web缓存服务器

⑴ web缓存有哪几种方式

1 应用程序实现的动态页面缓存
应用程序把动态文件生成的html文件缓存到文件服务器，以后用户请求动态文件，直接从文件服务器加载对应的静态缓存的html文件返回给用户，这里面主要节省了动态语言的执行时间和数据库访问时间。但是会增加了缓存框架的加载和缓存查找的时间。

2 把解释执行的开发语言编译成为目标代码
这个主要把解释执行的高级语言，例如java，php直接编译成为平台相关的目标代码，汇编代码。在java里面，比较着名的就是即时编译器（JIT），其他的语言也要类似的机制。这里面主要节省了就是解释执行代码的时间。这个会增加即时编译的时间。

3 利用反向代理服务器的缓存
利用类似nginx的反向代理服务器，对请求的url对应的输出的进行缓存。这个缓存和应用程序实现的动态页面缓存类似，只不过用反向代理充当了应用程序的缓存实现。主要节省了动态余元执行时间和数据库访问时间。

4 客户端浏览器缓存
客户端浏览器缓存主要是通过在http头部增加
Last-Modified,If-Modified-Since,Expires,Cache-Control等标识，和服务器进行协商，是否是采用客户的本机缓存来实现。
其中这里面也会分为三种方式
1 通过Last-Modified，If-Modified-Since方式和服务器通信，客户发出http请求中包含If-Modified-Since，如果服务器端代码没有修改，服务器端返回302响应代码的请求响应头（内容不返回）客户端则直接用本机缓存的内容缓存显示结果。相当于节省了服务器执行代码时间以及数据传输时间。
2 通过Expires,Cache-Control控制，客户端发现如果上次请求的页面还未过期，通过Expires或者Cache-Control进行辨别，则直接显示本机缓存的内容，不与服务器进行通信。

总结一下：1 一般的高并发的应用程序，都在web层采用了以上几种缓存，一般静态资源（图片，js，css）都会采用nginx反向代理+客户端缓存来实现。
2 对于门户网站，尤其是首页的新闻，一般都会缓存起来，可以通过反向代理也可以通过应用程序缓存实现方式
3 对于下载或者视频网站，由于数据传输比较大，直接采用浏览器本地缓存实现。

⑵ 缓存对于web开发有什么重要作用

• 减少网络带宽消耗。无论对于网站运营者或者用户，带宽都代表着金钱，过多的带宽消耗，只会便宜了网络运营商。当Web缓存副本被使用时，只会产生极小的网络流量，可以有效的降低运营成本。

• 降低服务器压力。给网络资源设定有效期之后，用户可以重复使用本地的缓存，减少对源服务器的请求，间接降低服务器的压力。同时，搜索引擎的爬虫机器人也能根据过期机制降低爬取的频率，也能有效降低服务器的压力。

• 减少网络延迟，加快页面打开速度。带宽对于个人网站运营者来说是十分重要，而对于大型的互联网公司来说，可能有时因为钱多而真的不在乎。那Web缓存还有作用吗？答案是肯定的，对于最终用户，缓存的使用能够明显加快页面打开速度，达到更好的体验。

⑶ WEB 缓存服务器

秒开缓存系统
，不过想要
缓存服务器
自动访问互联网资源那是不可取的，占用
网络带宽
..用户上网体验不好~

⑷ Squid代理缓存的Web服务器

于IE Internet选项 连接 局域网设置

看有无启用代理服务器

..

⑸ 固态硬盘当WEB服务器缓存这个可行吗

可行的呀，只要是你的软件的占用量没有固态的容量大。
缓存是缓存在了内存里，内存不是太小，内存空间可以满足就可以的。
固态的硬盘，转速快，运算能力好，但是一旦坏掉，数据没法恢复，建议做好备份。

⑹ web服务器有自己的缓存吗

不是说你的文件修改了，就一定会清楚掉缓存，这个是又浏览器决定的。强制设置If-Modified-Since，目的是用本地的文件时间作对比，如果早过这个时间，那么才会强制访问服务器上的文件。

⑺ 缓存服务器的缓存概念

这是两种主要的Web缓存：
直接缓存，将用户频繁访问的来自Internet服务器的Web对象的拷贝保存在企业本地网络中。
反向缓存，企业内部Web服务器的Web对象的拷贝保存在企业网络边缘的代理服务器上以提高外界访问企业站点的性能。
Web缓存可以根据不同等级进行配置：
本地缓存：将Web对象缓存的拷贝保存在本地计算机中。大多数流行的Web浏览器默认情况下保留一个先前访问对象的缓存。例如，Internet Explorer称之为“临时Internet文件”。本地缓存拷贝只是在用户频繁地从同一台机器访问页面时有用。
代理缓存：代理服务器是为公司内的多个用户/客户计算机缓存Web对象的单独机器。它们是位于客户端和托管的Web服务器之间的计算机，而且它们比本地缓存效率更高，因为在企业本地网络中的任何用户或计算机访问某个Web对象时，缓存拷贝对想访问该对象的任何其他用户/计算机是可用的，无需到Internet服务器上再次下载它。代理缓存可以在网络边缘与防火墙结合使用。
微软的ISA Server和BlueCoat的工具一样，既包括防火墙也包括缓存代理服务器。缓存服务器也可以是单独的机器，运行免费的缓存软件或商业产品，例如：
Linux版的Squid免费缓存代理
MOWS基于Java分布式web和缓存服务器
Vicomsoft RapidCache Server for Windows或Macintosh
WinProxy for Windows
可升级的缓存解决方案
随着公司的扩大，单一的Web缓存服务器可能无法处理所有的通信或存储足够的Web对象。在这种情况下，可以扩展缓存解决方案以建立一个缓存阵列——一组共同工作以便在组内分配缓存负载的缓存代理服务器。万一某个缓存服务器停机，还提供缺省的容量。
要在阵列中操作，缓存服务器必须能够彼此使用协议进行通信，例如：
WCCP（Web缓存协调协议），Cisco缓存产品以及诸如Squid这样的开源代理使用。
ICP（Internet缓存协议），被Squid和BlueCoat支持。
CARP（缓存阵列路由协议），被ISA Server Enterprise Edition用来管理缓存服务器阵列的失效转移和负载平衡。
CARP能够支持几乎无限的线性扩展以满足快速增长型企业的需求。当向某个阵列中添加或移除一台服务器时，CARP自动调整并再指定URL以有效地分布负载。
缓存阵列能够以等级的或分布式的架构排列。在分布式缓存中，阵列中所有代理服务器处在一个“平等地位”而且负载在它们之间进行分配。在分等级的缓存中，代理以链式进行配置，它们处在不同的等级，所以服务器或阵列连接到其它离Internet更近的服务器或阵列（离Internet最近的那些服务器或阵列被看作“上游的”，那些最远的被看作“下游的”）。这样，缓存内容会尽可能地靠近需要它的用户。
阵列是高度可升级的，因为可以向阵列添加服务器，或向分等级的架构增加阵列等级，而无需扰乱目 前的缓存解决方案。
另一个可扩展性问题是使用缓存减少分支机构网络带宽的能力。分支机构代理可能没有直接连接到Internet，但是可以使用拨号连接或办公室到办公室的WAN连接以便从总公司的上游代理服务器上请求Web对象。
另一个选择是为需要向消费者提供基于Web的应用，可使用诸如由Akamai提供的服务。他们的Web Application Accelerator服务通过下列方法优化性能：
向他们的边缘服务器动态映射请求，并监视Internet路由以便在最快和最可靠的路由上传输。
利用压缩技术和预取技术（pre-fetching）以最小化带宽使用率。
用安全套接层（SSL）保护Web传输。
缓存支持的有些硬件标准：
目前缓存支持的硬件标准：
内存不超过4G，超过的只识别4G。
硬盘不超过2T，超过的只识别2T
存储硬盘数量最大支持4块（如果系统盘是电子盘不包含在内）
另外推荐使用INTEL的机器和网卡。

⑻ WEB服务器缓存问题，高手请进

在注册表新建以下三个DWORD类型十进制数值
[HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\Tcpip\Parameters]
TcpNumConnections = 2000
MaxUserPort = 65534
TCPTimedWaitDelay = 30

需要重启，也有可能是内存使用率太高和个人防火墙的原因

⑼ Web缓存服务器有什么作用

Fikker 是国内第一款面向广大站长的专业级网站加速服务器软件，全界面化管理，利用页面缓存技术（webcache），网站管理员或开发人员通过 Fikker 管理平台将指定的页面缓存起来，其他用户在访问相同页面时候，就不需要网站读取数据库后再生成页面了，Fikker 直接返回用户需要的页面，平均响应速度提升 10 倍以上；另外 Fikker 通过 gzip 将页面（html，asp，php，css，js）压缩起来，减少了传输尺寸，提高传输效率和减少带宽占用。网站负载将会变的很轻松，是的！Fikker 的目标就是：让你的网站飞起来。

作为网站的前置服务器，Fikker 还提供了强大的实时监控功能，防盗链，源站负载均衡，伪静态（URL静态化），Ajax跨域操作，黑名单管理等一站式解决方案，网站管理简单到极致，但功能强悍到难以想象。
Fikker 从原始架构开始设计，跨平台（支持 Windows 和 Linux）和面向服务器类软件方向设计，经过多年的精雕细琢，稳定性，功能性和易用性大大提升，一些功能特点，在很多设计和实现上是国内甚至是国际上的创新，例如：会员缓存加速，一些 SNS 和 BBS 网站，只针对登录会员用户开放，要实现加速，就需要针对登录会员加速，而且全界面化配置和操作等等。

⑽ web服务器怎么使用redis分步式缓存

Redis复制流程概述
Redis的复制功能是完全建立在之前我们讨论过的基于内存快照的持久化策略基础上的，也就是说无论你的持久化策略选择的是什么，只要用到了Redis的复制功能，就一定会有内存快照发生，那么首先要注意你的系统内存容量规划，原因可以参考我上一篇文章中提到的Redis磁盘IO问题。
Redis复制流程在Slave和Master端各自是一套状态机流转，涉及的状态信息是：
Slave 端：
REDIS_REPL_NONEREDIS_REPL_CONNECTREDIS_REPL_CONNECTED
Master端：
REDIS_REPL_WAIT_BGSAVE_STARTREDIS_REPL_WAIT_BGSAVE_ENDREDIS_REPL_SEND_BULKREDIS_REPL_ONLINE
整个状态机流程过程如下：
Slave端在配置文件中添加了slave of指令，于是Slave启动时读取配置文件，初始状态为REDIS_REPL_CONNECT。
Slave端在定时任务serverCron(Redis内部的定时器触发事件)中连接Master，发送sync命令，然后阻塞等待master发送回其内存快照文件(最新版的Redis已经不需要让Slave阻塞)。
Master端收到sync命令简单判断是否有正在进行的内存快照子进程，没有则立即开始内存快照，有则等待其结束，当快照完成后会将该文件发送给Slave端。
Slave端接收Master发来的内存快照文件，保存到本地，待接收完成后，清空内存表，重新读取Master发来的内存快照文件，重建整个内存表数据结构，并最终状态置位为 REDIS_REPL_CONNECTED状态，Slave状态机流转完成。
Master端在发送快照文件过程中，接收的任何会改变数据集的命令都会暂时先保存在Slave网络连接的发送缓存队列里（list数据结构），待快照完成后，依次发给Slave,之后收到的命令相同处理，并将状态置位为 REDIS_REPL_ONLINE。

整个复制过程完成，流程如下图所示：

Redis复制机制的缺陷
从上面的流程可以看出，Slave从库在连接Master主库时，Master会进行内存快照，然后把整个快照文件发给Slave，也就是没有象Mysql那样有复制位置的概念，即无增量复制，这会给整个集群搭建带来非常多的问题。
比如一台线上正在运行的Master主库配置了一台从库进行简单读写分离，这时Slave由于网络或者其它原因与Master断开了连接，那么当Slave进行重新连接时，需要重新获取整个Master的内存快照，Slave所有数据跟着全部清除，然后重新建立整个内存表，一方面Slave恢复的时间会非常慢，另一方面也会给主库带来压力。
所以基于上述原因，如果你的Redis集群需要主从复制，那么最好事先配置好所有的从库，避免中途再去增加从库。
Cache还是Storage
在我们分析过了Redis的复制与持久化功能后，我们不难得出一个结论，实际上Redis目前发布的版本还都是一个单机版的思路，主要的问题集中在，持久化方式不够成熟，复制机制存在比较大的缺陷，这时我们又开始重新思考Redis的定位：Cache还是Storage？
如果作为Cache的话，似乎除了有些非常特殊的业务场景，必须要使用Redis的某种数据结构之外，我们使用Memcached可能更合适，毕竟Memcached无论客户端包和服务器本身更久经考验。
如果是作为存储Storage的话，我们面临的最大的问题是无论是持久化还是复制都没有办法解决Redis单点问题，即一台Redis挂掉了，没有太好的办法能够快速的恢复，通常几十G的持久化数据，Redis重启加载需要几个小时的时间，而复制又有缺陷，如何解决呢？
Redis可扩展集群搭建1. 主动复制避开Redis复制缺陷。
既然Redis的复制功能有缺陷，那么我们不妨放弃Redis本身提供的复制功能，我们可以采用主动复制的方式来搭建我们的集群环境。
所谓主动复制是指由业务端或者通过代理中间件对Redis存储的数据进行双写或多写，通过数据的多份存储来达到与复制相同的目的，主动复制不仅限于用在Redis集群上，目前很多公司采用主动复制的技术来解决MySQL主从之间复制的延迟问题，比如Twitter还专门开发了用于复制和分区的中间件gizzard(https://github.com/twitter/gizzard) 。
主动复制虽然解决了被动复制的延迟问题，但也带来了新的问题，就是数据的一致性问题，数据写2次或多次，如何保证多份数据的一致性呢？如果你的应用对数据一致性要求不高，允许最终一致性的话，那么通常简单的解决方案是可以通过时间戳或者vector clock等方式，让客户端同时取到多份数据并进行校验，如果你的应用对数据一致性要求非常高，那么就需要引入一些复杂的一致性算法比如Paxos来保证数据的一致性，但是写入性能也会相应下降很多。
通过主动复制，数据多份存储我们也就不再担心Redis单点故障的问题了，如果一组Redis集群挂掉，我们可以让业务快速切换到另一组Redis上，降低业务风险。
2. 通过presharding进行Redis在线扩容。
通过主动复制我们解决了Redis单点故障问题，那么还有一个重要的问题需要解决：容量规划与在线扩容问题。
我们前面分析过Redis的适用场景是全部数据存储在内存中，而内存容量有限，那么首先需要根据业务数据量进行初步的容量规划，比如你的业务数据需要100G存储空间，假设服务器内存是48G，那么根据上一篇我们讨论的Redis磁盘IO的问题，我们大约需要3~4台服务器来存储。这个实际是对现有业务情况所做的一个容量规划，假如业务增长很快，很快就会发现当前的容量已经不够了，Redis里面存储的数据很快就会超过物理内存大小，那么如何进行Redis的在线扩容呢？
Redis的作者提出了一种叫做presharding的方案来解决动态扩容和数据分区的问题，实际就是在同一台机器上部署多个Redis实例的方式，当容量不够时将多个实例拆分到不同的机器上，这样实际就达到了扩容的效果。
拆分过程如下：
在新机器上启动好对应端口的Redis实例。
配置新端口为待迁移端口的从库。
待复制完成，与主库完成同步后，切换所有客户端配置到新的从库的端口。
配置从库为新的主库。
移除老的端口实例。
重复上述过程迁移好所有的端口到指定服务器上。

以上拆分流程是Redis作者提出的一个平滑迁移的过程，不过该拆分方法还是很依赖Redis本身的复制功能的，如果主库快照数据文件过大，这个复制的过程也会很久，同时会给主库带来压力。所以做这个拆分的过程最好选择为业务访问低峰时段进行。
Redis复制的改进思路
我们线上的系统使用了我们自己改进版的Redis,主要解决了Redis没有增量复制的缺陷，能够完成类似Mysql Binlog那样可以通过从库请求日志位置进行增量复制。
我们的持久化方案是首先写Redis的AOF文件，并对这个AOF文件按文件大小进行自动分割滚动，同时关闭Redis的Rewrite命令，然后会在业务低峰时间进行内存快照存储，并把当前的AOF文件位置一起写入到快照文件中，这样我们可以使快照文件与AOF文件的位置保持一致性，这样我们得到了系统某一时刻的内存快照，并且同时也能知道这一时刻对应的AOF文件的位置，那么当从库发送同步命令时，我们首先会把快照文件发送给从库，然后从库会取出该快照文件中存储的AOF文件位置，并将该位置发给主库，主库会随后发送该位置之后的所有命令，以后的复制就都是这个位置之后的增量信息了。

Redis与MySQL的结合
目前大部分互联网公司使用MySQL作为数据的主要持久化存储，那么如何让Redis与MySQL很好的结合在一起呢？我们主要使用了一种基于MySQL作为主库，Redis作为高速数据查询从库的异构读写分离的方案。
为此我们专门开发了自己的MySQL复制工具，可以方便的实时同步MySQL中的数据到Redis上。

（MySQL-Redis 异构读写分离）
总结：
Redis的复制功能没有增量复制，每次重连都会把主库整个内存快照发给从库，所以需要避免向在线服务的压力较大的主库上增加从库。
Redis的复制由于会使用快照持久化方式，所以如果你的Redis持久化方式选择的是日志追加方式(aof),那么系统有可能在同一时刻既做aof日志文件的同步刷写磁盘，又做快照写磁盘操作，这个时候Redis的响应能力会受到影响。所以如果选用aof持久化，则加从库需要更加谨慎。
可以使用主动复制和presharding方法进行Redis集群搭建与在线扩容。