缓存系统类型
㈠ 常用的缓存技术
第一章 常用的缓存技术
1、常见的两种缓存
本地缓存:不需要序列化,速度快,缓存的数量与大小受限于本机内存
分布式缓存:需要序列化,速度相较于本地缓存较慢,但是理论上缓存的数量与大小无限(因为缓存机器可以不断扩展)
2、本地缓存
Google guava cache:当下最好用的本地缓存
Ehcache:spring默认集成的一个缓存,以spring cache的底层缓存实现类形式去操作缓存的话,非常方便,但是欠缺灵活,如果想要灵活使用,还是要单独使用Ehcache
Oscache:最经典简单的页面缓存
3、分布式缓存
memcached:分布式缓存的标配
Redis:新一代的分布式缓存,有替代memcached的趋势
3.1、memcached
经典的一致性hash算法
基于slab的内存模型有效防止内存碎片的产生(但同时也需要估计好启动参数,否则会浪费很多的内存)
集群中机器之间互不通信(相较于Jboss cache等集群中机器之间的相互通信的缓存,速度更快<--因为少了同步更新缓存的开销,且更适合于大型分布式系统中使用)
使用方便(这一点是相较于Redis在构建客户端的时候而言的,尽管redis的使用也不困难)
很专一(专做缓存,这一点也是相较于Redis而言的)
3.2、Redis
可以存储复杂的数据结构(5种)
strings-->即简单的key-value,就是memcached可以存储的唯一的一种形式,接下来的四种是memcached不能直接存储的四种格式(当然理论上可以先将下面的一些数据结构中的东西封装成对象,然后存入memcached,但是不推荐将大对象存入memcached,因为memcached的单一value的最大存储为1M,可能即使采用了压缩算法也不够,即使够,可能存取的效率也不高,而redis的value最大为1G)
hashs-->看做hashTable
lists-->看做LinkedList
sets-->看做hashSet,事实上底层是一个hashTable
sorted sets-->底层是一个skipList
有两种方式可以对缓存数据进行持久化
RDB
AOF
事件调度
发布订阅等
4、集成缓存
专指spring cache,spring cache自己继承了ehcache作为了缓存的实现类,我们也可以使用guava cache、memcached、redis自己来实现spring cache的底层。当然,spring cache可以根据实现类来将缓存存在本地还是存在远程机器上。
5、页面缓存
在使用jsp的时候,我们会将一些复杂的页面使用Oscache进行页面缓存,使用非常简单,就是几个标签的事儿;但是,现在一般的企业,前台都会使用velocity、freemaker这两种模板引擎,本身速度就已经很快了,页面缓存使用的也就很少了。
总结:
在实际生产中,我们通常会使用guava cache做本地缓存+redis做分布式缓存+spring cache就集成缓存(底层使用redis来实现)的形式
guava cache使用在更快的获取缓存数据,同时缓存的数据量并不大的情况
spring cache集成缓存是为了简单便捷的去使用缓存(以注解的方式即可),使用redis做其实现类是为了可以存更多的数据在机器上
redis缓存单独使用是为了弥补spring cache集成缓存的不灵活
就我个人而言,如果需要使用分布式缓存,那么首先redis是必选的,因为在实际开发中,我们会缓存各种各样的数据类型,在使用了redis的同时,memcached就完全可以舍弃了,但是现在还有很多公司在同时使用memcached和redis两种缓存。
㈡ android有哪几种缓存方式,优缺点是什么
二级缓存工作机制。
1.所谓二级缓存实际上并不复杂,当Android端需要获得数据时比如获取网络中的图片,我们首先从内存中查找(按键查找),内存中没有的再从磁盘文件或sqlite中去查找,若磁盘中也没有才通过网络获取。
2.当获得来自网络的数据,就以key-value对的方式先缓存到内存(一级缓存),同时缓存到文件或sqlite中(二级缓存)。注意:内存缓存会造成堆内存泄露,所有一级缓存通常要严格控制缓存的大小,一般控制在系统内存的1/4。
3.网络中的数据是变化的,数据一旦放入缓存中,再取该数据就是从缓存中获得,这样岂不是不能体现数据的变化?在缓存数据时会设置有效时间,比如说30分钟,若超过这个时间数据就失效并释放空间,然后重新请求网络中的数据。
㈢ 软件中的系统缓存指的是什么
系统缓存的意思,就是在当系统处理一些事情的时候会产生一个中转,就是这个中转站储存的空间称之为缓存,当这个空间不够大,就会出现系统缓存不足 等情况。。一般情况下出现这个问题,大部分原因是内存条的容量不够了,加大内存就可以解决。
补充一点,缓存是可以清理的,现在的手机也是一样的,关闭后台程序,或者使用360卫士之类的软件,可以清理缓存,加快计算机或者手机的运行速度。
㈣ 哪种类型的存储器主要用作缓存存储器
CPU缓存(Cache Memoney)就是位于CPU与内存之间的缓存存储器,它的容量比内存小但数据交换速率却快很多。
缓存的工作原理是当CPU要读取一个数据时,首先从缓存中查找,如果找到就立即读取并送给CPU处理;如果没有找到,就用相对慢的速度从内存中读取并送给CPU处理,同时把这个数据所在的数据块调入缓存中,可以使得以后对整块数据的读取都从缓存中进行,不必再调用内存。
(4)缓存系统类型扩展阅读:
处理器缓存的传输速率确实很高,然而还不足以取代内存的地位,这主要是由于缓存只是内存中少部分数据的复制品,所以CPU到缓存中寻找数据时,也会出现找不到的情况(因为这些数据没有从内存复制到缓存中去),这时CPU还是会到内存中去找数据。
与此同时系统的速度就慢了下来,不过CPU会把这些数据复制到缓存中去,以便下一次不用再到内存中去取。就目前缓存容量、成本以及功耗表现来看,还远远无法与内存抗衡,另外从某种意义上来说,内存也是处理器缓存的一种表现形式,只不过在速率上慢很多,然而却在容量、功耗以及成本方面拥有巨大优势。
㈤ 系统缓存是什么
系统缓存分为:实际的和虚拟的两种。
实际的指的就是物理的,存在cpu上的一级,二级缓存了,物理缓存一般都比较小的
虚拟的就是用户根据自己的机器配置不同创建的,一般大小为内存的1.5倍是硬盘上划的一部分空间
对了,2楼那为说的对,就是缓冲作用,就像一个人直接到不了100楼那样,是要过度的,cpu与内存存在速度差异,用缓存来过度
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许多人认为,“缓存”是内存的一部分
许多技术文章都是这样教授的
但是还是有很多人不知道缓存在什么地方,缓存是做什么用的
其实,缓存是cpu的一部分,它存在于cpu中
cpu存取数据的速度非常的快,一秒钟能够存取、处理十亿条指令和数据(术语:cpu主频1g),而内存就慢很多,快的内存能够达到几十兆就不错了,可见两者的速度差异是多么的大
缓存是为了解决cpu速度和内存速度的速度差异问题
内存中被cpu访问最频繁的数据和指令被复制入cpu中的缓存,这样cpu就可以不经常到象“蜗牛”一样慢的内存中去取数据了,cpu只要到缓存中去取就行了,而缓存的速度要比内存快很多
这里要特别指出的是:
1.因为缓存只是内存中少部分数据的复制品,所以cpu到缓存中寻找数据时,也会出现找不到的情况(因为这些数据没有从内存复制到缓存中去),这时cpu还是会到内存中去找数据,这样系统的速度就慢下来了,不过cpu会把这些数据复制到缓存中去,以便下一次不要再到内存中去取。
2.因为随着时间的变化,被访问得最频繁的数据不是一成不变的,也就是说,刚才还不频繁的数据,此时已经需要被频繁的访问,刚才还是最频繁的数据,现在又不频繁了,所以说缓存中的数据要经常按照一定的算法来更换,这样才能保证缓存中的数据是被访问最频繁的
3.关于一级缓存和二级缓存
为了分清这两个概念,我们先了解一下ram
ram和rom相对的,ram是掉电以后,其中才信息就消失那一种,rom在掉电以后信息也不会消失那一种
ram又分两种,
一种是静态ram,sram;一种是动态ram,dram。前者的存储速度要比后者快得多,我们现在使用的内存一般都是动态ram。
有的菜鸟就说了,为了增加系统的速度,把缓存扩大不就行了吗,扩大的越大,缓存的数据越多,系统不就越快了吗
缓存通常都是静态ram,速度是非常的快,
但是静态ram集成度低(存储相同的数据,静态ram的体积是动态ram的6倍),
价格高(同容量的静态ram是动态ram的四倍),
由此可见,扩大静态ram作为缓存是一个非常愚蠢的行为,
但是为了提高系统的性能和速度,我们必须要扩大缓存,
这样就有了一个折中的方法,不扩大原来的静态ram缓存,而是增加一些高速动态ram做为缓存,
这些高速动态ram速度要比常规动态ram快,但比原来的静态ram缓存慢,
我们把原来的静态ram缓存叫一级缓存,而把后来增加的动态ram叫二级缓存。
一级缓存和二级缓存中的内容都是内存中访问频率高的数据的复制品(映射),它们的存在都是为了减少高速cpu对慢速内存的访问。
通常cpu找数据或指令的顺序是:先到一级缓存中找,找不到再到二级缓存中找,如果还找不到就只有到内存中找了
㈥ 什么是缓存什么是系统缓存
缓存就是用来加速软件运行的存储。如由于硬盘速度比内存慢因此运算需要经常用到的东西放到内存中做缓存。数据库中的常用数据如代码表,可以先从数据库读出来,放到应用服务器端的缓存软件中作为缓存加快应用服务器读取速度。
缓存是一张非常常用的性能优化方法。常用缓存软件有ehcache,memcache,redis等
㈦ 什么是分布式缓存
分布式缓存能够处理大量的动态数据,因此比较适合应用在Web 2.0时代中的社交网站等需要由用户生成内容的场景。从本地缓存扩展到分布式缓存后,关注重点从CPU、内存、缓存之间的数据传输速度差异也扩展到了业务系统、数据库、分布式缓存之间的数据传输速度差异。
常用的分布式缓存包括Redis和Memcached。
Memcached
Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载。Memcached通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态、数据库驱动网站的速度。
特点:哈希方式存储;全内存操作;简单文本协议进行数据通信;只操作字符型数据;集群由应用进行控制,采用一致性哈希算法。
限制性:数据保存在内存当中的,一旦机器重启,数据会全部丢失;只能操作字符型数据,数据类型贫乏;以root权限运行,而且Memcached本身没有任何权限管理和认证功能,安全性不足;能存储的数据长度有限,最大键长250个字符,储存数据不能超过1M。
Redis
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。
特点:
Redis支持的数据类型包括:字符串、string、hash、set、sortedset、list;Redis实现持久化的方式:定期将内存快照写入磁盘;写日志;Redis支持主从同步。
限制性:单核运行,在存储大数据的时候性能会有降低;不是全内存操作;主从复制是全量复制,对实际的系统运营造成了一定负担。
㈧ 系统缓存是什么
系统缓存分为:实际的和虚拟的两种。
实际的指的就是物理的,存在CPU上的一级,二级缓存了,物理缓存一般都比较小的
虚拟的就是用户根据自己的机器配置不同创建的,一般大小为内存的1.5倍 是硬盘上划的一部分空间
对了,2楼那为说的对,就是缓冲作用,就像一个人直接到不了100楼那样,是要过度的,CPU与内存存在速度差异,用缓存来过度
望楼主采纳为满意答案,谢谢!
㈨ 缓存的缓存分类
静态页面的缓存可能有2种形式:其实主要区别就是CMS是否自己负责关联内容的缓存更新管理。
1、静态缓存:是在新内容发布的同时就立刻生成相应内容的静态页面,比如:2003年3月22日,管理员通过后台内容管理界面录入一篇文章后,并同步更新相关索引页上的链接。
2、动态缓存:是在新内容发布以后,并不预先生成相应的静态页面,直到对相应内容发出请求时,如果前台缓存服务器找不到相应缓存,就向后台内容管理服务器发出请求,后台系统会生成相应内容的静态页面,用户第一次访问页面时可能会慢一点,但是以后就是直接访问缓存了。
静态缓存的缺点:
复杂的触发更新机制:这两种机制在内容管理系统比较简单的时候都是非常适用的。但对于一个关系比较复杂的网站来说,页面之间的逻辑引用关系就成为一个非常非常复杂的问题。最典型的例子就是一条新闻要同时出现在新闻首页和相关的3个新闻专题中,在静态缓存模式中,每发一篇新文章,除了这篇新闻内容本身的页面外,还需要系统通过触发器生成多个新的相关静态页面,这些相关逻辑的触发也往往就会成为内容管理系统中最复杂的部分之一。
旧内容的批量更新: 通过静态缓存发布的内容,对于以前生成的静态页面的内容很难修改,这样用户访问旧页面时,新的模板根本无法生效。
在动态缓存模式中,每个动态页面只需要关心,而相关的其他页面能自动更新,从而大大减少了设计相关页面更新触发器的需要。
软道语录
缓存
是把最常用的东西放在最容易取得的地方。