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spring缓存

发布时间: 2022-01-23 15:25:04

⑴ spring自带缓存机制怎么弄

此缓存方法既适用于层,也适用于service层


spring配置文件配置:<!--缓存配置-->
<!--启用缓存注解功能-->
<cache:annotation-drivencache-manager="cacheManager"/>
<!--spring自己的基于java.util.concurrent.ConcurrentHashMap实现的缓存管理器(该功能是从Spring3.1开始提供)-->
<beanid="cacheManager"class="org.springframework.cache.support.SimpleCacheManager">
<propertyname="caches">
<set>
<!--此处类concurrentMapCacheFactoryBean的作用是
-->
<beanname="myCache"class="org.springframework.cache.concurrent.ConcurrentMapCacheFactoryBean"/>
</set>
</property>
</bean>service层示例如下:@Transactional(readOnly=true)
@Cacheable(value="myCache")
publicJsonObjectgetWFK(JsonObjectparams){
OneObob=newOneOb();
try{
List<Map<String,Object>>map=LawAssistantMapper.getWFK();
ob.setOb(map);
}catch(Exceptione){
e.printStackTrace();
ob.setCode(500);
ob.setMsg("服务器错误!!!");
returnnewJsonObject(Json.encode(ob));
}
ob.setCode(200);
ob.setMsg("ok");
logger.debug(Json.encode(ob));
returnnewJsonObject(Json.encode(ob));

}

由于使用的是spring自带的缓存类,所以,仅仅需要两步:1.在spring配置文件中声明,2.在service层,方法代码前增加注解,即可。


缺点:
spring自带的缓存功能,实质上是通过java类来保存缓存的数据,这样会占用一定的内存消耗,并发率越高,对内存的压力越大。
码民直接使用的缓存类:org.springframework.cache.support.SimpleCacheManager,org.springframework.cache.concurrent.ConcurrentMapCacheFactoryBean

⑵ spring cache 注解 缓存名有什么用

来看下@Cacheable 的说明


@Cacheable(value="accountCache"),这个注释的意思是,当调用这个方法的时候,会从一个名叫 accountCache 的缓存中查询,如果没有,则执行实际的方法(即查询数据库),并将执行的结果存入缓存中,否则返回缓存中的对象。这里的缓存中的 key 就是参数 userName,value 就是 Account 对象。“accountCache”缓存是在 spring*.xml 中定义的名称。

示例:


@Cacheable(value="accountCache")//使用了一个缓存名叫accountCache
publicAccountgetAccountByName(StringuserName){
//方法内部实现不考虑缓存逻辑,直接实现业务
System.out.println("realqueryaccount."+userName);
returngetFromDB(userName);
}


主要作用是给 cache 取个名称

⑶ spring的cache怎么设置大小,或者超时时间

从3.1开始,Spring引入了对Cache的支持。其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的,其核心思想是这样的:当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中,等到下次利用同样的参数来调用该方法时将不再执行该方法,而是直接从缓存中获取结果进行返回。所以在使用Spring Cache的时候我们要保证我们缓存的方法对于相同的方法参数要有相同的返回结果。
使用Spring Cache需要我们做两方面的事:
声明某些方法使用缓存
配置Spring对Cache的支持
和Spring对事务管理的支持一样,Spring对Cache的支持也有基于注解和基于XML配置两种方式。下面我们先来看看基于注解的方式。

1 基于注解的支持
Spring为我们提供了几个注解来支持Spring Cache。其核心主要是@Cacheable和@CacheEvict。使用@Cacheable标记的方法在执行后Spring Cache将缓存其返回结果,而使用@CacheEvict标记的方法会在方法执行前或者执行后移除Spring Cache中的某些元素。下面我们将来详细介绍一下Spring基于注解对Cache的支持所提供的几个注解。
1.1 @Cacheable
@Cacheable可以标记在一个方法上,也可以标记在一个类上。当标记在一个方法上时表示该方法是支持缓存的,当标记在一个类上时则表示该类所有的方法都是支持缓存的。对于一个支持缓存的方法,Spring会在其被调用后将其返回值缓存起来,以保证下次利用同样的参数来执行该方法时可以直接从缓存中获取结果,而不需要再次执行该方法。Spring在缓存方法的返回值时是以键值对进行缓存的,值就是方法的返回结果,至于键的话,Spring又支持两种策略,默认策略和自定义策略,这个稍后会进行说明。需要注意的是当一个支持缓存的方法在对象内部被调用时是不会触发缓存功能的。@Cacheable可以指定三个属性,value、key和condition。
1.1.1 value属性指定Cache名称
value属性是必须指定的,其表示当前方法的返回值是会被缓存在哪个Cache上的,对应Cache的名称。其可以是一个Cache也可以是多个Cache,当需要指定多个Cache时其是一个数组。
@Cacheable("cache1")//Cache是发生在cache1上的
public User find(Integer id) {
returnnull;
}

⑷ spring一级缓存和二级缓存的区别是什么

一级缓存:
就是Session级别的缓存。一个Session做了一个查询操作,它会把这个操作的结果放在一级缓存中。
如果短时间内这个session(一定要同一个session)又做了同一个操作,那么hibernate直接从一级缓存中拿,而不会再去连数据库,取数据。
它是内置的事务范围的缓存,不能被卸载。
二级缓存:
就是SessionFactory级别的缓存。顾名思义,就是查询的时候会把查询结果缓存到二级缓存中。
如果同一个sessionFactory创建的某个session执行了相同的操作,hibernate就会从二级缓存中拿结果,而不会再去连接数据库。
这是可选的插件式的缓存,在默认情况下,SessionFactory不会启用这个插件。
可以在每个类或每个集合的粒度上配置。缓存适配器用于把具体的缓存实现软件与Hibernate集成。
严格意义上说,SessionFactory缓存分为两类:内置缓存和外置缓存。我们通常意义上说的二级缓存是指外置缓存。
内置缓存与session级别缓存实现方式相似。前者是SessionFactory对象的一些集合属性包含的数据,后者是指Session的一些集合属性包含的数据
SessionFactory的内置缓存中存放了映射元数据和预定义sql语句。
映射元数据是映射文件中数据的拷贝;
而预定义SQL语句是在Hibernate初始化阶段根据映射元数据推导出来。
SessionFactory的内置缓存是只读的,应用程序不能修改缓存中的映射元数据和预定义SQL语句,因此SessionFactory不需要进行内置缓存与映射文件的同步。
Hibernate的这两级缓存都位于持久化层,存放的都是数据库数据的拷贝。
缓存的两个特性:
缓存的范围
缓存的并发访问策略
1、缓存的范围
决定了缓存的生命周期以及可以被谁访问。缓存的范围分为三类。
事务范围
进程范围
集群范围
注:
对大多数应用来说,应该慎重地考虑是否需要使用集群范围的缓存,因为访问的速度不一定会比直接访问数据库数据的速度快多少。
事务范围的缓存是持久化层的第一级缓存,通常它是必需的;进程范围或集群范围的缓存是持久化层的第二级缓存,通常是可选的。
2、缓存的并发访问策略
当多个并发的事务同时访问持久化层的缓存的相同数据时,会引起并发问题,必须采用必要的事务隔离措施。
在进程范围或集群范围的缓存,即第二级缓存,会出现并发问题。
因此可以设定以下四种类型的并发访问策略,每一种策略对应一种事务隔离级别。
事务型并发访问策略是事务隔离级别最高,只读型的隔离级别最低。事务隔离级别越高,并发性能就越低。
A 事务型:仅仅在受管理环境中适用。它提供了Repeatable Read事务隔离级别。
对于经常被读但很少修改的数据,可以采用这种隔离类型,因为它可以防止脏读和不可重复读这类的并发问题。
B 读写型:提供了Read Committed事务隔离级别。仅仅在非集群的环境中适用。
对于经常被读但很少修改的数据,可以采用这种隔离类型,因为它可以防止脏读这类的并发问题。
C 非严格读写型:不保证缓存与数据库中数据的一致性。
如果存在两个事务同时访问缓存中相同数据的可能,必须为该数据配置一个很短的数据过期时间,从而尽量避免脏读。
对于极少被修改,并且允许偶尔脏读的数据,可以采用这种并发访问策略。
D 只读型:对于从来不会修改的数据,如参考数据,可以使用这种并发访问策略。
什么样的数据适合存放到第二级缓存中?
1、很少被修改的数据
2、不是很重要的数据,允许出现偶尔并发的数据
3、不会被并发访问的数据
4、参考数据
不适合存放到第二级缓存的数据?
1、经常被修改的数据
2、财务数据,绝对不允许出现并发
3、与其他应用共享的数据。
Hibernate的二级缓存策略的一般过程如下:
1) 条件查询的时候,总是发出一条select * from table_name where …. (选择所有字段)这样的SQL语句查询数据库,一次获得所有的数据对象。
2) 把获得的所有数据对象根据ID放入到第二级缓存中。
3) 当Hibernate根据ID访问数据对象的时候,首先从Session一级缓存中查;查不到,如果配置了二级缓存,那么从二级缓存中查;查不到,再查询数据库,把结果按照ID放入到缓存。
4) 删除、更新、增加数据的时候,同时更新缓存。
注:
Hibernate的二级缓存策略,是针对于ID查询的缓存策略,对于条件查询则毫无作用。为此,Hibernate提供了针对条件查询的Query缓存。
Query缓存策略的过程如下:
1) Hibernate首先根据这些信息组成一个Query Key,Query Key包括条件查询的请求一般信息:SQL, SQL需要的参数,记录范围(起始位置rowStart,最大记录个数maxRows),等。
2) Hibernate根据这个Query Key到Query缓存中查找对应的结果列表。如果存在,那么返回这个结果列表;如果不存在,查询数据库,获取结果列表,把整个结果列表根据Query Key放入到Query缓存中。
3) Query Key中的SQL涉及到一些表名,如果这些表的任何数据发生修改、删除、增加等操作,这些相关的Query Key都要从缓存中清空。

⑸ Spring缓存,@Cacheable注解的value属性缓存名称是个什么东西

在ehcache.xml里面配置的cache标签的name就是这个value值

⑹ springmvc 配置缓存报错

解决方法是
方法1.在Hibernate的hibernateProperties配置中,加上

<prop key="hibernate.cache.region.factory_class">

net.sf.ehcache.hibernate.SingletonEhCacheRegionFactory

</prop>

方法2. ehcacheManager设置成单例 scope="singleton" 如下:

<bean
id="ehcacheManager"
class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean"
scope="singleton"
/>

⑺ 怎么查看我的spring是否使用了缓存

在Spring缓存机制中,包括了两个方面的缓存操作:1.缓存某个方法返回的结果;2.在某个方法执行前或后清空缓存。
Spring仅仅是提供了对缓存的支持,但它并没有任何的缓存功能的实现,spring使用的是第三方的缓存框架来实现缓存的功能。其中,spring对EHCache提供了很好的支持。

⑻ spring cacheput是更新所有缓存吗

二级缓存配置(spring+hibernate) 说明:本人不建议使用查询缓存,因为查询缓存要求完全相同的查询sql语句才会起作用,所说的查询缓存是针对第二次查询时 sql语句与第一次sql语句完全相同 那么就可以从缓存中取数据而不去数据库中取数据了,在...

⑼ spring上的缓存与页面缓存有什么作用

@Cacheable(value="accountCache"),这个注释的意思是,当调用这个方法的时候,会从一个名叫 accountCache 的缓存中查询,如果没有,则执行实际的方法(即查询数据库),并将执行的结果存入缓存中,否则返回缓存中的对象。这里的缓存中的 key 就是参数 userName,value 就是 Account 对象。“accountCache”缓存是在 spring*.xml 中定义的名称。
示例:

@Cacheable(value="accountCache")// 使用了一个缓存名叫 accountCache
public Account getAccountByName(String userName) {
// 方法内部实现不考虑缓存逻辑,直接实现业务
System.out.println("real query account."+userName);
return getFromDB(userName);

回答不容易,希望能帮到您,满意请帮忙采纳一下,谢谢 !

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