java怎么实现缓存
Java缓存主要有以下几种：
一、JVM内部缓存
JVM内部缓存主要包括Java堆内存和方法区等。其中，堆内存用于存储对象实例，是Java缓存管理的重要部分。方法区则主要存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量等数据。JVM内部缓存由Java虚拟机自动管理，开发者可以通过调整JVM参数来优化缓存性能。
二、应用级缓存
应用级缓存主要由开发者在Java应用程序中实现的缓存机制，常见的有应用缓存、页面缓存等。这些缓存可以减少与数据库的交互，提高系统的响应速度。应用级缓存通常需要开发者自行设计并实现相应的缓存策略，如LRU策略、FIFO策略等。
三、数据库查询缓存
数据库查询缓存主要用于存储数据库查询结果，当相同的查询再次被执行时，可以直接从缓存中获取结果，避免重复查询数据库，从而提高系统性能。常见的数据库查询缓存实现方式包括使用数据库自身的查询缓存功能或使用ORM框架提供的查询缓存功能。
四、分布式缓存系统
分布式缓存系统主要用于解决多台服务器之间的数据共享和访问问题。在分布式系统中，数据被缓存在多个节点上，通过缓存系统实现数据的共享和访问控制。常见的分布式缓存系统包括Redis、Memcached等。这些系统提供了高性能的数据读写和分布式功能，广泛应用于大规模互联网应用。
以上即为Java中常见的几种缓存类型。每种缓存类型都有其特定的应用场景和优势，开发者可以根据实际需求选择合适的缓存方案。
B. Java的应用缓存cache如何入门
Java的应用缓存cache入门：
java常用的缓存有：ehcache, oscache,jcache，这些cache都是单机的，即存在本机的内存中，另外分布式的cache我用过memcache，它被独立部署在一台服务器上，可以实现多个客户端共用缓存；
一般用到缓存的场景：
1.在处理并发请求，需要及时响应的。
2.加快系统响应速度。举个例子：比如购物网站有 售卖物品的排行榜，这种数据都是由数据库中N多表关联查询排序得到的，那么就可以存在缓存当中，当页面请求查看排行榜时直接取缓存中的数据。后台定时任务根据一定的时间间隔计算好排行结果，再替换到当前缓存中。
这就是一个简单的缓存应用示例。
C. 【java服务框架】多级缓存 使用openResty实现Nginx本地缓存
在Java服务框架中，多级缓存的实现可以通过OpenResty与Nginx配合来达成。首先，安装OpenResty，这是一个高性能的Web平台，支持高并发和动态Web应用。其架构如图所示，包含反向代理流程，通过OpenResty接收请求，处理后返回数据，可能先返回预设的假数据，再根据后续逻辑处理真实数据。
在OpenResty中，配置文件nginx.conf中需要指定Lua库目录并导入，如添加对/api/item的路径监听，这类似于SpringMVC的路径映射。业务逻辑通常在lua/item.lua文件中处理，类似于调用Java的service方法。例如，创建一个lua文件，使用ngx.say()返回假数据，并在页面上看到效果。
要处理请求参数，可以通过OpenResty的API获取前端传递的参数，如商品ID。通过正则表达式匹配获取ID，然后在lua/item.lua中处理，将ID添加到返回结果中。
在后续步骤中，OpenResty会发送请求到Tomcat服务器查询商品信息，这里可能需要封装一个http工具，借助OpenResty的内置API，实现对Tomcat的请求，并利用CJSON处理JSON数据。为了提高缓存效率，可以基于商品ID实现负载均衡，利用Nginx的路径哈希算法确保同一商品访问固定的Tomcat服务。
最后，通过在nginx.conf中定义和配置Tomcat集群，以及基于ID的负载均衡策略，可以确保缓存命中率的提升。在实际环境中，测试两台或多台Tomcat服务，可以看到不同ID的商品访问不同的服务实例。
通过以上步骤，OpenResty成功地实现了多级缓存，提高了Web应用的性能和用户体验。