flask缓存
㈠ flask使用redis做缓存的话，怎么和数据库同步或者定期更新到数据库
对于你的情况，如果你可以接受定期从redis导入到mysql，那基本上表示你的业务就不需要mysql，因为redis不仅仅是缓存，塞给它的数据是持久化到硬盘的，你下次直接从redis读出来就行了。
至于缓存，一般都是读缓存（写缓存实现起来很罗嗦，而且也不那么靠谱），与数据库的同步策略需要添加到自己的代码逻辑里。
假设你原先的代码逻辑是这样：
$data = get_from_db($condition);
现在需要将get_from_db改成这样
function get_from_db($condition)
{
$data = get_from_cache($condition);
if (!$data)
{
$data = get_from_db_directly($condition);
set_to_cache($condition, $data);
}
return $data;
}
㈡ flask web开发遇到sqlalchemy 查询为None怎么解决
讲数据库操作了
创建表
首先，我们要让Flask-SQLAlchemy 根据模型类创建数据库。方法是使用db.create_all()
函数：
(venv) $ python hello.py shell
>>> from hello import db
>>> db.create_all()
插入行
下面这段代码创建了一些角色和用户：
>>> from hello import Role, User
>>> admin_role = Role(name='Admin')
>>> mod_role = Role(name='Moderator')
>>> user_role = Role(name='User')
>>> user_john = User(username='john', role=admin_role) #User类虽然没有role属性，但是在上一章节里面的Role里面设置了一个backref属性，就是用来反向作用的。
>>> user_susan = User(username='susan', role=user_role) #注意啊，这里的role=user_role针对的是上一章节里面说的，对应的是模型对象！不是键的值！！！
>>> user_david = User(username='david', role=user_role)
模型的构造函数接受的参数是使用关键字参数指定的模型属性初始值。注意，role 属性也可使用，虽然它不是真正的数据库列，但却是一对多关系的高级表示。这些新建对象的id属性并没有明确设定，因为主键是由Flask-SQLAlchemy 管理的。现在这些对象只存在于Python 中，还未写入数据库。因此id 尚未赋值：
>>> print(admin_role.id)
None
>>> print(mod_role.id)
None
>>> print(user_role.id)
None
通过数据库会话管理对数据库所做的改动，在Flask-SQLAlchemy 中，会话由db.session表示。准备把对象写入数据库之前，先要将其添加到会话中：
>>> db.session.add(admin_role)
>>> db.session.add(mod_role)
>>> db.session.add(user_role)
>>> db.session.add(user_john)
>>> db.session.add(user_susan)
>>> db.session.add(user_david)
或者简写成
db.session.add_all([admin_role, mod_role, user_role,
... user_john, user_susan, user_david])
这里的session首先是和前面章节讲的HTTP里面的session不一样的
不过我感觉作用是类似的，相当于一个缓存的作用，把实例化生成的对象存放在session里面
最后通过commit命令执行保存在数据库内。
db.session.commit()
接着，再去查看属性，已经有了
>>> print(admin_role.id)
1
>>> print(mod_role.id)
2
>>> print(user_role.id)
3
修改行
在数据库会话上调用add() 方法也能更新模型。我们继续在之前的shell 会话中进行操作，下面这个例子把"Admin" 角色重命名为"Administrator"：
>>> admin_role.name = 'Administrator'
>>> db.session.add(admin_role)
>>> db.session.commit()
删除行
数据库会话还有个delete() 方法。下面这个例子把"Moderator" 角色从数据库中删除：
>>> db.session.delete(mod_role)
>>> db.session.commit()
查询行
Flask-SQLAlchemy 为每个模型类都提供了query 对象。最基本的模型查询是取回对应表中
的所有记录：
>>> Role.query.all()
[<Role u'Administrator'>, <Role u'User'>]
>>> User.query.all()
[<User u'john'>, <User u'susan'>, <User u'david'>]
使用过滤器可以配置query 对象进行更精确的数据库查询。下面这个例子查找角色为"User" 的所有用户：
>>> User.query.filter_by(role=user_role).all()
[<User u'susan'>, <User u'david'>]
filter_by()等过滤器在query 对象上调用，返回一个更精确的query 对象。多个过滤器可以一起调用，直到获得所需结果。
关系和查询的处理方式类似。下面这个例子分别从关系的两端查询角色和用户之间的一对多关系：
>>> users = user_role.users
>>> users
[<User u'susan'>, <User u'david'>]
>>> users[0].role
<Role u'User'>
这个例子中的user_role.users 查询有个小问题。执行user_role.users 表达式时，隐含的查询会调用all() 返回一个用户列表。query 对象是隐藏的，因此无法指定更精确的查询
过滤器。就这个特定示例而言，返回一个按照字母顺序排序的用户列表可能更好。在示例5-4 中，我们修改了关系的设置，加入了lazy = 'dynamic' 参数，从而禁止自动执行查询。
示例5-4hello.py：动态关系
class Role(db.Model):
# ...
users = db.relationship('User', backref='role', lazy='dynamic')
# ...
这样配置关系之后，user_role.users 会返回一个尚未执行的查询，因此可以在其上添加过
滤器：
>>> user_role.users.order_by(User.username).all()
[<User u'david'>, <User u'susan'>]
>>> user_role.users.count()
2
我的理解是，通过添加lazy参数后，他生成的对象就是不直接显示内容，而是要通过过滤器才能显示的。
㈢ flask中的图片问题
估计是缓存的问题，你给图片加上参数试试
比如:1.png?_t=123456
每次请求都不一样 这样试试能不能得到新图
㈣ 如何用 flask 优雅的实现 restful api
最近这些年，REST已经成为web services和APIs的标准架构，很多APP的架构基本上是使用RESTful的形式了。
本文将会使用python的Flask框架轻松实现一个RESTful的服务。
REST的六个特性：
Client-Server：服务器端与客户端分离。
Stateless（无状态）：每次客户端请求必需包含完整的信息，换句话说，每一次请求都是独立的。
Cacheable（可缓存）：服务器端必需指定哪些请求是可以缓存的。
Layered System（分层结构）：服务器端与客户端通讯必需标准化，服务器的变更并不会影响客户端。
Uniform Interface（统一接口）：客户端与服务器端的通讯方法必需是统一的。
Code on demand（按需执行代码？）：服务器端可以在上下文中执行代码或者脚本？
Servers can provide executable code or scripts for clients to execute in
their context. This constraint is the only one that is
optional.（没看明白）
RESTful web service的样子
REST架构就是为了HTTP协议设计的。RESTful web
services的核心概念是管理资源。资源是由URIs来表示，客户端使用HTTP当中的'POST, OPTIONS,
GET, PUT, DELETE'等方法发送请求到服务器，改变相应的资源状态。
㈤ 使用SQLAlchemy 的时候怎么缓存数据的
当然可以自己写代码连接到数据库，并操作之。 使用Sqlalchmy的目的主要是ROM吧。工作重心可以放在业务处理上，而不用太操心数据库的具体操作和sql语法，特别是多表的join～ Flask的文档里，就有说怎么直接通过Python操作数据库的内容。
㈥ 初学flask，求指导一下。
@app.route("/")代表的就是根路径也就是http://127.0.0.1:5000/
你怎么改return都是hello world的大部分可能原因是你浏览器缓存导致的，你可以清除一下浏览器缓存再重新访问一下看看return是不是变化了。
谷歌浏览器：
其它浏览器也是类似的清楚方法
㈦ Flask-Cache 怎么缓存动态内容
让动态内容也缓存?那就是强制缓存 在refresh_pattern里面加参数即可
㈧ Flask-Cache 怎么缓存动态内容
InternetExplorer（包含傲游，世界之窗等和IE使用同一内核的浏览器） 工具-Internet 选项-浏览历史记录一栏点“设置”-查看文件
浏览器自动打开了IE的缓存文件夹（临时文件夹）。
㈨ python库Django，Flask各有什么用途
稍微总结 Django 和 Flask 的特点：
Django 提供了一系列的比较成熟的解决方案，鼓励用户使用这些现成的解决方案来快速开发系统。这些解决方案看似独立，其实在不同程度上互相配合，Django 这些 All in one 的理念，尤其擅长于开发电商系统。
Flask 是一个微框架，其提供了比较完善的 Web 服务器所需的基本功能，同时允许且建议用户自由选择扩展的技术。Flask 适合开发 API 服务（如有独立的权限系统，依赖的第三方组件）。
- 其二者的区别包括但不限于：
权限系统
缓存中间件
数据库ORM
模板引擎
国际化处理