lru缓存设置多少
❶ android dislrucache清除缓存怎么做
一：下载个类似手机管家的软件，这类软件都有清理垃圾的功能，非常容易就能清楚手机缓存。 二：这类软件的使用步骤大致相同。一般就是打开软件，在首页上都可以看到类似清理垃圾的功能键，点击即可。 三：清除缓存的好处：1、手机运行更快，一般不会卡。 2、手机上网更快。 3、手机有更多的空间下载想要下载的东西。
❷ CPU有一级缓存吗一般有多大 最大的为多少 它与二级缓比谁重要
CPU的缓存是为了解决指令从CPU到内存之间的时间问题而诞生的。
一级缓存为L1，二级缓存为L2，他们的优先权限为L1>L2，所以一级缓存比二级缓存重要，同时一级缓存是小于二级缓存的。两个缓存一般均在5M以内。
❸ 请问：java中的LRU Cache是什么意思最好能详细说明，谢谢！！
LRU可以说是一种算法，也可以算是一种原则，用来判断如何从Cache中清除对象，而LRU就是“近期最少使用”原则，当Cache溢出时，最近最少使用的对象将被从Cache中清除。
❹ lru缓存算法用什么数据结构实现
1、请求分页的页表机制，他是在纯分页的页表机制上增加若干项而形成的，作为请求分页的数据结构。 2、缺页中断机构，即每当用户程序要访问的页面尚未调入时，便产生一缺页中断，以请求OS将所缺的页调入内存。 3、地址变换机构，他同样是在纯分页
❺ lrucache中maxsize什么时候会<=0
LruCache的主要算法原理是把最近使用的对象用强引用存储在 LinkedHashMap 中，并且把最近最少使用的对象在缓存值达到预设定值之前从内存中移除。SoftReference--软引用，是一种现在已经不再推荐使用的方式，因为从 Android 2.3 (API Level 9)开...
❻ 如何用LinkedHashMap实现LRU缓存算法
缓存这个东西就是为了提高运行速度的，由于缓存是在寸土寸金的内存里面，不是在硬盘
里面，所以容量是很有限的。LRU这个算法就是把最近一次使用时间离现在时间最远的数据删除掉。先说说List：每次访问一个元素后把这个元素放在
List一端，这样一来最远使用的元素自然就被放到List的另一端。缓存满了t的时候就把那最远使用的元素remove掉。但更实用的是
HashMap。因为List太慢，要删掉的数据总是位于List底层数组的第一个位置，删掉之后，后面的数据要向前补位。。所以复杂度是O(n)，那就
用链表结构的LinkedHashMap呗~，LinkedHashMap默认的元素顺序是put的顺序，但是如果使用带参数的构造函数，那么
LinkedHashMap会根据访问顺序来调整内部 顺序。
LinkedHashMap的get()方法除了返回元素之外还可以把被访问的元素放到链表的底端，这样一来每次顶端的元素就是remove的元素。
构造函数如下：
public LinkedHashMap (int initialCapacity, float loadFactor, boolean accessOrder)；
initialCapacity 初始容量
loadFactor 加载因子，一般是 0.75f
accessOrder false 基于插入顺序 true 基于访问顺序（get一个元素后，这个元素被加到最后，使用了LRU 最近最少被使用的调度算法）
来个例子吧：
import java.util.*;
class Test
{
public static void main(String[] args) throws Exception{
Map<Integer,Integer> map=new LinkedHashMap<>(10,0.75f,true);
map.put(9,3);
map.put(7,4);
map.put(5,9);
map.put(3,4);
//现在遍历的话顺序肯定是9,7,5,3
//下面访问了一下9,3这个键值对，输出顺序就变喽~
map.get(9);
for(Iterator<Map.Entry<Integer,Integer>> it=map.entrySet().iterator();it.hasNext();){
System.out.println(it.next().getKey());
}
}
}
输出
7
5
3
9
好玩吧~
下面开始实现LRU缓存喽~
import java.util.*;
//扩展一下LinkedHashMap这个类，让他实现LRU算法
class LRULinkedHashMap<K,V> extends LinkedHashMap<K,V>{
//定义缓存的容量
private int capacity;
private static final long serialVersionUID = 1L;
//带参数的构造器
LRULinkedHashMap(int capacity){
//调用LinkedHashMap的构造器，传入以下参数
super(16,0.75f,true);
//传入指定的缓存最大容量
this.capacity=capacity;
}
//实现LRU的关键方法，如果map里面的元素个数大于了缓存最大容量，则删除链表的顶端元素
@Override
public boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K, V> eldest){
System.out.println(eldest.getKey() + "=" + eldest.getValue());
return size()>capacity;
}
}
//测试类
class Test{
public static void main(String[] args) throws Exception{
//指定缓存最大容量为4
Map<Integer,Integer> map=new LRULinkedHashMap<>(4);
map.put(9,3);
map.put(7,4);
map.put(5,9);
map.put(3,4);
map.put(6,6);
//总共put了5个元素，超过了指定的缓存最大容量
//遍历结果
for(Iterator<Map.Entry<Integer,Integer>> it=map.entrySet().iterator();it.hasNext();){
System.out.println(it.next().getKey());
}
}
}
输出结果如下
9=3
9=3
9=3
9=3
9=3
7
5
3
6
分析一下：使用带参数构造器，且启用LRU模式的LinkedHashMap会在每次有新元素加入的时候，判断当前储存元素是否超过了缓存上限，也就是执行
一次removeEldestEntry方法，看最后的遍历结果，发现果然把9删除了，LRU发挥作用了~
❼ 举例说明用LRU替换策略cache命中率如何计算
近期最少使用法（LRU法）
近期最少使用（Least Recently Used，LRU）算法。这种方法是将近期最少使用的Cache中的信息块替换出去。该算法较先进先出算法要好一些。但此法也不能保证过去不常用将来也不常用。
LRU法是依据各块使用的情况， 总是选择那个最近最少使用的块被替换。这种方法虽然比较好地反映了程序局部性规律，但是这种替换方法需要随时记录Cache中各块的使用情况，以便确定哪个块是近期最少使用的块。LRU算法相对合理，但实现起来比较复杂，系统开销较大。通常需要对每一块设置一个称为计数器的硬件或软件模块，用以记录其被使用的情况。
实现LRU策略的方法有多种。 下面简单介绍计数器法、寄存器栈法及硬件逻辑比较对法的设计思路。
计数器方法：缓存的每一块都设置一个计数器，计数器的操作规则是：
(1) 被调入或者被替换的块， 其计数器清“0”，而其它的计数器则加“1”。
(2) 当访问命中时，所有块的计数值与命中块的计数值要进行比较，如果计数值小于命中块的计数值，则该块的计数值加“1”；如果块的计数值大于命中块的计数值，则数值不变。最后将命中块的计数器清为0。
(3) 需要替换时，则选择计数值最大的块被替换。
❽ lru算法是什么
LRU是Least Recently Used的缩写，是一种常用的页面置换算法，选择最近最久未使用的页面予以淘汰。
该算法赋予每个页面一个访问字段，用来记录一个页面自上次被访问以来所经历的时间t，当须淘汰一个页面时，选择现有页面中其t值最大的，即最近最少使用的页面予以淘汰。
特点：
LRU 算法弊端是存在偶发性、周期性的批量操会降低缓存的命中率，对缓存造成污染，下面几个就是改进算法。
LRU-K会记录每条数据的访问历史，当达到 k 时，才将数据存放到缓存，在缓存内存回收时，缓存中越接近 k 的数据被优先删除。
Two queues（2Q）相当于 LRU-2，区别是访问历史（首次访问）数据缓存于 FIFO 队列，二次及以上的数据存放LRU缓存，FIFO 队列数据遵循该缓存的内存回收机制，LRU缓存数据遵循该缓存的内存回收机制。
❾ 如何设置Apache服务器的缓冲区大小
你说的是缓存大小吧
Apache的缓存方式有两种，一种是基于硬盘文件的缓存，由mod_disk_cache实现，另一种是使用内存缓存，由mod_mem_cache实现，不过它们都是依赖mod_cache模块的，mod_cache模块提供了一些缓存配置的指令供它们使用，而mod_file_cache模块是搭配mod_mem_cache模块使用的，下面分别进行介绍。
1、基于硬盘文件的缓存
基于硬盘文件存储的缓存由mod_disk_cache模块实现，先看个简单的配置例子：
<IfMolemod_cache.c>
CacheDefaultExpire86400
<IfMolemod_disk_cache.c>
CacheEnabledisk/
CacheRoot/tmp/apacheCache
CacheDirLevels5
CacheDirLength4
CacheMaxFileSize1048576
CacheMinFileSize10
</IfMole>
</IfMole>
把上面的配置加到Apache的httpd.conf文件中，如果缓存相关的模块都已经编译进了Apache的核心，则无需加载模块，直接就能使用上面的指令。指令的详细说明如下：
CacheDefaultExpire：设定缓存过期的时间（秒），默认是1小时，只有当缓存的文档没有设置过期时间或最后修改时间时这个指令才会生效
CacheEnable：启用缓存，第1个参数是缓存类弄，这里当然是disk了，第2个参数是缓存路径，指的是url路径，这里是缓存所有的东西，直接写上“/”即可，如“/docs”则只缓存/docs下的所有文件
CacheRoot：缓存文件所在的目录，运行Apache的用户（如daemon或nobody）要能对其进行读写，如果不清楚的话可以直接设置成777，请手动建立该目录并设置好访问权限
CacheDirLevels：缓存目录的深度，默认是3，这里设置为5
CacheDirLength：缓存目录名的字符长度，默认是4，这里设置为5
CacheMaxFileSize和CacheMaxFileSize：缓存文件的最大值和最小值（byte），当超过这个范围时将不再缓存，这里设置为1M和10bytes
基于硬盘文件存储的文件基本上就这些内容，设置好后重启Apache应该就能使用了。一切正常的话，可以在缓存目录下看到Apache自动建立的一些目录和缓存的数据文件。
2、基于内存的缓存
基于内存的缓存主要由mod_mem_cache模块实现，还是看个简单的配置吧，这样比较直观:-)
<IfMolemod_cache.c>
<IfMolemod_mem_cache.c>
CacheEnablemem/
MCacheMaxObjectCount20000
MCacheMaxObjectSize1048576
MCacheMaxStreamingBuffer65536
MCacheMinObjectSize10
MCacheRemovalAlgorithmGDSF
MCacheSize131072
</IfMole>
</IfMole>
简单说一下上面一些指令的意思：
CacheEnable：启用缓存，使用基于内存的方式存储
MCacheMaxObjectCount：在内存中最多能存储缓存对象的个数，默认是1009，这里设置为20000
MCacheMaxObjectSize：单个缓存对象最大为1M，默认是10000bytes
MCacheMaxStreamingBuffer：在缓冲区最多能够放置多少的将要被缓存对象的尺寸，这里设置为65536，该值通常小于100000或MCacheMaxObjectSize设置的值
MCacheMinObjectSize：单个缓存对象最小为10bytes，默认为1bytes
MCacheRemovalAlgorithm：清除缓存所使用的算法，默认是GDSF，还有一个是LRU，可以查一下Apache的官方文档，上面有些介绍
MCacheSize：缓存数据最多能使用的内存，单位是kb，默认是100kb，这里设置为128M
保存重启Apache基于内存的缓存系统应该就能生效了，根据需要可以使基于内存的存储或硬盘文件的存储方式一起使用，只要指明不同的URL路径即可。
3、注意事项
使用缓存需要注意如下事项：
要使用缓存，必须使用指令CacheEnable启用它，目前可用的缓存类型为disk或mem，禁止缓存可以使用CacheDisable，如CacheDisable/private
待缓存的URL返回的状态值必须为：200、203、300、301或410
URL的请求方式必须是GET方式
发送请求时，头部中包含“Authorization:”的字符串时，返回的内容将不会被缓存
URL包含查询字符串，如问号?后的那些东西，除非返回的内容包含“Expires:”，否则不会被缓存
如果返回的状态值是200，则返回的头部信息必须包含以下的一种才会被缓存：Etag、Last-Modified、Expires，除非设置了指令CacheIgnoreNoLastModOn
如果返回内容的头部信息“Cache-Control:”中包含“private”，除非设置了指令CacheStorePrivateOn，否则不会被缓存
如果返回内容的头部信息“Cache-Control:”中包含“no-sotre”，除非设置了指令CacheStoreNoStoreOn，否则不会被缓存
如果返回内容的头部信息“Vary:”中包含了“*”，不会被缓存
❿ lrublockcache 会存放实际数据吗
HBaseRegionserver内存两部部作Memstore主要用写；另外部作BlockCache主要用于读
?写请求先写入MemstoreRegionserver给每region提供MemstoreMemstore满64MB启 flush刷新磁盘Memstore总超限制（heapsize * hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit * 0.9）强行启flush进程Memstore始flush直低于限制
?读请求先Memstore查数据查BlockCache查再查磁盘读并读结放入BlockCache由于BlockCache采用LRU策略BlockCache达限(heapsize * hfile.block.cache.size * 0.85)启淘汰机制淘汰掉批数据
能于等于heapsize * 0.8否则HBase能启
默认配置BlockCache0.2Memstore0.4注重读响应间应用场景 BlockCache设置些Memstore设置些加缓存命率
HBase RegionServer包含三级别Block优先级队列：
?Single：Block第访问则放优先级队列；
?Multi：Block访问则Single队列移Multi队列；
?InMemory：BlockinMemory则放队列
Cache级思想处于：
?首先通inMemory类型Cache选择in-memorycolumn families放RegionServer内存例Meta元数据信息；
?通区SingleMulti类型Cache防止由于Scan操作带Cache频繁颠簸少使用Block加入淘汰算
默认配置于整BlockCache内存按照百比配给Single、Multi、InMemory使用：0.25、0.500.25
注意其InMemory队列用于保存HBase Meta表元数据信息数据量用户表设置InMemory能导致Meta表缓存失效进整集群性能产影响