i , j)]，n帧图像亮度信号为f [ n (i , j)]，其中(i , j)为n帧的M×N宏块的任意位置,并将n帧中的一个M×N的宏块看作是从n-1帧中平移而来的，而且规定同一个宏块内的所有像素都具有同样的位移值(k，l) 。这样，通过在n-1帧限定搜索区（SR）内进行搜索，总可以搜索到某一宏块，使得该宏块与n帧中要匹配的宏块的差值的绝对值达到最小，并得到运动矢量的运动数据，在n-1帧和运动数据的控制下，获得n帧的一个相应的预测值。照此办理，直到n帧的M×N宏块的任意位置（i , j）的像素全部通过n-1帧的像素预测出来。大家都知道，不紧紧是n和n-1这样相邻的两帧可以进行MCP，实际上MPEG-1和MPEG-2可以当前帧之前若干帧的某一帧为基准进行MCP。
为了改善预测效果，可以采用分场预测。这一点在silky sama的圣经里说的很清楚了。
需要说明的是：MPEG定义了基于帧、基于场及双场的图像预测，也定义了16×8的运动补偿。
对逐行扫描方式，可以采用基于帧的图像预测；隔行扫描方式，也可以采用基于场的图像预测。因此，MPEG-2编码器要对每个图像先判断是帧模式压缩还是场模式压缩。在隔行扫描方式下：运动少的场景时，采用基于帧的图像预测，因为基于帧的图像两相邻行间几乎没有位移，帧内相邻行间相关性强于场内相关性，从整个帧中去除的空间冗余度比从个别场中去除得多；剧烈运动的场景时，采用基于场的图像预测，因为基于帧的相邻两行间存在1场延迟时间，相邻行像素间位移较大，帧内相邻行间相关性会有较大下降，基于场的图像两相邻行间相关性强于帧内相邻行间相关性，在1帧内，场间运动有很多高频分量（silky重点提过），从场间去除的高频分量比从整个帧中去除的多。由上述可见，选择基于帧的图像预测还是基于场的图像预测的关键是行间相关性。所以，在进行DCT之前，要作帧DCT编码或场DCT编码的选择，对16×16 的原图像或亮度进行运动补偿后所获得的差值作帧内相邻行间和场内相邻行间相关系数的计算。若帧内相邻行间相关系数大于场内相邻行间相关系数，就选择帧DCT编码，反之选场DCT编码。
MPEG采用了Ahmed（一个巨牛的数学家）等人于70年代提出的离散余弦变换（DCT-Discrete Cosine Transform）压缩算法，降低视频信号的空间冗余度。
DCT将运动补偿误差或原画面信息块转换成代表不同频率分量的系数集，这有两个优点：其一，信号常将其能量的大部分集中于频率域的1个小范围内，这样一来，描述不重要的分量只需要很少的比特数；其二，频率域分解映射了人类视觉系统的处理过程，并允许后继的量化过程满足其灵敏度的要求。
关于这一点在我手头的教程中有详尽的描述，让我直接引用：

视频信号的频谱线在0-6MHz范围内，而且1幅视频图像内包含的大多数为低频频谱线，只在占图像区域比例很低的图像边缘的视频信号中才含有高频的谱线。因此，在视频信号数字处理时，可根据频谱因素分配比特数：对包含信息量大的低频谱区域分配较多的比特数，对包含信息量低的高频谱区域分配较少的比特数，而图像质量并没有可察觉的损伤，达到码率压缩的目的。然而，这一切要在低熵(Entropy)值的情况下，才能达到有效的编码。能否对一串数据进行有效的编码，取决于每个数据出现的概率。每个数据出现的概率差别大，就表明熵值低，可以对该串数据进行高效编码。反之，出现的概率差别小，熵值高，则不能进行高效编码。视频信号的数字化是在规定的取样频率下由A/D转换器对视频电平转换而来的，每个像素的视频信号幅度随着每层的时间而周期性地变化。每个像素的平均信息量的总和为总平均信息量，即熵值。由于每个视频电平发生几乎具有相等的概率，所以视频信号的熵值很高。熵值是一个定义码率压缩率的参数，视频图像的压缩率依赖于视频信号的熵值，在多数情况下视频信号为高熵值，要进行高效编码，就要将高熵值变为低熵值。怎样变成低熵值呢？这就需要分析视频频谱的特点。大多数情况下，视频频谱的幅度随着频率的升高而降低。其中低频频谱在几乎相等的概率下获得0到最高的电平。与此相对照，高频频谱通常得到的是低电平及稀少的高电平。显然，低频频谱具有较高的熵值，高频频谱具有较低的熵值。据此，可对视频的低频分量和高频分量分别处理，获得高频的压缩值。

由上面的引用可见，码率压缩基于变换编码和熵值编码两种算法。前者用于降低熵值，后者将数据变为可降低比特数的有效编码方式。在MPEG标准中，变换编码采用的是DCT，变换过程本身虽然并不产生码率压缩作用，但是变换后的频率系数却非常有利于码率压缩。 实际上压缩数字视频信号的整个过程分为块取样、DCT、量化、编码4个主要过程进行-----首先在时间域将原始图像分成N(水平)×N（垂直）取样块，根据需要可选择4×4、4×8、8×8、8×16、16×16等块，这些取样的像素块代表了原图像帧各像素的灰度值，其范围在139-163之间，并依序送入DCT编码器，以便将取样块由时间域转换为频率域的DCT系数块。DCT系统的转换分别在每个取样块中进行，这些块中每个取样是数字化后的值，表示一场中对应像素的视频信号幅度值。
DCT和它解压时的反运算的具体算法如下。

当u,v = 0 时，离散余弦正变换（DCT）后的系数若为F(0,0)=1，则离散余弦反变换（IDCT）后的重现函数f(x,y)=1/8,是个常数值，所以将F(0,0)称为直流(DC)系数；当 u,v≠0时，正变换后的系数为F(u,v)=0，则反变换后的重现函数f(x,y)不是常数，此时正变换后的系数F(u,v)为交流（AC）系数。

DCT转换的一个具体应用见下面这个图：（偶们作员工培训的一张幻灯片，刚好合适）
http://pic.zingking.com/rzhy/kean/DCTpro.jpg

看上图变换原理可察觉两点：其一，DCT后的64个DCT频率系数与DCT前的64个像素块相对应，DCT前后都是64个点，它只是1个本身没有压缩作用的无损变换过程。其二，单独1场图像的全部DCT系数块的频谱几乎都集中在最左上角的系数块中，仅从该块的频谱中就可以形成1幅压缩图像；DCT输出的频率系数矩阵最左上角的直流（DC）系数幅度最大，图中为315，由于代表了x轴和y轴上的DC分量，所以它表示了输入矩阵全部幅度的平均值；以DC系数为出发点向下、向右的其它DCT系数，离DC分量越远，频率越高，幅度值越小，图中最右下角为-0.11，即图像信息的大部分集中于直流系数及其附近的低频频谱上，离DC系数越来越远的高频频谱几乎不含图像信息，甚至于只含杂波。显然，DCT本身虽然没有压缩作用，却为以后压缩时的"取"、"舍" 奠定了必不可少的基础。

E. rar如何解压

rar 格式的压缩文件使用非常广泛。那么，在新的 Windows 10 操作系统里，怎样解压缩 rar 格式的压缩文件?解压缩操作与以前的 Windows 版本有什么不同?下面，我们来一起探索一下。

1、点击任务栏上的“ 应用商店 ”图标，启动应用商店。

2、在应用商店窗口的左上角搜索框里，输入“ rar ”，框下方会列出相关的软件列表。

3、我们点击其中的“ RAR Opener ”，进入软件的详情页面，点击“ 安装 ”按钮。

4、安装结束后，点击开始，会在开始菜单左侧的“ 最近添加 ”里，看到“ RAR Opener ”。点击启动它。

5、可以看到，RAR Opener 的主界面分为 Unpack(解压)和 PACK(压缩)两个部分 。在 Unpack 解压部分，会将最近访问的文件夹以按钮的形式列出来;而点击“ Other…”， 则可以浏览其他任意文件夹。

6、我们通过点击相应按钮，打开目标文件夹，选定已存在的 rar 格式压缩文件，然后“ Open it ”，即完成了压缩文件的解压。

7、这时，压缩文件所在文件夹会出现一个名叫 RAR Opener 的文件夹，进入看看，解压缩的文件是不是就在里面了。

如果是zip类压缩包，一般win10可以直接双击打开查看，如果是rar压缩包或其他系统则需要安装解压软件具体操作如下：

1.下载安装压缩软件，如Winrar、好压、360压缩等；

2.安装完成后找到想要解压的压缩文件，点击右键即可解压；

3.“解压文件”可以自由选择解压到任意文件夹、“解压到当前文件夹”会将压缩包直接在当前文件夹释放、“解压到新建文件夹”会另外新建一个与压缩包同名的文件夹进行存放。

F. 压缩非生产性费用开支的措施有哪些

一是健全管理制度，硬化支出约束。06年以来，街道连续出台了《财政集中收付制度改革试行实施办法》、《机关财务管理暂行规定》、《村级财务管理规定》等多个压缩非生产性开支的“红头文件”，并相应出台《街道工程建设项目管理暂行规定》、《政府集中采购管理办法》、《机关内部管理考核办法》等配套文件及相关规定，进一步细化措施，切实加强预算管理、限额管理、分类管理、专项管理，与党风廉政建设责任制考核细则挂钩，杜绝资金使用上的随意性和无目的性，确保把有限的资金用在刀刃上，用在提升核心竞争力上。

二是挖掘节支潜力，提高支出效益。将严控招待费、公务费、外出费、会议费等作为降低非生产性支出的重要环节来抓，每年在下达《年度财政收支预算的通知》中，按照兼顾工作、逐年递减、杜绝腐败、勤俭办工的原则，明确各项费用预算数，将费用包干到人头，细化到每月，超过月度限额或不符合财经手续的，一律不追加经费，停止当月报销。07、08年招待费支出分别比上一年同期下降34%、24%，节约资金近240万元。08年，全街道政府集中采购商品共计43.38万元，比07年的61.12万元减少17.74万元,下降额度达30%。

三是优化资源配置，调整支出结构。在非生产性支出大幅下降、行政成本迅速降低的同时，街道用于民生工程、城市建设的投入却以200％的比例增加。仅07年压缩非生产性开支取得实效的当年，街道出台大病救助规定，对所有医疗费用在1万元以上的大病户实施医疗救助，此项救助就达68.97万元。同年，在全区率先实行教育助学金、奖励金，07、08年已对432名学生发放56.53万元。两年来自加压力完成205国道板桥至梅山全线亮化工程，投入200万元对板桥社区市民广场进行升级改造。大力实施绿色板桥工程、文化融合工程、精品社区工程。通过一系列的惠民、利民、便民举措，市民满意度大大提升。

压缩非生产性开支关系基层党风廉政建设和地区经济社会各项事业全面发展，同时又倍受市民群众关注。我街道将在已取得明显成效的同时，总结经验，查找不足，进一步加大工作力度，积极探索压缩非生产性开支新的思路和方法，为“树立科学发展观，构建节约型街道”再做努力。

一是加强教育，提高思想认识。为了提高广大党员干部，特别是领导干部和单位（部门）管理人员对压缩各项非生产性费用支出重要意义的认识，我街道将认真组织党员学习廉政书籍、参观教育基地、观看电教片、唱廉政歌曲，以会代训进行警示教育，增强领导干部的勤政廉政意识，不断向领导干部灌输效能监察知识和廉政建设的意义，从而进一步提高他们对反腐倡廉和开展对非生产性费用支出效能监察工作重要性、必要性的认识，以身作则，率先垂范，做过紧日子的模范，做苦练内功、节支降耗的模范。

二是多措并举，深化节支途径。即从招待费用中减。将招待费下降目标执行情况列为各单位年终考评的重要依据，予以重点考核。同时将控制招费用延伸到村、社区，根据各村、社区的整体规模、集体收入、招商引资数挂钩，明确开支范围和控制标准，今年在连续两年招待费用下降的基础上，力争比08年预算下降10%。从办公费用中挤。加强办公设备和办公用品的使用管理，突出修旧利废，坚持旧的能用，决不换新的；坏的能修，决不当废品，此外从细节处加强管理，对长明灯、长流水、夏季用电等行为进行规范，实行处罚制，进一步强化全员的资源意识、节约意识。从工程招标中压。将规范工程建设，压缩投资成本，提高资金运作质量与压缩非生产性开支同时运作，凡投资在5万元以上的工程建设项目均要严格按照23项操作规定和纪律要求实行招投标，纪工委、审计、司法部门全程参与事前、事中、事后监督，努力实现工程审计核减率和拆迁工程收益资金有所突破。