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京东架构师缓存经验

发布时间: 2025-01-13 15:33:00

1. 一个五年架构师为什么基本年薪酬可以达到50万

架构师,我想很多人都知道,其实该职位头衔在最早的IT领域是没有的,它是近些年来由互联网的发展所引发的需求,因为现阶段的数据量及高并发的活跃好动,引起了不少传统的技术人员的力不从心,企业愈发关注到了系统架构的重要性,所以不同行业开始招募架构技术人员,架构师就诞生了。

架构设计的条件

以下三个条件不适合做架构设计

对架构不感兴趣,但又迫于需求;

入IT行业,年限小于4年的;

主观能动性弱,又安于现状的;

架构设计的优势

更好的梳理业务的结构体系;

更好的拓展、维护及性能优化;

更好的适应企业业务灵活的推进;

更好的适应大数据的冲洗和应对;

更好的稳定性、低成本及快速迭代;

架构设计时候需要注意的地方

架构设计需要注意的地方,不是怎么把架构搭建起来,而是必须根据业务需求,严格分析,实现该需求需要什么技术会更好及更长远发展的考虑;

另外,构建好的架构虽然可以运行,但是性能需要跟起来,否则架构设计会适得其反,增加不必要的工作量,那么下面就详细介绍下架构设计的策略。

平台的需求

客户需求

在线购物、在线支付或货到付款;

购买商品后,客户可以与客服沟通;

购买商品过程,物流的管理及跟踪;

收取到商品后,商品、物流评价打分;

客户的需求为最高,也代表了企业的核心需求,当然,企业需求还包括其它很多非功能性需求,具体请查看需求梳理部分。

平台的业务架构

根据业务的需求进行子系统模块划分,可以划分为商品子系统、购物子系统、支付子系统、物流子系统、客服子系统、评论子系统;而非核心需求可拆分出客服子系统、评论子系统及接口子系统。另外,根据各个子系统的核心等级,可拆分出核心子系统和非核心子系统,前者包括商品子系统、购物子系统、支付子系统及物流子系统;后者,则包括评论子系统、客服子系统及接口子系统。需要注意的是一般大型电商平台的物流系统是单独分离出来的系统(入库、出库、库存管理、配送管理及货品管理),而这里划分为子系统的主要目的是为演示核心架构,本架构中物流子系统一般作为对接和管理独立子系统的对接模块哦。

1、业务拆分目的

为了解决各个模块子系统间的耦合、维护及拓展性;

方便单独部署子系统,避免集中部署导致一个出问题,全部不能用;

分配专门的团队,负责具体的子系统,最大化工作效率安排;

应对大数据,高压力时,保护核心子系统正常使用;

2、业务的架构图

在上面的业务架构图中,将核心和非核心业务进行拆分,同时每个系统都要独立部署实现,做到大数据量压下,各个系统独立运作,提高可用性,必要时可以暂停掉非核心系统的资源开销,保证核心业务正常为用户服务。

平台的技术架构

在上面业务架构图基础上,我们需要一个技术架构的演变过程,一切只为满足用户的体验和支撑为前提,所以技术架构的搭建不是一蹴而就的,而是随着业务的不断衍变,系统的架构会逐渐完善更新,以实现应对业务数据量的冲击。

1、基本的架构设计

记得很早的时候,很多中小企业所采用的架构设计十分简单,基本使用一台服务器来满足一切需求部署,比如:一台服务器同时用作应用部署、数据库存储以及图片存储等,不料的是待用户数据达到50万以上,系统出现很多性能问题,尽管对数据库和程序做个各种性能优化,结果仍无明显改善,架构如下:

后来,IT程序猿发现图片的读写严重影响了系统性能,并将图片单独存放在独立服务器中,并且在架构中引入了Cache中间件,比如:Memcache,这种做法是可取的,而且比原来性能提高了1-2个性能级别,架构设计如下:

2、初级的架构设计

前几年,一般的电商网站的做法是选用三台服务器,一台部署应用,一台部署数据库,一台部署NFS文件系统,做到将各个规模庞大并耗用性能的部分剥离到不同服务器设备,再配备必要的缓存中间件,基本可以满足近1000万的数据量,具体的架构图如下:

但是,目前主流使用的网站架构已经不同,大多采用集群的方式来实现负载均衡和高可用性,架构可以是下面的样子:

注意:

如果涉及到多台网站服务器的话,就会存在Session如何同步的问题,一般也是最为常用的做法,就是使用Cache中间件来存储和管理Session信息。

3、优化的架构设计

这里为解决高并发,高可用的大型电商网站的架构设计方案,主要采用了分布式、集群、负载均衡、反向代理、消息队列及多级缓存技术。该架构设计方案,是现今比较流程的大型电商网站采用的架构模式,比如:淘宝、京东等,也许会有细微不同的地方,但大同小异哦!具体的架构图方案如下:

平台架构的总结

这里主要总结的是优化架构,架构按层次结构罗列组织,共分为四层,层次分工明确,高拓展,低耦合,负载均衡、集群、分布式及缓存等技术的使用,架构如下:

好了,电商平台的架构设计就介绍到这里,本篇主要是介绍架构设计的思路及应用的核心技术,供在架构设计的同学参考借鉴哦!有想了解更多的可以关注我

2. 京东亦庄一年60万的啥职位

高级存储工程师/架构师。根据查询京东招聘信息的昌腔相关资料显示,京东亦庄一年60万的是高级存储工程师/架耐拆衫构师的职位,京东新总部大楼是京东集团打造的独立御猛办公大楼,其位于北京市亦庄经济开发区(北京经济技术开发区),总面积约28万平方米。

3. 如何搭建大型网站系统

程序员们都希望能通过自己的努力学习,技术提升,拿到更好的收入,技术提升和高收入虽然不是轻易就能实现的,但总是有章可循。

一个成熟的大型网站(如淘宝、京东等)的系统架构并不是开始设计就具备完整的高性能、高可用、安全等特性,它总是随着用户量的增加,业务功能的扩展逐渐演变完善的,在这个过程中,开发模式、技术架构、设计思想也发生了很大的变化,就连技术人员也从几个人发展到一个部门甚至一条产品线。所以成熟的系统架构是随业务扩展而完善出来的,并不是一蹴而就;不同业务特征的系统,会有各自的侧重点,例如淘宝,要解决海量的商品信息的搜索、下单、支付,例如腾讯,要解决数亿的用户实时消息传输,网络它要处理海量的搜索请求,他们都有各自的业务特性,系统架构也有所不同。尽管如此我们也可以从这些不同的网站背景下,找出其中共用的技术,这些技术和手段可以广泛运行在大型网站系统的架构中,下面就通过介绍大型网站系统的演化过程,来认识这些技术和手段。

一、最开始的网站架构

最初的架构,应散基用程序、数据库、文件都部署在一台服务器上,如图:

二、应用、数据、文件分离

随着业务的扩展,一台服务器已经不能满足性能需求,故将应用程序、数据库、文件各自部署在独立的服务器上,并且根据服务器的用途配置不同的硬件,达到最佳的性能效果。

三、利用缓存改善网站性能

在硬件优化性能的同时,同时也通过软件进行性能优化,在大部分的网站系统中,都会利用缓存技术改善系统的性能,使用缓存主要源于热点数据的存在,大部分网站访问都遵循28原则(即80%的访问请求,最终落在20%的数据上),所以我们可以对热点数据进行缓存,减少这些数据的访问路径,提高用户体验。

缓存实现常见的方式是本地缓存、分布式缓存。当然还有CDN、反向代理等,这个后面再讲。本地缓存,顾名思义是将数据缓存在应用服务器本地,可以存在内存中,也可以存在文件,OSCache就是常用的本地缓存组件。本地缓存的特点是速度快,但冲薯谨因为本地空间有限所以缓存数据量也有限。分布式缓存的特点是,可以缓存海量的数据,并且扩展非常容易,在门户类网站中常常被使用,速度按理没有本地缓存快,常用的分布式缓存是Memcached、Redis。

四、使用集群改善应用服务器性能

应用服务器作为网站的入口,会承担大量的请求,我们往往通过应用服务器集群来分担请求数。应用服务器前面部署负载均衡服务器调度用户请求,根据分发策略将请求分发到多个应用服务器节点。

常用的负载均衡技术硬件的有F5,价格比较贵,软件的有LVS、Nginx、HAProxy。LVS是四层负载均衡,根据目标地址和端口选择内部服务器,Nginx是七层负载均衡和HAProxy支持四层、七层负载均衡,可以根据报文内容选择内部服务器,因此LVS分发路径优于Nginx和HAProxy,性能要高些,而Nginx和HAProxy则更具配置性,如可以用来做动静分离(根据请求报文特征,选择静态资源服务器还是应用服务器)。

五、数据库读写分离和分库分表

随着用户量的增加,数据库成为最大的瓶颈,改善数据库性能常用的手段是进行读写分离以及分表,读写分离顾名思义就是将数据库分为读库和写库,通过主备功能实现数据同步。分库分表则分为水平切分和垂直切分,水平切换则是对一个数据库特大的表进行拆分,例如用户表。垂直切分则是根据业务不同来切换,如用户业务、商品业务相关的表放在不同的数据库中。

六、使用CDN和反向代理提高网站性能

假如我们的服务器都部署在成都的机房,对于四川的用户来说访问是较快的,而对于北京的用户访问是较慢的,这是由于四川和北京分别属于电信和联通的不同发达地区,北京用户访问需要通过互联路由器经过较长的路径才能访问到成都的服务器,返回路径也一样,所以数据传输时间比较长。对于这种情况,常常使用CDN解决,CDN将数据内容缓存到运营商的机房,用户访问时先从最近的运营商获取数据,这样大大减少了网络访问的路径。比较专业的CDN运营商有蓝汛、网宿。

而反向代理,则是部署在网站的机房,当用户请求达到时首先访问反向代理服务器,反向代理服务器将缓存的数据返回给用户,如果没有没有缓手册存数据才会继续走应用服务器获取,也减少了获取数据的成本。反向代理有Squid,Nginx。

七、使用分布式文件系统

用户一天天增加,业务量越来越大,产生的文件越来越多,单台的文件服务器已经不能满足需求。需要分布式的文件系统支撑。常用的分布式文件系统有NFS。

八、使用Nosql和搜索引擎

对于海量数据的查询,我们使用nosql数据库加上搜索引擎可以达到更好的性能。并不是所有的数据都要放在关系型数据中。常用的NOSQL有mongodb和redis,搜索引擎有lucene。

九、将应用服务器进行业务拆分

随着业务进一步扩展,应用程序变得非常臃肿,这时我们需要将应用程序进行业务拆分,如网络分为新闻、网页、图片等业务。每个业务应用负责相对独立的业务运作。业务之间通过消息进行通信或者同享数据库来实现。

十、搭建分布式服务

这时我们发现各个业务应用都会使用到一些基本的业务服务,例如用户服务、订单服务、支付服务、安全服务,这些服务是支撑各业务应用的基本要素。我们将这些服务抽取出来利用分部式服务框架搭建分布式服务。淘宝的Dubbo是一个不错的选择。

大型网站的架构是根据业务需求不断完善的,根据不同的业务特征会做特定的设计和考虑,本文只是讲述一个常规大型网站会涉及的一些技术和手段。

如果你还有这些疑问,成熟的网站架构师需要学什么核心技能?java程序员如何晋升为互联网架构师?Java语言在架构搭建中扮演什么角色?怎样成为年收入几十万的架构师?欢迎来电来访昌平北大青鸟java培训。

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