redis设置缓存时间设置

Ⅰ net redis 设置缓存过期时间，查询key时缓存时间会不会变

MariaDB和其他开源产品抱怨MySQL 5.5没有测试用例和某些企业功能是私有模块，但是它依然表现突出，Oracle花费了两年发布DMR给MySQL社区来测试和得到反馈。MySQL 5.6从之前的4 CPU线程增长到64 CPU线程，还有其他新功能。net redis 设置缓存过期时间，查询key时缓存时间会不会变

Ⅱ Redis缓存过期机制

一、针对与设置了过期时间的key值

    1.（主动）定期删除：定时随机的检查过期的key，如果过期则清理删除

        redis.conf(每秒检查的次数1-500)配置:   hz 10

    2.（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除

所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的。

二、内存淘汰管理机制Memory Management

    当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。

    redis.conf: maxmemory <bytes>

* noeviction：旧缓存永不过期，新缓存设置不了，返回错误 

* allkeys-lru：清除最少用的旧缓存，然后保存新的缓存（推荐使用）

* allkeys-random：在所有的缓存中随机删除（不推荐）

* volatile-lru：在那些设置了expire过期时间的缓存中，清除最少用的旧缓存，然后保存新的缓存

* volatile-random：在那些设置了expire过期时间的缓存中，随机删除缓存

* volatile-ttl：在那些设置了expire过期时间的缓存中，删除即将过期的

Ⅲ redis常见问题

1. 缓存击穿

缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有，但数据库中有的情况。这种情况一般都是缓存过期了。

但是这时由于并发访问这个缓存的用户特别多，这是一个热点 key，这么多用户的请求同时过来，在缓存里面没有取到数据，所以又同时去访问数据库取数据，引起数据库流量激增，压力瞬间增大，直接崩溃给你看。

所以一个数据有缓存，每次请求都从缓存中快速的返回了数据，但是某个时间点缓存失效了，某个请求在缓存中没有请求到数据，这时候我们就说这个请求就"击穿"了缓存。

针对这个场景，对应的解决方案一般来说有三种。

借助Redis setNX命令设置一个标志位就行。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待。就是在更新缓存时加把锁

后台开一个定时任务，专门主动更新过期数据

比如程序中设置 why 这个热点 key 的时候，同时设置了过期时间为 10 分钟，那后台程序在第 8 分钟的时候，会去数据库查询数据并重新放到缓存中，同时再次设置缓存为 10 分钟。

其实上面的后台续命思想的最终体现是也是永不过期。

只是后台续命的思想，会主动更新缓存，适用于缓存会变的场景。会出现缓存不一致的情况，取决于你的业务场景能接受多长时间的缓存不一致。

2. 缓存穿透

缓存穿透是指一个请求要访问的数据，缓存和数据库中都没有，而用户短时间、高密度的发起这样的请求，每次都打到数据库服务上，给数据库造成了压力。一般来说这样的请求属于恶意请求。

解决方案有两种：

就是在数据库即使没有查询到数据，我们也把这次请求当做 key 缓存起来，value 可以是 NULL。下次同样请求就会命中这个 NULL，缓存层就处理了这个请求，不会对数据库产生压力。这样实现起来简单，开发成本很低。

3. 缓存雪崩

缓存雪崩是指缓存中大多数的数据在同一时间到达过期时间，而查询数据量巨大，这时候，又是缓存中没有，数据库中有的情况了。

防止雪崩的方案简单来说就是错峰过期。

在设置 key 过期时间的时候，在加上一个短的随机过期时间，这样就能避免大量缓存在同一时间过期，引起的缓存雪崩。

如果发了雪崩，我们可以有服务降级、熔断、限流手段来拒绝一些请求，保证服务的正常。但是，这些对用户体验是有一定影响的。

4. Redis 高可用架构

Redis 高可用架构，大家基本上都能想到主从、哨兵、集群这三种模式。

哨兵模式：

它主要执行三种类型的任务：

哨兵其实也是一个分布式系统，我们可以运行多个哨兵。

然后这些哨兵之间需要相互通气，交流信息，通过投票来决定是否执行自动故障迁移，以及选择哪个从服务器作为新的主服务器。

哨兵之间采用的协议是 gossip，是一种去中心化的协议，达成的是最终一致性。

选举规则：

Ⅳ redis怎么清除缓存

Redis清除缓存的方法有多种，可以通过不同的命令和策略来实现。

详细解释如下：

1. 使用FLUSH命令

Redis提供了FLUSH命令来清除缓存。其中，`FLUSHALL`命令用于清除所有key，而`FLUSHDB`命令仅清除当前数据库的key。这些命令会立即删除所有相关键，从而清空缓存。但需要注意的是，这些操作是不可逆的，一旦执行，数据将永久丢失。因此，在执行前需要谨慎考虑。

2. 使用DEL命令

除了FLUSH命令，还可以使用DEL命令来删除特定的key，从而清除相应的缓存项。与FLUSH不同，DEL允许你按需删除特定的数据。这是一种更灵活的方式，可以根据实际需求来清除缓存。

3. 使用EXPIRE命令设置缓存过期时间

另一种策略是设置缓存的过期时间。通过EXPIRE命令，你可以为key设置一个过期时间。当key达到设定的时间后，Redis会自动删除该key及其相关的缓存数据。这种方式适用于那些有生命周期限制的缓存数据。

4. 使用Redis策略配置

除了上述操作命令，还可以通过Redis的配置策略来管理缓存。例如，可以设置Redis的持久化策略，定期将数据持久化到磁盘，同时清理内存中的缓存数据。此外，还可以结合Redis的驱逐策略，在缓存达到上限时自动删除不常用的数据。

总的来说，Redis提供了多种方法和策略来清除缓存。在使用时，应根据实际需求和数据重要性来选择合适的方法。同时，操作前务必谨慎，确保不会误删重要数据。通过合理配置和使用Redis，可以有效地管理缓存，提高系统的性能和响应速度。