数据库缓存机制怎么用
缓存读取流程：
1、先到缓存中查数据
2、缓存中不存在则到实际数据源中取，取出来后放入缓存
3、下次再来取同样信息时则可直接从缓存中获取
缓存更新流程：
1、更新数据库
2、使缓存过期或失效，这样会促使下次查询数据时在缓存中查不到而重新从数据库去一次。
通用缓存机制：
1、用查询的方法名+参数作为查询时的key value对中的key值
2、向memcache或redis之类的nosql数据库（或者内存hashmap）插入数据
3、取数据时也用方法名+参数作为key向缓存数据源获取信息
‘贰’ 数据库缓存机制是什么缓存是如何作用数据库
我们都知道MySQL的TableCache是表定义的缓存，江湖上流传着各种对这个参数的调优方法。
tablecache的作用，就是节约读取表结构文件的开销。对于tablecache是否命中，其实tablecache是针对于线程的，每个线程有自己的缓存，只缓存本线程的表结构定义。不过我们发现，strace中没有关于表结构文件的open操作（只有stat操作，定位表结构文件是否存在），也就是说tablecache不命中闹亮罩，不一定需要读取表结构文件。这种感觉好像是：在不命中tablecache时，命中了另外一个表结构缓存。
运维建议：
我们读一下MySQL的文档，关于table_open_cache的建议值公式：建议值=最大并发数*join语句涉及的表的最液闹大个数。
通过实验我们键迅容易理解：table_cache是针对于线程的，所以需要最大并发数个缓存。另外，一个语句join涉及的表，需要同时在缓存中存在。所以最小的缓存大小，等于语句join涉及的表的最大个数。将这两个数相乘，就得到了MySQL的建议值公式。
‘叁’ 在php中怎么对数据进行缓存读取功能
1、普遍缓存技术：
数据缓存：这里所说的数据缓存是指数据库查询PHP缓存机制，每次访问页面的时候,都会先检测相应的缓存数据是否存在，如果不存在，就连接数据库，得到数据，并把查询结果序列化后保存到文件中，以后同样的查询结果就直接从缓存表或文件中获得。
用的最广的例子看Discuz的搜索功能，把结果ID缓存到一个表中，下次搜索相同关键字时先搜索缓存表。
举个常用的方法，多表关联的时候，把附表中的内容生成数组保存到主表的一个字段中，需要的时候数组分解一下，这样的好处是只读一个表，坏处就是两个数据同步会多不少步骤，数据库永远是瓶颈，用硬盘换速度，是这个的关键点。
2、 页面缓存：
每次访问页面的时候，都会先检测相应的缓存页面文件是否存在，如果不存在，就连接数据库，得到数据，显示页面并同时生成缓存页面文件，这样下次访问的时候页面文件就发挥作用了。(模板引擎和网上常见的一些PHP缓存机制类通常有此功能)
3、 时间触发缓存：
检查文件是否存在并且时间戳小于设置的过期时间,如果文件修改的时间戳比当前时间戳减去过期时间戳大，那么就用缓存，否则更新缓存。
4、 内容触发缓存：
当插入数据或更新数据时，强制更新PHP缓存机制。
5、 静态缓存：
这里所说的静态缓存是指静态化，直接生成HTML或XML等文本文件，有更新的时候重生成一次，适合于不太变化的页面，这就不说了。
以上内容是代码级的解决方案，我直接CP别的框架，也懒得改，内容都差不多，很容易就做到，而且会几种方式一起用，但下面的内容是服务器端的缓存方案，非代码级的，要有多方的合作才能做到
6、 内存缓存:
Memcached是高性能的，分布式的内存对象PHP缓存机制系统，用于在动态应用中减少数据库负载，提升访问速度。
7、 php的缓冲器：
有eaccelerator， apc， phpa，xcache，这个这个就不说了吧，搜索一堆一堆的，自己看啦，知道有这玩意就OK
8、 MYSQL缓存：
这也算非代码级的，经典的数据库就是用的这种方式，看下面的运行时间，0.09xxx之类的
9、 基于反向代理的Web缓存:
如Nginx，SQUID，mod_proxy(apache2以上又分为mod_proxy和mod_cache)
‘肆’ php 中如何使用缓存，使用哪种缓存机制最好;
php的缓存三种.有文件缓存，数据库缓存，memcache缓存;
memcache缓存要求对服务器支持，而且它的缓存是由期限的，一般是30天。这种缓存的效率是最高的。读存取的速度最快。
数据库缓存
和
文件缓存比较简单。适用小的项目。和php新手
‘伍’ Android的缓存机制是怎样的
【答案】：客户端缓存机制是android应用开发中非常重要的一项工作,使用缓存机制不仅仅可以为用户节省3G流量,同时在用户体验方面也是非常好的选择，比如有些新闻客户端支持离线模式，也是通过缓存机制实现的.缓存机制分为两部分,一部分是文字缓存,另指厅一部分是多媒体文件缓存.
文字缓存有两种实现：
1)可以将与服务器交互得到的json数据或者xml数据存入sd卡中，并在数据库添加该数桥裂据的记录.添加数据库记录时,提供两个关键字段,一个是请求的URL,另一个则是本地保存后的文件地址，每次加载敏逗闭数据之前都会根据URL在数据库中检索
2)将JSON数据解析后装入List对象中,然后遍历List,将数据统统写入相应的数据库表结构中,以后每次向服务器发起请求之前可以先在数据库中检索,如果有直接返回.
多媒体文件缓存：主要指图片缓存
图片的缓存可以根据当前日期,时间为名字缓存到SD卡中的指定图片缓存目录,同时数据库中做相应记录,记录办法可以采用两个关键字段控制,一个字段是该图片的URL地址,另一个字段是该图片的本机地址.取图片时根据URL在数据中检索,如果没有则连接服务器下载,下载之后再服务器中作出相应记录
缓存文件删除策略:
1. 每一个模块在每次客户端自动或者用户手动更新的时候删除相应模块的缓存文件,并重新下载新的缓存文件.
2. 在设置界面中提供删除缓存的功能,点击后删除本机所有缓存.
‘陆’ java实现缓存技术(java缓存机制)
1、TreeCache/JBossCache
JBossCache是一个复制的事务处理缓存，它允许你缓存企业级应用数据来更好的改善性能。缓存数据被自动复制，让你轻松进行JBoss服务器之间的集群工作。JBossCache能够通过JBoss应用服务或其他J2EE容器来运行一个MBean服务，当然，它也能独立运行。
2、WhirlyCache
Whirlycache是一个快速的、可配置的、存在于内存中的对象的缓存。它能够通过缓存对象来加快网站或应用程序的速度，否则就必须通过查询数据库或其他代价较高的处理程序来建立。
3、SwarmCache
SwarmCache是一个简单且有效的分布式缓存，它使用IPmulticast与同一个局域网的其他主机进行通讯，是特别为集群和数据驱动web应用程序而设计弊裂的。SwarmCache能够让典型的读操作大大超过写操作的这类应用提供更好的性能支持。
4、JCache
JCache是个开源程序，正在努力成为JSR-107开源规范，JSR-107规范已经很多年没改变了。这个版扮卜蔽本仍厅州然是构建在最初的功能定义上。
5、ShiftOne
ShiftOneJavaObjectCache是一个执行一系列严格的对象缓存策略的Javalib，就像一个轻量级的配置缓存工作状态的框架。
‘柒’ mybatis的缓存机制是怎么样的
你好，正如大多数持久层框架一样，MyBatis 同样提供了一级缓存和二级缓存的支持。
1.缓存，其存储作用域为 Session，当 Session flush 或 close 之后，该Session中的所有 Cache 就将清空。
2. 二级缓存与一级缓存其机制相同，默认也是采用 PerpetualCache，HashMap存储，不同在于其存储作用域为 Mapper(Namespace)，并且可自定义存储源，如 Ehcache。
3. 对于缓存数据更新机制，当某一个作用域(一级缓存Session/二级缓存Namespaces)的进行了 C/U/D 操作后，默认该作用域下所有 select 中的缓存将被clear。
mybatis的一级缓存作用就是在同一个session过程中，将会对相同数据的存取不通过数据库，而是通过缓存机制提高效率。
希望对你有帮助~
‘捌’ 数据库缓存机制是什么就是缓存是如何作用数据库的越详细越好。要对的。
缓存的介质一般是内存，所以读写速度很快。但如果缓存中存放的数据量非常大时，也会用硬盘作为缓存介质。缓存的实现不仅仅要考虑存储的介质，还要考虑到管理缓存的并发访问和缓存数据的生命周期。
‘玖’ 怎么实现redis的数据库的缓存(redis实现缓存的流程)
大致为两种措施：
一、脚本同步：
1、自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。
2、这就涉及到实时数据变更的问题（mysqlrowbinlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba的canal，以及缓存层数据丢失/失效后的数据同步恢复问题。
二、纯贺业务层实现：
1、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。
2、nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。
redis实现数据库缓存的分析：
对于变化频率非常快的数据来说，如果还选择传统的静态缓存方式（Memocached、FileSystem等）展示数据，可能在缓存的存取上会有很大的开销则裤差，并不能很好的满足需要，而Redis这样基于内存的NoSQL数据库，就非常适合担任实时数据的容器。
但是往往又有数据可靠性的需求，采用MySQL作为数据存储，不会因为内存问题而引起数据丢失，同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能。所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存孙皮储引擎，Redis则作为Cache。
MySQL到Redis数据复制方案，无论MySQL还是Redis，自身都带有数据同步的机制，比较常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog来实现的，这样的数据复制其实还是一个异步过程，只不过当服务器都在同一内网时，异步的延迟几乎可以忽略。那么理论上也可用同样方式，分析MySQL的binlog文件并将数据插入Redis。
因此这里选择了一种开发成本更加低廉的方式，借用已经比较成熟的MySQLUDF，将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHPGearmanWorker，将数据同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是实现成本更低，更容易操作。