redis缓存网页

⑴ 如何手动使用ssh命令在Linux宝塔面板上刷新Wordpress的redis缓存

当WordPress启用Redis缓存后，可能会遇到后台无法访问，自动跳转到首页的问题，据排查，这可能与Redis缓存有关。解决方法其实很简单，可以通过SSH命令手动刷新Redis缓存。首先，使用SSH连接服务器，输入 "redis-cli" 命令进入Redis环境，然后执行 "flushall" 命令，系统会返回 "OK"，表示清除操作已完成。最后，输入 "exit" 退出Redis客户端。以下是具体的步骤示例：

[root@VM_0_11_centos ~]# redis-cli

127.0.0.1:6379 flushall

OK

127.0.0.1:6379 exit

[root@VM_0_11_centos ~]#

这样就完成了Redis缓存的清空，如果遇到后台访问问题，可以尝试这个方法来修复。记得在操作前后检查WordPress的后台状态，确保缓存问题得到解决。

⑵ redis一般用来干嘛

redis是一个单线程的Nosql数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis。比如京东商城的页面查找功能，用户接触到的查询的第一层就是Redis数据缓存层，缓存中找不到的数据，再进入数据库查询。Redis中缓存热点数据，能够保护数据库，提高查询效率。

NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在处理web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，出现了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，特别是大数据应用难题。

⑶ 请问redis缓存删除后会不会影响网站的访问，会重新生成缓存吗

当从 Redis 缓存中删除某个键时，该键对应的数据将不再存在于缓存中，因此在接下来的访问中如果需要该数据，则需要重新生成缓存。
具体影响取决于您的网站如何处理缓存丢失的情况。如果您的网站在尝试从缓存中获取数据时，发现该数据不存在，则可能需要从数据库中重新查询数据并将其存储到 Redis 缓存中。这可能会增加一些延迟，但不会导致网站崩溃岁磨。
如果您的网站在缓存丢失时无法正常工作，则可能需要进行修复，例如乎扰斗李祥实现一些容错机制，如使用备份缓存服务器或在缓存丢失时使用其他方式获取数据。

⑷ redis除了做缓存还可以做什么

Redis应该说是目前最受欢迎的NoSQL数据库之一了。Redis通常被作为缓存组件，用作缓存数据。不过，除了可以缓存数据，其实Redis可以做的事还有很多。下面列举几例，供大家参考。

1、最新列表（推荐学习：Redis视频教程）

例如新闻列表页面最新的新闻列表，如果总数量很大的情况下，尽量不要使用select a from A limit 10，尝试redis的 LPUSH命令构建List，一个个顺序都塞进去就可以啦。不过万一内存清掉了咋办？也简单，查询不到存储key的话，用mysql查询并且初始化一个List到redis中就好了。
2、排行榜应用
实现这个功能主要用到的redis数据类型是redis的有序集合zset。zset 是set 类型的一个扩展，比原有的类型多了一个顺序属性，此属性在每次插入数据时会自动调整顺序值,保证value值按照一定顺序连续排列。
我们假设是一个游戏经验值排行榜，那主要的实现思路是：
在一个新的玩家参与到游戏中时，在redis中的zset中新增一条记录（记录内容看具体的需求）score为0
当玩家的经验值发生变化时，修改该玩家的score值
使用redis的ZREVRANGE方法获取排行榜
3、计数器应用
Redis的命令都是原子性的，你可以轻松地利用INCR、DECR命令进行原子性操作，来构建计数系统。由于单线程，可以避免并发问题，保证不会出错，而且100%毫秒级性能。
比如在一个 web 应用程序中，如果想知道用户在一年中每天的点击量，那么只要将用户 ID 以及相关的日期信息作为键，并在每次用户点击页面时，执行一次自增操作即可。
4、数据排重
Redis set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口。
实现方案：
set 的内部实现是一个 value永远为null的HashMap，实际就是通过计算hash的方式来快速排重的，这也是set能提供判断一个成员是否在集合内的原因。
5、实时的反垃圾系统
反垃圾系统通常都是基于关键词的，使用Redis储存关系词，能够利用Redis的高性能，为监控系统提供稳定及精确的实时监控功能，典型的案例如，邮件系统、评论系统等。
6、可以发布、订阅的实时消息系统
Redis中Pub/Sub系统可以构建实时的消息系统，比如，很多使用Pub/Sub构建的实时聊天应用。
设计思路：
服务端发送消息（含标题，内容），标题按照一定规则存入redis，同时标题（以最少的信息量）推送到客户端，客户点击标题时，获取相应的内容阅读.
如果未读取，可以提示多少条未读，redis能够很快记数
根据一定时间清理缓存
技术实现：
需要redis数据库，客户端websocket，服务器端websocket
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⑸ 基于redis做缓存分页

在实际业务中我们会将一些热数据缓存到redis里面，这时候数据量比较大的话，我们就要对这些热数据进行分页，分页的方式有2种：

第一：从redis拿出所有数据后，再做内存分页（不推荐），热点数据小的时候可以这样做，性能相差不是很大，但是当数据量大的时候，分页期间就会占用大量内存，或撑爆；

第二：基于redis的数据结构做缓存分页，这里又分2种

①：基于redis的list数据结构，直接通过list的数据结构，用range方法可以进行分页，在数据量大的时候，性能也很可观，但是当存在接口高并发访问时，这个list可能会无限延长，且里面的数据会存在很多重复，这就会影响到正常的业务（不是很推荐）；

②：基于redis的ZSet数据结构，通过Zset这个有序集合我们也可以做分页，同样也是用range方法，但是这里比较麻烦的是在初始化数据的时候Zset必须存放TypedTuple类型的数据，这个类型是一个value和score的键值对，具体可以查网络，这个score的生成比较麻烦我这边测试时用的是当前数据在这个list的位置，然后Zset是根据这个score值来排序的，默认是从小到大；用这个的好处是，即使在高并发情况下Zset中也不会存在重复数据从而影响正常的业务；而且分页效率也和list结构差不多；

③：用hash和Zset来一起实现；这个是问了一个朋友和得知的，Zset中存储有序的id字段，通过分页后拿到id，然后再用id去hash中取，感觉应该效率相差不大的，只是中间多了层从hash结构取，还需要维护又一个hash；（为何这样做我也不清楚）；

贴一张我测试list和ZSet的结果图