文件缓存类实现代码
一、全页面静态化缓存
也就是将页面全部生成html静态页面，用户访问时直接访问的静态页面，而不会去走php服务器解析的流程。此种方式，在CMS系统中比较常见，比如dedecms；
一种比较常用的实现方式是用输出缓存：
Ob_start()******要运行的代码*******$content=Ob_get_contents();****将缓存内容写入html文件*****Ob_end_clean();
二、数据缓存
顾名思义，就是缓存数据的一种方式；比如，商城中的某个商品信息，当用商品id去请求时，就会得出包括店铺信息、商品信息等数据，此时就可以将这些数据缓存到一个php文件中，文件名包含商品id来建一个唯一标示；下一次有人想查看这个商品时，首先就直接调这个文件里面的信息，而不用再去数据库查询；其实缓存文件中缓存的就是一个php数组之类；
Ecmall商城系统里面就用了这种方式；
三、查询缓存
其实这跟数据缓存是一个思路，就是根据查询语句来缓存；将查询得到的数据缓存在一个文件中，下次遇到相同的查询时，就直接先从这个文件里面调数据，不会再去查数据库；但此处的缓存文件名可能就需要以查询语句为基点来建立唯一标示；
按时间变更进行缓存
就是对于缓存文件您需要设一个有效时间，在这个有效时间内，相同的访问才会先取缓存文件的内容，但是超过设定的缓存时间，就需要重新从数据库中获取数据，并生产最新的缓存文件；比如，我将我们商城的首页就是设置2个小时更新一次。
四、页面部分缓存
该种方式，是将一个页面中不经常变的部分进行静态缓存，而经常变化的块不缓存，最后组装在一起显示；可以使用类似于ob_get_contents的方式实现，也可以利用类似ESI之类的页面片段缓存策略，使其用来做动态页面中相对静态的片段部分的缓存。
该种方式可以用于如商城中的商品页；
五、Opcode缓存
首先php代码被解析为Tokens，然后再编译为Opcode码，最后执行Opcode码，返回结果；所以，对于相同的php文件，第一次运行时可以缓存其Opcode码，下次再执行这个页面时，直接会去找到缓存下的opcode码，直接执行最后一步，而不再需要中间的步骤了。
比较知名的是XCache、TurckMMCache、PHPAccelerator等。
六、按内容变更进行缓存
这个也并非独立的缓存技术，需结合着用；就是当数据库内容被修改时，即刻更新缓存文件；
比如，一个人流量很大的商城，商品很多，商品表必然比较大，这表的压力也比较重；我们就可以对商品显示页进行页面缓存；
当商家在后台修改这个商品的信息时，点击保存，我们同时就更新缓存文件；那么，买家访问这个商品信息时，实际问的是一个静态页面，而不需要再去访问数据库；
试想，如果对商品页不缓存，那么每次访问一个商品就要去数据库查一次，如果有10万人在线浏览商品，那服务器压力就大了；
七、内存式缓存
提到这个，可能大家想到的首先就是Memcached；memcached是高性能的分布式内存缓存服务器。一般的使用目的是，通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，以提高动态Web应用的速度、提高可扩展性。
它就是将需要缓存的信息，缓存到系统内存中，需要获取信息时，直接到内森塌存中取；比较常用的方式就是key_>value方式；缓孝
connect($memcachehost,$memcacheport)ordie("Couldnotconnect");$memcache->set('key','缓存的内容');$get=$memcache->get($key);//获取信息?>
八、apache缓存模块
apache安装完以后，是不允许被cache的。云南IT培训http://www.kmbdqn.cn/认为如果外接了cache或squid服务器要求进行web加速的话，就需要在htttpd.conf里进行设置，当然前提是在安装apache的时候要激活mod_cache的模块。此哪圆
⑵ 如何写一段BAT代码自动清理电脑缓存
@echo off
echo 正在清理系统垃圾文件，请稍等......
del /f /s /q %systemdrive%\*.tmp
del /f /s /q %systemdrive%\*._mp
del /f /s /q %systemdrive%\*.log
del /f /s /q %systemdrive%\*.gid
del /f /s /q %systemdrive%\*.chk
del /f /s /q %systemdrive%\*.old
del /f /s /q %systemdrive%\recycled\*.*
del /f /s /q %windir%\*.bak
del /f /s /q %windir%\prefetch\*.*
rd /s /q %windir%\temp & md %windir%\temp
del /f /q %userprofile%\cookies\*.*
del /f /q %userprofile%\recent\*.*
del /f /s /q "%userprofile%\Local Settings\Temporary Internet Files\*.*"
del /f /s /q "%userprofile%\Local Settings\Temp\*.*"
del /f /s /q "%userprofile%\recent\*.*"
del /f /s /q "%userprofile%\Local Settings\Temp"
rmdir /s /q "%userprofile%\Local Settings\Temp"Data\Default\Cache"
rmdir /s /q "%userprofile%\Local Settings\Temporary Internet Files"
echo 清理系统垃圾完成！
echo. & pause
/*将以上复制到记事本保存为 a.bat双击运行即可*/
⑶ 如何用C#实现文件的三种读写方式：无缓存，有缓存，异步。最好有关键代码
1、声明并使用File的OpenRead实例化一个文件流对象，就像下面这样
FileStream fs = File.OpenRead(filename);
或者
FileStream fs = FileStream(filename, FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.Read);
2准备一个存放文件内容的字节数组，fs.Length将得到文件的实际大小，就像下面这样
byte[] data = new byte[fs.Length];
3开始读了，调用一个文件流的一个方法读取数据到data数组中
fs.Read (data, 0, data.Length);
清空这个data 就意味着没有缓存. 不清空.. 这个DATA就用就是你的文件内容.
所谓异步要看你怎么个异步想法.开线程? 还是?咋子?
代码都一样.
⑷ redis源码解读：单线程的redis是如何实现高速缓存的
redis可能是最近几年最火的缓存数据库方案了，在各个高并发领域都有应用。
这篇文章，我们将从源代码的角度来分析一下，为何如此一个高性能，高应用的缓存，会是单线程的方案，当然一个方案的高性能，高并发是多方面的综合因素，其它的因素我们将在后续解读。后续分析主要以LINUX操作系统为基础，这也是redis应用最广的平台。
单线程最大的受限是什么？就是CPU，现在服务器一般已经是多CPU，而单线程只能使用到其中的一个核。
redis作为一个网络内存缓存数据库，在实现高性能时，主要有4个点。
1.网络高并发，高流量的数据处理。
一个异步，高效，且对CPU要求不高的网络模型，这个模型主要是由OS来提供的，目前在LINUX最主流使用的是EPOLL，这个网上介绍很多，主要是基于事件驱动的一个异步模型。
2.程序内部的合理构架，调用逻辑，内存管理。
redis在采用纯C实现时，整体调用逻辑很短，但在内存方面，适当的合并了一些对象和对齐，比如sds等，在底层使用了内存池，在不同情况下使用的不太一样。
但整体处理上没有NGINX的内池设计巧妙，当然二者不太一样，NGINX是基于请求释放的逻辑来设计的，因此针对请求，可以一次申请大块，分量使用，再最后统一释放。
3.数据复制的代价，不管是读取数据或是写入数据，一般都是需要有数据复制的过程。
数据复制其实就是一次内存，真正的代价是在于存在大VALUE，当value值长度超过16KB时，性能会开始下降。因为单线程的原因，如果存在一个超大VALUE，比如20MB，则会因为这个请求卡住整个线程，导致后续的请求进不来，虽然后面的请求是能快速处理的小请求。
4.redis中数据结构中算法的代价，有些结构在大数据量时，代价是很高的。
很多时间，大家忽略了算法的运算代码，因为像memcached等这类是完全的KV缓存，不存在什么算法，除了一个KEY的查找定位HASH算法。
而redis不一样，提供了不少高阶的数据对象，这些对象具有上层的一些算法能力，而这些能力是需要比如GEO模块。