docker缓存

① docker文件夹里UCDownloads的Cache里面的httpCache是什么文件

网页缓存文件！

② 谁可以简单介绍一下docker到底是干什么用的

参考sf上好雨科技的回答：
docker主要有2大核心贡献和对于软件交付的影响：
2大贡献：
1、封装，将运行环境与代码封装到一个盒子中
2、镜像仓库，将镜像以类似代码仓库的方式分发

软件交付的影响：作为一个IT界“集装箱” 它把整个软件交付的流程和方式都改变了，就相当于 集装箱 一样改变了整个航运、空运、陆运的方式，让生产者产出的产品到最终用户完全一致，无论中途经过多少过程。有了这个核心的“集装箱” 整个生态都围着它打转。

③ docker pull 特别慢怎么救

清理手机缓存文件，可以尝试以下方法进行清理：
1、手机安装一个腾讯手机管家，在健康优化里面点一下垃圾清理，再选择垃圾扫描，扫描完成后立即清理按完成就可以了。
2、在设置里面可以对应用程序进行单个清理缓存。设置-更多设置-应用程序-选择要清理的程序-清除缓存和数据。
3、以上还无法清除干净的话可以选择恢复出厂设置，这样可以清除所有数据。不过清理之前要做好备份处理，否则会导致所以数据丢失。

④ 如何使用Docker构建运行时间较长的脚本

问题
让我们从这个我试图解决的问题开始。我开发了一个会运行很长时间的构建脚本，这个脚本中包含了很多的步骤。
这个脚本会运行1-2个小时。
它会从网络下载比较大的文件（超过300M）。
后面的构建步骤依赖前期构建的库。
但最最烦人的是，运行这个脚本真的需要花很长的时间。
文件系统是固有状态
我们一般是通过一种有状态的方式与文件系统进行交互的。我们可以添加、删除或移动文件。我们可以修改文件的 权限或者它的访问时间。大部分独立的操作都可以撤销，例如将文件移动到其它地方后，你可以将文件恢复到原来的位置。但我们不会通过快照的方式来将它恢复到 原始状态。这篇文章我将会介绍如何在耗时较长的脚本中充分利用快照这一特性。
使用联合文件系统的快照
Docker使用的是联合文件系统叫做AUFS（译者注：简单来说就是支持将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下的文件系统）。联合文件系统实现了Union mount。顾名思义，也就是说不同的文件系统的文件和目录可以分层叠加在单个连贯文件系统之上。这是通过分层的方式完成的。如果一个文件出现在两个文件系统，那最高层级的文件才会显示（该文件其它版本也是存在于层级中的，不会改变，只是看不到的）。
在Docker中，每一个在Union mount转哦给你的文件系统都被称为layers（层）。使用这种技术可以轻松实现快照，每个快照都是所有层的一个Union mount。
生成脚本的快照
使用快照可以帮助构建一个长时运行的脚本。总的想法是，将一个大的脚本分解为许多小的脚本（我喜欢称之为 scriptlets），并单独运行这些小的脚本，脚本运行后为其文件系统打一个快照 （Docker会自动执行此操作）。如果你发现一个scriptlet运行失败，你可以快速回退到上次的快照，然后再试一次。一旦你完成脚本的构建，并且 可以保证脚本能正常工作，那你就可以将它分配给其它主机。
回过头来再对比下，如果你没有使用快照功能了？当你辛辛苦苦等待了一个半小时后，脚本却构建失败了，我想除了少部分有耐心的人外，很多人是不想再来一次了，当然，你也会尽最大努力把系统恢复到失败前的状态，比如可以删除一个目录或运行make clean。
但是，我们可能没有真正地理解我们正在构建的组件。它可能有复杂的Makefile，它会把把文件放到文件系统中我们不知道的地方，唯一真正确定的途径是恢复到快照。
使用快照构建脚本的Docker
在本节中，我将介绍我是如何使用Docker实现GHC7.8.3 ARM交叉编译器的构建脚本。Docker非常适合做这件事，但并非完美。我做了很多看起来没用的或者不雅的事情，但都是必要的，这都是为了保证将开发脚本的总时间降到最低限度。构建脚本可以在这里找到。
用Dockerfile构建
Docker通过读取Dockerfile来构建镜像。Dockerfile会通过一些命令来具体指定应该执行哪些动作。具体使用说明可以参考这篇文章。在我的脚本中主要用到WORKDIR、ADD和RUN。ADD命令非常有用因为它可以让你在运行之前将外部文件添加到当前Docker镜像中然后转换成镜像的文件系统。你可以在这里看到很多scriptlets构成的构建脚本。
设计
1. 在RUN之前ADD scriptlets
如果你很早就将所有的scriptletsADD在Dockerfile，您可能会遇到以下问题：如果你的脚本构建失败，你回去修改scriptlet并再次运行docker build。但是你发现，Docker开始在首次加入scriptlets的地方构建！这样做会浪费了大量的时间并且违背了使用快照的目的。
出现这种情况的原因是由于Docker处理它的中间镜像（快照）的方式。当Docker通过Dockerfile构建镜像时，它会与中间镜像比较当前命令是否一致。然而，在ADD命令的情况下被装进镜像的文件里的内容也会被检查。如果相对于现有的中间镜像，文件已经改变，那么Docker也别无选择，只能从这点开始建立一个新的镜像。因为Docker不知道这些变化会不会影响到构建。
此外，使用RUN命令要注意，每次运行时它都会导致文件系统有不同的更改。在这种情况下，Docker会发现中间镜像并使用它，但是这将是错误的。RUN命令每次运行时会造成文件系统相同的改变。举个例子，我确保在我的scriptlets我总是下载了一个已知版本的文件与一个特定MD5校验。
对Docker 构建缓存更详细的解释可以在这里找到。
2.不要使用ENV命令来设置环境变量，请使用scriptlet。
它似乎看起来很有诱惑力：使用ENV命令来设置所有构建脚本需要的环境变量。但是，它不支持变量替换的方式，例如 ENV BASE=$HOME/base 将设置BASE的值为$HOME/base着很可能不是你想要的。
相反，我用ADD命令添加一个名为set-env.sh文件。此文件会包含在后续的scriptlet中：
THIS_DIR="$( cd "$( dirname "${BASH_SOURCE[0]}" )" && pwd )"
source $THIS_DIR/set-env-1.sh
如果你没有在第一时间获取set-env.sh会怎么样呢？它很早就被加入Dockerfile并不意味着修改它将会使随后的快照无效？
是的，这会有问题。在开发脚本时，我发现，我已经错过了在set-env.sh添加一个有用的环境变量。解决方案是创建一个新的文件set-env-1.sh包含：
THIS_DIR="$( cd "$( dirname "${BASH_SOURCE[0]}" )" && pwd )"
source $THIS_DIR/set-env.sh
if ! [ -e "$CONFIG_SUB_SRC/config.sub" ] ; then
CONFIG_SUB_SRC=${CONFIG_SUB_SRC:-$NCURSES_SRC}
fi
然后，在所有后续的scriptlets文件中包含了此文件。现在，我已经完成了构建脚本，我可以回去解决这个问题了，但是，在某种意义上，它会破坏最初的目标。我将不得不从头开始运行构建脚本看看这种变化是否能成功。
缺点
一个主要缺点是这种方法是，所构建的镜像尺寸是大于它实际需求的尺寸。在我的情况下尤其如此，因为我在最后删除了大量文件的。然而，这些文件都仍然存在于联合挂载文件系统的底层文件系统内，所以整个镜像是大于它实际需要的大小至少多余的是删除文件的大小。
然而，有一个变通。我没有公布此镜像到Docker Hub Registry。相反，我：
使用docker export导出内容为tar文件。
创建一个新的Dockerfile简单地添加了这个tar文件的内容。
产生尺寸尽可能小的镜像。
结论
这种方法的优点是双重的：
它使开发时间降至最低，不再做那些已经构建成功的子组件。你可以专注于那些失败的组件。
这非常便于维护构建脚本。构建可能会失败，但只要你搞定Dockerfiel，至少你不必再从头开始。
此外，正如我前面提到的Docker不仅使写这些构建脚本更加容易，有了合适的工具同样可以在任何提供快照的文件系统实现。

⑤ 如何使用Docker开源仓库建立代理缓存仓库

开源Docker仓库v2 的其中一个最新特性：能够被用作代理缓存仓库,以缓存Docker Hub上的镜像。运行一个缓存仓库允许你在本地储存镜像,减少过多的通过互联网从Docker Hub拉取镜像,这个特性对于一些在他们环境中拥有数量庞大的Docker引擎的用户来说很有用。跟着本篇教程,你可以让Docker引擎从本地代理缓存仓库拉取镜像,而不是让每个引擎总是从Docker Hub拉取,从而节省时间和带宽。

你可以这样开始：
####要求：
- Docker引擎1.8.3
- Docker仓库v2
- 足够储存Docker镜像的磁盘空间
- TLS证书和密钥
持久化数据
在这个例子中,我们会假设你会储存所有持久化数据在本地文件系统的<code>/data</code>路径下,这个路径下包含TLS证书和密钥文件,配置文件和镜像缓存文件。我们之后会用卷挂载这个目录进运行仓库的容器。
保护你的代理缓存仓库安全
代理缓存仓库需要一个TLS证书来保证Docker引擎和缓存仓库之间的连接安全,在这个例子中,我们会放置我们证书文件(<code>domain.crt</code>)和密钥文件(<code>domain.key</code>)在主机的<code>/data</code>目录。
更多关于使用TLS加强仓库安全的信息,请参照 Docker仓库2.0文档 。
创建代理缓存仓库配置文件
下一步你需要创建一个配置文件,来把这个仓库用作代理缓存。你可以用cat命令把<code>registry:2</code>镜像中的缺省配置文件重定向输出到一个文件中：
sh
$ docker run -it --rm --entrypoint cat registry:2 \
/etc/docker/registry/config.yml > /data/config.yml

<code>我强烈建议从Docker镜像中获得这个默认配置,而不是使用例子中的配置,因为将来这个默认配置可能会有更新。</code>
默认的config.yml例子：
yaml
version: 0.1
log:
fields
service: registry
storage:
cache:
layerinfo: inmemory
filesystem:
rootdirectory: /var/lib/registry
http:
addr: :5000

修改'http'这节配置上TLS:
yaml
http:
addr: :5000
tls:
certificate: /var/lib/registry/domain.crt
key: /var/lib/registry/domain.key

在配置文件中新加一节'proxy'来开启缓存：
点击打开文档（ https://github.com/docker/dist ... or.md ）
yaml
proxy:
remoteurl: https://registry-1.docker.io
username: [username]
password: [password]

'username'和'password'这两个选项是可选的,这是Docker Hub账号的用户名和密码，设置上这两个选项，会使代理缓存仓库获取到这个账号的同等权限,也就是说,这个用户有权限获取的镜像,这个缓存仓库同样有权限获取。
<code>请确保完全理解设置这个Docker Hub账号背后意味着什么,并且确保你镜像的安全还有严格的访问权限!如果你不确定,请不要再配置包含用户名和密码,那么你的代理缓存仓库就只会缓存公共镜像。</code>
启动代理缓存仓库的容器：
sh
$ docker run -d --restart=always -p 5000:5000 --name v2-mirror \
-v /data:/var/lib/registry registry:2 /var/lib/registry/config.yml

以上命令使用一个卷把宿主机上的/data挂载进了容器中,使容器能使用持久储存镜像缓存,TLS证书和密钥,还有自定义的仓库配置文件。
验证你的代理缓存仓库已经启动并正常运行：
sh
$ curl -I https://mycache.example.com:5000/v2/
HTTP/1.1 200 OK
Content-Length: 2
Content-Type: application/json; charset=utf-8
Docker-Distribution-Api-Version: registry/2.0
Date: Thu, 17 Sep 2015 21:42:02 GMT

配置你的Docker引擎使用代理缓存仓库
修改Docker守护进程的启动参数,加上<code>--registry-mirror</code>选项：
sh
--registry-mirror=https://<my-docker-mirror-host>:<port-number>

例如,如果你的缓存仓库的主机名为mycache.example.com并且仓库服务端口为5000,你需要加上以下选项到守护进程的参数：
sh
--registry-mirror=https://mycache.example.com:5000

参考 在各种的linux分发版中配置运行Docker 了解更多信息关于如何添加Docker守护进程参数。
测试你的代理缓存仓库
从Docker Hub上拉取一个你本地没有的镜像。例如,busybox:latest镜像：
sh
$ docker pull busybox:latest

检查缓存仓库中的目录,验证busybox镜像是否被缓存：
sh
$ curl https://mycache.example.com:5000/v2/_catalog
{"repositories":["library/busybox"]}

你也可以验证latest标签是否被缓存：
sh
$ curl https://mycache.example.com:5000/v2/library/busybox/tags/list
{"name":"library/busybox","tags":["latest"]}

现在开始当你拉取镜像时,镜像将被缓存到你的代理缓存仓库,之后拉取相同的镜像时会更快,并且这些镜像缓存会维护自身,当他们不再被使用时将会自动清除。

⑥ Docker的主要作用是什么

目前来看，Docker至少有以下应用场景：

1）测试：Docker 很适合用于测试发布，将 Docker 封装后可以直接提供给测试人员进行运行，不再需要测试人员与运维、开发进行配合，进行环境搭建与部署。

2）测试数据分离：在测试中，经常由于测试场景变换，需要修改依赖的数据库数据或者清空变动 memcache、Redis 中的缓存数据。Docker 相较于传统的虚拟机，更轻量与方便。可以很容易的将这些数据分离到不同的镜像中，根据不同需要随时进行切换。

3）开发：开发人员共同使用同一个 Docker 镜像，同时修改的源代码都被挂载到本地磁盘。不再因为环境的不同而造成的不同程序行为而伤透脑筋，同时新人到岗时也能迅速建立开发、编译环境。

4）PaaS 云服务：Docker 可以支持命令行封装与编程，通过自动加载与服务自发现，可以很方便的将封装于 Docker 镜像中的服务扩展成云服务。类似像 Doc 转换预览这样的服务封装于镜像中，根据业务请求的情况随时增加和减少容器的运行数量，随需应变。

具体到Docker技术在测试领域的应用，可以体现在：

1）快速搭建兼容性测试环境

从Docker的镜像与容器技术特点可以预见，当被测应用要求在各类Web服务器、中间件、数据库的组合环境中得到充分验证时，可以快速地利用基础Docker镜像创建各类容器，装载相应的技术组件并快速启动运行，测试人员省去了大量花在测试环境搭建上的时间。

2）快速搭建复杂分布式测试环境

Docker的轻量虚拟化特点决定了它可以在一台机器上（甚至是测试人员的一台笔记本电脑上）轻松搭建出成百上千个分布式节点的容器环境，从而模拟以前需要耗费大量时间和机器资源才能搭建出来的分布式复杂测试环境。

3）持续集成

Docker可以快速创建和撤销容器，在持续集成的环境中，可以频繁和快速地进行部署和验证工作。

⑦ mac 卸载了docker 还占用60g 的磁盘

下载的docker镜像没删吧？
你只是卸载了docker程序
另外可能还有日志、缓存之类的，卸载后也要清理一下。

⑧ 如何清理docker产生的垃圾文件

试试腾讯电脑管家，打开腾讯电脑管家——清理垃圾
当清理的内容包含电脑过程中产生的信息，如在线缓存文件，网络游戏补丁，聊天时产生的图片等，以及清理过程会关闭正在运行的程序时，都会在你确认后进行清理，深度清理，更深层次地清洁你的电脑。
在基础清理完成后，如果有以上需要清理的内容，会在界面上展示可深度清理的内容，你只需按照自己的情况，相应勾选无用的文件将其清理。

⑨ 三星A7手机储存其它里的docker可以删除吗

手机内存中的文件有很多，不建议您轻易删除，如果误删系统文件的数据，可能导致手机软件的无法正常运行。您可以将一些多媒体文件如图片、音乐、视频等删除。
若您的手机提示内存不足，建议您：
1.通过内存管理器删除缓存、残留和广告文件等不必要的数据；结束后台应用程序；关闭不需要自启动的程序。
2.将多媒体文件移动到扩展卡或将拍摄存储路径设置为扩展卡。
3.卸载不经常使用的软件或文件。
4.若依然提示内存不足，建议备份手机中数据，将机器恢复出厂设置。

⑩ 如何使用 的 docker hub缓存服务

推荐使用Dockerfile方式。
服务的管理使用的是supervisord, 因为dockerfile里只会有一个cmd生效,如果我想通过ssh去管理容器还要有mysql服务的启动起来 cmd的方式就无法实现，当然容器不需要以sshd的方式去管理，这些也都是看自己怎么去使用，比如说我想备份容器里的数据 我完全可以使用 –volumes-from <容器name> , 重启使用 docker restart <容器id>, 我个人也是使用ssh习惯了 所以依赖的镜像把ssh服务栽进去了。
# docker 版本：

复制代码
代码如下:
[root@private_network mysql]# docker version

Client version: 1.6.0-rc5
Client API version: 1.18
Go version (client): go1.4.2
Git commit (client): fc4825d
OS/Arch (client): linux/amd64
Server version: 1.6.0-rc5
Server API version: 1.18
Go version (server): go1.4.2
Git commit (server): fc4825d
OS/Arch (server): linux/amd64[/code]