redis布隆过滤器缓存击穿
1. 布隆过滤器的缺点
但是布隆过滤器的缺点和优点一样明显。误算率是其中之一。随着存入的元素数量增加,误算率随之增加。但是如果元素数量太少,则使用散列表足矣。
另外,一般情况下不能从布隆过滤器中删除元素。我们很容易想到把位列阵变成整数数组,每插入一个元素相应的计数器加1, 这样删除元素时将计数器减掉就可以了。然而要保证安全的删除元素并非如此简单。首先我们必须保证删除的元素的确在布隆过滤器里面. 这一点单凭这个过滤器是无法保证的。另外计数器回绕也会造成问题。
在降低误算率方面,有不少工作,使得出现了很多布隆过滤器的变种。
2. 该怎么解决 Redis 缓存穿透和缓存雪崩问题
缓存雪崩: 由于缓存层承载着大量请求,有效地 保护了存储层,但是如果缓存层由于某些原因不能提供服务,比如 Redis 节点挂掉了,热点 key 全部失效了,在这些情况下,所有的请求都会直接请求到数据库,可能会造成数据库宕机的情况。
预防和解决缓存雪崩问题,可以从以下三个方面进行着手:
1、使用 Redis 高可用架构:使用 Redis 集群来保证 Redis 服务不会挂掉
2、缓存时间不一致: 给缓存的失效时间,加上一个随机值,避免集体失效
3、限流降级策略:有一定的备案,比如个性推荐服务不可用了,换成热点数据推荐服务
缓存穿透: 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据,这样的数据肯定不在缓存中,这会导致请求全部落到数据库上,有可能出现数据库宕机的情况。
预防和解决缓存穿透问题,可以考虑以下两种方法:
1、缓存空对象: 将空值缓存起来,但是这样就有一个问题,大量无效的空值将占用空间,非常浪费。
2、布隆过滤器拦截: 将所有可能的查询key 先映射到布隆过滤器中,查询时先判断key是否存在布隆过滤器中,存在才继续向下执行,如果不存在,则直接返回。布隆过滤器有一定的误判,所以需要你的业务允许一定的容错性。
3. java程序设计这门课程第七章工具类及常用算法的知识点有哪些
JAVA程序设计这门课第七章工具类及常用算法的知识点包含章节导引,第一节Java语言基础类,第二节字符串和日期,第三节集合,第四节排序与查找,第五节泛型(*),第六节常用算法,补充:再谈IDE的使用,代码下载,。
4. 缓存穿透有哪些解决办法
具体有哪些解决办法?
最基本的就是首先做好参数校验,一些不合法的参数请求直接抛出异常信息返回给客户端。比如查询的数据库 id 不能小于 0、传入的邮箱格式不对的时候直接返回错误消息给客户端等等。
1)缓存无效 key : 如果缓存和数据库都查不到某个 key 的数据就写一个到 redis 中去并设置过期时间,具体命令如下:SET key value EX 10086。这种方式可以解决请求的 key 变化不频繁的情况,如何黑客恶意攻击,每次构建的不同的请求key,会导致 redis 中缓存大量无效的 key 。很明显,这种方案并不能从根本上解决此问题。如果非要用这种方式来解决穿透问题的话,尽量将无效的 key 的过期时间设置短一点比如 1 分钟。另外,一般情况下我们是这样设计 key 的: 表名:列名:主键名:主键值。
2)布隆过滤器:布隆过滤器是一个非常神奇的数据结构,通过它我们可以非常方便地判断一个给定数据是否存在与海量数据中。我们需要的就是判断 key 是否合法,有没有感觉布隆过滤器就是我们想要找的那个“人”。具体是这样做的:把所有可能存在的请求的值都存放在布隆过滤器中,当用户请求过来,我会先判断用户发来的请求的值是否存在于布隆过滤器中。不存在的话,直接返回请求参数错误信息给客户端,存在的话才会走下面的流程。总结一下就是下面这张图(这张图片不是我画的,为了省事直接在网上找的):
5. Redis底层数据结构解密
一:摘要概述
很多 redis 的使用者都可以清晰明白的道出Redis中常用的对象如string、list、hash、set、zset,一些场景比较丰富的使用者可能会说布隆过滤器、geo、Hash等。但是对于这些对象底层实现的数据结构却是知之甚少,将会详细阐述redis中的底层数据结构。为了弥补大家的创伤,今天分享Redis底层数据结构内容。
二:SDS
string作为redis中常用对象之一,普遍用于用户信息缓存等场景。当string对象中encoding编码为embstr或raw时都是采用sds作为其底层实现
2.1 SDS结构
源码文件位于redis安装目录src下的sds.h,sds声明了五种头部类型,分别为sdshdr5、sdshdr8、sdshdr16、sdshdr32、sdshdr64。根据字符串长度创建不同头部的sds实例
struct __attribute__ ((__packed__)) sdshdr8 {
uint8_t len;
uint8_t alloc;
unsigned char flags;
char buf[];
};
属性名称作用含义
len字符串长度
alloc预分配空间大小
flags低三位用于表示sds类型,可以查看sds.h文件76-82行定义
buf[]存储字符串用数组
2.2 SDS与C字符串区别
区别描述
长度计算 c中的字符串长度计算需要数组遍历,但是redis中的sds自身维护了len属性。所以O(1)时间复杂度即可
缓冲区溢出c中字符串更改如果未提前做好内存分配则会内存溢出,但是sds则会根据alloc与len计算预留内存是否足够分配重新申请内存
动态扩展 缓冲区溢出已经阐述这个概念,sds的内存空间会在字符串内容变更时自动扩展计算。策略为当字符换小于1M时*2翻倍,大于1M时每次扩容1M
惰性释放 与空间预分配相似操作的还有内存惰性释放,即字符串删除某些内容后所占用的内存空间并不会立即释放,后续字符串变更扩展就无需再申请内存
二:ZipList
ziplist可以说把redis对于内存的极致操作体现的淋漓尽致,链表除了节点值之外还需要维护前后节点两个指针,并且还会造成内存碎片。压缩列表紧凑的内存布局,所有节点都维护在整块内存中处理
2.1 ZipList结构
属性名称作用含义
zlbytes列表健占用内存的总字节数,在对列表健内存重分配或者是计算zlend的时候使用
zltail 指向压缩列表起始地址的指针
zllen 压缩列表的节点数量
entry压缩列表保存的节点数据
zlend压缩列表的尾节点
2.2 Entry节点结构
属性名称作用含义
previous_entry_length 字节为单位记录上一个节点的长度,如果上一个字节长度小于254占用1字节。大于254占用5字节,第一个字节设置为OxFE(十进制254),后面四个字节储存长度
encoding 记录content记录的数据类型以及长度。长度一、二、五字节,值的最高位为00、01、10表示类型为字节数组,长度使用除去最高位的其它位记录。11开头表示储存整数,除去最高位其他位置表示content数据长度
content 记录压缩列表记录的数据
6. 肯德基redis未找到卡并集的缓存
摘要 缓存雪崩
7. 布隆过滤器和替代算法
布隆过滤器和替代算法:但是布隆过滤器的缺点和优点一样明显。误算率是其中之一。随着存入的元素数量增加,误算率随之增加。但是如果元素数量太少,则使用散列表足矣。
但是包含查找的数据项的数据文件它一定是会返回的,key-value系统中bloom filter返回的数据文件还是需要查看里面的内容才能知道是否存在所需的数据的,这就保证了执行结果的正确性和完整性。
只是多访问一些数据文件而已。在数据量很大key-value系统中,建立统一的B+树索引的代价是非常大的,维护成本也很高,因此综合起来bloom filter的性能是最好的。
缺点:
但是布隆过滤器的缺点和优点一样明显。误算率是其中之一。随着存入的元素数量增加,误算率随之增加。常见的补救办法是建立一个小的白名单,存储那些可能被误判的元素。但是如果元素数量太少,则使用散列表足矣。
另外,一般情况下不能从布隆过滤器中删除元素。我们很容易想到把位列阵变成整数数组,每插入一个元素相应的计数器加1, 这样删除元素时将计数器减掉就可以了。
8. 什么是缓存穿透
缓存穿透又称缓存击穿,是指在高并发场景下缓存中(包括本地缓存和Redis缓存)的某一个Key被高并发的访问没有命中,此时回去数据库中访问数据,导致数据库并发的执行大量查询操作,对DB造成巨大的压力。
9. 怎样才可以把java的工具类写好,求教了。
罗马不是一天建成的,要写好工具类必须要有扎实的功底和丰富的经验。
写工具类首先要考虑工具类得功能,要能满足基本的要求,但又不能有过多使用次数不高的方法。其次,要考虑工具类得通用性及易用性,工具类的使用方法不能太复杂。最后,不能以工具类为中心来写程序,即所写程序不能为了使用工具类而放弃它本来的结构和方法,而是应该考虑是不是可以写一个更好的工具类来提供程序使用。
工具类必须经过很多次的修改最终才能成为想要的工具类。
10. 看过的视频让用户不再观看为什么使用布隆过滤器而不是直接使用setBit与getBit进行取值比对呢
不行。
因为布隆过滤器的原理是用多个hash函数对id进行hash后得到一系列值,而在布隆数组中看这些值对应的位上是否命中,如果都命中说明这个值重复。
用id不经过hash直接去对比,乍一想好像可以,但是你想想,假如id是10位,并且我们只用数字,那么布隆过滤器的长度只有10位(0123456789),这个长度的过滤器几乎没法使用,容量太低,误差率太高。即使算上大小写字母,也只有62个,看似62很多,但是这里定死了id必须用这62个字符,而假如中间加一层hash,那id用什么字符和我布隆过滤器用什么字符以及过滤器的长度都可以自由指定,灵活很多。