java怎么缓存数据
Ⅰ java中怎么把数据库中的表做成定时任务，存入缓存，减轻频繁直查数据库时，数据库的压力
根据你的想法，建议将两种方式整合下，建议如下设置：
接根据业务层的需要，把频繁使用的多个表数据进行整合，并利用视图的方式进行访问，这样既能减少数据表的压力，也能保持数据的准确性；
根据向系统设定场景，将经常使用到的数据存放在缓存中，缓存建议使用radis等非关系型数据库；
根据数据量确定，数据量比较大的，可以使用中间表等方式，如果数据量小而多的，放在缓存中最好，提高命中率。
Ⅱ java如何将页面每次请求获得的数据缓存起来供使用
?阏飧龊诵牡牡胤剑?褪莂ction这儿不去查数据库，而拿到缓存的数据再直接返回到前台嘛。核心代码逻辑就是：longobsoleteTime=1天;
List
list=cache.get(abc,
obsoleteTime);if(list==null){
list=manager.search(..);
这样的缓存策略很多的啊。比如oscache就可以达到要求，而且用起来很简单，只要一个jar，自己抽象一个cache的接口，套上去，就能用了。
Ⅲ java怎么将数据库的数据做缓存，方便查找。
你的数据非常大，那你写入内存会不会比较占资源，为什么不用异步刷新，让它显示不部分再慢慢加载
Ⅳ java 中如何进行页面缓存
可以在要执行的页面中通过set方法设置要缓存的内容，之后通过get方式获取到设置的内容
举例：
第一个访问页面：
request.setAttribute("username",zhangsan");
第二个跳转页面：
Srting username = request.getAttribute(''username'');
此时即可获取到username的存储信息。
Ⅳ Java缓存技术常用的有哪些
常见的java缓存框架有：
OSCache
OSCache是个一个广泛采用的高性能的J2EE缓存框架，OSCache能用于任何Java应用程序的普通的缓存解决方案。
OSCache有以下特点：
缓存任何对象，你可以不受限制的缓存部分jsp页面或HTTP请求，任何java对象都可以缓存。
拥有全面的API--OSCache API给你全面的程序来控制所有的OSCache特性。
永久缓存--缓存能随意的写入硬盘，因此允许昂贵的创建（expensive-to-create）数据来保持缓存，甚至能让应用重启。
Ⅵ java web开发缓存方案，ehcache和redis哪个更好
java web开发缓存方案，ehcache和redis各有优劣势，对比如下：
1、适合使用ehcache的场景：
选用Ehcache作为数据存储服务器，Ehcache也是基于内存存储，支持定时持久化功能，非常适合存储像计数器这种小数据类型。处理Http请求使用Tomcat容器，结构图如下：
实现原理：处理逻辑采用一个servlet实现，并且在这个servlet中通过一致性Hash从Ehcache中获取计数器值。
2、高并发并且对实时性要求高的场合下使用redis
redis
redis是在memcache之后编写的，大家经常把这两者做比较，如果说它是个key-value store 的话但是它具有丰富的数据类型，我想暂时把它叫做缓存数据流中心，就像现在物流中心那样，order、package、store、classification、distribute、end。现在还很流行的LAMP PHP架构 不知道和redis+mysql 或者redis+ mongodb的性能比较（听群里的人说mongodb分片不稳定）。
先说说reidis的特性
1. 支持持久化
redis的本地持久化支持两种方式：RDB和AOF。RDB 在redis.conf配置文件里配置持久化触发器，AOF指的是redis没增加一条记录都会保存到持久化文件中（保存的是这条记录的生成命令），如果不是用redis做DB用的话还会不要开AOF ，数据太庞大了，重启恢复的时候非常麻烦。
2.丰富的数据类型
redis支持 String 、Lists、sets、sorted sets、hashes 多种数据类型,新浪微博会使用redis做nosql主要也是它具有这些类型，时间排序、职能排序、我的微博、发给我的这些功能List和sorted set 的强大操作功能息息相关。
3.高性能
这点跟memcache很想象，内存操作的级别是毫秒级的比硬盘操作秒级操作自然高效不少，较少了磁头寻道、数据读取、页面交换这些高开销的操作！这也是NOSQL冒出来的原因吧，应该是高性能
是基于RDBMS的衍生产品，虽然RDBMS也具有缓存结构，但是始终在app层面不是我们想要的那么操控的。
4.replication
redis提供主从复制方案，跟mysql一样增量复制而且复制的实现都很相似，这个复制跟AOF有点类似复制的是新增记录命令，主库新增记录将新增脚本发送给从库，从库根据脚本生成记录，这个过程非常快，就看网络了，一般主从都是在同一个局域网，所以可以说redis的主从近似及时同步，同事它还支持一主多从，动态添加从库，从库数量没有限制。 主从库搭建，我觉得还是采用网状模式，如果使用链式（master-slave-slave-slave-slave·····）如果第一个slave出现宕机重启，首先从master 接收 数据恢复脚本，这个是阻塞的，如果主库数据几TB的情况恢复过程得花上一段时间，在这个过程中其他的slave就无法和主库同步了。
5.更新快
这点好像从我接触到redis到目前为止 已经发了大版本就4个，小版本没算过。redis作者是个非常积极的人，无论是邮件提问还是论坛发帖，他都能及时耐心的为你解答，维护度很高。有人维护的话，让我们用的也省心和放心。目前作者对redis的主导开发方向是redis的集群方向。
Ⅶ 请教java中怎么缓存大量的数据，比如100w条记录
小子，解决问题的思路首先就不对，什么叫JAVA中……JVM虚拟内存一般只有几百M，为何别人那么多大型系统都能跑起来？
第一，大量的数据是不会考虑放在JVM内存中；
第二，如果需要缓存大量的dto，动态数据（又称过程数据）一般用的是redis；如果是静态，系统启动时就加载的大量配置，一般考虑放ehcache。
第三，由于redis用的是物理内存，不是JVM内存，一般情况下往redis里丢千万级别的记录数基本不影响性能，小小100w条算什么呢。
Ⅷ 在java中如何将数组里的数据存入数据库呢
保存字节数组到数据库分两步：
第一、利用FileInputStream.read(byte[])方法把内容读取到byte[]数组中，比如图片是由二进制数组成的，就可以定义为一个字节数组。
第二、在数据库中对应记录字段应该设置为blob类型，这样就能够顺利保存了
事例代码如下：
PreparedStatement stmt = connection.generatePreparedStatement("INSERT INTO ... ");
stmt.setBytes(1, yourByteArray);
其中，yourByteArray是你读出来的字符数组。