更新缓存办法

❶ 怎么更新浏览器缓存

按快捷键Ctrl+F5即可

Ctrl+F5要的是彻底的从Server拿一份新的资源过来，所以不光要发送HTTP request给Server，而且这个请求里面连If-Modified-Since/If-None-Match都没有，这样就逼着Server不能返回304，而是把整个资源原原本本地返回一份，这样，Ctrl+F5引发的传输时间变长了，自然网页Refresh的也慢一些。

❷ redis缓存更新策略，缓存穿透，缓存雪崩，缓存击穿。封装redis工具类

Redis缓存更新策略： 策略一：由缓存的调用者在更新数据库的同时更新缓存。此策略需考虑： 更新缓存：每次数据库更新都同步更新缓存，减少无效写操作。 确保操作同步：单体系统中，将缓存与数据库操作放在同一事务；分布式系统中，使用TCC等分布式事务方案。 先删除缓存：更新数据库时先使缓存失效，查询时再更新缓存，以减小数据不一致风险。 策略二：考虑到策略一可能导致数据不匹配，推荐采用更稳健的更新机制，如异步更新缓存或基于事件驱动的缓存更新。

缓存穿透： 解决方法： 设置空对象：在缓存中存储一个不存在的ID的对象，并设置TTL时间，以减少内存消耗。 使用布隆过滤器：在查询数据库前，使用布隆过滤器检查ID是否存在，从而避免频繁查询数据库。

缓存雪崩： 解决方案： 增加缓存节点：扩展缓存容量，提高缓存的可用性。 设置异步更新：避免所有缓存同时失效，采用随机或错峰更新策略。 使用缓存服务集群模式：通过集群提高缓存服务的容错性和可用性。

缓存击穿： 解决方法： 获取互斥锁：当缓存失效时，使用互斥锁确保只有一个线程查询数据库并重建缓存，但需注意性能影响和死锁风险。 查询数据库重建缓存：在互斥锁保护下，查询数据库并更新缓存。 逻辑过期：在缓存中不设置TTL，而是添加一个表示过期时间的字段。查询时检查过期时间，若已过期则重建缓存。此方法避免等待，但增加内存消耗和一致性风险。

封装Redis工具类： 核心挑战：运用Java中的函数式编程思想，合理设计接口和方法，实现高效的缓存操作。 实现要点： 简化代码逻辑：通过封装常用的缓存操作，如get、set、delete等，简化代码逻辑。 提高系统性能：利用Redis的异步特性和批量操作功能，提高缓存操作的性能。 增强可维护性：通过合理的代码结构和清晰的注释，提高代码的可读性和可维护性。

❸ windows更新缓存在哪个文件夹

1、%systemRoot%Installer 目录下的内容，这是已经清理过的内容，路径可以看出来，这个目录windows缓存目录。