冗余压缩发

‘壹’ 什么是数据冗余

数据冗余是指数据之间的重复，也可以说是同一数据存储在不同数据文件中的现象。可以说增加数据的独立性和减少数据冗余是企业范围信息资源管理和大规模信息系统获得成功的前提条件。

是传输消息所用数据位的数目与消息中所包含的实际信息的数据位的数目的差值。数据压缩是一种用来消除不需要的冗余的方法，校验和是在经过有限信道容量的噪声信道中通信，为了进行错误校正而增加冗余的方法。

‘贰’ 多媒体数据压缩技术的原理分类

根据编码原理进行分类，大致有编码、变换编码、统计编码、分析－合成编码、混合编码和其他一些编码方法。其中统计编码是无失真的编码，其他编码方法基本上都是有失真的编码。
预测编码是针对空间冗余的压缩方法，其基本思想是利用已被编码的点的数据值，预测邻近的一个像素点的数据值。预测根据某个模型进行。如果模型选取得足够好的话，则只需存储和传输起始像素和模型参数就可代表全部数据了。按照模型的不同，预测编码又可分为线性预测、帧内预测和帧间预测。
变换编码也是针对空间冗余和时间冗余的压缩方法。其基本思想是将图像的光强矩阵（时域信号）变换到系统空间（频域）上，然后对系统进行编码压缩。在空间上具有强相关性的信号，反映在频域上是某些特定区域内的能量常常被集中在一起，或者是系数矩阵的发布具有某些规律。可以利用这些规律，分配频域上的量化比特数，从而达到压缩的目的。由于时域映射到频域总是通过某种变换进行的，因此称变换编码。因为正交变换的变换矩阵是可逆的，且逆矩阵与转换置矩阵相等，解码运算方便且保证有解，所以变换编码总是采用正交变换。
统计编码属于无失真编码。它是根据信息出现概率的分布而进行的压缩编码。编码时某种比特或字节模式的出现概率大，用较短的码字表示；出现概率小，用较长的码字表示。这样，可以保证总的平均码长最短。最常用的统计编码方法是哈夫曼编码方法。
分析-合成编码实质上都是通过对原始数据的分析，将其分解成一系列更适合于表示“基元”或从中提取若干具有更为本质意义的参数，编码仅对这些基本单元或特征参数进行。译码时则借助于一定的规则或模型，按一定的算法将这些基元或参数，“综合”成原数据的一个逼近。这种编码方法可能得到极高的数据压缩比。
混合编码综合两种以上的编码方法，这些编码方法必须针对不同的冗余进行压缩，使总的压缩性能得到加强。

‘叁’ 数据压缩分为哪三类

数据压缩分为两类，有三种分法：

1、即时压缩和非即时压缩

即时压缩是将语音信号转化为数字信号，同时进行压缩，然后即时通过Internet传送出去。即时压缩一般应用在影像、声音数据的传送中。

非即时压缩是在需要的情况下才进行，没有即时性。非即时压缩一般不需要专门的设备，直接在计算机中安装并使用相应的压缩软件即可。

2、数字压缩和文件压缩

数字压缩是专指一些具有时间性的数据，这些数据常常是即时采集、即时处理或传输的。

文件压缩是专指对将要保存在磁盘等物理介质的数据进行压缩，如一篇文章数据、一段音乐数据、一段程序编码数据等的压缩。

3、无损压缩与有损压缩

无损压缩利用数据的统计冗余进行压缩，所以无损压缩的压缩比一般比较低。这类方法广泛应用于文本数据、程序和特殊应用场合的图像数据等需要精确存储数据的压缩。

有损压缩方法利用了人类视觉、听觉对图像、声音中的某些频率成分不敏感的特性，允许压缩的过程中损失一定的信息。有损压缩广泛应用于语音、图像和视频数据的压缩。

(3)冗余压缩发扩展阅读：

无损压缩格式可以很方便地还原成WAV，还能直接转压缩成MP3、Ogg等有损压缩格式，甚至可以在不同无损压缩格式之间互相转换，而不会丢失任何数据。

这一点比起有损格式要强。因为有损压缩格式的二次编码（从一种有损格式转换成另一种有损格式，或者格式不变而调整比特率）意味着丢失更多的信号，带来更大的失真。

参考资料来源：

网络——数据压缩

网络——无损压缩

‘肆’ 多媒体视频压缩方法的分类及其主要应用领域

多媒体技术是用计算机综合技术处理图象
文字
声音
视频等多种媒体数据，使它们集成为一个系统并具有交互性的信息处理技术。
多媒体元素是多媒体应用中可以显示给用户
的媒体组成元素，媒体元素包括：文本
图形
图象
声音
动画和视频图象等。
多媒体压缩编码方法可分为两类：一是无损失压缩，无损失压缩又称冗余压缩法或熵编码，算法的出发点是去掉或减少数据中的冗余（相关性）压缩进程中不能破坏数据中所包括的信息，也就是说没有任何损失，解压缩后的数据必须是原先的一样，无损失压缩主要用于文本和数据压缩。二是有损失压缩，有损失压缩又称熵压缩法，是指在压缩过程中减少了数据中包含的数据量，也就是说有一定的失真。