mysql压缩表

① mysql的静态表和动态表的区别，MyISAM和InnoDB的区别

MyISAM是MySQL的默认数据库引擎（5.5版之前），由早期的ISAM（Indexed Sequential Access Method：有索引的顺序访问方法）所改良。虽然性能极佳，但却有一个缺点：不支持事务处理（transaction）。不过，在这几年的发展下，MySQL也导入了InnoDB（另一种数据库引擎），销咐以强化参考完整性与并发违规处理机制，后来就逐渐取代MyISAM。
InnoDB，是MySQL的数据库引擎之一，为MySQL AB发布binary的标准之一。InnoDB由Innobase Oy公司所开发，2006年五月时由甲骨文公司并购。与传统的ISAM与MyISAM相比，InnoDB的最大特色就是支持了ACID兼容的事务（Transaction）功能，类似于PostgreSQL。目前InnoDB采用双轨制授权，一是GPL授权，另一是专有软件授权。
MyISAM与InnoDB的区别是什么？
1、 存储结构
MyISAM：每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个文件的名字以表的名字开始，扩展名指出文件类型。.frm文件存储表定义。数据文件的扩展名为.MYD (MYData)。索引文件的扩展名是.MYI (MYIndex)。
InnoDB：所有的表都保存在同一个数据文件中（也可能是多个文件，或者是独立的表空间文件），InnoDB表的大小只受限于操作系统文件的大小，一般为2GB。
2、 存储空间
MyISAM：可被压缩，存储空间较小。支持三种不同的存储格式：静态表(默认，但是注意数据末尾不能有空格，会被去掉)、动态表、压缩表。
InnoDB：需要更多的内存和存储，它会在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引。
3、 可移植性、备份及恢复
MyISAM：数据是以文件的形式存储，所以在跨平台的数据转移中会很方便。在备份和恢复时可单独针对某个表进行亏亩纯操作。
InnoDB：免费的方案可以是拷贝数据文件、备份 binlog，或者用 mysqlmp，在数据量达到几十G的时候就相对痛苦了。
4、 事务支持
MyISAM：强调的是性能，每次查询具有原子性,其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持。
InnoDB：提供事务支持事务，外部键等高级数据库功能。 具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。
5、 AUTO_INCREMENT
MyISAM：可以和其他字段一起建立联合索引。引擎的自动增长列必须是索引，如果是组合索引，自动增长可以不是第一列，他可以根据前面几列进行排序后递增。
InnoDB：InnoDB中必须包含只有该字段的索引。引擎的自动增长列必须是索引，如果是组合索引也必须是组合索引的第一列。
6、 表锁差异
MyISAM：只支持表级锁，用户在操作myisam表时，select，update，delete，insert语句都会给表自动加锁，如果加锁以后的表满足insert并发的情况下，可以在表的尾部插入新的数据。
InnoDB：支持事务和行级锁，是innodb的最大特色。行锁大幅度提高了多用户并发操作的新能。但是InnoDB的行锁，只是在WHERE的主键是有效的，非主键的WHERE都会锁全表的。
7、 全文索引
MyISAM：支持 FULLTEXT类型的全文索引
InnoDB：不支持FULLTEXT类型的全文索引，但是innodb可以使用sphinx插件支持全文索引，并且效果更好。
8、 表主键
MyISAM：允许没有任何索引和主键的表存在，索引都是保存行的地址。
InnoDB：如果没有设定主键或者非空唯一索引，就会自动生成一个6字节的主键(用户不可见)，数据是主索引的一部分，附加索引保存的是主索引的值。
9、 表的具体行数
MyISAM：保存有表的总行数，如果select count(*) from table;会直接取出出该值。
InnoDB：没有保存表的总行数，如果使用select count(*) from table；就会遍历整个表，消耗相当大，但是耐迟在加了wehre条件后，myisam和innodb处理的方式都一样。
10、 CURD操作
MyISAM：如果执行大量的SELECT，MyISAM是更好的选择。
InnoDB：如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE，出于性能方面的考虑，应该使用InnoDB表。DELETE 从性能上InnoDB更优，但DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除，在innodb上如果要清空保存有大量数据的表，最好使用truncate table这个命令。
11、 外键
MyISAM：不支持
InnoDB：支持
通过上述的分析，基本上可以考虑使用InnoDB来替代MyISAM引擎了，原因是InnoDB自身很多良好的特点，比如事务支持、存储 过程、视图、行级锁定等等，在并发很多的情况下，相信InnoDB的表现肯定要比MyISAM强很多。另外，任何一种表都不是万能的，只用恰当的针对业务类型来选择合适的表类型，才能最大的发挥MySQL的性能优势。如果不是很复杂的Web应用，非关键应用，还是可以继续考虑MyISAM的，这个具体情况可以自己斟酌。

② 技术分享 | MySQL binlog 压缩功能对性能的影响

之前有做过一个 binlog 压缩能节约多少空间的测试，效果上看还是比较理想的，可以节约一半以上的空间。但是这个又引出了一个新的问题，那就是这个功能对性能有多大影响呢？于是我又在测试环境试了一下，测试环境的物理配置如下。

根据之前的经验这套测试环境闭指姿在 120 个表 + 240 个并发的情况，可以逗岁取得一个性能上的极大值；所以在这里就直接使用这个作为测试压力。

第一步：安装。

第二步：创建测试用户。

第三步：填充数据并进行压力测试。

性能表现。

资源消耗情况。

第一步：安装。

第二步：创建测试用户。

第三步：填充数据并进行压力测试。

性能表现。

资源消耗轿绝情况。

第一步: 关闭 binlog 压缩功能。

第二步：进行压力测试。

性能表现。

资源消耗情况。

开启 binlog 压缩会对性能有影响，大概会让性能下降 1%，cpu 多消耗 1%。

③ Mysql存储引擎Myisam小结

    myisam在mysql5.5之前是默认存储引擎,从5.5开始mysql的默认存储引擎为亏宽辩innodb.目前mysql版本myisam仍然有广泛的应用.mysql的一些系统表和临时表存储引擎仍然使用的myisam.这里的临时表指的是在查询过程中对查询的数据进行排序,分组等操作,数据量超过一定数量时,由查询优化器建立的临时表.

myisam每个表都有三个文件组成:
.frm 表结构描述
.MYD 存储数据
.MYI 存储索引

myisam存储引擎的锁级别为表级锁,myisam为表级读共享写独占锁.myisam读并不会完全阻塞写,myisam允许在读的同时在表的后面追加对应的数据.concurrent_insert控制对应的并发性.

concurrent_insert可以设置为以下3个值:

在5.0之前,myisam只支持文件大小为4G的文件,再次之后支持256TB大小的文件.如果表要大于销缺4G,需要设置MAX_ROWS和AVG_ROW_LENGTH的值.

相对于innodb存储引擎来说myisam占用的表空间更加少。myisam支持通过myisampack对单个表做进一步压缩。通过myisampack进行压缩，myisampack能过将数据压缩40%~70%。但是通过myisampack压缩后的数据该表巧返将变成只读。压缩后需要对该表进行检查，使用工具myisamchk。

myisam存储引擎不支持事务。update后无需commit将会自动提交，也无法回滚。正是如此，myisam没有redo log以及undo log文件。在迁移数据对应的表的时候，只需要将对应的表拷贝到目标机器上就可以使用了。但是由于没有redo log和undo log，这样容易造成表损坏。
通过check table tablename和repair table tablename两条命令表进行修护。

myisam含有一些空间函数。一些地理信息系统的空间应用需要使用这种类型的存储引擎。

④ mysql压缩包怎么安装

1、首先解压缩下载的安装包。
2、解压之后可以将该文件夹改名，例如mysql，放到合适的位置，比如放到C:\mysql路径中。
3、配置环境：
我的电脑->属性->高级->环境变量
选择PATH,在其后面添加: mysql\bin文件夹的路径 (如:C:\mysql\bin)
PATH=.......; C:\mysql\bin (在PATH最后添加分号;并填写路径)
4.修改mysql文件夹下配置文件，默认文件夹内有个名为my-default的配置文件，将其修改为my
再在其中修改或添加配置：
[mysqld]
basedir= "C:\mysql\"（mysql所在目录）
datadir= "C:\mysqldata\" （mysql data所在目录,需要在C盘下创建文件夹mysqldata）
在C盘下新建mysqldata文件夹。
5.以管理员身份运行cmd,执行命令mysqld --initialize 进行初始化创建1个文本文件，并将下述命令置于单一行中：SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('MyNewPassword');用任意名称保存该文件。在本例中，该文件为C:\mysqldata\init.txt。在命令行中执行mysqld --init-file=C:\mysqldata\init.txt
此命令会不会自动退出，打开另一个cmd（不需要管理员权限），执行命令mysql -u root -p,按回车键，输入密码为MyNewPassword，即可进入mysql 。
退出mysqld 服务可以通过任务管理器结束mysqld.exe进程。
6.以管理员身份运行cmd,输入mysqld --install 安装mysql服务。
在计算机管理服务中会出现MySQL服务，以后想进入mysql，直接启动MySQL服务即可。
启动MySQL 会出现错误：
报错的原因是无法找到Mysql执行文件，通过修改注册表进行处理，到注册表里HKEY_LOCAL_MECHINE---SYSTEM ---CurrentControlSet---services 更改查找MySQL项值,然后改路径。
通过"win"键+R键一起按,调出“运行”窗口，输入regedit调出注册表
找到 HKEY_LOCAL_MECHINE---SYSTEM ---CurrentControlSet ---services
在services中找到MySQL
更改ImagePath 值为mysql\bin所在路径，例如本例中："C:\mysql\bin\mysqld" MySQL
7.通过命令行执行net start mysql 或者是在计算机管理中的服务下启动MySQL，然后在命令行下输入mysql -u root -p 进入。

⑤ 如何使用mysqlmp进行压缩备份

通用规律只有使用 --all-databases (-A) 会 ERROR 1356，那就看看他到底备份了什么东西。于是喊上同事一起 less 看了下，上下扫了两眼。突然发现：1. 备份 SQL 文件里 DROP 掉了 mysql.proc；2. 后CREATE了一个新的 mysql.proc；3. LOCK TABLES 和 UNLOCK TABLES 中间居然没有备份 CREATE ROUTINE 任何数据？这不就是相当于每次导入全备都给我一个没有任何 sys schema routines 的全新 mysql.proc 表？那这不就异常的尴尬？
---- Table structure for table `proc`--
---- Dumping data for table `proc`-
真相大白在官方文档【sys-schema-usage】官方文档明确的告诉我们不会备份 sys 库。但在使用 mysqlmp 在执行 --all-databases 会清空 mysql.proc 导致 sys 无法正常使用；这是一个 BUG，并且只存在于 MySQL 5.7.x ！
1、mysql_upgrade install or upgrade sys schema
这个方案适用于 sys 库已经因为 mysqlmp 导入而损坏的情况下使用。
注意：mysql_upgrade 在修理 sys 库的同时，还修理 mysql 库和用户库表（期间加锁且速度一般），有极小可能会误伤；使用 mysql_upgrade 的时候要加上 --upgrade-system-tables，不然会扫描用户库表。
2、全备时同时备份 sys 库
这个方案适用于需要还原的数据库，sys 库也不太正常的情况下使用；在全备后额外再备份一份 sys 库用于修复。
注意：不适用于做主从时使用它。
3、使用 databases 全备
这个方案适用于所有场景的全备需求，100% 安全。
4、使用 mysql-sys 开源代码

如果你的数据库 sys 全部中招了，又是生产库。那你只能用这个方法；
mysql-sys：https://github.com/mysql/mysql-sys
中记录了 sys 库的创建语句将文件下载到本地，然后根据数据库版本，执行以下命令即可。

⑥ mysql运维管理（八）：合格的运维管理员必须掌握的常用工具

在MySQL日常运维工作中，经常会用到各种管理工具，这些工具属于mysql自带的管理工具，存储在mysql目录下的bin目录中，例如对象查看，备份，日志分析等，熟练使用是运维开发人员的必备工作，这些工具参数很多，这里介绍常用选项，更多详细可参考帮助文件。

在mysql工具集中，管理员使用最频繁的就是mysql命令了，它是连接数据库的客户端工具，类似oracle中的sqlplus，通过它可以进入mysql控制台界面。在大部分情况下，使用简单，命令语法如下：

常用选项：选项一般有两种表达方式，一基滑种是"-"+选项单词缩写和选项值；另一种是“--”+选项的完整单词“=”选项实际值。例如我们连接数据库的两种尺知命令如下：

myisampack是一个表压缩工具，它对MyISAM存储引擎表能进行高度压缩，可以很大的节省磁盘空间，但是压缩后的表只能读，不能写，不能进行DML操作，所以它的使用场景一般是归档 历史 数据。命令如下：

当对一个压缩表进行增加操作时会报一个错误：ERROR 1036 Table is read only,但时对查询和统计时可以正常操作的。

mysqladmin是一个对数据库进行管理操作的客户端工具，可用来检查服务器是否可用、显示数据库版本号和状态，还可以直接新增一个数据库，也可对数据库进行关闭，功能和mysql类似，它的参数和mysql差异不大，命令如下：

它还可以修改root密码，命令如下

MySQL自带的mysqlbinlog工具的作用是解析二进制binlog的日志内容，把二进制数据还原成mysql可以执行的SQL语句。我有篇文章专门介绍该工具的使用，请具体参考：

传送门：mysql运维管理（七）：使用Mysqlbinlog工具恢复增量数据

mysqlcheck工具可以用来检查和修复MyISAM存储引擎的表,还能做优化的工作，例如check、repair、analyze、optimize等等功能。具体命令如下：

注意，如果是innodb引擎的表，不能用上述优化工具。

mysqlmp工具用来逻辑备份数据库，或者数据迁移。该工具是最常用的备份工具。

我有篇文章专门介绍该工具的使用，请具体参考：

传送门：mysql运维管理（五）：掌握MySQLmp逻辑备份工具使用

它是数据导入工具，专门用来处理mysqlmp 加-T选项后导出的文本文件，基本用法很简单，命令如下：

客户端对象查找工具，用来查找数据库，数据库的表，表中列或者索引，具体使用命令如下:

不加任何选项，默认显示所有数据库。

常用参数：

--count ,用来显示数据库和表的统计信息，不指定数据库的话，显示所有库信息

-k或者--keys，用来显示指定表中所有索引，例如查看employees库中employees表的索搏困腊引信息，

在使用mysql使用过程中，会经常出现错误，错误信息都会带有一个编码，具体编码代表什么意思，就需要perror来查看。用法很简单：

举个例子，我们故意写错一个查询语句，例如：

现在有一个编码1054，我们可以用perror查看下

结果跟用工具显示的内容差不多，当然第三方工具也会显示错误信息。

本章做了一个常用工具的使用汇总，并举例说明了基本用法，熟练使用是每个运维人员必修内容，当然还有很多参数没有一一列举，可以参考相关帮助文档。

⑦ 如何压缩Mysql数据库

压缩表从名字上来看，简单理解为压缩后的表，也就是把原始表根据一定的压缩算法按照一定的压缩比率压缩后生成的表。

1.1 压缩能力强的产品

表压缩后从磁盘占用上看要比原始表要小很多。如果你熟悉列式数据库，那对这个概念一定不陌生。比如，基于 PostgreSQL 的列式数据库 Greenplum；早期基于 MySQL 的列式数据库 inforbright；或者 Percona 的产品 tokudb 等，都是有压缩能力非常强的数据库产品。

1.2 为什么要用压缩表？

情景一：磁盘大小为 1T，不算其他的空间占用，只能存放 10 张 100G 大小的表。如果这些表以一定的比率压缩后，比如每张表从 100G 压缩到 10G，那同样的磁盘可以存放 100 张表，表的容量是原来的 10 倍。情景二：默认 MySQL 页大小 16K，而 OS 文件系统一般块大小为 4K，所以在 MySQL 在刷脏页的过程中，有一定的概率出现页没写全而导致数据坏掉的情形。比如 16K 的页写了 12K，剩下 4K 没写成功，导致 MySQL 页数据损坏。这个时候就算通过 Redo Log 也恢复不了，因为几乎有所有的关系数据库采用的 Redo Log 都记录了数据页的偏移量，此时就算通过 Redo Log 恢复后，数据也是错误的。所以 MySQL 在刷脏数据之前，会把这部分数据先写入共享表空间里的 DOUBLE WRITE BUFFER 区域来避免这种异常。此时如果 MySQL 采用压缩表，并且每张表页大小和磁盘块大小一致，比如也是 4K，那 DOUBLE WRITE BUFFER 就可以不需要，这部分开销就可以规避掉了。查看文件系统的块大小：

root@ytt-pc:/home/ytt#tune2fs-l/dev/mapper/ytt--pc--vg-root|grep-i'blocksize'Block size: 4096

• 1.3 压缩表的优势

压缩表的优点非常明显，占用磁盘空间小！由于占用空间小，从磁盘置换到内存以及之后经过网络传输都非常节省资源。

简单来讲：节省磁盘 IO，减少网络 IO。

• 1.4 压缩表的缺陷

当然压缩表也有缺点，压缩表的写入（INSERT,UPDATE,DELETE）比普通表要消耗更多的 CPU 资源。

压缩表的写入涉及到解压数据，更新数据，再压缩数据，比普通表多了解压和再压缩两个步骤，压缩和解压缩需要消耗一定的 CPU 资源。所以需要选择一个比较优化的压缩算法。

• 1.5 MySQL 支持的压缩算法

这块是 MySQL 所有涉及到压缩的基础，不仅仅用于压缩表，也用于其它地方。比如客户端请求到 MySQL 服务端的数据压缩；主从之间的压缩传输；利用克隆插件来复制数据库操作的压缩传输等等。

从下面结果可以看到 MySQL 支持的压缩算法为 zlib 和 zstd，MySQL 默认压缩算法为 zlib，当然你也可以选择非 zlib 算法，比如 zstd。至于哪种压缩算法最优，暂时没办法简单量化，依赖表中的数据分布或者业务请求。

⑧ mysql存储引擎类型有哪些

1、MyISAM

使用这个存储引擎，每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。

（1）frm文件：存储表的定义数据

（2）MYD文件：存放表具体记录的数据

（3）MYI文件：存储索引

frm和MYI可以存放在不同的目录下。MYI文件用来存储索引，但仅保存记录所在页的指针，索引的结构是B+树结构。下面这张图就是MYI文件保存的机制：

从这张图可以发现，这个存储引擎通过MYI的B+树结构来查找记录页，再根据记录页查找记录。并且支持全文索引、B树索引和数据压缩。

支持数据的类型也有三种：

（1）静态固定长度表

这种方式的优点在于存储速度非常快，容易发生缓存，而且表发生损坏后也容易修复。缺点是占空间。这也是默认的存储格式。

（2）动态可变长表

优点是节省空间，但是一旦出错恢复起来比较麻烦。

（3）压缩表

上面说到支持数据压缩，说明肯定也支持这个格式。在数据文件发生错误时候，可以使用check table工具来检查，而且还可以使用repair table工具来恢复。

有一个重要的特点那就是不支持事务，但是这也意味着他的存储速度更快，如果你的读写操作允许有错误数据的话，只是追求速度，可以选择这个存储引擎。

2、InnoDB

InnoDB是默认的数据库存储引擎，他的主要特点有：

（1）可以通过自动增长列，方法是auto_increment。

（2）支持事务。默认的事务隔离级别为可重复度，通过MVCC（并发版本控制）来实现的。

（3）使用的锁粒度为行级锁，可以支持更高的并发；

（4）支持外键约束；外键约束其实降低了表的查询速度，但是增加了表之间的耦合度。

（5）配合一些热备工具可以支持在线热备份；

（6）在InnoDB中存在着缓冲管理，通过缓冲池，将索引和数据全部缓存起来，加快查询的速度；

（7）对于InnoDB类型的表，其数据的物理组织形式是聚簇表。所有的数据按照主键来组织。数据和索引放在一块，都位于B+数的叶子节点上；

当然InnoDB的存储表和索引也有下面两种形式：

（1）使用共享表空间存储：所有的表和索引存放在同一个表空间中。

（2）使用多表空间存储：表结构放在frm文件，数据和索引放在IBD文件中。分区表的话，每个分区对应单独的IBD文件，分区表的定义可以查看我的其他文章。使用分区表的好处在于提升查询效率。

对于InnoDB来说，最大的特点在于支持事务。但是这是以损失效率来换取的。

3、Memory

将数据存在内存，为了提高数据的访问速度，每一个表实际上和一个磁盘文件关联。文件是frm。

（1）支持的数据类型有限制，比如：不支持TEXT和BLOB类型，对于字符串类型的数据，只支持固定长度的行，VARCHAR会被自动存储为CHAR类型；

（2）支持的锁粒度为表级锁。所以，在访问量比较大时，表级锁会成为MEMORY存储引擎的瓶颈；

（3）由于数据是存放在内存中，一旦服务器出现故障，数据都会丢失；

（4）查询的时候，如果有用到临时表，而且临时表中有BLOB，TEXT类型的字段，那么这个临时表就会转化为MyISAM类型的表，性能会急剧降低；

（5）默认使用hash索引。

（6）如果一个内部表很大，会转化为磁盘表。

在这里只是给出3个常见的存储引擎。使用哪一种引擎需要灵活选择，一个数据库中多个表可以使用不同引擎以满足各种性能和实际需求，使用合适的存储引擎，将会提高整个数据库的性能

⑨ 如何设置mysql innodb 表的压缩

设置innodb 表的 压缩
第埋碧一，mysql的版本需搏梁要大于基液运5.5
第二，设置innodb_file_format=barracuda
第三，create table或者alter talble 增加 ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=8;(默认的key_block_size=16)
根据经验，一般压缩比例可以达到30%-40%

⑩ MySQL简单介绍——换个角度认识MySQL

1、InnoDB存储引擎
Mysql版本>=5.5 默认的存储引擎，MySQL推荐使用的存储引擎。支持事务，行级锁定，外键约束。事务安全型存储引擎。更加注重数据的完整性和安全性。
存储格式 : 数据，索引集中存储，存储于同一个表空间文件中。
InnoDB的行锁模式及其加锁方法： InnoDB中有以下两种类型的行锁：共享锁（读锁： 允许事务对一条行数据进行读取）和 互斥锁（写锁： 允许事务对一条行数据进行删除或更新）， 对于update，insert，delete语句，InnoDB会自动给设计的数据集加互斥锁，对于普通的select语句，InnoDB不会加任何锁。
InnoDB行锁的实现方式： InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，如果没有索引，InnoDB将通过隐藏的聚簇索引来对记录加锁。InnoDB这种行锁实现特点意味着：如果不通过索引条件检索数据，那么InnoDB将对表中的所有记录加锁，实际效果跟表锁一样。
（1）在不通过索引条件查询时，InnoDB会锁定表中的所有记录。
（2）Mysql的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁，所以虽然是访问不同行的记录，但是如果使用相同的索引键，是会出现冲突的。
（3）当表有多个索引的时候，不同的事务可以使用不同的索引锁定不同的行，但都是通过行锁来对数据加锁。
优点：
1、支持事务处理、ACID事务特性；
2、实现了SQL标准的四种隔离级别（ 原子性（ Atomicity ）、一致性（ Consistency ）、隔离性（Isolation ）和持续性（Durability ））；
3、支持行级锁和外键约束；
4、可以利用事务日志进行数据恢复。
5、锁级别为行锁，行锁优点是适用于高并发的频繁表修改，高并发是性能优于 MyISAM。缺点是系统消耗较大。
6、索引不仅缓存自身，也缓存数据，相比 MyISAM 需要更大的内存。
缺点：
因为它没有保存表的行数，当使用COUNT统计时会扫描全表。

使用场景：
(1)可靠性要求比较高，或者要求事务；(2)表更新和查询都相当的频繁，并且表锁定的机会比较大的情况。
2、 MyISAM存储引擎
MySQL<= 5.5 MySQL默认的存储引擎。ISAM：Indexed Sequential Access Method(索引顺序存取方法)的缩写，是一种文件系统。擅长与处理，高速读与写。
功能：
（1）支持数据压缩存储,但压缩后的表变成了只读表，不可写；如果需要更新数据，则需要先解压后更新。
（2）支持表级锁定，不支持高并发；
（3）支持并发插入。写操作中的插入操作，不会阻塞读操作（其他操作）；
优点：
1.高性能读取；
2.因为它保存了表的行数，当使用COUNT统计时不会扫描全表；
缺点：
1、锁级别为表锁，表锁优点是开销小，加锁快；缺点是锁粒度大，发生锁冲动概率较高，容纳并发能力低，这个引擎适合查询为主的业务。
2、此引擎不支持事务，也不支持外键。
3、INSERT和UPDATE操作需要锁定整个表；
使用场景：
(1)做很多count 的计算；(2)插入不频繁，查询非常频繁；(3)没有事务。
InnoDB和MyISAM一些细节上的差别：
1、InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引，MySQL5.6之后已经支持（实验性）。
2、InnoDB中不保存表的 具体行数，也就是说，执行select count() from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当count()语句包含 where条件时，两种表的操作是一样的。
3、对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引。
4、DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除。
5、LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的，解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的InnoDB特性（例如外键）的表不适用。
6、另外，InnoDB表的行锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表。

1．索引概述
利用关键字，就是记录的部分数据（某个字段，某些字段，某个字段的一部分），建立与记录位置的对应关系，就是索引。索引的关键字一定是排序的。索引本质上是表字段的有序子集，它是提高查询速度最有效的方法。一个没有建立任何索引的表，就相当于一本没有目录的书，在每次查询时就会进行全表扫描，这样会导致查询效率极低、速度也极慢。如果建立索引，那么就好比一本添加的目录，通过目录的指引，迅速翻阅到指定的章节，提升的查询性能，节约了查询资源。
2．索引种类
从索引的定义方式和用途中来看：主键索引，唯一索引，普通索引，全文索引。
无论任何类型，都是通过建立关键字与位置的对应关系来实现的。索引是通过关键字找对应的记录的地址。
以上类型的差异：对索引关键字的要求不同。
关键字：记录的部分数据（某个字段，某些字段，某个字段的一部分）。
普通索引,index：对关键字没有要求。
唯一索引,unique index：要求关键字不能重复。同时增加唯一约束。
主键索引,primary key：要求关键字不能重复，也不能为NULL。同时增加主键约束。
全文索引,fulltext key：关键字的来源不是所有字段的数据，而是从字段中提取的特别关键词。
PS：这里主键索引和唯一索引的区别在于：主键索引不能为空值，唯一索引允许空值；主键索引在一张表内只能创建一个，唯一索引可以创建多个。主键索引肯定是唯一索引，但唯一索引不一定是主键索引。
3.索引原则
如果索引不遵循使用原则，则可能导致索引无效。
（1）列独立
如果需要某个字段上使用索引，则需要在字段参与的表达中，保证字段独立在一侧。否则索引不会用到索引, 例如这条sql就不会用到索引:select * from A where id+1=10;
（2）左原则
Like：匹配模式必须要左边确定不能以通配符开头。例如:select * from A where name like '%小明%' ，不会用到索引，而select * from A where name like '小明%' 就可以用到索引（name字段有建立索引），如果业务上需要用到'%小明%'这种方式,有两种方法:1.可以考虑全文索引,但mysql的全文索引不支持中文；2.只查询索引列或主键列,例如:select name from A where name like '%小明%' 或 select id from A where name like '%小明%' 或 select id,name from A where name like '%小明%' 这三种情况都会用到name的索引;
复合索引：一个索引关联多个字段，仅仅针对左边字段有效果，添加复合索引时，第一个字段很重要，只有包含第一个字段作为查询条件的情况才会使用复合索引(必须用到建索引时选择的第一个字段作为查询条件,其他字段的顺序无关),而且查询条件只能出现and拼接,不能用or,否则则无法使用索引.
（3）OR的使用
必须要保证 OR 两端的条件都存在可以用的索引，该查询才可以使用索引。
（4）MySQL智能选择
即使满足了上面说原则，MySQL也能弃用索引，例如：select * from A where id > 1;这里弃用索引的主要原因：查询即使使用索引，会导致出现大量的随机IO，相对于从数据记录的第一条遍历到最后一条的顺序IO开销，还要大。
4.索引的使用场景
（1）索引检索：检索数据时使用索引。
（2）索引排序: 如果order by 排序需要的字段上存在索引，则可能使用到索引。
（3）索引覆盖: 索引拥有的关键字内容，覆盖了查询所需要的全部数据，此时，就不需要在数据区获取数据，仅仅在索引区即可。覆盖就是直接在索引区获取内容，而不需要在数据区获取。例如: select name from A where name like '小明%';
建立索引索引时，不能仅仅考虑where检索，同时考虑其他的使用场景。（在所有的where字段上增加索引，就是不合理的）
5.前缀索引
前缀索引是建立索引关键字一种方案。通常会使用字段的整体作为索引关键字。有时，即使使用字段前部分数据，也可以去识别某些记录。就比如一个班级里，我要找王xx，假如姓王的只有1个人，那么就可以建一个关键字为'王'的前缀索引。语法：Index `index_name` (`index_field`(N))使用index_name前N个字符建立的索引。
6.索引失效
（1） 应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 > 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描；
（2） 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，如果一个字段有索引，一个字段没有索引，将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描；
（3） 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描；
（4）应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描；如select id from t where num/2 = 100；
（5） 应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描；如：select id from t where substring(name,1,3) = ’abc’ ；
（6）应尽量避免在where子句中对字段进行类型转换，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描； 如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,如select id from t where id = 1；如果id字段在表设计中是varchar类型，那么即使id列上存的是数字，在查询时也一定要用varchar去匹配，sql应改为select id from t where id = '1'；
（7）应尽量避免在where子句中单独引用复合索引里非第一位置的索引；

join 的两种算法：BNL 和 NLJ
NLJ（Nested Loop Join）嵌套循环算法；以如下 SQL 为例：
select * from t1 join t2 on t1.a=t2.a
SQL 执行时内部流程是这样的：
1. 先从 t1（假设这里 t1 被选为驱动表）中取出一行数据 X；
2. 从 X 中取出关联字段 a 值，去 t2 中进行查找，满足条件的行取出；
3. 重复1、2步骤，直到表 t1 最后一行循环结束。
这就是一个嵌套循环的过程，如果在被驱动表上查找数据时可以使用索引，总的对比计算次数等于驱动表满足 where 条件的行数。假设这里 t1、t2都是1万行，则只需要 1万次计算，这里用到的是Index Nested-Loops Join（INLJ，基于索引的嵌套循环联接）。
如果 t1、t2 的 a 字段都没有索引，还按照上述的嵌套循环流程查找数据呢？每次在被驱动表上查找数据时都是一次全表扫描，要做1万次全表扫描，扫描行数等于 1万+1万*1万，这个效率很低，如果表行数更多，扫描行数动辄几百亿，所以优化器肯定不会使用这样的算法，而是选择 BNL 算法；
BNLJ（Block Nested Loop Join）块嵌套循环算法；
1. 把 t1 表（假设这里 t1 被选为驱动表）满足条件的数据全部取出放到线程的 join buffer 中；
2. 每次取 t2 表一行数据，去 joinbuffer 中进行查找，满足条件的行取出，直到表 t2 最后一行循环结束。
这个算法下，执行计划的 Extra 中会出现 Using join buffer(Block Nested Loop)，t1、t2 都做了一次全表扫描，总的扫描行数等于 1万+1万。但是由于 joinbuffer 维护的是一个无序数组，每次在 joinbuffer 中查找都要遍历所有行，总的内存计算次数等于1万*1万。另外如果 joinbuffer 不够大放不下驱动表的数据，则要分多次执行上面的流程，会导致被驱动表也做多次全表扫描。

BNLJ相对于NLJ的优点在于，驱动层可以先将部分数据加载进buffer，这种方法的直接影响就是将大大减少内层循环的次数，提高join的效率。
例如：
如果内层循环有100条记录，外层循环也有100条记录，这样的话，每次外层循环先将10条记录放到buffer中，内层循环的100条记录每条与这个buffer中的10条记录进行匹配，只需要匹配内层循环总记录数次即可结束一次循环（在这里，即只需要匹配100次即可结束），然后将匹配成功的记录连接后放入结果集中，接着，外层循环继续向buffer中放入10条记录，同理进行匹配，并将成功的记录连接后放入结果集。后续循环以此类推，直到循环结束，将结果集发给client为止。
可以发现，若用NLJ，则需要100 * 100次才可结束，BNLJ则需要100 / block_size * 100 = 10 * 100次就可结束,大大减少了循环次数。

JOIN 按照功能大致分为如下三类：
JOIN、STRAIGHT_JOIN、INNER JOIN（内连接,或等值连接）：取得两个表中存在连接匹配关系的记录。
LEFT JOIN（左连接）：取得左表（table1）完全记录，即是右表（table2）并无对应匹配记录。
RIGHT JOIN（右连接）：与 LEFT JOIN 相反，取得右表（table2）完全记录，即是左表（table1）并无匹配对应记录。
注意：mysql不支持Full join,不过可以通过UNION 关键字来合并 LEFT JOIN 与 RIGHT JOIN来模拟FULL join。
mysql 多表连接查询方式，因为mysql只支持NLJ算法,所以如果是小表驱动大表则效率更高；反之则效率下降；因此mysql对内连接或等值连接的方式做了一个优化,会去判断join表的数据行大小,然后取数据行小的表为驱动表。
INNER JOIN、JOIN、WHERE等值连接和STRAIGHT_JOIN都能表示内连接，那平时如何选择呢？一般情况下用INNER JOIN、JOIN或者WHERE等值连接，因为MySQL 会按照"小表驱动大表的策略"进行优化。当出现需要排序时，才考虑用STRAIGHT_JOIN指定某张表为驱动表。

两表JOIN优化
a.当无order by条件时，根据实际情况，使用left/right/inner join即可，根据explain优化 ；
b.当有order by条件时，如select * from a inner join b where 1=1 and other condition order by a.col；使用explain解释语句；
1）如果第一行的驱动表为a，则效率会非常高，无需优化；
2）否则，因为只能对驱动表字段直接排序的缘故，会出现using temporary，所以此时需要使用STRAIGHT_JOIN明确a为驱动表，来达到使用a.col上index的优化目的；或者使用left join且Where条件中不含b的过滤条件，此时的结果集为a的全集，而STRAIGHT_JOIN为inner join且使用a作为驱动表。注：使用STRAIGHT_JOIN虽然不会using temporary，但也不是一定就能提高效率，如果a表数据远远超过b表，那么有可能使用STRAIGHT_JOIN时比原来的sql效率更低，所以怎么使用STRAIGHT_JOIN，还是要视情况而定。

在使用left join（或right join）时，应该清楚的知道以下几点：
(1). on与 where的执行顺序
ON 条件（“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON）用来决定如何从 B 表中检索数据行。如果 B 表中没有任何一行数据匹配 ON 的条件,将会额外生成一行所有列为 NULL 的数据,在匹配阶段 WHERE 子句的条件都不会被使用。仅在匹配阶段完成以后，WHERE 子句条件才会被使用。它将从匹配阶段产生的数据中检索过滤。
所以我们要注意：在使用Left (right) join的时候，一定要在先给出尽可能多的匹配满足条件，减少Where的执行。
(2).注意ON 子句和 WHERE 子句的不同
即使右表的数据不满足ON后面的条件,也会在结果集拼接一条为NULL的数据行,但WHERE后面的条件不一样,右表不满足WHERE的条件,左表关联的数据也会被过滤掉。
(3).尽量避免子查询，而用join
往往性能这玩意儿，更多时候体现在数据量比较大的时候，此时，我们应该避免复杂的子查询。

（1）in 和 not in 要慎用，如：select id from t where num in(1,2,3)对于连续的数值，能用 between 就不要用 in：select id from t where num between 1 and 3很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：select num from a where num in(select num from b)用下面的语句替换：select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
（2）Update 语句，如果只更改1、2个字段，不要Update全部字段，否则频繁调用会引起明显的性能消耗，同时带来大量日志。
（3）join语句,MySQL里面的join是用小表去驱动大表,而由于MySQL join实现的原理就是做循环，比如left join就是对左边的数据进行循环去驱动右边的表,左边有m条记录匹配,右边有n条记录那么就是做m次循环,每次扫描n行数据,总扫面行数是m*n行数据。左边返回的结果集的大小就决定了循环的次数,故单纯的用小表去驱动大表不一定的正确的,小表的结果集可能也大于大表的结果集,所以写join的时候尽可能的先估计两张表的可能结果集,用小结果集去驱动大结果集.值得注意的是在使用left/right join的时候,从表的条件应写在on之后,主表应写在where之后.否则MySQL会当作普通的连表查询；
（4）select count(*) from table；这样不带任何条件的count会引起全表扫描，并且没有任何业务意义，是一定要杜绝的；
（5）select * from t 这种语句要尽量避免，使用具体的字段代替*，更有实际意义，需要什么字段就返回什么字段；
（6）数据量大的情况下，limit要慎用，因为使用limit m，n方式分页时，mysql每次都是查询前m+n条，然后舍弃前m条，所以m越大，偏移量越大，性能就越差。比如：select * from A limit 1000000,20这钟，查询效率就会非常低，当分页的页数大于一定的数量之后，就可以换种方式来分页：select * from A a join （select id from A limit 1000000，20） b on a.id=b.id;