本地缓存如何实现

A. 手机如何缓存视频

视频缓存是什么，怎样在手机上用缓存看视频，谢谢。
首先下载一个看视频的软件 优酷啊什么的，然后你找到想看的电影或视频，播放的时候然后你暂停，当然前提是你打开网络，当缓存好了下面的播放条会显示···虽然很笨···但我就是这样播的啦~~~嘿嘿，之后缓存好了断网也可以看嘛···
手机缓存不了视频怎么办
手机无法通过第三方视频软件下载视频，建议您：

1.检查手机连接网络是否正常。

2.部分第三方视频软件针对3G/2G下载视频有限制设置，建议打开乎旁第三方视频软件设置菜单查看。

3.更换无线网络下载视频尝试。

4.查看该视频软件是否有最新版本，若有，更新版本后再次下载视频试一下。

5.更换其他第三方视频软件下载。
手机上的爱奇艺怎么缓存高清或超清的视频？
手机上的爱奇艺缓存高清或超清的视频的具体步骤如下：

在手机上点击爱奇艺的图标，打开首页界面；

搜索找到个人想要缓存下载的视频，点击视频，打开播放界面；

在视频播放窗口的右下角，点击“缓存”的按钮；

在弹出来的界面上，找到清晰度的设置，点击它，在展开的列表里选择需要的高清或者超清选项，然后点击“确定缓存”的按钮，等待视频缓存完成即可。
手机爱奇艺app怎样缓存视频
手机爱奇艺app怎样缓存视频？

1、首先我们打开手机中已经安装好了的爱奇艺APP软件，然后在它的主页面我们搜索需要缓存的视频，我以缓存电视剧“新萧十一郎”为例子进行说明。

2、点击该电视剧之后系统会默认打开该电视剧的第一集视频的，这时我们点击页面中的“缓存”按键。

3、之后会出现该电视剧已经出了的集数，我们选定需要缓存的集数后再点击右下角的“确认缓存”按键。

4、点击“确认缓存”功能键后我们再点击页面左上角的“缓存管理”按键进行查看所选中的电视剧的缓存情况。

5、我们也可以点击主页面最上方的“↓”标记查看视频的缓存进度。岁局橡

6、我们根据步骤四或者步骤五的操作后，这时页面会进入“正在缓存”的页面，在这里我们就能看到所选中的视频所对应的缓存状态了。

7、当选中的视频缓存好了之后，在下载缓存页面我们就可以点击这些视频离线观看了。
手机缓存视频怎么发电脑上
在电脑上安装好"PP助手"然后将电脑和手机用手机数据线联接起来，正常情况下PP助手会自动安装手机的驱动，最后打开PP助手，在视频那一项里将你要提取的资料导出到电脑上。
手机QQ怎么缓存视频
手机QQ观看的视频会缓存到手机QQ目录下，

是无法查看到的，

只能通过清理缓存来清理空间
手机下腊纯载缓存视频怎样放在本地视频里
楼主你好

可以下载安装腾讯手机管家PC

把手机连到电脑，然后打开应用宝，

进入应用管理，找到视频工具的路径

然后进入视频文件，进行文件的移动

这样就可以解决视频的转移了

希望我的回答能帮到你，如有疑问请继续追问
手机版泰捷视频，怎么缓存视频？ 手机优酷如何缓存超清视频
登录之后观看视频，看完后就自动存到缓存里了，点击下载标清就直接把缓存转到下载文件夹里了，下载高清会重新下载，两种格式不一样，自动缓存标清是为你省流搐考虑，如果想下标清就用电脑吧。
手机缓存视频很慢该怎么办
一、卸载垃圾应用 释放系统资源

新手机预置了很多垃圾应用，不但浪费CPU，还会增加耗电量，甚至偷流量，乱弹通知栏，严重影响使用体验。获得root权限后，可借助第三方的手机助手来实现。要是没有root权限咋办捏？其实对于安卓4.0或更高版本的手机来说，无需root一样可以达到目的哦。只要进入手机的系统设置 → 应用程序 → 选择“全部”，再找到垃圾应用，选择“停用”即可！

二、合理优化和管理手机的运存和内存

1、别没事儿就去杀后台进程，以为这样可以为手机提速或省电。后台缓存进程本来就是安卓很好的优化机制,目的在于下次更快的启动该程序，你偏要动不动就结束人家，岂不是...？

2、这里说的内存指的是手机本身的存储内存。到底是将软件装在机身内存好还是扩展内存卡捏？建议是：常用的软件可以装在自带内存，不常用的或大型游戏还是移到外置的内存卡吧，这样既解决了内存不够用的问题，又照顾到了常用软件的运行速度！

三、手机杀毒、安全防护软件不可少

电脑需要杀软的防护，智能手机时代同样必备不可少！如今网上充斥着大量的安卓恶意应用，甚至病毒木马，给我们的手机安全和隐私造成了极大的隐患。

B. 请教贴android本地缓存机制

Android中提供的缓存机制是利用本地存储实现的。
（1）新下载数据的时候，将数据缓存到本地。
（2）再次下载之前，先判定该资源是否已经被缓存，如果是，则优先使用本地资源；如果没有被缓存，则凑个网络上下载资源，并进行缓存。
实际上使用缓存机制的时候，还要考虑到额外的两个条件：空间和时间。
对于存储空间的条件限制，处理方法一般是结合应用下载量大小和用户选择来确定，比如以缓存文本为主的应用，由于文本本身占用极小的空间，其缓存大小可以根据用户的磁盘空间大小来确定；以缓存图片为主应用，由于图片占用空间较大，更加需要用户参与指定空间大小。
对于时间的限制，可以通过设定缓存的过期时间来实现，为下载到缓存的数据设定时间戳，在读取该缓存的时候，比较时间戳，超过时间限制的则需要更新该缓存。
在清空应用缓存的时候也需要谨慎，在存储空间已满，用户注销的时候可以考虑清空该用户的整个缓存，而在普通升级应用的情况下并不需要清空整个缓存。

C. Spring本地缓存的使用方法

我们现在在用的Spring Cache，可以直接看Spring Boot提供的缓存枚举类，有如下这些：

EhCache：一个纯Java的进程内缓存框架，所以也是基于本地缓存的。(注意EhCache2.x和EhCache3.x相互不兼容)。
Redis：分布式缓存，只有Client-Server(CS)模式，Java一般使用Jedis/Luttuce来操纵。
Hazelcast：基于内存的数据网格。虽然它基于内存，但是分布式应用程序可以使用Hazelcast进行分布式缓存、同步、集群、处理、发布/订阅消息等。
Guava：它是Google Guava工具包中的一个非常方便易用的本地化缓存实现，基于LRU（最近最少使用）算法实现，支持多种缓存过期策略。在Spring5.X以后的版本已经将他标记为过期了。
Caffeine：是使用Java8对Guava缓存的重写版本，在Spring5中将取代了Guava，支持多种缓存过期策略。
SIMPLE：使用ConcurrentMapCacheManager，因为不支持缓存过期时间，所以做本地缓存基本不考虑该方式。

关于分布式缓存，我们需要后面会专门讨论Redis的用法，这里只看本地缓存。性能从高到低，依次是Caffeine，Guava，ConcurrentMapCacheManager，其中Caffeine在读写上都快了Guava近一倍。

这里我们只讨论在Spring Boot里面怎么整合使用Caffeine和EhCache。

主要有以下几个步骤：

1)加依赖包：

2)配置缓存：
这里有两种方法，通过文件配置或者在配置类里面配置，先看一下文件配置，我们可以写一个properties文件，内容像这样：

然后还要在主类中加上@EnableCaching注解：

另外一种更灵活的方法是在配置类中配置：

应用类：

测试类：

导入依赖包，分为2.x版本和3.x版本。
其中2.x版本做如下导入：

3.x版本做如下导入：

导包完成后，我们使用JCacheManagerFactoryBean + ehcache.xml的方式配置：

参考资料：

https://blog.csdn.net/f641385712/article/details/94982916

http://www.360doc.com/content/17/1017/20/16915_695800687.shtml

D. 怎么实现redis的数据库的缓存(redis实现缓存的流程)

大致为两种措施：

一、脚本同步：

1、自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。

2、这就涉及到实时数据变更的问题（mysqlrowbinlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba的canal，以及缓存层数据丢失/失效后的数据同步恢复问题。

二、纯贺业务层实现：

1、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。

2、nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。

redis实现数据库缓存的分析：

对于变化频率非常快的数据来说，如果还选择传统的静态缓存方式（Memocached、FileSystem等）展示数据，可能在缓存的存取上会有很大的开销则裤差，并不能很好的满足需要，而Redis这样基于内存的NoSQL数据库，就非常适合担任实时数据的容器。

但是往往又有数据可靠性的需求，采用MySQL作为数据存储，不会因为内存问题而引起数据丢失，同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能。所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存孙皮储引擎，Redis则作为Cache。

MySQL到Redis数据复制方案，无论MySQL还是Redis，自身都带有数据同步的机制，比较常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog来实现的，这样的数据复制其实还是一个异步过程，只不过当服务器都在同一内网时，异步的延迟几乎可以忽略。那么理论上也可用同样方式，分析MySQL的binlog文件并将数据插入Redis。

因此这里选择了一种开发成本更加低廉的方式，借用已经比较成熟的MySQLUDF，将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHPGearmanWorker，将数据同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是实现成本更低，更容易操作。